Scalable Vector Graphics 是一个成熟的W3C标准,被设计用来在web和移动平台 上展示可交互的图形。和HTML类似,SVG也支持CSS和JavaScript。尽管可以使用 HTML展示数据,SVG才是数据可视化领域的事实标准。
我们在右边的示例中,简短回顾一下SVG的常用元素:
d3的选择集支持SVG,我们可以套用HTML的那些操作方法操作SVG文档。
使用path,可以画出你能想象的任何形状(参看→_→示例代码的效果)。但是,如果没 有编辑器进行交互的绘制,要手写出这些数值基本是不可能的:
为了在自动化的数据处理流水线中使用path元素,d3引入了构造器/generator, 这些构造器的功能,就是根据你给定的一些参数,生成path元素所需要的d 属性值:
→_→的代码定义了两个变量:group和clock,看看这两个变量的定义,体会下构造器的必要性!
很多数据集可以用二维坐标系中的曲线来进行可视化,每一个数据对应曲线上的一个点:
在SVG中,可以使用path元素表征任意的曲线。为了简化d属性的编写,我们可以使用svg.line()方法创建一个曲线构造器对象:
曲线构造器(注意,这指的是line()返回的结果)是一个函数,它要求调用者传入一个数组。 默认情况下,数组的每一项应当是一个包含x、y坐标的数组,第一个值代表x,第二个值代表y。比如:
提醒一下,尽管称为line,但是这个方法实际和SVG的line元素毫无关系。
试着查看下→_→代码中line(data)返回的内容,努力记住,line()方法返回的是一个函数!
很多情况下,我们的数据模型不符合曲线构造器的要求。比如:
这时可以使用构造器的x、y访问器函数告诉构造如何访问我们的数据:
构造器会将数据集中的每一个数据传入访问器函数,并使用其返回值作为 x坐标或y坐标:
我们为曲线构造器仅仅指定了一些关键点,中间点的计算是曲线构造器完成的,这个 过程就是插值。
曲线构造器默认的插值模式是线性插值,所以我们看到一些直线段将我们提供 的各个点连接起来。
使用intepolation()方法,可以告诉构造器使用不同的插值策略:
如果inerpolate参数是一个字符串,表示要求构造器使用一个预置的插值 策略,可以是:
interpolate参数也可以是一个函数,这个函数接受传入的数据点集,返回 path的d字符串。我们先无视掉。
在→_→的代码中,将插值模式改成上面列的值,看看效果有什么不同?
有些数据集适合用二维坐标系中的曲线区域来进行可视化,这时可认为区域由上下两条线 包围组成:
在SVG中,可以使用path元素表征任意的区域。为了简化d属性的编写,我们可以使用svg.area()方法创建一个曲线构造器对象:
区域构造器是一个函数,它要求调用者传入一个数组,数组的每一项 应当是一个包含x、y坐标的数组,第一个值代表x,第二个值代表y,这代表上面 那条线上的坐标点,比如:
第二条线和第一条线有相同的点数。默认情况下,第二条线上每个数据点的x和 第一条线对应点的x坐标一样,y坐标则保持为0。
→_→的示例效果中,你看到第二条线(水平横线)在上面,这是因为对于SVG坐标系, 原点在左上角。
区域构造器和曲线构造器一样,可以使用访问器定制对用户数据的读取:
你注意到,由于区域由两条线构成,所以多出了一组x0/y0访问器。
我们通常使用y0访问器定义比较的基准。
和曲线构造器一样,也可以使用interpolate()定义区域中曲线的插值策略:
在→_→的示例代码中,改变下y0的值,看看有什么不同?
我们对饼图不陌生,一个圆被分成多份,用不同的颜色表示不同的事物:
在SVG中,可以使用path元素表征圆、圆环或扇形。为了简化d属性的编写,我们可以使用svg.arc()方法创建一个圆弧构造器:
圆弧构造器要求数组中的每一项为一个JSON对象,有以下属性:
→_→的代码中,先创建了一个g元素作为后续元素的分组容器,并设置transform属性将 这个分组移动到适合查看的位置。
和其他构造器一样,圆弧构造器也可以使用数据访问器定制对用户数据的读取,这使其 可以适应不同的数据结构:
→_→的示例将一组数据转化为常见的饼图,每个数据的大小决定了其在整个圆所占 弧度的大小。