C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频
难度分:1672
给你一个二维字符矩阵 grid,其中 grid[i][j] 可能是 ‘X’、‘Y’ 或 ‘.’,返回满足以下条件的
子矩阵
数量:
包含 grid[0][0]
‘X’ 和 ‘Y’ 的频数相等。
至少包含一个 ‘X’。
示例 1:
输入: grid = [[“X”,“Y”,“.”],[“Y”,“.”,“.”]]
输出: 3
解释:
示例 2:
输入: grid = [[“X”,“X”],[“X”,“Y”]]
输出: 0
解释:
不存在满足 ‘X’ 和 ‘Y’ 频数相等的子矩阵。
示例 3:
输入: grid = [[“.”,“.”],[“.”,“.”]]
输出: 0
解释:
不存在满足至少包含一个 ‘X’ 的子矩阵。
提示:
1 <= grid.length, grid[i].length <= 1000
grid[i][j] 可能是 ‘X’、‘Y’ 或 ‘.’.
preSumX[r][c] 记录前r行,前c列,X的数量。
preSumY[r][c] 记录前r行,前c列,Y的数量。
枚举各各单格x,y的数量是否相等。前缀和的计算:
preSum[r+1][c+1] = preSum[r+1][c] + preSum[r][c+1] +(当前格是否是) - preSum[r][c]
template<class T = int>
class CPreSum2 {
public:
template<class _Pr>
CPreSum2(int rowCnt, int colCount, _Pr pr) :m_iRowCnt(rowCnt), m_iColCnt(colCount) {
m_vSum.assign(rowCnt + 1, vector<int>(colCount + 1));
for (int r = 0; r < rowCnt; r++) {
for (int c = 0; c < colCount; c++) {
m_vSum[r + 1][c + 1] = m_vSum[r][c + 1] + m_vSum[r + 1][c] - m_vSum[r][c] + pr(r, c);
}
}
}
T Get(int left, int top, int right, int bottom)const {
return m_vSum[bottom + 1][right + 1] - m_vSum[top][right + 1] - m_vSum[bottom + 1][left] + m_vSum[top][left];
}
T GetTopLeft(int bottom, int right) { return m_vSum[bottom+1][right+1]; }
T GetBottomRight(int top, int left) { return Get(left, top, m_iColCnt - 1, m_iRowCnt - 1); }
vector<vector<T>> m_vSum;
const int m_iRowCnt, m_iColCnt;
};
class Solution {
public:
int numberOfSubmatrices(vector<vector<char>>& grid) {
const int R = grid.size();
const int C = grid.front().size();
CPreSum2<int> preSumX(R, C, [&](int r, int c) {return 'X' == grid[r][c]; });
CPreSum2<int> preSumY(R, C, [&](int r, int c) {return 'Y' == grid[r][c]; });
int ret = 0;
for (int r = 0; r < R; r++) {
for (int c = 0; c < C; c++) {
bool b = (preSumX.GetTopLeft(r,c) == preSumY.GetTopLeft(r,c)) && preSumX.GetTopLeft(r, c);
ret += b;
}
}
return ret;
}
};
vector<vector<char>> grid;
TEST_METHOD(TestMethod11)
{
grid = { {'X','Y','.'},{'Y','.','.'} };
auto res = Solution().numberOfSubmatrices(grid);
AssertEx(3, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod12)
{
grid = { {'X','X'},{'X','Y'} };
auto res = Solution().numberOfSubmatrices(grid);
AssertEx(0, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod13)
{
grid = { {'.','.'},{'.','.'} };
auto res = Solution().numberOfSubmatrices(grid);
AssertEx(0, res);
}
我想对大家说的话 |
---|
工作中遇到的问题,可以按类别查阅鄙人的算法文章,请点击《算法与数据汇总》。 |
学习算法:按章节学习《喜缺全书算法册》,大量的题目和测试用例,打包下载。重视操作 |
有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适) 专注 |
闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。 |
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
失败+反思=成功 成功+反思=成功 |
先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。