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Evaporator Core
人工智能#深度学习量子计算
一、量子计算的基本原理:颠覆经典的计算范式1.1从比特到量子比特的革命传统计算机使用比特作为信息基本单位,每个比特只能表示0或1。而量子计算机使用量子比特(Qubit),它能够同时处于0和1的叠加态:#经典比特vs量子比特表示classClassicalBit:def__init__(self,state):assertstatein
- 从零开始:用Python搭建你的第一个机器学习模型
Blossom.118
分布式系统与高性能计算领域python机器学习开发语言人工智能深度优先深度学习命令模式
在当今数字化时代,机器学习已经渗透到我们生活的方方面面,从推荐系统、语音识别到自动驾驶,它正在改变着世界的运行方式。对于初学者来说,进入这个领域可能会感到有些迷茫。本文将带你从零开始,使用Python搭建一个简单的机器学习模型,帮助你迈出进入人工智能世界的第一步。一、机器学习简介机器学习是一种人工智能技术,它使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。它主要分为三类:监督学习、无监督学习和强化学习。
- 量子计算:下一次科技革命的引擎
_烟雨_
量子计算科技
量子计算:下一次科技革命的引擎量子计算作为一项颠覆性的技术,正在迅速从理论研究转向实际应用。尽管目前它仍处于早期阶段,但量子计算有望在未来几年内彻底改变计算机科学、材料科学、医药研发等多个领域。本文将探讨量子计算的原理、应用前景以及面临的挑战。1.量子计算的基本原理量子计算基于量子力学的基本原理,如叠加态和纠缠态。传统计算机使用二进制(0和1)进行计算,而量子计算机使用量子比特(qubits),它
- vue 插件 滑块验证_基于Vue的验证码插件vue2-verify
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在我们Web项目开发中,验证码是一种比较常见的区分用户是计算机还是人的手段。主要是为了保证项目的安全。现在Vue开发的项目很多,基本都是前后端分离的。给大家推荐一个基于Vue比较好用的验证码插件vue2-verify。但是大家要注意一点,单纯前端的验证是不安全的,因为可以直接通过接口请求。下面雷雪松就详细的给大家介绍一下基于Vue的验证码插件vue2-verify。1、vue2-verify支持的
- 五星填数(蓝桥杯2015年C/C++决赛)
菜只因C
蓝桥杯C/C++DFS全排列算法
题目描述本题为填空题,只需要算出结果后,在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。五星填数如下图的五星图案节点填上数字:1~12,除去7和11。要求每条直线上数字和相等。如图就是恰当的填法。请你利用计算机搜索所有可能的填法有多少种。注意:旋转或镜像后相同的算同一种填法。运行限制最大运行时间:1s最大运行内存:128M思路就是全排列+思维判断注意筛选条件:左右对称(*2)*旋转对称(*5)=10,所以
- 搞定你对笔记本电脑零件的所有疑问(上)
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前言这篇文章将详细向读者介绍电脑的各个主要关键部件。先从外在开始再到内在。请注意,如果你觉得这篇文章较为啰嗦,可以选择性地浏览,毕竟这篇文章主要面向的是完全不懂的小白。开机键笔记本电脑的开机键(PowerButton)是设备上一个至关重要的硬件按钮,用于控制计算机的电源状态。它通常位于笔记本电脑的顶部边缘、键盘上方或键盘右上角,具体位置取决于不同的制造商和型号设计。开机键的设计可能是一个简单的圆形
- Python爬虫与1688图片搜索API接口:深度解析与显著收益
一、1688图片搜索API概述1688作为阿里巴巴旗下的B2B电商平台,其图片搜索API为开发者提供了通过图片搜索商品的能力。这项技术基于计算机视觉和深度学习算法,能够识别上传图片中的商品特征,并在1688海量商品库中寻找相似或相同的产品。API核心功能以图搜图:上传商品图片获取相似商品列表商品识别:自动识别图片中的商品类别和关键特征精准匹配:对于标品可实现高精度匹配批量处理:支持多图片批量搜索二
