- python/R 连接 clickhouse
weixin_41283198
pythonclickhouser语言python大数据r语言
1、python-clickhouseimportnumpyasnpfromclickhouse_driverimportClientimportpandasaspdsql=open('/opt/check_detect_local.sql','r',encoding='utf8')sqltxt=sql.readlines()print(len(sqltxt))sqls=[]foriinnp.ar
- DHCP实验
「J1e」
网络协议信息与通信网络
DHCP实验实验拓扑图1-1实验需求按照图示为R1配置IP地址配置R1为DHCP服务器,提供服务的地址池为192.168.1.0/24网段,网关为192.168.1.254,DNS服务器地址为202.103.24.68,202.103.0.117192.168.1.10-192.168.1.20为专用地址段,要求不能用于自动分配PC8和PC9都能获取到192.168.1.0/24网段的IP地址实验
- 静态NAT、动态NAT、静态NAPT(PAT)、EASY IP配置
zhanqi_
网络
基本配置Router配置[R][R]intg0/0/0[R-GigabitEthernet0/0/0]ipad192.168.100.124[R-GigabitEthernet0/0/0]q[R]intg0/0/1[R-GigabitEthernet0/0/1]ipad200.200.200.25424[R-GigabitEthernet0/0/1]q[R]iproute-static0.0.0.
- Linux系统下如何部署svmspro平台
安防视频中间件/视频资源汇聚平台
linuxadb运维实时音视频SVMSPro信息可视化
上传svmspro服务rz回车后选择svmspro.zip上传如果提示rz命令未找到,请先运行`yuminstall-ylrzsz`安装将svmspro.zip解压出来,并拷贝到/usr/目录下,命令如下:unzipsvmspro.zip//解压程序包cpsvmspro/usr/-r//将svmspro文件夹拷贝到/usr/目录下,方便后续设置成服务安装mysql数据库,SVMSProlinux需
- 保姆级教学——本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用
shuaige_shiwoa
python+AIpython开发语言AI编程ai
以下是如何在本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用的详细指南:一、环境准备(Windows/Linux/Mac通用)1.硬件要求最低配置:16GB内存+20GB可用磁盘空间推荐配置:NVIDIAGPU(显存≥8GB)+CUDA11.8(CPU模式支持但速度较慢)2.软件依赖#创建虚拟环境(可选但推荐)condacreate-ndeepseekpython=3.10condaa
- 解决pandas的to_excel方法写入数据被覆盖的问题
hobbies.
pandasexcelpython
1.先用openpyxl读取到了excel文件的数据,载入excel文件的内容到ExcelWriter中,使用ExcelWriter写入保存importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbookdf=pd.DataFrame([66])withpd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1.xlsx')as
- STM32 标准库函数 GPIO_SetBits、GPIO_ResetBits、GPIO_WriteBit、GPIO_Write 区别
cykaw2590
嵌入式stm32嵌入式硬件单片机
GPIO_SetBits:使用例:GPIO_SetBits(GPIOA,GPIO_Pin_1|GPIO_Pin_2);意思是将GPIOA1和GPIOA2设为高电平GPIO_SetBits(GPIOA,0x0003);意思也是将GPIOA1和GPIOA2设为高电平实际上当选中GPIOA时,它会按位遍历,在哪一位有1说明对应GPIOA的那一位输出高电平GPIO_ResetBits:使用例:GPIO_R
- 基于python的手写数字识别knn_用sklearn中的KNN实现Kaggle手写数字识别
