- 数据结构与算法面试专题——堆排序
黄雪超
技术基础算法数据结构排序算法
完全二叉树完全二叉树中如果每棵子树的最大值都在顶部就是大根堆完全二叉树中如果每棵子树的最小值都在顶部就是小根堆设计目标:完全二叉树的设计目标是高效地利用存储空间,同时便于进行层次遍历和数组存储。它的结构使得每个节点的子节点都可以通过简单的计算得到,从而实现快速的节点访问。实现原理:完全二叉树是一棵满二叉树,除了最后一层外,每一层都被完全填充。最后一层的节点都集中在左边。这种结构可以用数组来存储,其
- 排序算法整理(冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序)
Fansv587
排序算法算法数据结构python
排序算法是计算机科学中用于将数据元素按照特定顺序进行排列的算法,常见的排序算法有以下几类:比较排序冒泡排序:通过重复地走访要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。选择排序:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排
- 深度解析:归并排序 vs 快速排序 vs 堆排序
你把貂蝉藏哪了
排序算法算法
一、归并排序(MergeSort)1.算法思想分治策略的经典应用,核心思想是:分:递归地将数组分成两半治:将两个有序子数组合并成完整有序数组合:合并过程是算法的核心操作2.关键步骤分解defmerge_sort(arr):iflen(arr)>1:#递归终止条件mid=len(arr)//2L=arr[:mid]#时间复杂度O(n)的空间消耗来源R=arr[mid:]merge_sort(L)#时
- 整理好的java面试八大常用算法
m0_74825718
面试学习路线阿里巴巴算法java面试
原创不易,如果有转载需要的话,请在首行附上本文地址,谢谢。文中整理了八大常见的排序算法,冒泡排序、选择排序、快速排序、插入排序、堆排序、希尔排序、归并排序和基数排序的简单思想,每种算法配有动图分析和相应的java代码,为了方便有缘人进一步地了解各种算法,本文也附上了相应算法详细介绍的链接地址。在本文的文末,对这八种排序算法的稳定性,时间复杂度和排序算法的大致选择做了一个简单的总结。(本文的动图转载
- acwing c++基础算法笔记 连通块中点的数量 堆排序
Ori_cpp
算法c++笔记
并查集AcWing837.连通块中点的数量给定一个包含n个点(编号为1∼n)的无向图,初始时图中没有边。现在要进行m个操作,操作共有三种:Cab,在点a和点b之间连一条边,a和b可能相等;Q1ab,询问点a和点b是否在同一个连通块中,a和b可能相等;Q2a,询问点a所在连通块中点的数量;输入格式第一行输入整数n和m。接下来m行,每行包含一个操作指令,指令为Cab,Q1ab或Q2a中的一种。输出格式
- 每日一题———37.堆排序
而塞过
每日一题堆数据结构大根堆小根堆建堆算法时间复杂度
前言数据结构每日一题声明:因个人能力有限,本文仅是个人的学习记录笔记,有错误之处还望指出概念堆:n个关键序列L[1,2…n],满足下面一条性质称为堆大根堆:满足L(i)>=L(2i)且L(i)>=L(2i+1)小根堆:满足L(i)=左右与顺序无关,小根堆也一样:只要满足:根左右子树端点)不满足则进行调整,将更小的元素下坠,一直到满足要求//建立大根堆voidBuildMaxHeap(inta[],
- 算法排序——堆排序
妖尾Liu
算法数据结构java
从今天开始尝试写一写博客吧,记录一下每日的所学。目录一.算法流程二.算法特性堆排序(heapsort)是一种基于堆数据结构实现的高效排序算法。在实现堆排序之前还有一个方法如下:输入数组并建立小顶堆,此时最小元素位于堆顶。不断执行出堆操作,依次记录出堆元素,即可得到从小到大排序的序列。以上方法虽然可行,但需要借助一个额外数组来保存弹出的元素,比较浪费空间。在实际中,我们通常使用一种更加优雅的实现方式
- 每日一题——小根堆实现堆排序算法
tt555555555555
算法题C语言学习笔记算法排序算法数据结构八股文面试c语言
小根堆实现堆排序算法堆排序的基本思想堆排序的步骤实现步骤1.构建小根堆2.删除最小元素并调整堆C语言实现输出示例代码解释1.percolateDown函数2.buildMinHeap函数3.heapSort函数4.printArray函数排序过程详解步骤1:构建小根堆步骤2:删除堆顶元素并调整堆最终结果总结堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法,利用堆的性质来高效地对数组进行排序。堆排序的时间复杂度
