- 基于飞腾平台的Sqoop的安装配置
【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力,聚合行业内优秀资源而打造的。该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域,包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块,旨在共享尖端技术,为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件。点击这里开始你的技术升级之旅吧本文分享至飞腾开发者平台《飞腾平台Sqoop1.99
- SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比
不二人生
#数据集成工具SeaTunnel
文章目录SeaTunnel与DataX、Sqoop、Flume、FlinkCDC对比同类产品横向对比2.1、高可用、健壮的容错机制2.2、部署难度和运行模式2.3、支持的数据源丰富度2.4、内存资源占用2.5、数据库连接占用2.6、自动建表2.7、整库同步2.8、断点续传2.9、多引擎支持2.10、数据转换算子2.11、性能2.12、离线同步2.13、增量同步&实时同步2.14、CDC同步2.15
- 大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构
武子康
大数据离线数仓大数据数据仓库java后端hadoophive
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!Java篇开始了!目前开始更新MyBatis,一起深入浅出!目前已经更新到了:Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume(已更完)Sqoop(已更完)Zookeeper(已更完)HBase(已更完)Redis(已更完)Kafka(已更完)Spark(已更完)Flink(已更完)ClickHouse(已
- hive学习笔记之五:分桶
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》的第五篇
- 学习大数据DAY43 Sqoop 安装,配置环境和使用
工科小石头
大数据培训学习大数据sqoophivehadoop
目录sqoop安装配置mysqlsqoop安装sqoop指令集sqoop使用sqoop创建hive表sqoop全量导入表sqoop增量导入表sqoop全量导出表sqoop分区表导入表sqoop分区表导出表上机练习sqoop安装配置mysqlcreatedatabasetestDEFAULTCHARACTERSETutf8DEFAULTCOLLATEutf8_general_ci;--创建数据库sh
- python读取hive数据库_利用pyhive将hive查询数据导入到mysql
weixin_39939668
python读取hive数据库
在大数据工作中经常碰到需要将hive查询数据导入到mysql的需求,常见的方法主要有两种,一是sqoop,另一种则是pyhive。本文主要讲的就是python的pyhive库的安装与使用。pyhive作用远程连接hive数据库,运行hivesql,而不需要登录到安装有hive的服务器上去可以更方便处理更多连续命令,可以封装一些经常需要复用的命令脚本化,不需要编译,随时改,随时执行看结果方便对hiv
- 大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析 知识图谱微博推荐系统
qq_79856539
javaweb大数据hadoop课程设计
(一)Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集;(二)使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗,生成最终的.csv文件并上传到hdfs;(三)使用hive数仓技术建表建库,导入.csv数据集;(四)离线分析采用hive_sql完成,实时分析利用Spark之Scala完成;(五)统计指标使用sqoop导入m
- 从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总
我码玄黄
数据中台数据挖掘数据分析大数据
一、数据中台关键技术汇总语言框架:Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集:Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储:HadoopHDFS离线批处理计算:MapReduce、Spark、Flink实时流式计算:Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列:Kafka查询分析:Hbase、Hive、ClickHouse、Presto搜索引擎:Elast
- Sqoop一些常用命令及参数
大数据小同学
常用命令列举这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数,以供参考,需要深入学习的可以参看对应类的源代码。命令类说明importImportTool将数据导入到集群exportExportTool将集群数据导出codegenCodeGenTool获取数据库中某张表数据生成Java并打包Jarcreate-hive-tableCreateHiveTableTool创建Hive表evalEval
- hive学习笔记之九:基础UDF
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》的第九篇
- Hadoop生态圈
陈超Terry的技术屋
生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据,也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎,也是MapReduce模型,支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎,不支持SQL,有自己的PigLatin数据5.Sqoop是数据采集工具,针对关系数据库6.Flume是针对文件等数据的采集7.Hadoop的HA通过Zookeeper来实现8.HU
- hive学习笔记之三:内部表和外部表
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》系列的第
- Sqoop 入门基础
香菜的开发日记
sqoophadoophive
简介Sqoop(SQLtoHadoop)是一个开源工具,用于在关系型数据库和Hadoop之间传输数据。它提供了一种快速高效的方式,将数据从关系型数据库导入到Hadoop集群进行分析,并支持将Hadoop集群中的数据导出到关系型数据库中。本篇教程将详细介绍Sqoop的全部用法,包括基本概念、使用方法和实例代码。我们将创建一个示例数据表,并使用Sqoop来导入和导出数据。一、准备工作在开始之前,请确保
- shell脚本循环遍历日期,用于sqoop脚本
茂盛哥哥
#!/bin/bashfirst="$1"second="$2"while["$first"!="$second"]dodate=`date-d"$first"+"%Y-%m-%d"`sqoopexport\--connectjdbc:mysql://\--username\--password\--tabledwd_fact_front_orderinfo\--export-dir/user/h
- Sqoop你用对了吗?
