- MCP的工具链管理:构建高效的工作流
CarlowZJ
pythonlinux开发语言
前言在开发基于MCP(ModelContextProtocol)的应用程序时,工具链管理是实现复杂功能和高效工作流的关键。通过合理地组织和管理工具链,开发者可以构建出更加智能、高效的应用。本文将详细介绍MCP的工具链管理功能,并通过代码示例展示如何实现高效的工作流。一、工具链管理的作用(一)提升工作效率通过工具链管理,可以将多个工具组合成一个高效的工作流,减少人工干预,提升工作效率。(二)实现复杂
- HCIP-STP、RSTP、MSTP
fa_nei_kuang_tu
HCIP大数据
2022.7.6一切都是挑战STP工作流程1、根桥选举初始状态下所有交换机都会认为自己是根桥,交换机会将自己所有的接口变为DP角色处于discarding状态,发送以自己为根的BPDU。交换机通过比较BPDU选取出根桥,根桥的选举原则是选取BID小的成为根桥。BID由桥优先级和桥MAC地址组成,首先比较桥优先级,如果比较不出来,再比较桥MAC地址,两者都是越小越优先。根桥选举完成后,只有根桥发送B
- 什么是实验室信息管理系统?
源码宝
人工智能数据库
实验室信息管理系统定义实验室信息管理系统简称——LIS系统(LaboratoryInformationSystem)是指利用计算机网络技术,实现临床检验科的信息采集、存储、处理、传输、查询,并提供分析及诊断支持的计算机软件系统。实验室信息管理系统(以下简称LIS系统)是医院信息化管理的重要组成部分,是结合临床检验科日常工作的需求,按检验科的工作流程设计,使检验有关各部门分散的业务连成一个共同整体,
- 企业数据怎么防泄露?天锐蓝盾筑牢企业网络安全防线
Tipray2006
web安全网络安全
企业构建网络安全体系是一项复杂的系统工程,需要多管齐下。首先,要树立正确的网络安全意识,这是构建安全体系的基础。企业管理者和员工应充分认识到数据的重要性,将网络安全纳入企业文化和日常工作流程。定期组织网络安全培训,提高员工识别网络威胁的能力,如常见的网络钓鱼邮件、恶意软件等,从源头上减少安全风险。建立健全的网络安全管理制度是关键。参考相关法律法规,制定涵盖数据采集、存储、传输、使用和销毁全流程的管
- PipelineAI:为AI工作流打造的强大平台
刘瑛蓉
PipelineAI:为AI工作流打造的强大平台pipelinePipelineAI/pipeline:PipelineAI是一个开源的机器学习和人工智能模型生命周期管理平台,支持从模型训练、优化到部署的全链条管理,并且提供了实时监控和性能优化工具。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pipeline3/pipeline是一个全面的、开源的平台,专为构建和部署机
- QuantaLogic + DeepSeek,一分钟优化你的工作流!
大模型教程.
langchain架构产品经理人工智能算法大模型deepseek
作为一个程序员,我必须承认,看到QuantaLogic+DeepSeek这个组合,我的第一反应是:又来了!又一个AI工具!毕竟,现在的AI工具就像是npm包,动不动就冒出一个新框架,让人一边抱怨“怎么又要学新东西”,一边忍不住去试试。那今天,我们就一起研究一下,如何用QuantaLogic玩转DeepSeek,看看它到底是不是“智商税”!QuantaLogic是个啥?QuantaLogic,听起来
- 【机器学习基础 4】 Pandas库
鸢想睡觉
机器学习机器学习pandas人工智能
一、Pandas库简介Pandas是一个开源的Python数据分析库,主要用于数据清洗、处理、探索与分析。其核心数据结构是Series(一维数据)和DataFrame(二维表格数据),可以让我们高效地操作结构化数据。Pandas提供了许多灵活且高效的数据操作方法,能够快速地进行数据筛选、聚合、转换和可视化,是数据科学和机器学习工作流中非常重要的一环。二、Pandas库安装通常直接通过pip来安装;
- AI 生成内容(AIGC):从文本到视频的完整流程
萧鼎
python基础到进阶教程人工智能AIGC音视频
近年来,AI生成内容(AIGC,AI-GeneratedContent)迅速发展,从文本、图片到音频、视频,AI在创意内容生成方面展现出了惊人的能力。AIGC不仅提升了内容创作效率,还降低了成本,使得普通用户也能轻松创作高质量的图像、动画和视频。本篇博客将带你深入了解AIGC的完整工作流程,涵盖文本生成、图片生成、音频合成、视频生成等核心环节,最终完成从文本到视频的全自动AI生成过程。1.AIGC
