- 【监控系列】ELK
yunqi1215
Monitorelk
ELKStack,现常称为ElasticStack,是一个功能强大的开源工具组合,专为实时数据采集、存储、分析和可视化设计。以下是对其核心组件、工作流程、应用场景及挑战的详细解析:一、核心组件Elasticsearch角色:分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。功能:存储大规模数据,支持近实时搜索。提供倒排索引、结构化查询、全文检索和聚合分析。分布式架构支持水平扩展和高可用性。L
- [2025-2-19]光刻机、芯片、人工智能、机器人领域国内外学界进展
demaker
光刻机芯片人工智能机器人行业进展人工智能机器人
一、光刻机/半导体领域LamResearch(泛林)推出业界最先进的导体蚀刻技术LamResearch(泛林)发布了Akara导体蚀刻技术,旨在解决制造更复杂3D结构所需的关键蚀刻步骤和精确EUV光刻图案化。该技术采用固态等离子源和等离子脉冲等创新方法,可实现更高的精度和生产效率。来源:LamResearchUnveilsIndustry’sMostAdvancedConductorEtchTec
- python调用百度语音api_python通过调用百度api实现语音识别(超详细)
馍菌
python调用百度语音api
最近在学习python,做一些python练习题github上几年前的练习题有一题是这样的:使用Python实现:对着电脑吼一声,自动打开浏览器中的默认网站。例如,对着笔记本电脑吼一声“百度”,浏览器自动打开百度首页。然后开始search相应的功能需要的模块(windows10),理一下思路:本地录音上传录音,获得返回结果组一个map,根据结果打开相应的网页所需模块:PyAudio:录音接口wav
- 【服务端】使用conda虚拟环境部署Django项目
奔跑草-
服务端Ubuntucondadjangopython
写在开头为了与客户端的Deepsearch配合,需要整一个后台管理来保存和管理deepsearch的数据资料。选择前端框架Vue-Vben-Admin+Django后台服务来实现这个项目。废话结束,从零开始。。。。一、环境搭建1.安装Anaconda下载Anaconda:访问Anaconda官方网站,选择适合Ubuntu系统的版本进行下载。安装Anaconda:在终端中运行以下命令进行安装:bas
- 爬虫:Requests-HTML的详细使用
数据知道
2025年爬虫和逆向教程爬虫html前端python数据采集
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Requests-HTML概述1.1为何选择Requests-HTML?1.2什么是Requests-HTML?1.3主要特性1.4安装`requests-html`2.基本用法2.1发送HTTP请求2.2解析HTML2.2.1使用CSS选择器2.2.2使用XPath2.2.3使用`search`方法2.3处理JavaScript渲染的页面3
- Elasticsearch 基础篇【ES】
码农爱java
elasticsearch大数据搜索引擎esJava后端全文检索
前言:Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,它的用途非常广泛,主要用于全文检索、结构化搜索、数据分析以及将这三者混合使用,本篇我们来初步认识一下ELasticsearch,分享一些ELasticsearch的基本概念。什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个分布式的、开源的、实时的搜索和分析引擎。它是基于ApacheLucene构
- ElasticSearch分组聚合查询
chenthe1
#Java#Springbootjava开发语言elasticsearch搜索引擎
ElasticSearch分组聚合查询//根据直播间Id获取数据NativeSearchQueryBuilderquery=newNativeSearchQueryBuilder();BoolQueryBuilderboolQueryBuilder=QueryBuilders.boolQuery();boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("c
- Elasticsearch查询以及聚合查询
clear_to_
搜索引擎elasticsearch大数据
1、条件查询boolmust:返回的文档必须满足子句的条件,并且参与计算分值filter:返回的文档必须满足filter子句的条件,不会参与计算分值should:返回的文档可能满足should子句的条件。must_nout:返回的文档必须不满足must_not定义的条件。注意:如果一个查询既有filter又有should,那么至少包含一个should子句。bool查询user值为kimchytag
- ElasticSearch常用优化点
清风1981
elasticsearch大数据搜索引擎
关闭交换分区:因为Linux采用了三级页表虚存管理,关闭交换分区可以减少系统IO,页面换入唤出时所耗费的总线时间以及减少系统中断次数;swap的使用会显著增加延迟和降低吞吐量。文件描述符配置:任何网络应用都需要增加文件描述符的数量,默认进程的文件描述符是1024.我们进行网络IO,打开文件,管道,内存映射等操作都需要文件描述符资源;一般调整到65532;JVM内存设置:max(节点系统内存/2,3
- docker镜像命令
一叶知秋856
docker运维容器
1、dockerimages查看镜像#dockerimagesREPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZE#解释REPOSITORY镜像的仓库源TAG镜像标签IMAGEID镜像idCREATED镜像的创建时间SIZE镜像的大小#可选项Options:-a,--all#列出所有镜像-q,--quiet#只显示镜像id2、dockersearch搜索镜像#dockersearchmy