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基于网络爬虫技术的校园资讯平台微信小程序的设计与实现摘要随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了校园资讯平台微信小程序的设计与实现的开发全过程。通过分析校园资讯平台微信小程序的设计与实现管理的不足,创建了一个计算机管理校园资讯平台微信小程序的设计与实现的方案。文章介绍了校园资讯平台微信小程序的设计与实现的系统分析部分,包括可行性分析等,系统设计部
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本地计算机搭建服务器,并提供公网访问时,在无公网IP的情况下,可以进行内网穿透设置来实现。1.what:本质是将外网IP地址与内网IP地址建立联系,让外部其他局域网用户能找来。2.why:内网IP地址仅在当前局域网下可以被定位并访问到,而当我们想要跨局域网访问时,我们的访问请求则需要先映射为公网IP然后访问到另一局域网的公网IP,最后由另一局域网的网关将其映射到相应的局域网设备,但我们访问的地址属
- 基于Web技术的体育赛事咨询平台设计与实现(源码+定制+开发)体育赛事信息查询平台的开发 、在线体育赛事咨询与数据服务系统开发、基于Web技术的多功能体育赛事信息平台
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SpringBoot实战项目JAVA精选毕设Web技术体育赛事平台毕业设计体育赛事信息查询系统体育赛事咨询与互动平台在线体育赛事数据分析赛事结果查询与资讯平台体育新闻与赛事分析系统
博主介绍:✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导,我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围:我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod
- 蓝桥杯嵌入式题目 - 主观题精简知识点
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嵌入式系统是一种专门设计用于特定应用领域的计算机系统,通常被用于控制、监测、测量和通信等任务。在蓝桥杯嵌入式比赛中,经常涉及到各种主观题,要求参赛者熟悉嵌入式系统的相关知识并能够灵活应用。本文将介绍一些常见的主观题知识点,并提供相应的源代码示例。嵌入式系统的基本概念嵌入式系统是一种特定功能的计算机系统,通常由处理器、存储器、输入/输出接口和操作系统组成。它们被设计用于嵌入到其他设备中,以执行特定的
- 《Python机器学习基础教程》第十二章计算机视觉基础12.8 深度解析:目标检测算法(R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO和SSD)及其应用场景
精通代码大仙
机器学习python机器学习开发语言
12.8深度解析:目标检测算法(R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO和SSD)及其应用场景12.8目标检测12.8.1目标检测的基本概念12.8.2R-CNN12.8.3FastR-CNN12.8.4FasterR-CNN12.8.5YOLO12.8.6SSD12.8.7实操代码示例12.8.7.1使用R-CNN进行目标检测12.8.7.2使用FastR-CNN进行目标
- 椭圆曲线密码学(ECC)深度解析:下一代非对称加密的核心
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引言在移动支付和物联网设备爆炸式增长的今天,传统RSA算法2048位密钥的庞大体积已成为性能瓶颈。椭圆曲线密码学(ECC)以256位密钥实现相同安全强度的特性,正在重塑现代密码学格局。本文将深入解析ECC的数学原理与工程实现,为计算机专业学生构建系统的密码学认知体系。一、椭圆曲线的代数结构与离散化1.1椭圆曲线方程的特殊构造标准椭圆曲线方程$y^2=x^3+ax+b$在实数域上形成闭合的平滑曲线,
- 嘎嘎好用!推荐三款开源的 Redis 桌面客户端!
大家好,我是Java陈序员。在日常开发中,经常会使用到Redis,为了更好的查看和操作Redis中的数据,通常会借助可视化操作客户端工具。今天,给大家介绍三款开源的Redis桌面客户端工具,开箱即用!关注微信公众号:【Java陈序员】,获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。TinyRDM一个现代化轻量级的跨平台Redis桌面客户端,支持Mac、Windows和Linux.
