php memcached 安装 install

在很多场合，我们都会听到 memcached 这个名字，可能并没有用过或实际了解过，只知道它是一个很不错的东东。这里简单介绍一下，memcached 是高效、快速的分布式内存对象缓存系统，主要用于加速 WEB 动态应用程序。

yum install –enablerepo=rpmforge memcached php-pecl-memcache

二、memcached 安装

　　首先是下载 memcached 了，目前最新版本是 1.1.12，直接从官方网站即可下载到 memcached-1.1.12.tar.gz。除此之外，memcached 用到了 libevent，我下载的是 libevent-1.1a.tar.gz。

　　接下来是分别将 libevent-1.1a.tar.gz 和 memcached-1.1.12.tar.gz 解开包、编译、安装：

# tar -xzf libevent-1.1a.tar.gz
# cd libevent-1.1a
# ./configure --prefix=/usr
# make
# make install
# cd ..
# tar -xzf memcached-1.1.12.tar.gz
# cd memcached-1.1.12
# ./configure --prefix=/usr
# make
# make install

三、运行 memcached 守护程序

　　运行 memcached 守护程序很简单，只需一个命令行即可，不需要修改任何配置文件（也没有配置文件给你修改 ）：

/usr/bin/memcached -d -m 128 -l 192.168.1.1 -p 11211 -u httpd

　　参数解释：

-d 以守护程序（daemon）方式运行 memcached；
-m 设置 memcached 可以使用的内存大小，单位为 M；
-l 设置监听的 IP 地址，如果是本机的话，通常可以不设置此参数；
-p 设置监听的端口，默认为 11211，所以也可以不设置此参数；
-u 指定用户，如果当前为 root 的话，需要使用此参数指定用户。
当然，还有其它参数可以用，man memcached 一下就可以看到了。

　　四、memcached 的工作原理

　　首先 memcached 是以守护程序方式运行于一个或多个服务器中，随时接受客户端的连接操作，客户端可以由各种语言编写，目前已知的客户端 API 包括 Perl/PHP/Python/Ruby/Java/C#/C 等等。PHP 等客户端在与 memcached 服务建立连接之后，接下来的事情就是存取对象了，每个被存取的对象都有一个唯一的标识符 key，存取操作均通过这个 key 进行，保存到 memcached 中的对象实际上是放置内存中的，并不是保存在 cache 文件中的，这也是为什么 memcached 能够如此高效快速的原因。注意，这些对象并不是持久的，服务停止之后，里边的数据就会丢失。

三、PHP 如何作为 memcached 客户端

　　有两种方法可以使 PHP 作为 memcached 客户端，调用 memcached 的服务进行对象存取操作。

　　第一种，PHP 有一个叫做 memcache 的扩展，Linux 下编译时需要带上 –enable-memcache[=DIR] 选项，Window 下则在 php.ini 中去掉 php_memcache.dll 前边的注释符，使其可用。

　　除此之外，还有一种方法，可以避开扩展、重新编译所带来的麻烦，那就是直接使用 php-memcached-client。

　　本文选用第二种方式，虽然效率会比扩展库稍差一些，但问题不大。

　　四、PHP memcached 应用示例

　　首先 下载 memcached-client.php，在下载了 memcached-client.php 之后，就可以通过这个文件中的类“memcached”对 memcached 服务进行操作了。其实代码调用非常简单，主要会用到的方法有 add()、get()、replace() 和 delete()，方法说明如下：

add ($key, $val, $exp = 0)

　　往 memcached 中写入对象，$key 是对象的唯一标识符，$val 是写入的对象数据，$exp 为过期时间，单位为秒，默认为不限时间；

　　get ($key)

　　从 memcached 中获取对象数据，通过对象的唯一标识符 $key 获取；

　　replace ($key, $value, $exp=0)

　　使用 $value 替换 memcached 中标识符为 $key 的对象内容，参数与 add() 方法一样，只有 $key 对象存在的情况下才会起作用；

　　delete ($key, $time = 0)

