- Cursor 如何保障「代码索引」的安全、高效
编者按:AI编程工具如何迅速检索海量代码库,并精准定位到最相关的代码片段?这个看似不可能完成的任务,却是决定现代AI编程工具用户体验的关键技术挑战。我们今天为大家带来的这篇文章,作者的观点是:Cursor通过巧妙运用默克尔树数据结构,实现了对大型代码库的快速索引和高效增量更新,这正是其能够提供精准AI辅助编程服务的技术基础。作者|Engineer'sCodex编译|岳扬Cursor——这家最近宣布
- 基于分布式架构的高效爬虫设计与智能解析:游民星空游戏资讯增量更新实现
程序员威哥
分布式架构爬虫python
引言随着互联网内容的飞速增长,如何高效地收集、处理和更新信息成为了现代爬虫技术的核心挑战之一。游戏资讯网站如“游民星空”每天都会发布大量的新内容,爬虫采集的需求非常庞大。为了应对这种需求,开发一款高效且智能的爬虫系统显得尤为重要,尤其是在面对海量数据和频繁更新时,如何利用分布式架构实现增量更新,成为了技术难点。本文将深入探讨基于分布式架构的游戏资讯爬虫的设计思路,如何实现智能解析以及增量更新机制,
- 大数据领域 OLAP 的数据立方体增量更新
大数据洞察
大数据ai
大数据领域OLAP的数据立方体增量更新关键词:OLAP、数据立方体、增量更新、预计算、物化视图、ETL、大数据分析摘要:本文深入探讨大数据领域中OLAP数据立方体的增量更新技术。我们将从基本概念出发,详细分析数据立方体的结构和更新机制,介绍多种增量更新算法及其实现原理,并通过实际案例展示如何在分布式环境下高效维护数据立方体的时效性。文章还将讨论增量更新面临的挑战和未来发展方向,为大数据分析系统的设
- 流媒体之LL-HLS 低延时HLS协议
艾浅觅
流媒体协议开发知识网络
文章目录1背景2LL-HLS协议2.1部分分段(PartialSegments)2.2播放列表增量更新(PlaylistDeltaUpdates)2.3阻止播放列表重新加载(BlockingofPlaylistReloads)2.4预加载提示(PreloadHints)2.5完整示例3总结LL-HLS是一个低延时HLS协议,它与HLS协议相比,在传输时,将视频数据分成多个小片,每个小片大小为1MB
- LlamaIndex构建智能文档管理系统:基于摄入管道的增量更新实战
佑瞻
LlamaIndexLlamaIndexpython
在处理大量文档数据时,我们常常面临这样的困扰:当文档内容更新或新增时,如何避免重复处理已存在的文档?传统方案中,每次更新都重新索引全部内容,不仅消耗大量资源,还可能导致数据冗余。今天我们就来探讨一种智能解决方案——通过摄入管道结合文档存储(docstore)实现文档的增量更新与高效管理,让系统只处理变化的内容,大幅提升数据处理效率。核心原理:文档去重与增量更新的实现逻辑文档管理的关键机制摄入管道与
- 边缘节点智能推理的增量模型更新机制实战解析:架构优化与工程落地路径
观熵
架构人工智能私有化部署
边缘节点智能推理的增量模型更新机制实战解析:架构优化与工程落地路径关键词:边缘推理、模型增量更新、差分同步、低带宽传输、模型分片、版本控制、边端协同、轻量部署、边缘智能、私有系统部署摘要:在边缘智能系统广泛落地的背景下,模型更新带来的传输开销与推理中断问题日益突出,尤其在带宽受限或节点异构的企业环境中。本文聚焦“增量推理机制”在边缘节点上的工程实践路径,从差分模型结构设计、分层加载机制、模型片段复
- 数据Infra:基于 DuckDB 设计的分布式数据平台 - DuckNest
数据库
注:这是一次思想实验,是与DuckLake数据仓库相反的创新路径一、创新目标构建一个名为DuckNest的系统,它在DuckDB的基础上进一步进化,成为一个:自带查询语言的文件容器可运行在边缘端的轻量分析平台支持增量更新和版本控制的数据仓库雏形这个系统将不再只是一个数据库引擎,而是一个可以“即插即查”的数据立方体(DataCube)。二、系统架构概览:DuckNest=DuckDB+新元组件组件原
- AJAX与JSON数据交互处理
大胡桃子
ajaxjsonjavascript
Ajax即AsynchronousJavascriptAndXML(异步JavaScript和XML)在2005年被JesseJamesGarrett提出的新术语,用来描述一种使用现有技术集合的‘新’方法,包括:或XHTML,CSS,JavaScript,DOM,XML,XSLT,以及最重要的XMLHttpRequest。[3]使用Ajax技术网页应用能够快速地将增量更新呈现在用户界面上,而不需要
- Ajax和Json简介
我是董哥1111
ajaxjsonjavascript