- 开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索(四)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地whisper深度学习AIGC
一、前言语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率,使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式,方便后续查阅和分析。在教育领域,可帮助学生更好地记录课堂重点;在办公场景中,能简化会议记录工作。同时,该技术也为残障人士提供了便利,让他们能更方便地与外界交流。此外,对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用,极大地提升了工作流程和服务质量。这篇文章将介绍OpenAI最新开源的W
- Spring MVC 深度解析:从原理到实践
阿贾克斯的黎明
javaspringmvcjava
目录《SpringMVC深度解析:从原理到实践》一、SpringMVC是什么?二、SpringMVC对传统MVC框架的增强与扩展三、SpringMVC的整体工作流程在Java后端开发的世界里,SpringMVC是一个至关重要的知识点,尤其在面试中,它常常成为考察候选人对Spring框架理解深度的关键问题。就像我认识的一位工作了7年的粉丝,他在面试前对Spring相关内容做了充分准备,各种面试题也刷
- 【设计模式】责任链模式
此木|西贝
设计模式设计模式责任链模式java
责任链模式属于行为型设计模式,核心思想是将请求的发送者与接收者进行解耦,构建一条由多个处理对象组成的链式结构。每个处理者决定是否能够处理该对象,否则将其传递给下一个节点进行处理。发送者不知道并不知道由谁来处理使用场景当有多个对象可以处理请求,有对象自行决定是否处理工作流引擎:请假流程、报销流程等过滤器模式:对请求或者数据进行过滤权限设计:对用户角色的验证核心组件抽象处理者:Handler定义了处理
- 【监控系列】ELK
yunqi1215
Monitorelk
ELKStack,现常称为ElasticStack,是一个功能强大的开源工具组合,专为实时数据采集、存储、分析和可视化设计。以下是对其核心组件、工作流程、应用场景及挑战的详细解析:一、核心组件Elasticsearch角色:分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。功能:存储大规模数据,支持近实时搜索。提供倒排索引、结构化查询、全文检索和聚合分析。分布式架构支持水平扩展和高可用性。L
- 颠覆式革新:Dify×DeepSeek引爆企业级AI开发效率革命
大禹智库
《实战AI智能体》《向量数据库指南》人工智能机器学习RAGAI智能体ManusdeepseekDify
一、基础架构:构建AI生态的核心支撑1.可视化工作流引擎Dify通过拖拽式画布实现AI工作流的智能编排,用户无需代码即可设计复杂逻辑。例如:•智能决策节点:支持条件分支、循环逻辑和多模型协同(如用DeepSeek-R1处理推理任务,同时调用StableDiffusion生成配图);•实时调试:在画布中直接模拟数据流,验证流程有效性,减少开发周期30%以上。操作建议:从预设模板库中选择“客服工单处理
- 什么是HIS,以及HIS的作用,特点,组成部分
刘寰
运营his
什么叫HISHIS系统定制开发服务HIS系统作用HIS系统开发价格HIS系统的主要组成部分HIS系统的基本概述:HIS,即HospitalInformationSystem,直译为中文就是医院信息系统利用计算机软硬件技术,网络通讯技术等现代化手段,覆盖医院所有业务和业务全过程的信息管理系统。HIS系统的优点:shenhuax3简化工作流程,方便医患人员减轻劳动强度,提高工作效率规范数据录入,提高了
- Ai工作流工具有那些如Dify、coze扣子等以及他们是否开源
橙-极纪元JJYCheng
AI人工智能开源
Dify(https://difycloud.com/)核心定位:专业级LLM应用开发平台,支持复杂AI工作流构建与企业级管理。典型场景:企业智能客服、数据分析系统、复杂自动化流程构建等。适合需要深度定制、企业级管理和复杂AI逻辑的开发者,强调灵活性与扩展性。技术深度:支持自定义插件开发(如Python脚本)、私有部署(Kubernetes集群),适合需要深度控制AI逻辑的企业。Dify功能模型兼
- 【ComfyUI】相似画绘制工作流教程
技术小甜甜
AI探索者-图片与视频生成人工智能计算机视觉深度学习AI绘图ComfyUI