　　删除 memcached 中标识符为 $key 的对象，$time 为可选参数，表示删除之前需要等待多长时间。

　　下面是一段简单的测试代码，代码中对标识符为 'mykey' 的对象数据进行存取操作：

<pre>
<?php
//　包含memcached类文件
require_once('memcached-client.php');
//　选项设置
$options=array(
'servers'=>array('192.168.1.1:11211'),//memcached服务的地址、端口，可用多个数组元素表示多个memcached服务
'debug'=>true,　//是否打开debug
'compress_threshold'=>10240,　//超过多少字节的数据时进行压缩
'persistant'=>false　//是否使用持久连接
);
//　创建memcached对象实例
$mc=newmemcached($options);
//　设置此脚本使用的唯一标识符
$key='mykey';
//　往memcached中写入对象
$mc->add($key,'somerandomstrings');
$val=$mc->get($key);
echo"n".str_pad('$mc->add()',60,'_')."n";
var_dump($val);
//　替换已写入的对象数据值
$mc->replace($key,array('some'=>'haha','array'=>'xxx'));
$val=$mc->get($key);
echo"n".str_pad('$mc->replace()',60,'_')."n";
var_dump($val);
//　删除memcached中的对象
$mc->delete($key);
$val=$mc->get($key);
echo"n".str_pad('$mc->delete()',60,'_')."n";
var_dump($val);
?>
</pre>

是不是很简单，在实际应用中，通常会把数据库查询的结果集保存到 memcached 中，下次访问时直接从 memcached 中获取，而不再做数据库查询操作，这样可以在很大程度上减轻数据库的负担。通常会将 SQL 语句 md5() 之后的值作为唯一标识符 key。下边是一个利用 memcached 来缓存数据库查询结果集的示例（此代码片段紧接上边的示例代码）：

<?php
$sql='SELECT*FROMusers';
$key=md5($sql);　//memcached对象标识符
if(!($datas=$mc->get($key))){
//　在memcached中未获取到缓存数据，则使用数据库查询获取记录集。
echo"n".str_pad('ReaddatasfromMySQL.',60,'_')."n";
$conn=mysql_connect('localhost','test','test');
mysql_select_db('test');
$result=mysql_query($sql);
while($row=mysql_fetch_object($result))
$datas[]=$row;
//　将数据库中获取到的结果集数据保存到memcached中，以供下次访问时使用。
$mc->add($key,$datas);
}else{
echo"n".str_pad('Readdatasfrommemcached.',60,'_')."n";
}
var_dump($datas);
?>

　　可以看出，使用 memcached 之后，可以减少数据库连接、查询操作，数据库负载下来了，脚本的运行速度也提高了。

　　之前我曾经写过一篇名为《PHP 实现多服务器共享 SESSION 数据》文章，文中的 SESSION 是使用数据库保存的，在并发访问量大的时候，服务器的负载会很大，经常会超出 MySQL 最大连接数，利用 memcached，我们可以很好地解决这个问题，工作原理如下：

用户访问网页时，查看 memcached 中是否有当前用户的 SESSION 数据，使用 session_id() 作为唯一标识符；如果数据存在，则直接返回，如果不存在，再进行数据库连接，获取 SESSION 数据，并将此数据保存到 memcached 中，供下次使用；

　　当前的 PHP 运行结束（或使用了 session_write_close()）时，会调用 My_Sess::write() 方法，将数据写入数据库，这样的话，每次仍然会有数据库操作，对于这个方法，也需要进行优化。使用一个全局变量，记录用户进入页面时的 SESSION 数据，然后在 write() 方法内比较此数据与想要写入的 SESSION 数据是否相同，不同才进行数据库连接、写入数据库，同时将 memcached 中对应的对象删除，如果相同的话，则表示 SESSION 数据未改变，那么就可以不做任何操作，直接返回了；

　　那么用户 SESSION 过期时间怎么解决呢？记得 memcached 的 add() 方法有个过期时间参数 $exp 吗？把这个参数值设置成小于 SESSION 最大存活时间即可。另外别忘了给那些一直在线的用户延续 SESSION 时长，这个可以在 write() 方法中解决，通过判断时间，符合条件则更新数据库数据。