- x86架构详解-ChatGPT4o作答
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x86架构详解x86是一种广泛使用的指令集架构(InstructionSetArchitecture,ISA),由英特尔(Intel)最初设计并发布。它以其指令集兼容性和性能闻名,自从1978年推出第一款x86处理器(Intel8086)以来,x86架构已经成为计算机行业的核心技术,被广泛应用于桌面电脑、笔记本、服务器和嵌入式系统中。以下从概念、历史发展、架构特点、寄存器、指令集、工作模式、内存管
- 把备考高项当成项目:我的信息系统项目管理师项目实施方案
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软考信息系统项目管理师软考高级培训信息系统项目管理师科科过信息系统项目管理师信息系统项目管理师考点信息系统项目管理师软考备考
一、项目背景(一)信息系统项目管理师是国家认可的高级职称信息系统项目管理师考试是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试,是国家相关部门科学、公正地对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。通过考试获得证书的人员,表明其已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力,用人单位可根据工作需要从获得证书的人员中择优聘任相应专业技术职务(高级工程师)。信
- 多层感知机(MLP)全面指南
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多层感知机(MLP)是一种人工神经网络,由多个神经元层组成。MLP中的神经元通常使用非线性激活函数,使得网络能够学习数据中的复杂模式。MLP在机器学习中非常重要,因为它能够学习数据中的非线性关系,使其成为分类、回归和模式识别等任务中的强大模型。神经网络基础神经网络或人工神经网络是机器学习中的基本工具,支持着许多最先进的算法和应用,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、机器人技术等领域。一个神经网络由
- AI时代,程序员会被取代吗?
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一、当编程史遇见AI:一场持续百年的范式革命从1945年ENIAC计算机需要物理接线编程,到ChatGPT用自然语言生成代码,编程技术经历了三次重大跃迁:硬件抽象层(1940s-1950s)从打孔卡到汇编语言,程序员摆脱物理电路操作算法抽象层(1950s-1990s)Fortran/Java等高级语言让编程聚焦逻辑而非机器指令意图抽象层(2020s-)GitHubCopilot等工具实现"所想即所
- JavaSE——语法基础篇
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一.概述1.计算机组成部分计算机主要分为硬件和软件。硬件是可看到的一些物理部分(一些电子元器件)。常见的硬件:1)CPU:CenterProcessingUnit中央处理器-------指令控制和数值计算(日常工作任务)。2)内存:临时存储数据的存储设备---RAM------内存不通电的时候,数据也就不见了。3)显卡GPU:GraphicProcessingUnit图形图像处理单元------计
- 使用 java-onnx 部署 PaddleOCR-v3 文本检测
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深度学习/机器学习/强化学习ocrpaddlepaddle文本检测人工智能计算机视觉
文本检测:文本检测(TextDetection)是计算机视觉领域的经典问题,该技术旨在寻求一种可靠方法作为文本识别技术的前端,是目标检测(ObjectDetection)领域的一个子问题。模型推理输出文本区域需要经过二值化之后使用opencv查找轮廓,然后获取最小外接矩形并扩展得到最终的文本区域,后续需要矩形旋转、投影变换等操作作为文本识别的输入。文本识别可以用crnn等各种模型。paddlepa
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matlab人工智能面试
作者:xiabodan出处:http://blog.csdn.net/xiabodan/一般要去国外找资料,FQ是第一道工序,也是一件一劳永逸的事情,会为以后的研究,资料查找节约非常多的时间。后面有一些收集到的资源站点,不是每个都标注了的。能够依据自己的喜好自行选择。想要在如茫茫大海的互联网中找到你想要的资料,没有一定技巧是不行的。搜索要做的第一件事就是极力的找一篇非常好的paper的參考文献,不
- Hadoop分布式文件系统HDFS
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AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Hadoop分布式文件系统HDFS作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:大数据存储,分布式计算,海量数据处理,高可用性,容错机制1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术和数字设备的普及,企业级数据量呈现出爆炸式的增长趋势。传统的单机或小型集群的数据存储与管理方式已无法满足大规模数据处理的需求。数据的快速增长对存储系统的容量、性能以
- 服务器优化——高可用性与资源消耗的平衡
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介基于Kubernetes的集群监控系统、日志分析平台等应用,用于持续监测和分析业务运行状态和用户体验。本文将主要从以下几个方面进行阐述:服务器硬件配置及关键指标服务负载均衡及策略选择数据库的读写分离设计文件存储系统的选型及部署方案消息队列选型、架构设计及消息分发混合云环境下的资源优化2.服务器硬件配置及关键指标服务器硬件配置在Airbnb出租车频道的服务器部署中
- 自学-408-《计算机网络》(总结速览)
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- python请简述面向对象的理解_如何最简单、通俗地理解Python的面向对象?
