数据挖掘、概率分析与决策支持

 

所谓数据挖掘，就是通过数据分析，发现其中的规律。     沈浩教授列举了彩票的数据分析的案例，指出彩票的大范围的概率均等性以及小范围的概率波动。曾经中央电视台新闻30分采访过他，他指出了所谓的彩票软件是骗人的。如果彩票的规律是可循的，那么显然彩票是没法玩的，知道规律的人也不会说出规律来的。     最震撼的是沈浩教授用数据挖掘的原理，讲述了SNS社会关系网络的用户关系和路径分析图。通过用户彼此之间的沟通线条，通过分析软件转化为层级图或密度分布图，就可以发现哪些人是“意见领袖”。在营销中，新产品上市的宣传推广，首先要影响的就是这部分的“意见领袖”，他们是社会信息的重要传播者和影响者。     通过数据挖掘，亦可以发现各种营销机会，实现用户的精准营销和商业智能化。例如，当中国移动发现某用户打电话给联通的号码超过一定次数，就可以发信息给该用户，请他邀请使用连通的朋友使用中国移动的服务，邀请成功将获得奖励等；再例如“尿布和啤酒”理论，发现用户的购买行为之间的相关性，就可以进行商品的“捆绑促销”和“交叉销售”。例如，我们上淘宝或当当网，就会经常发现网站给你推荐其他人常看的书等。而谷歌和百度这样的搜索引擎网站，亦是大量的收集和分析人们的搜索行为，寻找到背后的关联性，从而进行精准的广告定向的投放。当然，问答网站的数据分析同样具有潜在的商业价值可以挖掘。只不过非结构性的文本分析，需要转化为结构化的数据，难度远大于传统的结构化数据分析。     沈浩教授最后还很幽默的指出，好的广告通常都是打破常规的广告，因此是“非正态”的“变态”的广告。例如姚明的身高就是“变态”的概率事件。理性人的决策是，在风险可忍受的情况下尽量追求变态分布，在风险不可忍受的情况下追求正态分布。要了解变态的概率分布，可以看《超级数字天才》，要了解正态分布可以看《黑天鹅》。     总之，通过数据化发现事物之间的概率联系，进而为决策提供支持帮助。最近接连看了《图解博奕论》、《影响力》，再听了这次的报告，更加深刻的感受到日常生活中的各种不确定性，机会或风险的存在，其实可以用理性的分析，来判断各种概率出现的机会和可能性，从而帮助进行合理的决策。在项目管理中，也可用来评估各种解决方案的成功概率，项目完成时间的概率分布，从而为科学的项目管理提供合理的支持。