- 一、深度学习与线性代数
新禾
深度学习线性代数深度学习线性代数人工智能
一、深度学习与线性代数在计算机的内存或硬盘中，数据通常是以字符集编码成0和1的形式进行存储的，读取时再以相同字符集进行解码进行显示的。然而在深度学习中，数据在内存或显存中的表示都是以向量的形式表示的。1、字符在计算机中的表示在我们所接触到的手机、电脑、电视所呈现的字符，其原理大概：就是存储在内存、硬盘中的0和1的数字被解码成字符再去映射到屏幕上。目前最常见的编码格式有：ASCII：初代计算机采用的
- ARM架构与ARM内核
tangYi0_0
#MCUARM架构ARM内核Cortex-M
参考：https://blog.csdn.net/qq_34160841/article/details/105611131到底什么是Cortex、ARMv8、arm架构、ARM指令集、soc？一文帮你梳理基础概念认识ARM、Cortex-M内核，以及ARMv8-M架构ARM架构ARM的架构指的是ARM的指令集架构。ARM指令集从1985年ARMv1架构诞生起，到2011年，ARM架构已经发展到了
- ARM-Cortex学习（一）
小白不想画工图
arm开发学习嵌入式硬件
一、ARMARM（全称AdvancedRISCMachines）既可以认为是一个公司的名字，也可以认为是对一类微处理器的通称，还可以认为是一种技术的名字。ARM处理器（AdvancedRISCMachines）是英国Acorn（ARM公司最初是其一个部门，后独立成为一个公司）有限公司设计的低功耗成本的第一款RISC微处理器。ARM处理器本身是32位设计，但也配备16位指令集，一般来讲比等价32位代
- 分布式微服务系统架构第89集：kafka消费者
掘金-我是哪吒
分布式微服务系统架构kafka架构
那么消费者是如何提交偏移量的呢？消费者往一个叫作_consumer_offset的特殊主题发送消息，消息里包含每个分区的偏移量。如果消费者一直处于运行状态，那么偏移量就没有什么用处。不过，如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组，就会触发再均衡，完成再均衡之后，每个消费者可能分配到新的分区，而不是之前处理的那个。为了能够继续之前的工作，消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量，然后从偏移量指定
- ARM Cortex-A(armV8)编程手册V1.0：指令集与源码应用指南
AWS云计算
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ARMCortex-A(armV8)编程手册V1.0详细介绍了ARM架构的V8版本，提供了对armV8指令集的深入理解，强调了C和C++源码在实际开发中的应用。手册涵盖了armV8指令集增强，包括向量处理、浮点运算和内存访问优化等，以及新的安全特性如硬件虚拟化。通过C/C++示例，指导开发者如何编写高效代码，利用armV8架构的优势，并解释了内存一致性模型和并
- Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解
goTsHgo
spark-streaming分布式大数据sparkstreaming大数据分布式
Spark任务与SparkStreaming任务的主要差异源自于两者的应用场景不同：Spark主要处理静态的大数据集，而SparkStreaming处理的是实时流数据。这些差异体现在任务的调度、执行、容错、数据处理模式等方面。接下来，我们将从底层原理和源代码的角度详细解析Spark任务和SparkStreaming任务的差别。1.任务调度模型差异1.1Spark任务的调度模型Spark的任务调度基
- 【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】
小李很执着
杂乱无章机器学习数据挖掘python人工智能语言模型
目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch四、Python在AI大模型中的应用4.1大模型简介4.2GPT-4o实例五、实例验证5.1数据集介绍
- Spark 学习-1 (python)
一二三四0123
spark学习python
Spark官方文档快速入门指南Spark架构-Spark教程1.基本概念RDD（resilientdistributeddataset）弹性分布式数据集，对分布式数据和计算的基本抽象。每个Spark应用由一个驱动器程序（driverprogram）发起集群上的并行操作，驱动器程序一般要管理多个执行器（executor）节点。当我们在集群上执行一个操作，不同的节点会对文件不同部分展开计算。驱动器程序