普和司
importcsvfromsklearnimportneighbors#导入训练数据和测试数据defloadData(filename1,filename2,trainDataSet,trainTargetSet,testDataSet):withopen(filename1,'r')ascsvfile1:lines1=csv.reader(csvfile1)dataSet=list(lines1
- Linux 下卸载MySQL 5
weixin_34015336
数据库
对于在Linux下通过rpm方式的mysql,我们能够通过移除这些rpm包以及删除项目的文件夹来达到卸载的目的。本文演示了在SUSELinux10下下载MySQL5.5.37。详细见下文。1、环境#OS环境SZDB:~#cat/etc/issueWelcometoSUSELinuxEnterpriseServer10SP3(x86_64)-Kernel\r(\l).#查看已安装的安装包SZDB:~
- C盘清理技巧:解放空间,提升性能
Kale又菜又爱玩
windows
C盘清理技巧:解放空间,提升性能C盘空间不足会导致系统运行缓慢,甚至影响软件工作。这篇博客将介绍常见的C盘清理技巧,帮助你最大化释放空间,提升系统性能。1.删除系统临时文件清理过期临时文件可以释放不少空间,操作方法如下:按Win+R,输入%temp%后回车全选文件后删除再次按Win+R输入temp,删除文件再次按Win+R输入prefetch,全选删除2.使用磁盘清理工具系统自带的磁盘清理工具可以
- 2023第14届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学A组第8题题解:异或和之和
浴乎风乎
蓝桥杯c++算法
目录问题描述:方法一:暴力枚举(50%)方法二:前缀和优化(90%)方法三:前缀和+按位分解+乘法原理问题描述:给定一个数组Ai,分别求其每个子段的异或和,并求出它们的和。或者说,对于每组满足1≤L≤R≤n的L,R,求出数组中第L至第R个元素的异或和。然后输出每组L,R得到的结果加起来的值。输入格式:输入的第一行包含一个整数n。第二行包含n个整数Ai,相邻整数之间使用一个空格分隔。输出格式:输出一
- QwQ-32B企业级本地部署:结合XInference与Open-WebUI使用
大势下的牛马
搭建本地gptRAG知识库人工智能QwQ-32B
QwQ-32B是阿里巴巴Qwen团队推出的一款推理模型,拥有320亿参数,基于Transformer架构,采用大规模强化学习方法训练而成。它在数学推理、编程等复杂问题解决任务上表现出色,性能可媲美拥有6710亿参数的DeepSeek-R1。QwQ-32B在多个基准测试中表现出色,例如在AIME24基准上,其数学问题解决能力得分达到79.5,超过OpenAI的o1-mini。它在LiveBench、
- React 如何实现组件懒加载以及懒加载的底层机制
乐闻x
React最佳学习手册react.js前端前端框架性能优化
前言在现代前端开发中,性能优化始终是一个核心课题。React作为当下流行的前端库之一,提供了一些非常有用的工具和技术来提升应用的性能,其中懒加载(LazyLoading)就是一项不可忽视的重要技术。通过懒加载,我们可以有效地减少初始页面加载时间,提高应用的响应速度,从而显著改善用户体验。那么,React的懒加载是如何实现的呢?它的底层原理和运行流程又是什么?本文将通过通俗易懂的方式,带你深入解析R
- 深入理解 Reactor Netty 线程配置及启动命令设置
C20611
Javaspringcloudspringjava开发语言
一、引言在使用SpringBoot开发基于ReactorNetty的应用程序时,合理配置ReactorNetty的线程参数对于优化应用性能至关重要。本文将详细介绍reactor.netty.ioSelectCount和reactor.netty.ioWorkerCount这两个关键参数的作用、不同设置值的影响,以及如何在不同环境的启动命令中进行设置。二、ReactorNetty线程参数介绍2.1r
- mac本地部署Qwq-32b记录
Q同学的nlp笔记
自然语言处理深度学习神经网络llama
导语昨天看到阿里开源了Qwq-32b,号称性能可以媲美Deepseek-R1。今天晚上有空就在Mac上折腾了一下,使用ollma进行了部署,效果感觉还不错,特此记录。环境硬件型号:MacbookM1Pro14寸内存:32G环境配置首先需要安装ollama,直接前往Ollama官网下载对应系统版本安装包并进行安装即可。之后,打开命令行(mac是zsh),输入jiexing@MacBook-M1-Pr