- 堆的实现——对的应用(堆排序)
孙同学要努力
数据结构c++
文章目录1.堆的实现2.堆的应用--堆排序大家在学堆的时候,需要有二叉树的基础知识,大家可以看我的二叉树文章:二叉树1.堆的实现如果有⼀个关键码的集合K={k0,k1,k2,…,kn−1},把它的所有元素按完全⼆叉树的顺序存储⽅式存储,在⼀个⼀维数组中,并满⾜:Ki=K2∗i+1且Ki_a=NULL;php->_size=php->_capacity=0;}//堆的销毁voidHeapDestor
- 十大经典排序算法
骆驼整理说
Java基础算法排序算法
目录冒泡排序选择排序(Selection-sort)插入法排序希尔排序快速排序归并排序计数排序堆排序桶排序基数排序性能对比随机生成区间0~K之间的序列,共计N个数字,利用各种算法进行排序,记录排序所需时间。冒泡排序1、比较相邻的两个元素如果第一个比第二个大,就交换它们的位置。2、然后第二个与第三个对比,对每一对相邻元素作同样的工作,这样在最后的元素应该会是最大的数。3、针对所有的元素重复以上的步骤
- 蓝桥杯常用算法——排序算法
图灵贼灵
算法其他
排序算法自定义算法函数冒泡排序选择排序插入排序快速排序希尔排序归并排序基数排序堆排序计数排序桶排序自定义算法函数冒泡排序时间复杂度:O(n^2)冒泡排序是一种严格的稳定排序算法,它不改变序列中相同元素之间的xiang’svoidmpSort(inta[],intsize){for(inti=size-1;i>0;--i){for(intj=0;ja[j+1]){intt=a[j];a[j]=a[j
- 数据结构基础1
四代目 水门
嵌入式面试数据结构排序算法算法
什么是稳定排序和不稳定排序稳定排序和不稳定排序是排序算法的两种分类。稳定排序算法保证在排序过程中,相同元素的相对位置不变。不稳定排序算法则不保证在排序过程中,相同元素的相对位置不变。常见的稳定排序算法包括:冒泡排序快速排序常见的不稳定排序算法包括:选择排序堆排序二叉树前、中、后序遍历的规则前序遍历:先访问根结点、再前序遍历左子树、最后前序遍历右子树;中序遍历:中序遍历左子树、访问根节点、中序遍历右
- PYTHON 常用算法 33个
trust Tomorrow
python算法python排序算法
文章目录冒泡排序(BubbleSort)选择排序(SelectionSort)插入排序(InsertionSort)快速排序(QuickSort)归并排序(MergeSort)堆排序(HeapSort)计数排序(CountingSort)基数排序(RadixSort)桶排序(BucketSort)希尔排序(ShellSort)二分查找(BinarySearch)线性查找(LinearSearch)
- 拼多多面试题——算法实习生
fpga和matlab
★求职2:大厂笔试面试总结算法计算机视觉人工智能拼多多面试拼多多笔试
目录算法面试概述1.手写快速排序算法2.手写归并排序算法3.手写单链表反转算法4.手写二分查找算法5.手写KMP算法6.手写堆排序算法7.手写动态规划算法8.手写深度优先搜索算法9.手写广度优先搜索算法10.手写Dijkstra算法面试案例1一面二面hr面面试案例2一面二面算法面试概述拼多多是一家中国知名的电商平台,拥有庞大的用户群体和丰富的产品线。为了保持平台的竞争力,拼多多需要不断优化自身的算
- 8644 堆排序
软工在逃男大学生
SCAU_OJ_DS算法数据结构c++c语言
SCAU数据结构OJ第六章文章目录8644堆排序8644堆排序Description用函数实现堆排序,并输出每趟排序的结果输入格式第一行:键盘输入待排序关键的个数n第二行:输入n个待排序关键字,用空格分隔数据输出格式第一行:初始建堆后的结果其后各行输出交换堆顶元素并调整堆的结果,数据之间用一个空格分隔输入样例105480932671输出样例97864325018736412509763541208
- 大一计算机的自学总结:堆结构和堆排序
WBluuue
c++数据结构排序算法leetcode
前言堆本质上是一种树,也是一种重要的数据结构。堆排序的时间复杂度和归并排序随机快排一样,都是O(n*logn)。一、堆结构堆其实是一种完全二叉树,完全二叉树就是若按层序遍历整棵树并将每个节点编号,到最后编号是连续的。由定义可知,若将数组的下标看作节点编号,任何数组都可以表示为一个完全二叉树。所以,通过将数组看作一个堆结构,就可以实现用堆排序一个数组。1.大根堆大根堆就是在堆结构这个完全二叉树上,任