ComfyUI是一款强大的可视化AI生成工具,可以通过工作流的方式自定义图像生成过程。在本教程中,我们将介绍如何使用ComfyUI构建相似画绘制工作流,用于生成基本一致但细节略有变化的图片,例如改变表情、光线、角度等微调内容。1.相似画绘制的应用场景与心得在AI绘图过程中,通常希望生成一系列相似的图像,例如:表情变化(如从微笑变成惊讶)光照变化(如日光到黄昏光照)细节调整(如帽子、头发飘动等)相似
- Cucumber 专题系列 - 第二篇:Cucumber 的工作流程
不出名的架构师
自动化测试工具
概述Cucumber的工作流程是一个从自然语言描述到自动化测试执行的协作过程。它将业务需求(以Gherkin语法编写)转化为可执行的代码,最终生成测试结果。理解这个流程是掌握Cucumber的关键。工作流程详解Cucumber的运行可以分为以下几个主要步骤:编写Feature文件用户(可能是开发人员、测试人员或业务分析师)使用Gherkin语法编写Feature文件,描述功能和测试场景。示例:Fe
- 构建你的Agent工厂#OpenAI Agents SDK
shadowcz007
去年在OpenAI发布Swarm的时候,我就第一时间体验了一下,构建多Agent的方式非常简单,让我印象深刻,今天终于迎来了AgentsSDK,我们先了解几个重点信息:OpenAI发布了AgentsSDK,这是一个开源的Python库,用于构建代理式AI应用。是之前实验性项目“Swarm”的生产就绪版本,专注于多代理工作流。主要功能包括代理(配备工具和指令的LLM)、交接(代理间任务委托)和防护栏
- 用于 AI 驱动的 Web 自动化的开源 Chrome 扩展程序(本地化运行)。使用您自己的 LLM API 密钥运行多代理工作流程。OpenAI Operator 的替代品。
struggle2025
人工智能自动化运维chromedeepseek
一、软件介绍文末提供程序和源码下载Nanobrowser是一种在浏览器中运行的开源AIWeb自动化工具。OpenAIOperator的免费替代品,具有灵活的LLM选项和多代理系统。Nanobrowser的多智能体系统实时分析HuggingFace,Planner在遇到障碍物时智能地自我纠正,并动态指示Navigator调整其方法——所有这些都在您的浏览器中本地运行。二、为什么选择Nanobrows
- 分布式训练:(Pytorch)
达柳斯·绍达华·宁
分布式pytorch人工智能
分布式训练是将机器学习模型的训练过程分散到多个计算节点或设备上,以提高训练速度和效率,尤其是在处理大规模数据和模型时。分布式训练主要分为数据并行和模型并行两种主要策略:1.数据并行(DataParallelism)数据并行是最常见的分布式训练方式。在这种方法中,模型副本会被复制到多个计算设备上,每个设备处理不同的批次(batch)数据。工作流程:每个设备上都有一个完整的模型副本。数据集被分割成多个
- 带你解析原子化css引擎unocss的工作原理
谁能挡我成仙
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最近荒废了,几天没写文章,今天抽时间水一篇内容。带你解析原子化css引擎unocss的工作原理@unocss/core首先,你得知道什么是CustomRulesShortcutsPreflightCustomvariantsThemeLayersUtilitiesPreprocess&Prefixing我们将围绕上述功能来实现一个mini-unocss工作流程在了解此之前我希望你能读完unocss
- DeepSeek AI大模型 Prompt工程 Langchain AI原生应用开发 Milvus AnythingLLM Dify知识点详解,一次到位,少走弯路
yuanlaile
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AI引领的第四次工业革命正席卷而来,如何精准把握这一历史性机遇,将会成为我们这一代人不容忽视且需深入思考与积极行动的重要课题。在AGI(通用人工智能)时代,那些既精通AI技术、又具备编程能力和业务洞察力的复合型人才将成为最宝贵的资源。DeepSeekR1本地部署DeepSeekApi接口调用DeepSeekRAG知识库工作流系列教程通过上面视频的学习,我们能够全面掌握PromptEngineeri
- GEE AI:利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成,加快数据处理流程
此星光明
GoogleEarthEngine人工智能geeaicolabagencypython数据