- linux 下 nginx 安装部署,反向代理tomcat等应用服务
TenniCC
nginxnginx反向代理nginx负载均衡nginxlinuxlinux+nginxlinux下安装部署nginx
一、准备nginx1.16.1二、编译安装安装nginx编译安装的依赖软件包[root@pve-97nginx]#yuminstall-ygccgcc-c++pcrepcre-develzlibzlib-developensslopenssl-devel上传nginx安装包至相应目录,这里我们指定/cjy/nginx[root@pve-97~]#ll/ng/nginx/total1012-rw-r
- 分布式数据库OceanBase
HBryce24
数据库分布式oceanbase
三地五中心部署同步示例三地:城市A、城市B、城市C(3个不同的地理位置)。五中心:总共有5个数据中心(Zone),分布如下:城市A:Zone1(R/W)、Zone2(R/W)城市B:Zone3(R/W)、Zone4(R/W)城市C:Zone5(RO)一、读写副本(R/WZone)与只读副本(ROZone)的数量Zone类型数量角色说明R/WZone4参与写入投票,可成为主副本ROZone1仅支持异
- Linux安装新版docker
鸣琴请剑
dockerlinux
环境:CentOS7dockerversion#查看docker版本,没有则是没装uname-r#查看内核版本,需>=3.10yumupdate-yyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2bash-completion#更新yum,安装工具yum-config-manager--add-repohttp://mirrors.ali
- 离线服务器ollama新增qwen2:0.5b模型
slient_love
AI软件开发服务器运维人工智能docker
离线服务器ollama新增qwen2:0.5b模型Dify集成ollama前面已经介绍过离线服务器CentOS使用的docker安装的ollama,其中在ollama中已经安装了deepseek-r1:1.5b。目前的需求是需要再安装一个qwen2:0.5b的模型,那么如何安装呢?1.首先在有网的服务器上下载qwen2:0.5b模型(前提:ollama已经在docker中运行了)dockerexe
- android 基于OpenCV4.8微笑检测自动拍照
mmsx
android作业源码分享androidopencv
一,前言1、基于OpenCV4.8微笑检测自动拍照存储2、左侧有一个预览小框,有人脸时候会有红色框框。3、当真人入境时候,微笑。相机预览捕捉到了人的微笑,自动拍照保存。opencv库的编译就不说了。这篇有介绍:androidopencv导入进行编译_编译androidopencv-CSDN博客二、加载人脸特征和微笑特征文件faceCascade=loadCascade(R.raw.haarcasc
- 卸载Mysql重装(升级版本)
奶龙牛牛
mysql数据库
打开服务管理器:按下Win+R组合键,打开“运行”对话框。输入services.msc,然后点击“确定”。查找MySQL服务:在服务管理器窗口中,找到名为“MySQL”或类似的条目(具体名称可能因MySQL版本而异)。启动或停止服务:右键点击MySQL服务,选择“启动”以打开服务,或选择“停止”以关闭服务。进入cmd管理员模式:scdeletemysql删除注册表信息win+R打开命令框,输入re
- C++基础(VScode环境安装)
奶龙牛牛
c++开发语言
MinGWDistro-nuwen.net安装完成之后我们打开刚刚的安装路径,找到并打开MinGW->bin,进入bin文件夹之后点一下这里,右键复制路径之后我们进入设置,搜索“环境变量”,选择“编辑系统环境变量”按Win+R,输入cmd,在控制台中输入g++--version安装VSCode插件必装插件:C/C++(Microsoft官方扩展),提供语法高亮、调试支持等可选插件:C/C++Com
- Neo4j笔记整理CQL大全
Kugua-F
Neo4jNeo4j图形数据库