- docker 安装镜像及使用命令
时间头秃大师
docker容器运维
目录1.Mysql2.Redis3.Nginx4.Elasticsearch单机ik分词器官网集群指导个人集群5.RocketMQdockerpull容器名:版本号拉取容器,不指定版本号默认最新的dockerexec-it容器名称bash可以进入该容器,进行操作run命令解释-d后台启动-p宿主机端口:容器端口--name容器名称-epass_word=123456(环境变量,k=v)-v目录映射
- 【k8s部署elasticsearch】k8s环境下安装elasticsearch集群和kibana
汪碧康
kuberneteselasticsearchkibanakuberneteselasticsearchkibanak8sdocker
文章目录简介一.条件及环境说明二.需求说明三.实现原理及说明四.详细步骤4.1.规划节点标签4.2.创建三个statefulset和serviceheadless配置4.3.创建service配置五.安装kibana六.调整索引分区七.安装说明简介k8s集群中搭建有elasticsearch服务一般都会用到pvc,但是考虑到有些自建k8s环境下,搭建的共享存储可能会存在稳定性及性能问题,所以这次是
- k8s安装elasticsearch
老程随风
微服务数据库javaelasticsearch大数据bigdata
镜像镜像版本:可以去https://hub.docker.com/搜索镜像,这里用的是elasticsearch:7.17.4k8s已经存在存储类(StorageClass):alicloud-disk-ssd服务发现apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:elasticsearchspec:clusterIP:Noneports:-name:elastics
- Franka Research 3 × NVIDIA Isaac Sim:深度强化学习开启机器人复杂操作新范式
BFT白芙堂
算法人工智能机器学习Franka机器人
——以「开抽屉」任务为例,解析高精度机械臂的仿真训练全流程我们作为松灵机器人的授权商为用户提供灵活的解决方案如有产品购买需求请联系:ming@bft-robot.com一、为什么选择FrankaResearch3+IsaacSim?行业痛点:传统机器人开柜门依赖人工示教,耗时且无法应对抽屉卡顿、物品遮挡等动态场景。组合优势:FrankaResearch3:7自由度机械臂(±0.1mm定位精度)+触
- 淘宝1688京东...按图搜索商品数据采集,item_search_img-按图搜索商品(拍立淘) API 返回值说明
Api_供应
API接口接入拍立淘按图搜商品API接口电商API接口系列大数据拍立淘按图搜索API接口
按图搜索商品数据采集是一个复杂的过程,涉及多个步骤和工具。以下是一些常见的方法和工具,用于在淘宝、1688、京东等电商平台上进行按图搜索商品数据采集:请求示例,API接口接入Anzexi58一、方法爬虫技术:使用编程语言(如Python)编写网络爬虫程序,通过模拟浏览器行为访问电商网站,并从网页中提取所需的商品数据。这种方法需要具备一定的编程和网络知识。API接口:许多电商平台提供了开放的API接
- Elasticsearch 常见的 8 种错误及最佳实践
文宇肃然
题记Elasticsearch社区有大量关于Elasticsearch错误和异常的问题。深挖这些错误背后的原因,把常见的错误积累为自己的实战经验甚至是工具,不仅可以节省我们的开发和运维时间,而且可以帮助确保Elasticsearch集群的长期健康运行。常见的异常、原因和常规最佳实践拆解如下,这些最佳实践可以帮助我们更有效地识别、最小化定位和处理异常问题。1、Mapper_parsing_excep
- Elasticsearch数据冷热分离
心勤则明
elasticsearchjenkins大数据
1.节点属性配置在Elasticsearch的每个节点的配置文件(elasticsearch.yml)中,为节点分配自定义属性:#热节点(性能较高的节点)node.attr.data_tier:hot#温节点(性能适中的节点)node.attr.data_tier:warm#冷节点(性能较低的节点,用于索引归档)node.attr.data_tier:cold2.配置ILMILM可以自动管理数据的
- ElasticSearch7学习笔记之重建索引、预处理、数据建模与压力测试
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文章目录重建索引使用场景UpdateByQuery1、插入数据2、改变Mapping3、变更生效4、查询测试Reindex1、新建索引2、重建索引3、查询测试IngestNode与数据预处理简介Pipeline与Processor_ingest/pipeline/_simulate管道api通过管道插入数据通过管道重建索引Painless脚本管道与painless脚本painless脚本更新数据保
- Elasticsearch的Mapping使用分析(es7官方文档解读)
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数据库+中间件elasticsearch大数据后端
目录mapping是什么动态mapping默认动态mapping设计自己的mapping检测模板运行时字段dynamic参考ES7版本官方文档官方7.17文档挑了一些我觉得重要的点总结如有谬误,欢迎指正mapping是什么在ES里创建一个索引PUTdemo_index{"mappings":{"dynamic":false"properties":{"demo_id":{"type":"text"
- ElasticSearch 7的映射
Sikr
ElasticSearch7大数据es
映射是Elasticsearch中一个非常重要的概念,因为它定义了搜索的方式引擎应处理文档及其字段。搜索引擎执行以下两个主要操作:索引:这是接收文档并对其进行处理的操作,并且将其存储在索引中搜索:这是从索引中检索数据的操作这两个部分是严格连接的;索引步骤中的错误导致不必要或丢失的搜索结果。Elasticsearch在索引级别具有显式映射。索引时,如果映射是未提供,则创建一个默认值,并从数据字段中猜