目录概述简介代码1代码2致谢概述我们谷歌研究院科学人工智能部门的使命是实现科学突破和发现,造福人类并从根本上加快科学进步。我们的一个重点领域是通过生成式人工智能和大型语言模型(LLMs)的力量,增强地理空间分析师和科学家的能力。我们的目标是利用LLMs来协助地理空间分析中的规划和代码生成,从而大大加快分析师的工作流程。地理空间工作流程自动化的一个重要部分是根据特定的地理空间查询确定哪些数据集最相关
- 单细胞分析(六)——使用seurat进行去批次整合
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生信技能学习数据挖掘数据分析r语言
数据整合概述对两个或多个单细胞数据集的联合分析带来了独特的挑战。特别是,在标准工作流程下,识别存在于多个数据集中的细胞群可能会有问题。Seurat有包括一组跨数据集match(或“align”)共有细胞群的方法。这些方法首先识别处于匹配生物学状态(“anchors”)的跨数据集细胞对,既可用于校正数据集之间的技术差异(即批量效应校正),也可用于跨实验条件的比较scRNA-seq分析。整合目的以下教
- 影刀魔法指令3.0:开启自动化新篇章
彼方᭄゛ঞ
RPArpa
在数字化飞速发展的今天,自动化工具已经成为提升工作效率、优化工作流程的重要手段。影刀RPA作为一款强大的自动化软件,其最近推出的魔法指令3.0版本,更是让人大开眼界,为自动化操作带来了全新的可能性。影刀魔法指令3.0简介影刀魔法指令3.0是影刀RPA的一项重大升级,它将AI技术与自动化操作相结合,通过简单的对话式交互,就能让机器人理解并执行复杂的任务。无论是网页自动化、数据处理还是其他各种操作,魔
- 试试智能体工作流,自动化搞定运维故障排查
云观秋毫
技术洞见运维自动化数据库
APO1.5.0版本全新推出的智能体工作流功能,让运维经验不再零散!只需将日常的运维操作和故障排查经验转化为标准化流程,就能一键复用,效率翻倍,从此告别重复劳动,把时间留给更有价值的创新工作。更贴心的是,APO无需改造现有监控系统,轻松对接即可使用,真正实现“开箱即用”。下面带大家快速上手这一功能,先从官方内置的实用工作流开始体验!「开箱即用」的工作流我们精心打磨了两款告警处理神器:告警有效性分析
- LangChain开发(九)基于Rag实现文档问答
丶只有影子
#LangChainlangchainai
文章目录关联阅读Rag是什么?Rag工作流索引(Indexing)检索和生成(Retrievalandgeneration)文档问答实现流程代码实现源码地址参考资料关联阅读LangChain开发(一)LangChain介绍和对话demoLangChain开发(二)LangChain提示词模板Template使用LangChain开发(三)工作流编排(LCEL)LangChain开发(四)服务监控(
- 【ESP32S3】esp32获取串口数据并通过http上传到前端
kiro_1023
http前端网络协议
通过前面的学习(前面没发过,因为其实就是跑它的demo)了解到串口配置以及开启线程实现功能的工作流程,与此同时还有esp32作为STA节点,将数据通过http发送到服务器。将这两者联合其实是可以得到一个:esp32获取串口数据并通过http上传到前端,这样的功能的。假设收到的数据是温湿度数据。文章食用提醒:本文用到的ESP框架是ESP-IDF,服务器端处理代码格式是js,数据库采用mongoDB。
- Git分布式版本控制工具
cloudy-m
git分布式
1.Git工作流程命令如下:clone(克隆):从远程仓库中克隆代码到本地仓库中checkout(检出):从本地仓库中检出一个仓库分支进行修订/切换子分支add(添加):在提交前现将代码提交到暂存区commit(提交):提交到本地仓库。本地仓库中保存修改的各个历史版本fetch(抓取):从远程库,抓取到本地仓库,不进行任何的本地操作,一般操作比较少pull(拉去):从远程库拉到本地库,自动进行合并
- 如何成为一名成功的AI产品经理:从传统产品到AI产品的转型之路
python_知世
人工智能产品经理大数据AI大模型LLMAIAI产品经理
在当今数字化时代,人工智能(AI)已经成为推动各行各业创新的核心力量。越来越多的传统产品开始向智能化转型,AI技术的应用不仅提升了用户体验,还为企业带来了巨大的商业价值。作为产品经理,如何将传统产品转变为AI产品,并在这个过程中实现个人的职业转型,成为了许多人的关注焦点。本文将结合实际经验,为您详细解析AI产品经理的工作流程、学习路径以及成功的关键要素。无论你是刚刚接触AI的新手,还是已经在传统产
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比