目前Web应用的缓存方式多种多样，有APC，File，SQLite，Memcache等等各种类库实现着不同的缓存方式，如果单纯按他们的性能高低对 他们进行选择，那将毫无意义，不但不会使你的应用加速，反而有可能给你带来灾难的后果，只有通过了解他们的实现方式，根据具体应用具体选择，才会使缓存系 统发挥出最大的性能。

　　按照缓存系统存储方式不同，可以将缓存系统分为基于内存的缓存与基于文件的缓存。

　　PHP中，APC恐怕是最典型的基于内存的缓存，速度超级快，读写一个简单的32字节的字符串，可以达到1000000次/秒，这样的读写速度几乎可以忽略掉由于引入了额外的缓存系统而带来的性能消耗。

　　而对于基于文件的缓存系统来说，ZendFramework有一个基于文件的后端缓存实现（File）比较典型，基于文件的缓存系统具体读写速度没有做过评测，其性能由于受到磁盘IO的限制，所以远远不如内存型缓存速度来的快。

　　基于内存、磁盘这两种存储方式的基础上，通过存储不同格式的文件，或者提供不同的访问接口我们就可以实现不同的缓存系统了。例如最近非常流行的 Memcache，就是在内存存储的基础上提供Socket的访问方式。再例如MemcacheDB，就是在将存储方式更改为磁盘文件，而访问方式不变。

　　按照缓存系统的可访问范围来分，又可以分为进程级缓存，单机缓存，分布式缓存。

　　同样的，APC同样是进程级缓存的典型代表，一个PHP FastCGI主进程就会开启一段APC SHM，并且与子进程共享，而多个PHP FastCGI主进程之间的APC SHM相互独立，无法共享，这恐怕也是APC缓存的一大缺陷。

　　文件型缓存则是单机缓存的代表，假如我们曾经将PHP的Session存储在文件内，一定会遇到多个Web服务器共享缓存的问题，这正是受文件型缓存访问范围的限制导致的。

　　分布式缓存系统则以Memcache为代表，他提供一个基于Socket的访问方式，使得该缓存系统支持远程读写访问。尽管这个缓存的内容可能是存在内存中，也可能是存在文件内。

　　其实话说回来，从本质上说，不同的缓存系统就是数据存储方式的不同与数据读写方式的不同，不同的存储方式与不同的读写方式的组合，造就了今天缓存系统百花齐放的场面，只有针对具体应用，判断各个缓存系统优缺点以及局限性，才能选择出最适合自己使用的缓存系统。

eAccelerator和memcached，是目前较为主流的两个可使用在PHP之中的缓存加速工具．

eAccelerator专门为PHP开发，而memcached不仅仅用在PHP之中，其他所有的语言都可以使用．eAccelerator按装指南：http://www.toplee.com/blog/?p=100

eAccelerator的主要功能：
1. 缓存PHP文件的执行代码：在被缓存的代码再次被调用时，将直接从内存读取，从而在很大程度了PHP运行的速度．
2. 提供了共享内存操作函数：用户可以将自己的常见非资源对像，保存到内存之中，并可以随时读取出来．

memcached的主要功能：
提供共享内存操作函数，可以保存和读取数据

两者的共同点：
共同点：都提供了共享内存操作函数，可以用来保存和读取自己的数据

两者的区别：
eAccelerator作为PHP的扩展库存在，那么仅在PHP运行时，可以操作和读写共享内存，一般情况，只能由操作共享内存的程序自己调用．
同时，eAccelerator可以缓存PHP程序的执行代码，提升程序的调入和执行速度．
memcached主要作为一个共享内存服务器，其PHP扩展库仅仅作为PHP到memcached的连接库存在，类似MySQL扩展库．因而，memcached可以完全脱离PHP，其共享的数据，可以被不同的程序调用．

根据两者的不同，我们将他们使用在真真需要的地方：
eAccelerator主要用于单机PHP提速，缓存中间数据．对于实时性高，但数据操作量小的情况下，非常实用．
memcached用于分布式或者集群系统，多台服务器可以共享数据．对于实时性高，同时数据操作量大的情况下，非常实用