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1.通俗,简单,是不能学会编程语言的关于面向对象,初学者最感到困惑的莫过于类和对象,而困惑的根源在于,初学者仍然没有建立起完整的编程概念,仍然喜欢将计算机的概念与通俗易懂的日常事务建立起对应关系,期初,这种方法是有效的,就像初中生学习英语单词时,用中文标注如何发音。但随着学习的深入,这种方法逐渐失效,因为体系逐渐复杂的,概念逐渐增加了,那些理解日常事务的方法,逐渐力不从心,因为日常事务不能建立起那
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毕业设计是计算机专业学生展示综合能力的重要环节,涵盖选题、需求分析、系统设计、编码实现、测试和文档撰写等多个方面。以下是详细的指南,帮助你顺利完成毕业设计。如有其他疑问,欢迎点击文章末尾名片进行咨询,可免费分享项目源码。一、选题阶段1.选题原则创新性:避免重复造轮子,寻找现有系统的改进点或新应用场景可行性:确保在毕业设计周期内可完成实用性:最好能解决实际问题技术深度:体现专业水平,避免过于简单的项
- 2025年IT行业技术革命全景解析:从AI到量子计算的落地实践
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人工智能BOE的AI缺陷AI+光伏运维高知特的架构混合式AI边缘计算+物联网
简介2025年,全球IT行业正经历一场由AI、量子计算、物联网等技术驱动的变革。从BOE的AI制造系统到德易科技的无人机光伏巡检,从鲲鹏处理器的国产化突破到量子计算的算力革命,技术创新正在重塑产业格局。本文结合最新行业动态与实战案例,深入解析技术趋势、应用场景及落地策略。一、AI技术:从辅助工具到核心生产力1.工业场景中的AI落地案例案例1:BOE的AI缺陷管理系统技术细节:通过计算机视觉识别光伏
- 5月6(信息差)
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一次预测多个token,Meta新模型推理加速3倍,编程任务提高17%https://hub.baai.ac.cn/view/36857LeetCode周赛超越80%人类选手,推理性能超Llama3-70B。✨我国量子计算机实现“四算合一”实现通算、智算、超算、量算的“四算合一”。1.特斯拉Optimus人形机器人进厂打工,娴熟分装电池、自我矫正,还能走更远了在过去的几个月里,特斯拉出色的制造团队
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此篇文章是我对计算机应用的理解,写着玩的。第一层境界:工具的熟练与桎梏计算机语言和工具构成了我们与数字世界对话的基础语法。Java、C、C++、Python等编程语言,IntelliJIDEA、VisualStudio等开发环境,Linux、Windows等操作系统,这些都是技术人员赖以生存的"锤子与钉子"。在这个层面上,我们如同工匠学徒,专注于工具的握持方式、使用技巧和保养方法。一个优秀的程序员
- 计算机组成原理————计算机运算方法精讲<1>原码表示法
光军ultra
计算机组成原理机器数组成原理
第一部分:无符号数和有符号数的概念1.无符号数计算机中的数均存放在寄存器当中,通常称寄存器的位数为机器字长,所谓无符号数,就是指没有fu5号的数,在寄存器中的每一位均可用来存放数值,当存放有符号数时,需要留出位置存放符号,机器字长相同时,无符号数与有符号数所对应的数值范围是不同的,以机器字长为16位为例,无符号表示范围为0~65535,而有符号数的表示范围为-32768到+327672.有符号数机
- apache ftpserver-CentOS config
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<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
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- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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- Hadoop集群工具distcp
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- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
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thrift的使用介绍
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POM:
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<groupId>org.apache.thrift</groupId>