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从零开始理解零样本学习：AI人工智能必学技术 AI天才研究院 Agentic AI 实战 AI人工智能与大数据 AI大模型企业级应用开发实战 ai
从零开始理解零样本学习：AI人工智能必学技术关键词：零样本学习、人工智能、机器学习、知识迁移、语义嵌入摘要：本文旨在全面深入地介绍零样本学习这一在人工智能领域具有重要意义的技术。首先阐述零样本学习的背景和基本概念，通过详细的解释和直观的示意图让读者建立起对零样本学习的初步认识。接着深入剖析其核心算法原理，结合Python代码进行详细说明，同时引入相关数学模型和公式并举例阐释。通过项目实战部分，带领
稳定币独角兽：Circle InnoLink_1024 区块链稳定币区块链
Circle公司背景分析CircleInternetFinancial（以下简称Circle）是一家成立于2013年的美国金融科技公司，总部位于波士顿，由JeremyAllaire和SeanNeville联合创立。公司最初专注于点对点加密货币支付和交易，后转型为全球领先的稳定币发行机构，其核心产品是与美元1:1挂钩的USDCoin（USDC），目前为全球第二大稳定币，仅次于Tether的USDT。
Cline中配置MCP Alexon Xu MCP
1、自动安装MCP默认AI生成的配置会报错：spawnnpxENOENTspawnnpxENOENT，然后排查了npx安装都是OK的，需要使用cmd运行npx，配置如下：{"mcpServers":{"sequentialthinking":{"autoApprove":[],"disabled":false,"timeout":60,"command":"cmd.exe","args":["/c
js递归性能优化啃火龙果的兔子开发DEMO javascript 开发语言 ecmascript
JavaScript递归性能优化递归是编程中强大的技术，但在JavaScript中如果不注意优化可能会导致性能问题甚至栈溢出。以下是几种优化递归性能的方法：1.尾调用优化(TailCallOptimization,TCO)ES6引入了尾调用优化，但只在严格模式下有效：'usestrict';//普通递归functionfactorial(n){if(n===1)return1;returnn*fa
ResNet（Residual Network）不想秃头的程序神经网络语音识别人工智能深度学习网络残差网络神经网络
ResNet（ResidualNetwork）是深度学习中一种经典的卷积神经网络（CNN）架构，由微软研究院的KaimingHe等人在2015年提出。它通过引入残差连接（SkipConnection）解决了深度神经网络中的梯度消失问题，使得网络可以训练极深的模型（如上百层），并在图像分类、目标检测、语义分割等任务中取得了突破性成果。以下是ResNet的详细介绍：一、核心思想ResNet的核心创新是
平台再升级！接入DeepSeek AI，三大能力一键生成橙武科技低代码 AI deepseek 人工智能
在数字化项目落地过程中，很多企业都会面临相同的问题：数据库建模要写SQL表结构；业务流程需要画LogicFlow流程图；前端页面还要写AMISJSON配置。从想法到实现，中间至少要经历产品经理、架构师、后端、前端多轮沟通。每个环节都耗时，改起来还要推翻重来。demo地址：https://admin.cwcode.top✨我们的平台，现在直接整合了DeepSeekAI大模型只要输入一句需求，就能：✅
AI助力基因遗传疾病检测：现状与未来 t0_54program 大数据与人工智能人工智能个人开发
在现代医学领域，与基因紊乱相关疾病的早期检测至关重要。像肺癌，早期诊断的患者5年生存率可达57%，而四期癌症患者生存率仅3%。阿尔茨海默病的早期检测，能让患者改变生活方式、参与临床试验并提前治疗脑部退化症状，有效延长生命。尽管基因检测对评估晚发性阿尔茨海默病的可能性有帮助，对早发性阿尔茨海默病也有指示作用，但其检测技术仍有待完善。目前，仅基于生物学研究的疾病检测技术多样，虽对特定病例精确，但通常需
AI写作实战：从零开始撰写项目提案 SuperMale-zxq AI编程写作投资专栏 AI写作 java 人工智能 AI编程 python
AI写作实战：从零开始撰写项目提案为什么大多数项目提案一出生就已经死亡？还记得上周看到一封邮件吗？一位读者小李发了他精心准备的项目提案，希望有人给些建议。打开附件的那一刻，我叹了口气——这又是一份"自嗨式提案"：密密麻麻的文字堆砌、技术术语泛滥、价值主张模糊不清。我发现数千份项目提案中，有超过80%在开头几分钟就失去了读者的注意力。更残酷的是，决策者通常只会花60秒浏览你的提案，如果没有在这短暂时
【重构推荐系统】国产大模型驱动的电商个性化推荐完整实战：架构设计、推理优化与在线部署闭环观熵国产大模型部署实战全流程指南重构人工智能 Agent 智能体落地方案
个人简介作者简介：全栈研发，具备端到端系统落地能力，专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”，相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵，就是在观测熵的流动个人主页：观熵个人邮箱：[email protected]座右铭：愿科技之光，不止照亮智能，也照亮人心！专栏导航观熵系列专栏导航：AI前沿探索：从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成，到
代码随想录算法训练营第52天 | 101.孤岛的总面积、102.沉没孤岛、103.水流问题、104.建造最大岛屿 Amor_Fati_Yu 算法 java 数据结构
