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1145:字符串p型编码
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提交数:32989 通过数: 24135【题目描述】
给定一个完全由数字字符(‘0’,‘1’,‘2’,…,‘9’)构成的字符串str,请写出str的p型编码串。例如:字符串122344111可被描述为"1个1、2个2、1个3、2个4、3个1",因此我们说122344111的p型编码串为1122132431;类似的道理,编码串101可以用来描述1111111111;00000000000可描述为"11个0",因此它的p型编码串即为110;100200300可描述为"1个1、2个 0、1个2、2个0、1个3、2个0",因此它的p型编码串为112012201320。
【输入】
输入仅一行,包含字符串str。每一行字符串最多包含1000个数字字符。
【输出】
输出该字符串对应的p型编码串。
【输入样例】
122344111
【输出样例】
1122132431
争取一次循环结束
这道题要求我们对一个完全由数字字符组成的字符串进行 p 型编码。p 型编码的规则是将字符串中连续相同的数字进行计数,然后将计数的数字和该数字本身依次排列,形成新的编码串。例如,对于连续的 3 个1
,其 p 型编码为31
。解题的关键在于如何准确地统计连续相同数字的个数,并按照规则生成编码串。
首先,我们需要读取用户输入的数字字符串。由于输入仅为一行,且字符串最多包含 1000 个数字字符,我们可以直接使用cin
或getline(cin, str)
来读取输入的字符串。
我们需要遍历输入的字符串,使用一个计数器count
来记录当前连续相同数字的个数,初始值设为 1。从字符串的第二个字符开始,将当前字符与前一个字符进行比较:
count
加 1,表示连续相同数字的个数增加。count
和前一个字符添加到结果字符串中,然后将计数器count
重置为 1,开始统计新的连续相同数字的个数。当遍历完整个字符串后,最后一组连续相同的数字还没有添加到结果字符串中,需要单独处理。将最后一组的计数器count
和最后一个字符添加到结果字符串中。
最终,结果字符串中存储的就是输入字符串的 p 型编码串,将其输出即可。
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
string str; cin >> str;
int cnt = 1, i = 1;
while (i
代码解释
这段代码的功能是对输入的由数字字符组成的字符串进行p型编码。首先,程序读取一个字符串,然后使用一个计数器 `cnt` 初始化为1,从字符串的第二个字符开始遍历。若当前字符与前一个字符相同,`cnt` 就加1,若不同则将 `cnt` 的值和前一个字符输出,同时将 `cnt` 重置为1,继续遍历。遍历结束后,输出最后一组连续相同字符的计数 `cnt` 以及最后一个字符,从而完成整个字符串的p型编码输出。
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nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,