你值得拥有更好的12138
个人想法,有错请指出怎么让sqoop流程化1.首先创造配置表和任务表tb_configidjdbc_urluserpass_wordcolumnstablehive_tableis_incremental1jdbc:mysql....rootrootid,user,pwuseruser0taskidtask_nameconf_idstatusctimeretrys1sqoop_table_is_i
- HIVE中小文件问题
这孩子谁懂哈
HIVEhivehadoop数据仓库
一、小文件产生原因1.动态分区插入数据,会产生大量小文件2.数据源本来就含有大量小文件3.数据增量导入,如Sqoop数据导入,增量insert导入数据等4.分桶表(主要是切分文件,容易产生小文件问题)1.2.3都是数据导入的问题:hive中的小文件肯定是向hive表中导入数据时产生,所以先看下向hive中导入数据的几种方式1.直接向表中插入数据insertintotableAvalues(1,'z
- 大数据开发之Sqoop详细介绍
只是甲
备注:测试环境CDH6.3.1Sqoop1.4.7一.Sqoop概述ApacheSqoop(SQL-to-Hadoop)项目旨在协助RDBMS与Hadoop之间进行高效的大数据交流。用户可以在Sqoop的帮助下,轻松地把关系型数据库的数据导入到Hadoop与其相关的系统(如HBase和Hive)中;同时也可以把数据从Hadoop系统里抽取并导出到关系型数据库里。Sqoop是一个在结构化数据和Had
- Datax ETL工具源码研究
Spring1985
由于公司数据共享交换产品中需要用到数据交换工具,所以对数据交换工具进行了大量的研究,目前比较流行的数据交换工具有Kittle、Sqoop、KafkaConnect、DataX;以下是个人的一点比对结果:如下四款工具除了Kittle其他的共同点都是面向插件方式开发,扩展性都比较好。Kittle优点:与大数据Hadoop结合比较好,功能比较齐全,强大,支持数据库,文件数据读写,界面拖拽方式操作;缺点:
- 2018-07-19 sqoop
江江江123
sqoop:数据从传统数据库到到hadoop的导入,导出安装:1.解压2.修改配置文件cdSQOOP_HOME/conf$mvsqoop-env-template.shsqoop-env.sh打开sqoop-env.sh并编辑下面几行:exportHADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.1/exportHADOOP_MAPRED_HOME=/
- 离线数仓(一)【数仓概念、需求架构】
让线程再跑一会
离线数仓大数据
前言今天开始学习数仓的内容,之前花费一年半的时间已经学完了Hadoop、Hive、Zookeeper、Spark、HBase、Flume、Sqoop、Kafka、Flink等基础组件。把学过的内容用到实践这是最重要的,相信会有很大的收获。1、数据仓库概念1.1、概念数据仓库(DataWarehouse),是为企业制定决策,提供数据支持的。可以帮助企业,改进业务流程、提高产品质量等。(数据仓库的目的
- 计算机毕业设计PyFlink+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏 民宿推荐系统 民宿爬虫 民宿大数据 知识图谱 机器学习 大数据毕业设计
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流程1.selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集;2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗,生成最终的.csv文件并上传到hdfs;3.使用hive数仓技术建表建库,导入.csv数据集;4.离线分析采用hive_sql完成,实时分析利用Flink之Scala、FlinkSQL完成;5.统计指标使用sqoop导入mysql数据库;6
- SQL条件判断语句嵌套window子句的应用【易错点】--HiveSql面试题25
莫叫石榴姐
SQLBOY1000题sqlHiveSql面试题sql
目录0需求分析1数据准备3数据分析4小结0需求分析需求:表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108以上数据中,goods_type列,假设26代表是广告,现在有个需求,想获取每个用户每次搜索下非广告类型的商品位置自然排序,如果下效果:u
- HiveSQL——条件判断语句嵌套windows子句的应用
爱吃辣条byte
#HIveSQL大数据数据仓库