1.什么是ajax?Ajax即AsynchronousJavascriptAndXML(异步JavaScript和XML)在2005年被JesseJamesGarrett提出的新术语,用来描述一种使用现有技术集合的‘新’方法,包括:HTML或XHTML,CSS,JavaScript,DOM,XML,XSLT,以及最重要的XMLHttpRequest,使用Ajax技术网页应用能够快速地将增量更新呈现
- (八)知识图谱之维护与更新
只有左边一个小酒窝
知识图谱知识图谱人工智能
知识图谱构建完成后,需要持续维护与更新,以确保其时效性、准确性和可用性。以下从数据监控与增量更新、质量评估、人工干预与反馈机制三个方面,结合实际场景详细分析:一、数据监控与增量更新知识图谱的数据会随时间不断变化(如新增电影、演员信息更新),数据监控与增量更新是确保图谱时效性的核心环节,其目标是实时或定时捕获数据源变化,仅更新新增或修改的数据,避免重复处理历史信息,同时记录更新版本以便回溯。1.实时
- 【程序员AI入门:应用】11.从零构建智能问答引擎:LangChain + RAG 实战优化指南
无心水
程序员零门槛转型AI开发专栏人工智能langchain程序员AI开发入门程序员AI入门程序员的AI开发第一课AI入门RAG
一、技术选型与核心组件解析1.1黄金技术栈选型组件推荐方案核心优势资源需求文本嵌入模型sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2轻量级(128MB)、支持多语言语义编码,余弦相似度准确率达89.2%CPU即可运行向量数据库FAISS(内存检索)/Chroma(持久化存储)FAISS毫秒级检索速度,Chroma支持增量更新和元数据过滤本地部署优先选Chroma大语言
- Hudi、Iceberg 、 Paimon 数据湖选型对比
菜鸟冲锋号
数据仓库大数据
Hudi、Iceberg和Paimon是当前数据湖领域的三大主流开源框架,均致力于解决数据湖场景下的增量更新、事务支持、元数据管理、流批统一等核心问题,但设计理念和适用场景存在差异。以下从技术特性、适用场景和选型建议三方面对比分析:一、核心技术特性对比维度HudiIcebergPaimon(原FlinkPaimon)项目定位数据湖存储框架(支持流批写入、增量处理)数据湖表格式(聚焦表管理、元数据与
- React框架的Fiber架构
前端岳大宝
前端核心知识总结前端架构react.js
以下是关于Fiber架构的系统梳理:一、Fiber架构的出现背景React15及之前的问题同步递归渲染:虚拟DOM的diff过程不可中断,导致主线程长时间阻塞。掉帧问题:复杂组件树渲染时,用户交互无法及时响应。无法实现增量渲染:无法拆分任务优先级,无法利用浏览器空闲时间。核心设计目标可中断的异步渲染:将渲染任务拆分为小任务单元。优先级调度:高优先级任务(如用户输入)优先处理。增量更新:利用浏览器空
- 【大模型开发】开源大模型微调:LoRA(Low-Rank Adaptation)技术
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习LoraLora微调大模型微调大模型开发机器学习模型调优深度学习
LoRA(Low-RankAdaptation)微调技术详解与实战LoRA是一种高效的参数微调技术,旨在解决大规模预训练模型全参数微调时计算和存储开销过大的问题。通过在冻结预训练模型权重的基础上,仅引入两个低秩矩阵进行增量更新,LoRA实现了对模型进行轻量级定制,既能大幅降低微调参数量,又保持了优异的任务性能。一、LoRA技术详解1.1核心思想冻结预训练权重预训练模型中的所有权重W均保持不变,避免
- VectorBT:使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶三
船长@Quant
Python金融科技pythonpytorchlstmsklearn量化策略量化回测深度学习
VectorBT:使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型进阶三本方案融合LSTM时序预测与动态风险控制。系统采用混合架构,离线训练构建多尺度特征工程和双均线策略,结合在线增量更新持续优化模型。技术要点包括三层特征筛选、波动率动态仓位管理、混合精度训练提升效率,以及用VectorBT验证收益。文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。适合量
- Vue中使用ref引用元素,为何无法执行滚动操作?