- 自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
qwe352633
python
importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_scoredata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1
- 学生成绩数据集
N1an9_
python
学生成绩数据集通常具有以下几方面重要的功能：###教育教学分析方面-**教学效果评估**：-通过分析学生成绩数据集，可以了解不同学科、不同班级在特定时间段内的整体成绩情况。例如，计算某班级各个学科的平均分、及格率、优秀率（如90分及以上为优秀）等指标，教师能够直观地知晓自己的教学成果如何，哪部分知识学生掌握得较好，哪部分还存在不足，进而有针对性地调整教学策略和方法。-对比不同教师教授同一学科的班级
- 【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测
码银
支持向量机机器学习人工智能
在机器学习领域，寻找最优模型参数是一个重要的步骤，它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机（SVM）和网格搜索（GridSearchCV）来预测学生的成绩，并通过调整参数来优化模型性能。数据集：公众号“码银学编程”后台回复：学生成绩-SVM前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：前言–人工智能教程引言学生的成绩预测
- 自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
〖是♂我〗
python
代码：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据：x_data是特征，y_data是标签（目标值）data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39
- 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测
知识鱼丸
machinelearning人工智能
在TensorFlow中实现逻辑回归、保存模型并加载模型进行预测的过程可以分为以下几个步骤：准备数据：创建或加载你的自定义数据集。构建逻辑回归模型。训练模型。保存模型。加载模型。使用加载的模型进行预测。importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.准备数据#示例：生成一些随机数据np.random.seed(0)X_train=np.random.rand(100,3
- 使用PaddlePaddle实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载
Luzem0319
paddlepaddle逻辑回归人工智能
1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。PaddlePaddle用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpaddleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.加载自定义数据集假设有一个CSV文件custom_dataset.csv，其中包含特征（自变量
- 分布式微服务系统架构第90集：现代化金融核心系统
掘金-我是哪吒
分布式微服务系统架构金融架构
#1.1深化数字化转型，核心面临新挑战1、架构侧：无法敏捷协同数字金融经营模式转型。2、需求侧：业务需求传导低效始终困扰金融机构。3、开发侧：创新产品上市速度低于期望。4、运维侧：传统面向资源型监控体系难以支撑现代化核心。5、监管侧：对业务连续性导向趋严趋细。6、成本侧：单客核心的运营成本逐渐走高。#1.2重塑现代化核心，科技引领新趋势1、新理念：重构行业差异化竞争力的服务体系。2、新架构：构建面
- 第1章 量子暗网中的血色黎明
tuan_zhang
AI编程代码蜕变与AI的觉醒AI编程探索未来人工智能