101.孤岛的总面积importjava.util.*;publicclassMain{privatestaticintcount=0;privatestaticfinalint[][]dir={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};//四个方向privatestaticvoidbfs(int[][]grid,intx,inty){Queueque=newLinkedList=gr
Git使用基本指南 LEIX_lll git
一、Git基础配置首先需要配置用户信息，让Git知道你是谁：gitconfig--globaluser.name"你的名字"gitconfig--globaluser.email"你的邮箱@example.com"如果需要查看配置信息，可以使用：gitconfig--list二、仓库操作1.创建新仓库gitinit该命令会在当前目录下创建一个新的Git仓库。2.克隆已有仓库gitclone[远程仓
川翔云电脑全新上线：三维行业高效云端算力新选择渲染101专业云渲染电脑 houdini maya blender 3d 云计算
一、核心定位与优势云端虚拟工作站服务依托云端高性能CPU/GPU集群，提供远程桌面服务，支持普通设备运行专业软件。按需付费模式：无需采购高端硬件，大幅降低成本投入。生态协同优势：与渲染101同属母公司，可在云电脑中完成创作后一键提交至渲染101平台进行分布式渲染。二、硬件配置与性能参数CPU机型（侧重计算能力）GPU机型（图形渲染/AI训练）性能亮点支持最高8卡并联，显存叠加提升复杂场景处理能力。
Prompt Engineering for Large Language Models 三月七꧁ ꧂ 论文合集llm+prompt prompt 语言模型人工智能自然语言处理 pdf javascript 前端
题目大型语言模型的快速工程简介随着OpenAI的ChatGPT和Google的Bard等软件的普及，大语言模型（LLM）已经渗透到生活和工作的许多方面。例如，ChatGPT可用于提供定制食谱，建议替换缺失的成分。它可用于起草研究提案、用多种编程语言编写工作代码、在语言之间翻译文本、协助政策制定等等（Gao2023）。用户通过“提示”或自然语言指令与大型语言模型进行交互。精心设计的提示可以带
【RAG面试题】LLMs已经具备了较强能力,存在哪些不足点? 一叶千舟 AI面试题【RAG】RAG
目录LLMs核心不足点1、知识过时与静态性（LackofReal-Time&DynamicKnowledge）：2、幻觉与事实性错误（Hallucinations&FactualInaccuracies）：3、领域专业知识深度不足（LimitedDomain-SpecificExpertise）：4、缺乏透明度和可追溯性（LackofTransparency&Traceability）：5、上下文
微信小程序跳转其他小程序以及跳转网站
一、跳转其他小程序1.1知道appid和页面路径wx.navigateToMiniProgram({appId:appid,//替换为目标小程序AppIDpath:pathWithParams,//小程序路径envVersion:'release',//开发版、体验版或正式版success(res){console.log("跳转到其他小程序成功！",res);},fail(err){consol
MCP-Proxy：开发多LLM & 多MCP 支持并安全访问MCP Server的秘密 IT古董技术杂谈安全 MCP MCP-Proxy
在构建多模型、多协议、可控可信的大模型接入平台时，MCP-Proxy扮演着关键中枢。它不仅要支持多个LLM接入，还要保障对后端MCPServer的安全访问、请求审计、能力切换与资源隔离。什么是MCP/MCP-Proxy？MCP（ModelCapabilityProtocol）是新一代模型能力调用协议，类似于OpenAI的API，但可支持：多厂商大模型（OpenAI、DeepSeek、Yi、Chat
构建医学文献智能助手：基于 LangChain 的专业领域 RAG 系统实践
前言在当今医疗科技快速发展的时代，每天都有数以千计的医学研究成果在全球范围内发表。从临床试验报告到基础研究论文，从流行病学调查到药物研发数据，这些专业文献承载着推动医学进步的重要知识。然而，面对如此海量且专业性极强的文献资料，医疗从业者往往感到力不从心。如何在有限的时间内，准确把握文献核心价值，并将其转化为临床实践的指导？这个问题一直困扰着整个医疗行业。1.项目背景与业务价值1.1医学文献阅读的困
Spring AI快速入门学java的cc spring 大数据 java
一、引入依赖org.springframework.aispring-ai-starter-model-openaiorg.springframework.aispring-ai-bom${spring-ai.version}pomimport二、配置模型spring：ai:openai:base-url:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode
.NET C# async/定时任务的异步线程池调度方案最大线程数‌ = 处理器核心数 × 250 专注VB编程开发20年 .net c#开发语言
关于.NET中Threading.Timer的线程机制，结合线程池特性和异步协作原理分析如下：一、线程复用机制‌共享进程级线程池‌Threading.Timer的回调任务‌不会每次新建线程‌，而是提交到.NET进程全局线程池统一调度，该线程池与async/await任务共享同一资源池。线程池维护可复用工作线程队列，避免频繁创建/销毁开销任务优先由空闲线程执行，无空闲线程则进入全局队列等待‌线程池扩
“自动化失败归因”测试集-Who&When liliangcsdn 自动化人工智能语言模型