vue.js前端react
最近给公司官网开发了一个AI会话客服功能,通过输入信息,调用大模型接口,流式返回数据,增量更新内容,随着内容变多,保持窗口滚动到底部。滚动时机原生的HTML操作是在dom上直接修改数据,或者追加节点,追加完之后即可执行滚动操作,而Vue或者其他框架则不同,由于使用虚拟dom,采用数据驱动模式,多段会话即一个list集合控制,且当前正在会话的数据对象是一直变化的。由于数据的更新是异步的,所以在数据更
- Canvas 和 SVG 有什么区别?
晚夜微雨问海棠呀
前端javascript开发语言
Canvas与SVG核心差异解析1.渲染模式本质维度CanvasSVG图形类型位图(像素级操作)矢量图(数学公式描述)渲染模式立即模式(绘制后无对象保留)保留模式(DOM树维护图形对象)更新机制全量重绘增量更新constctx=document.getElementById('myCanvas').getContext('2d');ctx.fillStyle='red';ctx.fillRect(
- 知识图谱:【知识图谱基础理论(八)】——知识更新
J_Xiong0117
python基础理论自然语言处理知识图谱人工智能自然语言处理
从逻辑上看,知识库的更新包括概念层的更新和数据层的更新。更新的两种方式:数据驱动下的全面更新增量更新
- Python中LLM的知识图谱构建:动态更新与推理
二进制独立开发
GenAI与Python非纯粹GenAIpython知识图谱开发语言自然语言处理人工智能分布式机器学习
文章目录引言1.知识图谱的基本概念1.1知识图谱的定义1.2知识图谱的构建流程2.利用LLM进行知识抽取2.1实体识别2.2关系抽取2.3属性抽取3.知识融合3.1实体对齐3.2冲突消解4.知识存储5.知识推理5.1规则推理5.2基于LLM的推理6.动态更新6.1增量更新6.2实时更新7.结论引言随着人工智能技术的飞速发展,知识图谱(KnowledgeGraph,KG)作为一种结构化的知识表示方法
- [大模型]离线更新本地ollama模型,拷贝ollama模型到离线电脑中安装使用deepseekR1模型更新增量更新update models
工作不忙
大模型gptpython开源软件linuxdocker
情况说明因为我最近在离线的机器上部署了一个ollama+open—webui的方式,运行在公司电脑。过完年后,爆火的deepseekR1已经有模型下载了,于是就有了今天这个操作。之前是用的deepseekv2,也该更新了…方法步骤拉取ollama官网仓库中deepseekR1模型如果您的电脑能联网,仅需要执行一条命令即可,不需要后续的其他操作,可能需要重启ollama。ollamapulldeep
- 增量更新
世道无情
1.概述在我们开发的过程中,对于版本更新,按照我们一般套路都是在app刚一打开的时候,直接从服务器中下载最新的版本,然后下载安装就行。但是如果你app新的版本比较大,20M、30M的话,如果让用户下载,可能会比较耗流量、耗时间,需要用户去等待,所以这个时候就出现了增量更新。2.增量更新原理图如下增量更新原理.png3.增量更新算法核心比如用户手中当前版本是1.0,服务器中是2.0,并且服务器中肯定
- redis 高可用
ZyyIsPig
redisredis数据库
主从模式全量更新1.主从复制期间的写操作写入replicationbuffer,如何避免缓冲区耗尽内存影响redis的稳定性(1)对写操作限流,避免写操作过多耗尽内存(2)使用高可用方案,主节点有故障及时切换到从节点(3)全量复制和增量复制相结合,减少同步时间和带宽使用(4)如果增量更新从节点请求的offset不在主节点的环形缓冲区,就会全量更新分摊主服务器压力生成和传输rdb文件是耗时的,从服务
- 前端框架 - htmx
zhaojjjjjj163
html
前端框架很多,但是很多时候只是想要一个简单的功能,如点击一个按钮,然后发送一个请求,然后更新页面的某个部分,这个时候,就不需要复杂的前端框架,只需要一个简单的工具就可以了,这个时候,htmx就是一个很好的选择。htmx的实现原理是通过AJAX、HTML5和WebSocket等技术,将前端和后端的交互方式从传统的请求-响应模式转变为增量更新模式,从而实现了无刷新、无跳转的动态页面更新。htmx如何使