- 基础算法--排序
E___V___E
算法数据结构
排序方法时间复杂度空间复杂度稳定性平均情况最坏情况最好情况直接插入排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)稳定折半插入排序O(n2)O(n2)O(nlog2n)O(1)稳定希尔排序O(n1.58)O(1)不稳定冒泡排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)稳定快速排序O(nlog2n)O(n2)O(nlog2n)O(log2n)不稳定简单选择排序O(n2)O(n2)O(n2)O(1)不稳定堆排序O(
- 数据结构-堆及堆排序
海棠蚀omo
数据结构算法
1.堆的定义堆(Heap)是一种数据结构,通常是一个完全二叉树。在堆中,每个节点都有一个与其相关的值,并且满足堆的性质。堆分为两种类型:大堆和小堆。大堆:在大堆中,对于每个非叶子节点,其值都大于或等于它的子节点的值。也就是说,根节点的值是整个堆中的最大值。小堆:与大堆相反,在小堆中,对于每个非叶子节点,其值都小于或等于它的子节点的值。根节点的值是整个堆中的最小值。左边的这幅图就是大堆,大堆中所有的
- 【数据结构】常见八大排序算法
爱吃香菜¹
数据结构数据结构排序算法算法java
目录插入排序1、直接插入排序:2、希尔排序选择排序1、直接选择排序:2、堆排序交换排序1、冒泡排序2、快速排序2.2挖坑法2.1hoare版本2.3前后指针法2.4快排非递归版归并排序1、归并排序递归版2、归并排序非递归计数排序排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,这里八大排序就是内部排序,指直接插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,冒泡排序,快速排序,归并排序,计数排序。
- Python 实现七大排序算法
weixin_30527323
pythonshell数据结构与算法
技术博客:github.com/yongxinz/te…本文用Python实现了插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序。先整体看一下各个算法之间的对比,然后再进行详细介绍:排序算法平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度排序方式稳定性插入排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)In-place稳定冒泡排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)In-place稳定选择排
- C++堆排序
越甲八千
算法c++算法数据结构
堆排序(HeapSort)是一种基于二叉堆数据结构的比较排序算法,它是一种选择排序,可分为最大堆排序和最小堆排序,以下主要介绍最大堆排序。堆排序的基本原理二叉堆的定义:最大堆:对于每个节点i(除根节点外),都满足A[parent(i)]>=A[i],即父节点的值大于或等于其子节点的值。最小堆:对于每个节点i(除根节点外),都满足A[parent(i)]#include//辅助函数:交换两个元素vo
- 2025-1-15-十大经典排序算法 C++与python
汤姆和佩琦
C/C++语言学习历程python算法学习排序算法c++python学习算法数据结构
文章目录十大经典排序算法比较排序1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序非比较排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序十大经典排序算法十大经典排序算法可以分为比较排序和非比较排序:前者包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序;后者包括计数排序、桶排序、基数排序;下面将详细介绍这些算法:比较排序1.冒泡排序基本思想:重复地走访要
- 后端架构师技术图谱
dreamcasher
架构师后端
