【AI大模型应用开发】LATS:比ToT和ReAct更强大的大模型思维框架

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我们在大模型中常听说CoT(思维链)、ToT(思维树),还有最近比较火的Agent中常用的ReAct框架。这还不够,最近又发现了一种更高级的框架:LATS(Language Agent Tree Search),它比ToT和ReAct框架更复杂,相应的能力也更强。

原论文:https://arxiv.org/pdf/2310.04406

文章目录

  • 0. LATS是什么?
    • 0.1 基本概念
    • 0.2 LATS与ToT的区别
    • 0.3 LATS 与 ReAct 的区别
    • 0.4 CoT、ToT、ReAct、LATS等总结
  • 1. LATS的原理
  • 2. 总结

0. LATS是什么?

0.1 基本概念

LATS是一个通用框架,它结合了蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search,MCTS)的灵感,并利用环境提供外部反馈,从而实现更明智

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