- HCIP-5
dgw2648633809
网络
BGP:边界网关路由协议工作于AS之间;标准的EGP协议;AS:自治系统0-65535其中1-64511公有64512--65535私有EGP协议的特征:1、可控性2、可靠性3、AS-BY-ASBGP特点:无类别路径矢量-----距离的升级版---AS-BY--AS使用单播更新来发送所有信息;基于TCP179端口工作触发、增量更新具有丰富的属性来取代IGP中度量进行选路可以在进项和出项对流量实施强
- 高翔博士Faster-LIO论文和算法解析
超爱吃小蛋糕的66
激光SLAM算法自动驾驶SLAMc++
说明题目:Faster-LIO:快速激光IMU里程计参考链接:Faster-LIO:快速激光IMU里程计iVox(Faster-Lio):智行者高博团队开源的增量式稀疏体素结构Faster-Lio是高翔博士在Fast系列的新作,对标基线是Fast-LIO2,核心是提出一种新的"数据结构"ivox,类似于Fast-LIO2中的ikd-tree,用于点云配准搜索和地图的增量更新。效果上整个LIO系统的
- 如何使用UUP从windows更新服务器下载windows10原版镜像
百口可乐__
Windowswindows
UUP是指Windows10中的一种更新技术,全称为UnifiedUpdatePlatform。UUP的目标是提供更快、更高效的更新体验,它通过增量更新的方式来更新操作系统,只下载和安装实际变化的部分,而不是整个更新包。这样可以节省带宽和时间,加快更新速度。UUP还支持多种设备类型,包括PC、手机、Hololens等。UUPdump网站https://www.uupdump.cn/选择window
- idea插件SubversionMavenIncrement 根据svn记录生成war增量更新包
蚕豆的生活
ideajava插件intellij-ideajava
文章目录概要下载方式使用条件和提供的功能1.使用条件2.提供的功能演示小结概要在现在的公司和上家公司的时候,会有一些项目,这些项目每次升级的时候都需要打war包,然后不能给整包,需要修改了哪些文件给哪些文件,这样就造成了每次打完包,查看svn提交记录,解压war包,按目录结构手动筛选出修改了的文件,在打成zip包,发给运维,这样文件少了还行,文件多了难免会有遗漏的文件,造成很多麻烦。在网上找类似的
- 【腾讯TMQ】APP省流量更新监控最佳实践
腾讯移动品质中心TMQ
精准测试流量腾讯app
一、前言移动分发市场竞争已进入炽热化,已不再是当年野蛮生长阶段。各大分发市场都在走精细化与差异化路线。其中,省流量更新(增量更新)成为提升用户体验,增加用户留驻粘性的一项重要指标。所谓增量更新是指app可以通过增量apk的方式进行更新,而不用每次都下载应用全量apk包,该技术可以大大提升app升级效率,提升用户体验。基于以上的背景和考量,应用宝测试团队,进行了增量更新监控专项,监控自己的增量更新能
- React Native 增量更新
白嫖服务器
插件"rn-app-upgrade":"^2.1.8"组件代码:importReact,{PureComponent}from"react";import{View,Image,Text,InteractionManager,ProgressViewIOS,ProgressBarAndroid,Platform,Modal,StyleSheet,Dimensions,ScrollView,Nati
- 关于 android 热更新技术
qyhua
android
Android应用实现热更新(也称为动态更新或增量更新)是指在不通过GooglePlay或其他应用市场重新发布完整APK包的情况下,应用能够从远程服务器下载并安装部分代码或资源文件以修复bug或增加新功能。这一机制提高了用户体验和产品迭代速度。以下是一些常见的Android热更新方案及其基本实现步骤:基于插件化技术:插件化框架如DroidPlugin、VirtualApk等允许应用加载外部的dex
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,