在MAS(Multi-Agent系统)中，Agent之间自主协作、信息链条长，异常常见而且诊断困难。Who&When就是测者MAS系统异常诊断的benchmark。Who&When的prompt问题来源于GAIAandAssistantBench，包含了127个LLMMulti-Agent系统中收集的异常日志，并经过系统和人工处理。Who&When样本配有如下所示的细粒度标注：“谁”(Who)：哪
AIRIOT物联网低代码平台如何配置MQTT驱动？ AIRIOT 网络服务器物联网
MQTT驱动配置简介MQTT全称为消息队列遥测传输（英语：MessageQueuingTelemetryTransport），是ISO标准（ISO/IECPRF20922）下基于发布(Publish)/订阅(Subscribe)范式的消息协议，工作在TCP/IP协议族上。MQTT最大优点在于，可以用极少的数据和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协
鸿蒙 ArkTS 开发知识点全体系（HarmonyOS NEXT 架构）码农乐园 harmonyos 架构华为
一、基础知识：ArkTS语言与项目结构1.ArkTS基础语法（华为增强TypeScript）类型声明与推导函数与箭头函数类、接口、枚举、泛型模块导入与导出装饰器语法（@Entry、@Component等）异步编程（async/await）2.DevEcoStudio开发环境项目创建与构建模拟器配置与真机调试工程结构（entry、pages、resources、common、config.json）
GPT-4o重磅升级！只需一条指令，教你秒出SCI级专业科研图！智写AI AI学术写作指南信息可视化人工智能
经过数月爆肝，七哥终于完成专业的学术AI使用教程，估计也有个80万字的详细操作指南。分为多个细分的专业写作场景，跟着一步一步操作，借助ChatGPT做学术、干科研、写论文、课题申报都变得超简单。欢迎加我交流（yida985），祝你一臂之力。七哥之前写过关于用AI生成流程图的教程，不过需要借助其他软件才能搞定完美的流程图。近期GPT-4o全新推出了“生图功能”，这个生图的过程就更加方便轻松了，全能G
RAG 调优指南：Spring AI Alibaba 模块化 RAG 原理与使用 ApacheDubbo spring 人工智能架构 Spring AI RAG
>夏冬,SpringAIAlibabaContributorRAG简介什么是RAG（检索增强生成）RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术范式。核心设计理念RAG技术就像给AI装上了「实时百科大脑」，通过先查资料后回答的机制，让AI摆脱传统模型的"知识遗忘"困境。️四大核心步骤1.文档切割→建立智能档案库核心任务:将海量文档
华为云welink考试试题_华为内部开启WeLink项目，华为云是这样考虑的-通信/网络-与非网... weixin_39820437 华为云welink考试试题
协同办公市场竞争激烈华为云WeLink是华为旗下智能工作平台，它融合消息，邮件，会议、音视频、云空间、小程序等服务，可助力用户随时、随地、通过各类终端设备等实现协作办公。华为还宣布携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟，金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、视源股份、喜马拉雅等成为首批生态伙伴。IDC曾发布了《2018年下半年中国企业
潜入思维的海洋：SoftCoT++如何让语言模型更聪明步子哥智能涌现语言模型人工智能自然语言处理
在人工智能的浩瀚星空下，大型语言模型（LLMs）如同一颗颗璀璨的恒星，照亮了从文本生成到复杂推理的广阔领域。然而，这些模型在推理任务中往往像是在迷雾中航行——尽管它们能抵达目的地，却常常因为固定的思维路径而错过更优的航线。2025年5月，一篇题为《SoftCoT++:Test-TimeScalingwithSoftChain-of-ThoughtReasoning》的论文如同一盏明灯，照亮了如何让
PyWavelets shangjg3 PyTorch pytorch 人工智能 python
PyWavelets（pywt）是Python中用于小波变换的核心库，提供了丰富的信号处理和图像处理功能。以下是其核心功能的详细介绍：1.小波变换基础（1）离散小波变换（DWT）将信号分解为近似系数（Approximation）和细节系数（Detail）。importpywtimportnumpyasnp#示例信号signal=np.array([1
为什么90%企业的AI数据分析都失败了？奥威BI给出破局方案 qq_43696218 人工智能数据分析数据挖掘
一、引言：AI数据分析在数字化转型中的核心地位在当今企业全面数字化转型的背景下，‌AI数据分析已成为解锁业务增长潜力的关键钥匙。然而，市场上众多AI数据分析产品常陷入“伪需求场景”，看似前沿却难以真正落地。本文将深入探讨奥威BI如何通过其AI数据分析能力，突破伪需求，实现数据价值的最大化。二、AI数据分析：伪需求场景的挑战伪需求场景的定义与表现AI数据分析领域的伪需求场景，指的是那些表面创新实则难
BI+AI实战：我们如何用3秒完成车企供应链推演 qq_43696218 人工智能
一、BI+AI引领财务分析新纪元在财务数据分析领域，奥威BI+AI正以革命性的姿态颠覆传统。当金蝶、用友等工具仍深陷报表泥潭时，奥威BI+AI通过深度融合商业智能（BI）与人工智能（AI），实现了从滞后报表到实时洞察的飞跃。这不仅极大地提升了财务分析的效率，更为企业的战略决策提供了前所未有的精准支持。二、BI+AI的核心技术优势‌实时动态分析‌o奥威BI+AI摒弃了静态数据集，依托原始科目余额表实
Spring AI Alibaba 支持国产大模型的Spring ai框架程序员老陈头面试学习路线阿里巴巴 spring 人工智能 java
总计30万奖金，SpringAIAlibaba应用框架挑战赛开赛点此了解SpringAI：java做ai应用的最好选择过去，Java在AI应用开发方面缺乏一个高效且易于集成的框架，这限制了开发者快速构建和部署智能应用程序的能力。SpringAI正是为解决这一问题而生，它提供了一套统一的接口，使得AI功能能够以一种标准化的方式被集成到现有的Java项目中。此外，SpringAI与原有的Spring生
Nginx负载均衡 510888780 nginx 应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight 指定轮询几率，weight和访问比率成正比
RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlang rabbitmq redhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtils common-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。非常的好用。
xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区酷的飞上天空 mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
如何搭建数据湖架构？听听专家的意见蓝儿唯美架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据 “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
浅谈java转成json编码格式技术百合不是茶 json编码 java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了 JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 java web.xml SSI spring配置
指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing Install Sonar
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【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
一、创建复本集假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令： mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染白糖_ Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能 HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析问题：有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引 lunce
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[IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段..... 所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
flashback transaction闪回事务查询 daizj oracle sql 闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件游其是你 FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
# include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
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单例模式 shuizhaosi888 单例模式
单例模式懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
Filter 目录 1.1 Filter顺序 1.2 添加Filter到FilterChain 1.3 DelegatingFilterProxy 1.4 FilterChainProxy 1.5
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一、前言前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。网上有很多nod
java.lang.Math liuhaibo_ljf java Math lang
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linux下时间同步 nonobaba ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper 集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。 1、准备工作我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。数据存储目录
Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
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