注:参考文章:SQL条件判断语句嵌套window子句的应用【易错点】--HiveSql面试题25_sql剁成嵌套判断-CSDN博客文章浏览阅读920次,点赞4次,收藏4次。0需求分析需求:表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108以上数
- 大数据课程综合实验案例---课设问题汇总
钟良堂
笔记大数据hbasehadoopubuntuecharts
最近翻看两年前的大数据课设,感觉这个大数据课设实验当时答辩在大数据课设实验过程中,我遇到了很多问题,在这里做出汇总:1、MySQL启动报错首先,我的MySQL有时候启动不了,当我输入这个命令的时候,会报很多信息出来:mysql-uroot-p有时候,我尝试了很多这个命令,就是打不开,一直显示这个信息。但有时候却可以启动,感觉很奇怪,很多时候得看运气:2、Sqoop连接MySQL报错在测试sqoop
- sqoop导入数据到hdfs
鲲鹏猿
hdfssqoophadoop
Sqoop是apache旗下的一款”Hadoop和关系数据库之间传输数据”的工具导入数据:将MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库2.Sqoop的工作机制将导入和导出的命令翻译成mapreduce程序实现在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat
- 2024-02-07(Sqoop,Flume)
陈xr
随记日志sqoopflume
1.Sqoop的增量导入实际工作中,数据的导入很多时候只需要导入增量的数据,并不需要将表中的数据每次都全部导入到hive或者hdfs中,因为这样会造成数据重复问题。增量导入就是仅导入新添加到表中的行的技术。sqoop支持两种模式的增量导入:append模式:根据数值类型字段进行追加导入,大于指定的last-value值Lastmodified模式:根据时间戳类型的字段进行追加,>=指定的last-
- SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比
浪尖聊大数据-浪尖
sqoopflumeflinkhadoophive
产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品,支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据,已应用于数百家企业生产,也是首个由国人主导贡献到Apache基金会的数据集成顶级项目。SeaTunnel主要解决数据集成领域的常见问题:*数据源多样:常用的数据源有数百种,版本不兼容。随着新技术的出现,出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据
- 数据采集工具Sqoop、Datax、Flume、Canal
yue-verdure
大数据sqoopflume大数据阿里云
离线采集工具Sqoop1.环境配置解压安装包配置环境变量(记得source)添加MySQL驱动包到sqoop文件夹下的libcpmysql-connector-java-5.1.10.jar/sqoop-install-path/lib重命名文件并配置文件mvsqoop-env-template.shsqoop-env.sh#添加环境变量exportHADOOP_COMMON_HOME=/usr/
- 大数据系列—数据迁移(Sqoop,Flume,DataX)对比学习(stage3)
道-闇影
bigdata大数据sqoopflume
Boys,Grils,Friends!MynameisJinsuo.Shi.一个不正经的大数据开发工程师,目前从事在公司主要进行CDP平台的数据接入、数据的ETL、数据的融合与事件的展开工作。个人大数据技术栈:DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域:Python,P
- 数据同步工具对比——SeaTunnel 、DataX、Sqoop、Flume、Flink CDC
大数据_苡~
041-数据同步与采集sqoopflumeflink大数据
在大数据时代,数据的采集、处理和分析变得尤为重要。业界出现了多种工具来帮助开发者和企业高效地处理数据流和数据集。本文将对比五种流行的数据处理工具:SeaTunnel、DataX、Sqoop、Flume和FlinkCDC,从它们的设计理念、使用场景、优缺点等方面进行详细介绍。1、SeaTunnel简介SeaTunnel是一个分布式、高性能、支持多种数据源之间高效数据同步的开源工具。它旨在解决大数据处
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement