最近在网上看到一个帖子:“程序员工资还是太高了,建议降薪。” 看到这个标题时,我的第一反应是:程序员的工资怎么就高得不合理了?
薪水高并不意味着轻松,实际上,一线城市的生活成本、房贷、日常开销一堆,工资虽然看起来很高,但实际上自己能存下的并不多。很多人其实都在为生计奔波,光靠工资生活的压力山大。
大家总认为程序员做的就是“高大上”的工作,其实并不是,背后有多少个加班的夜晚,多少个挑灯夜战的时光,外人是看不见的。
高工资的背后是自己的付出和积累,根本没有什么值得降薪的理由。只要你在这个行业中不断提升自己的技能,争取机会,工资自然会随之增长。
今日面试题
好了,想拿高工资,那就卷起来,今天我们来聊聊 Python 中常见的两个符号:*
和 **
。这两个符号看着简单,但它们背后有很多值得我们细细揣摩的用法。特别是在函数定义和调用时,它们扮演着非常重要的角色,能够大大提升代码的灵活性和可读性。
首先,*
这个符号通常用于表示“可变参数”,我们可以把多个参数传递给一个函数,而不必事先知道参数的个数。使用 *
,你可以将所有的位置参数收集到一个元组里。这对于处理不定参数的函数非常有用。接下来,我用一个简单的例子来演示它是如何工作的。
假设我们有这样一个函数,它的第一个参数是固定的,后面的参数则是不确定的(也就是我们用 *
来收集的):
def fun1(param1, *param2, x):
print('param1:', param1)
print('param2:', param2, type(param2)) # param2 是一个元组
print('x:', x)
fun1(1, 2, 3, 4, 5, x=6)
在这个例子里,param1
是一个普通的参数,接收第一个传入的值 1
;*param2
接收了所有的额外位置参数,将它们打包成一个元组 (2, 3, 4, 5)
;x
是命名参数,它显式地传入了值 6
。运行这段代码后,我们会得到如下输出:
param1: 1
param2: (2, 3, 4, 5)
x: 6
这里需要注意的一点是,如果 *param2
后面还有其它参数,像 x
这样的命名参数必须显式地传入。如果你没有给 x
传值,Python 会报错,因为它在 *param2
后面定义了一个必选参数 x
。
接着,我们来看 **
,它通常用来收集命名参数,也就是将关键字参数打包成一个字典。通过 **
,我们可以让函数接收不定的关键字参数,而不需要事先定义所有的键值对。
以下是一个例子:
def fun2(param1, **param2):
print('param1:', param1)
print('param2:', param2, type(param2)) # param2 是一个字典
fun2(1, a=2, b=3, c=4, d=5)
在这个例子中,param1
依然是一个普通的参数,接收值 1
;而 **param2
接收了后续的所有命名参数,将它们存储到一个字典中。最终的输出是:
param1: 1
param2: {'a': 2, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}
通过 **
,我们能够方便地将传入的关键字参数封装成一个字典,这样不仅让函数调用变得更加灵活,还能避免在函数定义时列出大量的参数。你可以根据需要传递任意数量的命名参数,而无需改变函数的定义。
需要注意的是,在函数定义中,*
和 **
参数的顺序是有要求的。*
必须出现在命名参数之前,而 **
必须放在所有参数的最后。举个例子,下面的函数定义会报错:
# 错误的定义
def fun3(param1, **param2, *param3):
pass
这段代码会抛出语法错误,因为 *param3
出现在了 **param2
之前。正确的写法应该是:
def fun4(param1, *param2, **param3):
pass
这样,*param2
和 **param3
的顺序就符合 Python 语法的要求。
总结一下,*
和 **
是非常强大的工具,它们让我们能够轻松处理不定参数,提升代码的可扩展性。尤其是在函数参数传递和接口设计中,灵活使用这两个符号能够大大简化代码的复杂度,也让函数调用更加清晰和高效。
至于面试题的回答,如果面试官问到如何使用 *
和 **
进行参数传递,你的答案应该是:
*
和 **
分别用于收集位置参数和关键字参数。*
会把多余的位置参数收集到一个元组中,而 **
则会把多余的关键字参数收集到一个字典中。它们非常适合处理不定数量的参数,提升了代码的灵活性和可维护性。比如:
使用 *
收集位置参数:
def func(*args):
for arg in args:
print(arg)
func(1, 2, 3)
这会输出:
1
2
3
使用 **
收集关键字参数:
def func(**kwargs):
for key, value in kwargs.items():
print(f'{key}: {value}')
func(a=1, b=2)
这会输出:
a: 1
b: 2
此外,*
和 **
还可以用于函数调用,帮助我们传递参数时更加灵活。