Machine Learning No.9: Dimensionality reduction

1. Principal component analysis algorithm

data preprocessing

Machine Learning No.9: Dimensionality reduction_第1张图片

Machine Learning No.9: Dimensionality reduction_第2张图片

 

Machine Learning No.9: Dimensionality reduction_第3张图片

2. choosing the number of principal components

Machine Learning No.9: Dimensionality reduction_第4张图片

Machine Learning No.9: Dimensionality reduction_第5张图片

3. reconstruction from compressed representation

Machine Learning No.9: Dimensionality reduction_第6张图片

4. Application of PCA

   - compression

　　- reduce memory/dist needed to store data

　　- speed up learning algorithm

   - visualization

bad use of PCA: to prevent overfitting

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