AI人工智能 Agent：在仓储物流中的应用

AI人工智能 Agent：在仓储物流中的应用

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

仓储物流行业是全球经济运行的基石之一，涉及商品的存储、运输、分拣和配送等多个环节。随着电子商务的普及和消费者对物流速度和精确性的要求不断提高，仓储物流系统面临前所未有的挑战。主要问题包括：

• 高效率的需求：在有限的空间内，以尽可能高的效率进行商品存储和分拣。
• 成本控制：在满足高效率的同时，降低运营成本，提高利润空间。
• 实时响应：面对突发的订单波动，系统需要快速调整，保持稳定运行。
• 安全性：确保库存的安全，防止丢失、损坏或错误。

1.2 研究现状

目前，仓储物流行业已开始广泛应用自动化和智能化技术，如自动导引车（AGV）、机器人分拣系统、RFID（无线射频识别）技术等。然而，这些技术主要集中在硬件层面，缺乏智能决策和优化的能力。引入AI代理（AI Agents）能够弥补这一不足，通过学习和适