工作需要用到知识图谱,学习一下Neo4jCQL常规操作查询关系的父节点match(n)-[r:likes]-()returnn查询节点名称为person的前25条结点记录和查询后25条结点记录match(n:Person)returnnlimit25match(n:Person)returnnskip25查询结点名称为personage=12的所有结点match(n:Person)wheren.a
- 23章11节:自助抽样及其在R语言中的实现与验证
DAT|R科学与人工智能
用R探索医药数据科学r语言开发语言r-4.2.1microsoft信息可视化
在统计学中,数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。传统方法往往依赖于已知的概率分布假设和解析推导,但在现实问题中,我们往往无法准确得知总体分布,或者数据样本量较小,难以满足经典统计推断方法的要求。自助抽样作为一种非参数的计算方法,为我们提供了基于样本数据“自我重复”构建抽样分布的途径。1977年,斯坦福大学的B.Efron在著名论文《BootstrapMethods:Ano
- NOTE:rfc5766-turn-server
xiejiashu
WEBRTC
NOTE:ThisprojectisactiveinGooglecode:http://code.google.com/p/rfc5766-turn-server/启动方法:./turnserver-L[ip]-a-b/user/local/etc/turnserverdb.conf-f-r[ip]
- 相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比
释迦呼呼
AI一千问人工智能深度学习机器学习自然语言处理算法
关键要点研究表明,Dify、RAG-Flow和FastGPT都是开源平台,专注于AI应用开发,特别是涉及RAG(检索增强生成)和知识库的场景。证据倾向于认为,Dify更通用,适合广泛的AI应用开发;RAG-Flow专注于深度文档理解的RAG引擎;FastGPT强调视觉工作流,适合构建知识库和问答系统。它们的区别在于平台类型、核心功能和目标用户,存在一些争议,如代理能力或文档处理复杂性。Dify、R
- 【软考-架构】3.1、数据库概述-三级模式-设计-数据模型
小天努力学java
软考-系统架构师数据库架构
✨资料&文章更新✨GitHub地址:https://github.com/tyronczt/system_architect文章目录数据库系统三级模式-两级映像数据库设计考试真题第一题第二题数据模型✨E-R图✨关系模型E-R图转关系模型考试真题数据库系统三级模式-两级映像数据库设计掌握步骤、产出物、内容需求分析,产出:数据留图、数据字典、需求说明书;概念结构设计,产出:E-R图。分E-R图合并时,
- AI大模型:教育行业的革新引擎
AI360labs_atyun
人工智能AIdeepseek
凌晨两点,高中生小林对着数学卷子抓耳挠腮。她轻触桌面的全息投影,AI助手“DeepSeek-R1”立刻扫描题目:“这道几何题需要先构建辅助线,还记得昨天练习的相似三角形判定法吗?”随即调出3D动态演示,讲解着自己的解题思路。指导小林轻松愉快的完成了复杂的作业。我们再试想一下:深夜两点,某重点中学教师仍在伏案批改作业这在以前可能是教师职业的常态,但是随着AI的普及。借助DeepSeek大模型,教师
- 使用nginx+lua+Redis实现缓存预热、二级缓存查询、多级缓存查询
c.小白
nginxredislua缓存
使用nginx+lua+Redis实现缓存预热、二级缓存查询、多级缓存查询安装好Lua、Redis、openresty(默认安装了nginx)。lua安装在linux系统中执行下面的命令1.yuminstall‐ygcc2.yuminstalllibtermcap‐develncurses‐devellibevent‐develreadline‐devel3.curl‐R‐Ohttp://www.
- 在hadoop上运行python_hadoop上运行python程序
廷哥带你小路超车
数据来源:http://www.nber.org/patents/acite75_99.zip首先上传测试数据到hdfs:[root@localhost:/usr/local/hadoop/hadoop-0.19.2]#bin/hadoopfs-ls/user/root/test-inFound5items-rw-r--r--1rootsupergroup1012010-10-2414:39/us
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla