- 最小费用最大流算法
Da_秀
CCFCSP题库训练CSP信奥赛知识点讲解算法开发语言数据结构动态规划图论c++
最小费用最大流算法原理问题:网络中有源点(起点)和汇点(终点),每条边有流量上限和单位流量费用。求:从源点到汇点的最大流量在流量最大的前提下,总费用最小核心思想:在找增广路时,选择单位费用之和最小的路径(使用SPFA找最短路)实现步骤建图:使用链式前向星存储(含反向边)正向边:容量cap,费用cost反向边:容量0,费用-cost算法流程:Step1:用SPFA找费用最短路(记录路径和最小流量)S
- Dijkstra算法进阶:如何处理负权边问题?
数据结构与算法学习
算法网络服务器ai
Dijkstra算法进阶:如何处理负权边问题?关键词:Dijkstra算法、负权边、最短路径、Bellman-Ford算法、SPFA算法摘要:Dijkstra算法是求解单源最短路径的经典算法,但它有一个“致命短板”——无法处理包含负权边的图。本文将从Dijkstra算法的底层逻辑出发,用“快递员送外卖”的生活案例解释负权边为何会让Dijkstra失效;接着拆解Bellman-Ford、SPFA等能
- 网工实验——OSPF配置
鸡哥爱技术
智能路由器网络
网络拓扑图配置1.为每个路由器配置接口(略)(详细见RIP实验)2.配置OSPFAR1[AR1]ospf[AR1-ospf-1]area1[AR1-ospf-1-area-0.0.0.1]network172.16.1.10.0.0.0#精确配置网络,也可以像下面那条命令那样配置[AR1-ospf-1-area-0.0.0.1]network192.168.1.00.0.0.255AR2[AR2]
- OSPF的拓展配置
古德赖可可
HCIP知识小记网络
OSPF的拓展配置1.OSPF的手工认证1.接口认证intg0/0/0ospfauthentication-modemd51cipher123456//123456:你自己配置的密码cipher:密文展示plain:明文显示2.区域认证----针对区域内的所有接口做接口认证[r2-ospf-1-area-0.0.0.0]authentication-modemd51cipher1234563.虚链
- Bellman-ford算法
可可亚
图论算法图论bellman–fordalgorithm
Bellman-ford算法解决的问题思路模版特定问题解决的问题最短路问题,时间复杂度为O(n∗m)O(n*m)O(n∗m),可以有负权边,一般情况下都是SPFA算法更加优越,一般只有一种情况下必须使用Bellman-ford算法,那就是限制到最小距离的边数k,其他情况下一般SPFA算法更加适用。思路对每条边都进行松弛操作n-1次,一点能实现最短路。松弛:例如一条边a->b,权值为w,那么dist
- Bellman-Ford算法,Bellman-Ford队列优化(SPFA)
hide_on-BUSh
算法数据结构
Bellman-Ford算法能解决负权的问题但不能解决负权回路的问题但是Bellman-Ford可以判断是否可以存在负环,同样的SPFA也可以判断负环的存在。Bellman-Ford主要是将每个点每一次都松弛while(b){b=false;for(inti=1;iq;intspfa(ints,intt){memset(vis,0,sizeof(vis));memset(dis,0x3f,size
- 算法笔记.spfa算法(bellman-ford算法的改进)
xin007hoyo
算法笔记数据结构
题目:(来源于AcWing)给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。请你求出1号点到n号点的最短距离,如果无法从1号点走到n号点,则输出impossible。数据保证不存在负权回路。输入格式第一行包含整数n和m。接下来m行每行包含三个整数x,y,z,表示存在一条从点x到点y的有向边,边长为z。输出格式输出一个整数,表示1号点到n号点的最短距离。如果路径不存在,则输出i
- 信息学奥赛一本通 1504:【例 1】Word Rings | 洛谷 SP2885 WORDRING - Word Rings
君义_noip
信息学奥赛一本通题解洛谷题解信息学奥赛C++图论算法
【题目链接】ybt1504:【例1】WordRings洛谷SP2885WORDRING-WordRings【题目考点】1.图论:SPFA_DFS判断负环SPFA_DFS算法Bellman-Ford算法栈优化,也称SPFA_DFS算法。主要用于寻找图中是否存在负环或正环。以判断负环为例:将dis数组每个元素初值设为0尝试从每个顶点出发调用SPFA_DFS算法。如果访问到还在搜索过程中(在栈内)的顶点
- 【图论】bellman-ford 算法 + spfa 算法(基于队列优化)单源最短路(code c++)
idiot5liev
图论算法图论bellman–fordalgorithmc++spfa链式前向星
目录&索引一、前言题目二、算法原理bellman-ford、spfa算法关系spfa算法通俗介绍三、程序代码朴素bellman-fordcodec++spfacodec++四、结论一、前言图为点和边的集合边方向->有向无向边边权值->是否有负权边以及边是否成环,对点来说的出入度存图方式邻接矩阵邻接表链式前向星最短路径算法floyd——多源,时间复杂度O(n^3)dijkstra——单源,推荐因为快
- 算法系列——四种最短路算法:Floyd,Dijkstra,Bellman-Ford,SPFA
ITString
经验之谈java算法数据结构
写在前面:好久没有更新博客了,距离上一次更新已经过去了十一个月了,一是因为课业繁重,二是因为这一年中接了不少项目。其实早就想写写算法和数据结构相关的文章了,之前在Coders群里也说过17年要多写写算法和数据结构,奈何计划赶不上变化,实在是没有工夫写。现在到了18年了,最近刚放寒假,数据科学导论实验今天交上了最后一个,总算是有些闲工夫了,准备写些东西却又不知道应该写什么,算法那么多,从哪个写起呢?
- NO.95十六届蓝桥杯备战|图论基础-单源最短路|负环|BF判断负环|SPFA判断负环|邮递员送信|采购特价产品|拉近距离|最短路计数(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯图论c++
P3385【模板】负环-洛谷如果图中存在负环,那么有可能不存在最短路。BF算法判断负环执⾏n轮松弛操作,如果第n轮还存在松弛操作,那么就有负环。#includeusingnamespacestd;constintN=2e3+10,M=3e3+10;intn,m;intpos;structnode{intu,v,w;}e[M*2];intdist[N];boolbf(){//初始化memset(di
- 图论学习笔记(4):Bellman-ford算法和SPFA算法
sml259(劳改版)
算法数据库SPFABellman-ford
声明:这里简单聊聊我们Bellman-ford算法的思路,我也查了一些资料来进行辅助了解,我们主要掌握SPFA算法的思现,因为我们Bellman-ford算法的时间复杂度是稳定的O(VE)(其中V是顶点个数,E是边的个数),在大多数算法题目里这个时间复杂度已经很大了(打XCPC应该O(n^2)左右几乎都会卡)。而我们的SPFA算法平均情况下的时间复杂度是O(kE)(k是一个小于2的数),所以在大多
- 数学建模--图论与最短路径
不到w粉不改名
数学建模图论最短路径DijkstraFloyd算法Bellman-FordSPFA
目录图论与最短路径问题最短路径问题定义常用的最短路径算法Dijkstra算法Floyd算法Bellman-Ford算法SPFA算法应用实例结论延伸如何在实际应用中优化Dijkstra算法以提高效率?数据结构优化:边的优化:并行计算:稀疏矩阵和向量运算:代码优化:Floyd算法在处理多源最短路径问题时的具体实现步骤是什么?Bellman-Ford算法如何检测并处理负权边的图中的负环?SPFA算法与B
- (代码随想录)BEllman_ford算法 及其优化 SPFA
cq.gi
算法
代码随想录(知识提炼)Bellman_ford算法用处解决带负权值的单源最短路问题核心思想对所有边进行松弛n-1次操作(n为节点数量),从而求得目标最短路。何为松弛minDist[B]表示到达B节点最小权值,minDist[B]有哪些状态可以推出来?状态一:minDist[A]+value可以推出minDist[B]状态二:minDist[B]本身就有权值(可能是其他边链接的节点B例如节点C,以至
- 最短路径--SPFA算法
OYangxf
数据结构与算法算法图论数据结构
SPFA算法的引入实际上,SPFA算法其实是对Bellman-Ford算法的优化,它通过队列这种数据结构,使得在松弛操作时不会去遍历无关的边。SPFA算法的代码实现#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;intn,m,cnt;intdis[105];intvis[105];ints;inthead[105];intuse[1
- 探索域名安全新境界:checkdmarc深度解析与应用推荐
幸竹任
探索域名安全新境界:checkdmarc深度解析与应用推荐checkdmarcAparserforSPFandDMARCDNSrecords项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/checkdmarc在数字化时代,电子邮件的安全性成为了企业及个人网络防护的重要一环。SPF(SenderPolicyFramework)、DMARC(Domain-basedMes
- 常见算法模板(python)
雨拾
python算法深度优先
常见算法模板(python)二分搜索(实数搜索、整数搜索)前缀和、差分数组深度优先搜索DFS宽度优先搜索BFS并查集树状数组线段树稀疏表动态规划(矩阵)快速幂字符串匹配算法-KMPFloyd算法Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Prim算法Kruskal算法二分搜索(实数搜索、整数搜索)#-*-coding:utf-8-*-#@Author:BYW-yuwei#@Soft
- 代码随想录第六十天| Bellman_ford 队列优化算法(又名SPFA) bellman_ford之判断负权回路 bellman_ford之单源有限最短路
kill bert
代码随想录算法训练营算法
Bellman-Ford队列优化算法(SPFA)精讲题目描述某国共有n个城市,通过m条单向道路连接。每条道路的权值为运输成本减去政府补贴。要求找出从城市1到城市n的最低运输成本路径,若成本为负则表示盈利,若无路径则输出“unconnected”。输入包含n和m,接着m行每行三个整数s、t、v,表示从s到t的道路权值为v。输出为最低成本或“unconnected”。输入输出示例输入:6756-212
- 图论--最短路算法
Dream_Maker_yangkai
c++图论算法知识点总结和梳理图论
图论–最短路算法–yangkai在解决最短路问题时,优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录(记下来,仅此而已)邻接矩阵(适合稠密图)邻接表(适合稀疏图)链式前向星(万能):从每一个点把与之相连的边拉成一条链用
- 图论算法之最短路径(Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA)
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数据结构与算法数据结构算法图论
图论算法之最短路径(Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA)1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径,即如果从图中某一顶点(称为源点)到达另一顶点(称为终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径,使得沿此路径各边上的权值总和(即从源点到终点的距离)达到最小,这条路径称为最短路径(shortestpath)。最短路径有很多特殊的情况,包括有向图还是
- 代码随想录算法训练营第六十五天| 图论10
Rachela_z
算法图论
Bellman_ford队列优化算法(又名SPFA)代码随想录importcollectionsdefmain():n,m=map(int,input().strip().split())edges=[[]for_inrange(n+1)]for_inrange(m):src,dest,weight=map(int,input().strip().split())edges[src].append
- P10948 升降梯上 灰 题解
M_CI_
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Part0.前言没想到SPFA-SLF冲进了最优解第一版,比多数Dijkstra还快。评测记录(SPFA-SLF43ms)评测记录(Dijkstra44ms)Part1.题意简述有MMM个移动系数−Nusingnamespacestd;#defineintlonglong#definepiipair#definefifirst#definesesecondintn,m,s,c[30],dis[10
- Day60 图论part10
2401_83448199
图论
今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建议依然是:一刷的时候,能理解原理,知道Bellman_ford解决不同场景的问题,照着代码随想录能抄下来代码就好,就算达标。二刷的时候自己尝试独立去写,三刷的时候才能有一定深度理解各个最短路算法。Bellman_ford队列优化算法(又名SPFA)代码随想录importjava.util.*;publicclassMain{pu
- 单源最短路径
陵易居士
数据结构与算法算法图论
目录无负权单源最短路径迪杰斯特拉算法(dijkstra)朴素版迪杰斯特拉小根堆优化版本dijkstra有负权的图的单源最短路径SPFA总结无负权单源最短路径在处理图论相关问题时,经常会遇到求一点到其他点的最短距离是多少的问题,很多实际应用场景的题目也可以转化成求最短路的问题,这里我们先来了解没有负权的图的最短路问题.迪杰斯特拉算法(dijkstra)迪杰斯特拉算法是由dijkstra提出的,它的主
- 【noip2009】最优贸易 tarjan+拓扑+dp或spfa
anantheparty
noip图论动态规划拓扑spfanoipspfatarjan拓扑排序dp
描述C国有n个大城市和m条道路,每条道路连接这n个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这m条道路中有一部分为单向通行的道路,一部分为双向通行的道路,双向通行的道路在统计条数时也计为1条。C国幅员辽阔,各地的资源分布情况各不相同,这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是,同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。商人阿龙来到C国旅游。当他得知同一种商品
- 小结:路由引入问题
flying robot
HCIA/HCIP笔记
在华为路由器中,路由引入(RouteRedistribution)是实现不同路由协议间通信的关键技术。通过路由引入,可以将一种路由协议学习到的路由信息分发到另一种协议中,实现多协议网络的互通。以下是华为路由器不同协议间路由引入的总结:默认优先级直接连接路由(Direct):0OSPF:10IS-IS:15静态路由(Static):60RIP:100OSPFASE(OSPFAutonomousSys
- acwing搜索与图论(二)spfa
一缕叶
算法图论算法
#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;constintN=10010;intn,m;inth[N],e[N],ne[N],w[N],idx;intdist[N];boolst[N];voidadd(inta,intb,intc){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],w[idx]=c,h[a]=idx
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不会敲代码的狗
Acwing基础算法课笔记图论算法笔记
Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(spfa算法)一、spfa算法1、概述2、模拟过程3、spfa算法模板(队列优化的Bellman-Ford算法)4、spfa算法模板(判断图中是否存在负环)一、spfa算法1、概述单源最短路径算法,处理负权边的spfa算法,一般时间复杂度为O(m)O(m)O(m),最坏为O(nm)O(nm)O(nm)。1、建立一个队列,初始化队列里只有起始点(源点);2、
- 深入理解 C++ 算法之 SPFA
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c++算法开发语言
在图论算法的世界里,单源最短路径问题是一个经典且重要的研究方向。SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)算法作为求解单源最短路径问题的一种高效算法,在C++编程中有着广泛的应用。本文将深入探讨SPFA算法的原理、实现步骤以及在C++中的代码实现。SPFA算法原理SPFA算法本质上是对Bellman-Ford算法的一种优化。Bellman-Ford算法通过对所有边进行多次松
- 洛谷[P4779]单源最短路径(标准版)
Shadow_of_the_sun
c++
前言SPFASPFA算法由于它上限O(NM)=O(VE)O(NM)=O(VE)的时间复杂度,被卡掉的几率很大.在算法竞赛中,我们需要一个更稳定的算法:dijkstradijkstra.什么是dijkstradijkstra?dijkstradijkstra是一种单源最短路径算法,时间复杂度上限为O(n^2)O(n2)(朴素),在实际应用中较为稳定;;加上堆优化之后更是具有O((n+m)\log_{
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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设计模式编程算法面试招聘
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
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- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文