《AI大模型开发笔记》Open-R1：对 DeepSeek-R1 的完全开源再现（翻译）

Open-R1：对 DeepSeek-R1 的完全开源再现（翻译）

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什么是 DeepSeek-R1？

如果你曾经为一道艰难的数学题苦思冥想，那么你就知道花更多时间、仔细推理是多么有用。OpenAI 的 o1 模型展示了这样一个事实：当大语言模型在推理时使用更多的计算资源，花更多时间思考，它们在数学、编程和逻辑等推理任务上的表现会显著提升。

然而，OpenAI 推理模型背后的秘诀一直是个不为人知的秘密。直到上周，DeepSeek 发布了他们的 DeepSeek-R1 模型，并迅速引爆了互联网（甚至连股市也受到了冲击！）。

除了在表现上与甚至超越 o1 模型之外，DeepSeek-R1 的发布还附带了一份详细的技术报告，概述了他们训练秘方的关键步骤。这个秘方涉及了几项创新，最显著的是使用纯强化学习来教导一个基础语言模型如何推理，而无需任何人类监督。正如下图所示，只要你拥有一个强大的基础模型和高质量的数据混