《后端架构师技术图谱》(转)数据结构队列集合链表、数组字典、关联数组栈树二叉树完全二叉树平衡二叉树二叉查找树(BST)红黑树B-,B+,B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找Java中的排序工具布隆过滤器字符串比较KMP算法深度优先、广度优先贪心算法回溯算法剪枝算法动态规划朴素贝叶斯推荐算法最小生成树算法
- 2025 西电软工数据结构机考 Tip (By Felix)
Felix_1215
数据结构XDOJ算法
2025/01/0718:30-20:30XDOJ五道题三道题即为满分近两年没有考过图和字符串,链表和树为重点内容(必考重点准备)2024年五道题:题目内容类型得分未知C语言未参加给出后序和中序遍历建树树未参加堆排序输出过程量排序未参加哈希表查找未参加未知链表未参加2025年五道题:题目内容类型得分卷积运算C语言(函数题)0/100循环单链表模拟队列实现入队和出队函数链表,队列(函数题)100/1
- 9.9日记录
冰榫
排序算法数据结构算法
1.常见排序算法的复杂度1.快速排序1.1快速排序为什么快从名称上就能看出,快速排序在效率方面应该具有一定的优势。尽管快速排序的平均时间复杂度与“归并排序”和“堆排序”相同,但通常快速排序的效率更高,主要有以下原因。出现最差情况的概率很低:虽然快速排序的最差时间复杂度为O(N的平方),没有归并排序稳定,但在绝大多数情况下,快速排序能在O(nlogN)的时间复杂度下运行。缓存使用效率高:在执行哨兵
- [排序算法]-拿捏堆排序法
芫荽_
DataStructure&Algorithms二叉树算法数据结构排序算法堆排序
彻底搞懂堆排序法基本介绍核心思想实例讲解主要思路图示演示代码实现基本介绍建堆-交换,往复进行至有序。——爱因斯坦核心思想堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆,注意:没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。
- Java中的堆
eqa11
java算法数据结构
Java中的堆一、引言在Java中,堆是一种重要的数据结构,它通常表现为一个完全二叉树,具有一些特定的性质。堆可以是最大堆或最小堆,其中最大堆的每个节点的值都不小于其子节点,而最小堆的每个节点的值都不大于其子节点。堆在很多算法中都有应用,比如堆排序、优先队列等。本文将详细介绍堆的概念、性质、操作以及Java中的实现。二、堆的基本操作1、堆的构建构建堆是堆操作的基础,有两种常见的构建方法:逐个插入:
- 【算法】Java实现常用排序算法二(希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序)
傲丿奈我何
算法算法java排序算法数据结构
本博文是排序算法的第二篇,前作指路:【算法】JAVA实现常用排序算法一(冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、快速排序)Java实现常用排序二前言希尔排序原理流程分析代码实现归并排序原理流程分析代码实现计数排序原理流程分析代码实现桶排序原理流程分析代码实现基数排序原理流程分析代码实现后记前言学习算法最绕不开的就是排序,虽然这是个信息爆炸的时代,但搜索到的毕竟是别人的,特此总结了一下常用的几种排序,
- Java 中的堆排序-Heap Sort
appte_1219
算法-排序java排序算法数据结构算法
1.引言在本教程中,我们将看到堆排序是如何工作的,我们将在Java中实现它。堆排序基于堆数据结构。为了正确理解堆排序,我们将首先深入研究堆及其实现方式。2.堆数据结构堆是一种**专门的基于树的数据结构。**因此,它由节点组成。我们将元素分配给节点:每个节点只包含一个元素。此外,节点可以有子节点。如果一个节点没有任何子节点,我们称之为叶子。Heap的特别之处在于两件事:1.每个节点的值必须**小于或
- Java基础算法之堆排序(Heap Sort)
被惦记的猫
排序算法算法排序算法堆排序
堆排序(HeapSort)1、堆介绍2、算法介绍3、图解4、代码实现5、执行结果6、其他算法1、堆介绍大顶堆:非叶子结点的数据要大于或等于其左,右子节点的数据小顶堆:非叶子结点的数据要小于或等于其左,右子节点的数据2、算法介绍先从后面的非叶子结点从后向前将结点构建成一个大顶堆(小顶堆)。此时根节点就是最大的数据(最小的数据),然后将根节点与数组最后一位进行交换。交换后再从根节点开始构建堆(此时树的
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc