数据结构学习笔记4.2--插入节点

插入一个节点，首先要找到插入的地方。需要从根节点开始，找到需要插入节点的父节点，

如果插入节点比父节点小，则插入到左子节点处；如果插入节点比父节点大，则插入到右子节点处。

 

图解：根据二叉树的节点的特点，找到插入节点的位置。

 

代码：

    /**

     * 插入节点，跟查找节点代码类似，只是在遇到null时，将节点插入，修改引用

     * @param id key值

     * @param dd value值

     */

    public void insert(int id, double dd)

    {

        // 插入的节点

        Node newNode = new Node();

        newNode.iData = id;

        newNode.dData = dd;



        // 如果根节点为空，则插入节点为根节点

        if (root == null)

        {

            root = newNode;

        }

        else

        {

            // 当前节点，引用会随在查找变化

            // 由于查找要插入的节点是从根基点开始，所以root引用赋值给current

            Node current = root;



            // 父节点

            // 有父节点的引用，才能够给子节点leftChild或者rightChild赋值

            Node parent;

            

            while (true)

            {

                // 保存父节点的引用，因为后面在查找时，current的引用一定会为null，

                // 此时说明已经找到插入节点的位置了

                parent = current;

                

                // 插入节点在左子树

                if (id < current.iData)

                {

                    current = current.leftChild;

                    if (current == null)

                    {

                        parent.leftChild = newNode;

                        return;

                    }

                }

                // 插入节点在右子树

                else

                {

                    current = current.rightChild;

                    if (current == null)

                    {

                        parent.rightChild = newNode;

                        return;

                    }

                }

            }

        }

    }

插入节点与查找类似，区别：

1.需要保存父节点，因为需要用父节点来连接字节点，建立插入节点在整棵树的位置。

2.在判断插入节点在左子树，或者右子树时，current一定为null，此时需要把newNode的引用赋值上去。

3.while循环以true为判断条件，这是很少用的。只要在确定一定都会有return时，才能够使用，不然会陷入死循环。由于二叉树的特点，肯定能找到插入节点的位置（除非内存溢出），

因此，循环里面的return一定可以跳出。