月球暗面的危机与阴谋量子隧穿效应催生的幽蓝电弧，于环形山表面肆意跳跃，仿若无数奋力挣扎的机械蠕虫，将月球暗面的死寂打破，徒增几分诡异。艾丽伫立在被遗弃的“广寒宫”量子基站顶端，机械义眼之中，倒映着来自地球方向的数据洪流。这是人类耗时三十七年搭建的星际互联网，此刻，却被混沌指令集3.0疯狂啃噬，形成一个个巨大的认知黑洞，仿佛要将人类文明的所有信息吞噬殆尽。她伸出由液态金属构成的手指，在真空中缓缓勾勒
- lxc与docker的区别
xihuaodc
dockerlinux
Docker不是lxc的一个替代方案。“lxc”是指linux内核（尤指命名空间以及Cgroup）的一个特性，它允许其他一些沙盒进程运行在一块相对独立的空间，并且能够方便的控制他们的资源调度。而基于底层的内核特性的基础上，Docker在上层构建了一个更高层次的具备多个强大功能的工具集：可移植的跨机器部署。Docker定义了一个将应用打包的规范，而它的所有依赖都被封装到了一个简单对象里，它可以被传输
- DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统
Coderabo
pythonDeepSeekR1
前言在人工智能技术快速发展的今天，如何将先进的对话模型DeepSeekR1部署到本地环境并赋予其联网能力，成为许多开发者和企业关注的重点。本文将深入讲解完整的本地化部署流程，并通过实例代码演示如何为模型添加实时网络访问功能。一、环境准备与基础架构1.1硬件需求推荐配置：NVIDIAGPU（RTX3090或更高）+32GB内存+50GB存储空间最低配置：CPU（支持AVX2指令集）+16GB内存+3
- 团体程序设计天梯赛-练习集——L1-028 判断素数
SY师弟
GPLT天梯赛算法c语言数据结构c++GPLTc#
前言一道10分的题目，相对来说比较简单，思考的时候要仔细且活跃，有时候在写代码的时候一些代码的出现很多余，并且会影响最后的结果L1-028判断素数本题的目标很简单，就是判断一个给定的正整数是否素数。输入格式：输入在第一行给出一个正整数N（≤10），随后N行，每行给出一个小于231次方的需要判断的正整数。输出格式：对每个需要判断的正整数，如果它是素数，则在一行中输出Yes，否则输出No。输入样例：2
- vscode用ssh连接服务器后，明明内存还很富足，为什么却很卡顿
炸毛小怪
把bug打倒vscodessh服务器c语言算法硬件架构
vscode用ssh连接服务器后，明明内存还很富足，为什么却很卡顿前言一、判断是否是服务器上其他用户同时在执行实验1、执行free命令查看内存占用情况2、额外的发现3、解决二、附加：buffer/cache和swap的先后顺序三、个人总结reference前言 这两天由于需要跑实验，数据集比较大，因此我在vscode上通过ssh连接上我们实验室的服务器（两张A100的配置）开启我的实验之路。可是
- 前端网页开发学习（HTML+CSS+JS）有这一篇就够！
软件技术NINI
html/css笔记前端学习html
前端网页开发是一个不断发展的领域，涉及到构建和设计网站以及Web应用程序的用户界面。以下是一份全面的学习指南，涵盖HTML、CSS和JavaScript的基础知识，帮助你入门前端开发。HTML（超文本标记语言）1.基础结构文档类型和标签：定义了文档类型和根元素。htmlDocument标签：包含元数据，如字符集、标题和链接到CSS文件。标签：包含网页的可见内容。2.常用标签文本内容：<h
- 集合论导引：广义无界闭子集与荟萃子集
AI天才研究院
大数据AI人工智能ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《集合论导引：广义无界闭子集与荟萃子集》关键词集合论，广义无界闭子集，荟萃子集，拓扑学，度量空间，函数空间摘要本文旨在为读者提供一部关于集合论中广义无界闭子集与荟萃子集的导引。文章首先回顾了集合论的基础知识，包括集合的定义、运算、子集、超集以及可数集与不可数集等。在此基础上，文章深入探讨了集合的基数与连续统假设，并介绍了集合的公理系统。接着，文章转向广义无界闭子集和荟萃子集的基本概念、性质及应用，
- 【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测
加德霍克
机器学习paddlepaddle逻辑回归python作业
一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。将numpy数转换为Paddlepaddle张量，方便后续在模型中使用。2.模型定义部分：方案1：使用nn.Sequential组网代码解释①数据生成与转换：生成自定义的特征矩阵X和目标值向量y，并添加高斯噪声模拟真实数据。使用p
- 三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型
科研_G.E.M.
matlab
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1模型2.2直流侧电压输出波形2.3交流侧电压、电流2.4脉冲信号3参考文献4Simulink仿真实现1概述三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型.在这个模型中，我们将使用Simulink来建立一个三相PWM整流器的仿真模型
- LInux tr 命令使用详解
linux
简介tr（translate）命令用于在Linux中翻译或删除输入流（通常是stdin）中的字符。它主要用于文本操作，并且可以作为转换或删除文本文件或流中的特定字符的方便工具。基本语法tr[OPTION][SET1][SET2]SET1：要替换或删除的字符集SET2：将替换SET1中的字符的字符集常用选项-d：删除SET1中的字符-s：挤压SET1中的连续相同字符-c：对SET1中的字符进行补充（
- 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现申报书上
XLYcmy
漏洞挖掘网络安全漏洞挖掘物联网项目申报跨架构静态分析固件
本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性一、项目技术路线（1）构建统一规范全面的多架构物联网设备二进制程序数据集（2）针对跨架构下的二进制程序，利用逆向工具提取为图、抽象语法树等中间语言，对于不同中间语言，选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的特征，
- 自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合
Jam-Young
python机器学习开发语言
自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimport
- 矩阵论复习
随机ID
线性代数矩阵
第1讲线性空间与线性算子1.1线性空间数环设ZZZ为非空数集且其中任何两个相同或者相异的数之和、差与积仍属于ZZZ（即数集关于加、减、乘法运算封闭），则称ZZZ是一个数环。根据数环的定义有：任何数环ZZZ必含有0。因为若a∈Za\inZa∈Z，则a−a=0∈Za-a=0\inZa−a=0∈Z；若a∈Za\inZa∈Z，则−a∈Z-a\inZ−a∈Z，因为0−a=−a∈Z0-a=-a\inZ0−a=
- 使用scikit-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合
Luzem0319
scikit-learn线性回归python
1.导入必要的库首先，需要导入所需的库，包括pandas用于数据处理，numpy用于数值计算，以及scikit-learn中的线性回归模型。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrom
- 室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别
FL1623863129
数据集深度学习机器学习人工智能
数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml文件个数)：7928标注数量(txt文件个数)：7928标注类别数：10标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bed","Bo
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作：
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷，比如说它们是应用到表上面的，但有的时候你可能希望指定一条约束，而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点，至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式：
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案，调度规则基于 Cron 表达式，CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔（比如每月第一个周一执行），而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1）Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1）PowerCenter Designer：设计开发环境，定义源及目标数据结构；设计转换规则，生成ETL映射。
2）Workflow Manager：合理地实现复杂的ETL工作流，基于时间，事件的作业调度
3）Workflow Monitor：监控Workflow和Session运行情况，生成日志和报告
4）Repository Manager：
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件，scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径，想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例，文件名为run.sh：
#端口号，根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压，将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下（其实放在哪里都可以，就是为了和我下面的命令相统一）。输入命令：
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境，运行的结果在result文件中，如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习，2012年4月26日，我离开a公司，开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日，我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时，我就对自己说：“自己选择的路，就是跪着也要把他走完”，我也做好了心理准备，准备迎接一次次的困难。我这次走出来，不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉，而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线，钓大鱼”，先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例，需要拉储户，而其本质就是社会人脉，就是社交！很多人都说，人脉我不行，因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行，怎么能建立人脉？我这里说的人脉，是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明：这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值，可以在页面上显示表达式的结果，
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义：
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用：用于定义整个WEB站点session的有效期限，单位是分钟。
mime-mapping
1.定义：
<mime-m
- 互联网开放平台（1）
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用，互联网的开放技术欣欣向荣，自己总结如下：
1.淘宝开放平台(TOP)
网址：http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据，将淘宝内部业务数据作为API开放出去，同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线：
TOP访问网站：open.taobao.com
ISV后台：my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了，像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦，我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了，在这我介绍一些写框架时常用的API，大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎，能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下：
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录，假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数，假设每份数据保存两个备份，这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表，是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现：
forward方式：request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式：response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向，程序收到请求后重新定向到另一个程序，客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
comsci
系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器，存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了，说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能，其中涉及到判断一张表是否已经建立，没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候，一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引，令我感到十分的惊奇，我想这绝不会是沧海一粟，因为有成千上万的开发者（可能大部分是使用MySQL的）都没有受过有关数据库的正规培训，尽管他们都为客户做过一些开发，但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少，因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述，我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序，分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它，大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂，这个是要花很大的精力，也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序，并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security（03）——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务，其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步：卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候，我是拒绝的，因为觉得苹果就是在炒冷饭， 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲，看完整个Session之后呢，虽然还是觉得在炒冷饭，但是毕竟还是加了蛋的，有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程，其主要作用是把系统设计和具体实现分离开，让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下，改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
（一）Keepalived
（1）安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN（System Change Number 简称 SCN）是当Oracle数据库更新后，由DBMS自动维护去累积递增的一个数字，可以理解成ORACLE数据库的时间戳，从ORACLE 10G开始，提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换；
用途：在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时，进行SCN和时间的转换就变的非常必要了；
操作方法： 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景，在方法级别对本次调用进行鉴权，如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器，获得本次请求的用户，存放到request或者session域。
python中，之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理，进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截：
?
