【OpenCV】图像的通道分离

分离图像通道采用函数cvSplit。

 

函数原型:void cvSplit(const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1, CvArr* dst2, CvArr* dst3)

分离出来的顺序是逆序的，这个要注意。

 

cvSplit(pImg,bImg,gImg,rImg,0);

分离出来的是单通道的图，显示出来是这样的：

 

通过cvMerge合并通道实现彩色图像的显示，并且也是按照BGR的顺序来输入的。

函数原型:void cvMerge(const CvArr* src0, const CvArr* src1, const CvArr* src2, const CvArr* src3, CvArr* dst)

这里有个小问题，假如说代码是这样的：

 

    cvMerge(bImg,0,0,0,pImg1);

    cvMerge(0,gImg,0,0,pImg2);

    cvMerge(0,0,rImg,0,pImg3);

显示出来的图像是这样的：

再对通道进行分离的结果是这样的：

以Blue通道的为例

照理说其他通道的值应该为0的才对，也就是说应该显示为黑色，为灰色意味着灰度值不为0。为什么会这样？具体的原因要看源码了，估计是当通道指针为0的时候，该通道会附一个值，但是刚刚用printf试了下输出是0没错。这下子困惑了。暂时不管他先。

我们在通道赋值1来代替0试试看：

   for(int i=0;i<pTem->nChannels;i++)

    {

        value.val[0]=0x1;

        //value.val[1]=0x1;

        //value.val[2]=0x1;

    }

    for(int i=0;i<pTem->height;i++)

    {

        for(int j=0;j<pTem->width;j++)

        {

            cvSet2D(pTem,i,j,value);

        }

    }

这样输出的结果就成了这：

猴哥终于被分离了

 

源代码：

#include "stdafx.h"

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()

{



    IplImage* pImg;

    IplImage *pImg1,*pImg2,*pImg3;

    IplImage *rImg,*bImg,*gImg;

    IplImage *pTem;

    CvScalar value;



    pImg=cvLoadImage("Baboon.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);



    pTem=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,1);



    for(int i=0;i<pTem->nChannels;i++)

    {

        value.val[0]=0x1;

        //value.val[1]=0x1;

        //value.val[2]=0x1;

    }

    for(int i=0;i<pTem->height;i++)

    {

        for(int j=0;j<pTem->width;j++)

        {

            cvSet2D(pTem,i,j,value);

        }

    }

    cvNamedWindow("1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);



    cvNamedWindow("2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    cvNamedWindow("3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    cvNamedWindow("4",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    cvNamedWindow("5",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    

    cvShowImage("1",pImg);



    rImg=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,1);

    bImg=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,1);

    gImg=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,1);



    pImg1=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,3);

    pImg2=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,3);

    pImg3=cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),pImg->depth,3);



    cvSplit(pImg,bImg,gImg,rImg,0);

    

    cvMerge(bImg,pTem,pTem,0,pImg1);

    

    cvMerge(pTem,gImg,pTem,0,pImg2);

    cvMerge(pTem,pTem,rImg,0,pImg3);

    

    /*

    cvMerge(bImg,0,0,0,pImg1);

    cvMerge(0,gImg,0,0,pImg2);

    cvMerge(0,0,rImg,0,pImg3);

    */



    cvSplit(pImg1,bImg,gImg,rImg,0);

    printf("%lf",gImg->imageData[0]);



    cvNamedWindow("6",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    cvNamedWindow("7",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    cvNamedWindow("8",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    

    //cvShowImage("6",pImg1);



    cvShowImage("2",rImg);

    cvShowImage("3",bImg);

    cvShowImage("4",gImg);

    cvShowImage("5",pTem);

    cvShowImage("6",pImg1);

    cvShowImage("7",pImg2);

    cvShowImage("8",pImg3);



    cvWaitKey(0);

}