- Rasa 3.x 学习系列-ElasticSearch对话机器人实战 一
段智华
Rasa智能对话机器人Rasa面试Rasa对话机器人Rasa课程Rasa培训Rasa
Rasa3.x学习系列-ElasticSearch对话机器人实战一目录ElasticSearch简介ElasticSearch安装ElasticSearch-head安装ElasticSearch简介Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为ElasticStack的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情
- 京东商品信息采集商品搜索列表API接口(测试示例)
懂电商API接口的Jennifer
京东API接口开发语言爬虫大数据数据库python
item_get获得JD商品详情item_search按关键字搜索商品item_search_img按图搜索京东商品(拍立淘)item_search_shop获得店铺的所有商品item_history_price获取商品历史价格信息item_recommend获取推荐商品列表buyer_order_list获取购买到的商品订单列表buyer_order_datail获取购买到的商品订单详情uplo
- Elasticsearch 解析 updateTime 字段时格式错误
Lucky GGBond
小Bug专栏jenkins运维
遇到的问题:{"error":{"root_cause":[{"type":"mapper_parsing_exception","reason":"failedtoparsefield[updateTime]oftype[date]indocumentwithid'57'"}],"type":"mapper_parsing_exception","reason":"failedtoparsefi
- 史上postgres元数据表最详细信息!
通凡
postgrespostgres元数据
最近在做元数据相关的工作,下面是postgres最全的元数据列表,使用版本9.4+namedescriptionpg_aggregate存储聚合函数的信息pg_am存储访问方法关系信息,当前只有索引有访问方法pg_amop所在operatorfamily的operator和访问方法的关联,备注一下这里的operator类似于search、ordering等一类的操作pg_amproc支持关联访问方
- PyTorch实战:灵活构建神经网络
shejizuopin
pytorch神经网络人工智能PyTorch实战灵活构建神经网络代码
引言PyTorch,作为由FacebookAIResearch团队开发的开源深度学习框架,以其灵活性、动态计算图以及易于调试的特性,在深度学习领域赢得了广泛的认可。无论是学术研究还是工业应用,PyTorch都提供了强大的支持。本文将结合CSDN网站上的最新资源,分享PyTorch实战中的最实用解决技巧,并通过代码示例进行详细分析,帮助读者灵活构建神经网络模型。一、PyTorch基础与安装1.1Py
- JavaScript 获取 URL 中参数值的详解
feidaoxiaoli777
javascript前端开发语言
JavaScript获取URL中参数值的详解1.了解URL参数2.使用URLSearchParams获取参数值2.1什么是URLSearchParams?2.2示例代码2.3优缺点3.使用正则表达式获取参数值3.1示例代码3.2分析4.自定义解析函数4.1示例代码4.2分析5.小结与注意事项在开发Web应用时,我们经常需要从URL中提取参数值,比如获取用户的查询条件、跟踪统计信息等。本文将详细介绍
- 蓝桥杯必备:BFS算法原理详解与实战应用(附Java代码实现)
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算法java数据结构竞赛蓝桥杯
一、BFS是什么广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从起始节点开始,首先访问起始节点的所有邻接节点,然后再依次访问这些邻接节点的邻接节点,以此类推,一层一层地向外扩展,直到找到目标节点或者遍历完整个图或树。BFS的核心思想可以概括为“全面扩散、逐层递进”。这一思想源于其处理方式:从起始节点开始,逐层扩展至更深的节点。在实现时,BFS通常
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- python-leetcode-704. 二分查找
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704.二分查找-力扣(LeetCode)可以使用二分查找来实现这个功能,时间复杂度为O(logn)。下面是Python代码:defbinary_search(nums,target):left,right=0,len(nums)-1whilelefttarget,说明target在左半部分,调整right=mid-1。继续循环,直到left>right,如果未找到目标值,返回-1。这种方法在有序
- 《企业架构解构与实践 》笔记01
芥末斯不吃芥末
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企业架构EnterpriseArchitectureEA企业架构不代表业务架构企业架构:具有共同目标的组织集合,在其环境中的一些基本属性,主要体现在其元素、关系及其设计和演化的过程。架构=组成要素+关系+设计/演化的原则战略--架构--具体项目企业架构的作用:从战略到项目落地的桥梁、是IT与业务对齐的关键、整体能力建设的基础、IT支撑规划的核心、整合治理信息孤岛、沉淀企业数据资产的利器、有效指导I
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比