- Python爬虫实战
weixin_34007879
爬虫jsonjava
引言网络爬虫是抓取互联网信息的利器,成熟的开源爬虫框架主要集中于两种语言Java和Python。主流的开源爬虫框架包括:1.分布式爬虫框架:Nutch2.Java单机爬虫框架:Crawler4j,WebMagic,WebCollector、Heritrix3.python单机爬虫框架:scrapy、pyspiderNutch是专为搜索引擎设计的的分布式开源框架,上手难度高,开发复杂,基本无法满足快
- 深入浅出hdfs-hadoop基本介绍
大数据之家
hdfshadoop大数据
一、Hadoop基本介绍hadoop最开始是起源于ApacheNutch项目,这个是由DougCutting开发的开源网络搜索引擎,这个项目刚开始的目标是为了更好的做搜索引擎,后来Google发表了三篇未来持续影响大数据领域的三架马车论文:GoogleFileSystem、BigTable、Mapreduce开始掀起来了大数据的浪潮,paper原文可以参考我的这篇文章CSDN。这三篇论文介绍了如何
- Hadoop简介:开启大数据处理之门
乌龙饼干
hadoop大数据分布式
随着信息技术的飞速发展,数据呈现爆炸式增长,传统的数据处理方式已无法满足日益增长的数据需求。在此背景下,Hadoop作为一种分布式系统基础架构,应运而生,为大数据处理打开了新的大门。一、Hadoop的起源与概念Hadoop最初由DougCutting创建,作为ApacheLucene的子项目Nutch的一部分。随着项目的不断发展,Hadoop逐渐独立出来,成为Apache软件基金会下的一个开源项目
- 专为初学者设计:Nutch库Java下载器入门指南
亿牛云爬虫专家
java代理IP爬虫代理java开发语言Nutch下载器爬虫代理代理IP多线程
概述:Nutch是一款开源的Java爬虫框架,用于抓取、解析、提取和存储网页数据。基于Hadoop的分布式系统,Nutch支持大规模网络爬取,并提供各种插件,包括链接分析、语言检测和内容过滤等功能。本文旨在介绍如何使用Nutch库编写简单的Java下载器,即能从指定URL下载网页内容的程序。目标是帮助初学者了解Nutch库的基本用法,并展示如何通过代理IP技术和多线程技术提升下载效率。假设读者已安
- 在CentOS7上安装Hadoop分布式系统
栗子艾李子
hadooplinuxhdfs分布式
项目背景:Hadoop原来是ApacheLucene下的一个子项目,它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来,Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。Hadoop由分布式存储HDFS和分布式计算MapReduce两部分组成。HDFS是一个master/slave的结构,就通常的部署来说,在master上只运行一个Namenode
- 大数据技术之Hadoop入门一
在远方的你等我
1.从Hadoop框架讨论大数据生态名字起源该项目的创建者,DougCutting解释Hadoop的得名:“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的项目起源Hadoop由ApacheSoftwareFoundation公司于2005年秋天作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由GoogleLab开发的Map/Reduce和GoogleFileSystem(GFS)的启发
- openpyxl3.0官方文档(14)—— 甜甜圈图
Sinchard
甜甜圈图表与饼图类似,只是它们使用了一个环而不是一个圆,还可以绘制出若干系列的数据作为中心环。fromopenpyxlimportWorkbookfromopenpyxl.chartimport(DoughnutChart,Reference,Series,)fromopenpyxl.chart.seriesimportDataPointdata=[['Pie',2014,2015],['Plai
- kafka入门:简介、使用场景、设计原理、主要配置及集群搭建(转)
weixin_34185320
运维操作系统系统架构
李克华云计算高级群:292870151195907286交流:Hadoop、NoSQL、分布式、lucene、solr、nutchkafka入门:简介、使用场景、设计原理、主要配置及集群搭建(转)问题导读:1.zookeeper在kafka的作用是什么?2.kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”的原因是什么?3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的?4.par
- 大数据之 Hadoop
小裕哥略帅
大数据hadoopjava
hadoop主要解决:海量数据的存储和海量数据的分析计算hadoop发展历史Google是hadoop的思想之源(Google在大数据方面的三篇论文)2006年3月,Map-reduce和NutchDistributedFileSystem(NDFS)分别被纳入到Hadoop项目,Hadoop正式诞生。MapReduce对海量数据处理map函数进行数据的提取、排序,实现mapper,四个形参(输入
- 自己动手写搜索引擎系列【目录】
luyee2010
自己动手写搜索引擎自己动手写搜索引擎
第1章遍历搜索引擎技术11.130分钟实现的搜索引擎11.1.1准备工作环境(10分钟)11.1.2编写代码(15分钟)31.1.3发布运行(5分钟)51.2Google神话91.3体验搜索引擎91.4搜索语法101.5你也可以做搜索引擎131.6搜索引擎基本技术141.6.1网络蜘蛛141.6.2全文索引结构141.6.3Lucene全文检索引擎151.6.4Nutch网络搜索软件161.6.5
- ElasticSearch(ES)——概述/API
平平无奇小码农
笔记大数据elasticsearch数据库搜索引擎
文章目录一、ElasticSearch基础1.1简介1.2使用场景1.3ES与其他数据存储进行比较1.4ES的特点1.5Lucene、Nutch、ElasticSearch关系二、基本概念ES概念和MySQL关系对比三、安装ES3.1解压、改名3.2修改配置文件3.3教学环境启动优化分发3.4修改hadoop163、hadoop164的节点名3.5单台启动测试,解决问题四、安装kibana4.1解
- asp html5 ajax,ASP.NET AJAX Chart (HTML5) - RadControls for Web Forms | Telerik UI for ASP.NET AJAX
weixin_39942191
asphtml5ajax
AnyEssentialChartTypeQuicklyaddmeaningtodatawiththemostcommonlyusedASP.NETchartingtypes:PieorDonutcharttovisualizeeachpieceofdataaspartofawholeLineorAreatomonitortrendsBar,ColumnorRadartocomparesevera
- 安装关系型数据库MySQL和大数据处理框架Hadoop
weixin_30621919
数据库嵌入式大数据
这个作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161。1.简述Hadoop平台的起源、发展历史与应用现状。列举发展过程中重要的事件、主要版本、主要厂商;国内外Hadoop应用的典型案例。(1)Hadoop的介绍:Hadoop最早起源于Nutch,Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取、
- ChatGPT4 完成数据分析结构分析,动态饼图可视化
阿里数据专家
ChatGPT实战案例ChatGPT数据分析信息可视化数据挖掘excel人工智能AIGCchatgpt
对于数据分析中的结构占比分析,以下几种图表类型是比较常见和合适的:1.**饼图(PieChart)**:饼图是一种表现部分与整体关系的图表,各部分占整体的比例在图中以圆形的切片形式体现。它适用于表示不同类别之间的比较,以及每个类别占总数的百分比。2.**环图(DoughnutChart)**:环图是饼图的变种,有一个空心中心。它也是显示类别之间占比关系的一种有效的方式。3.**堆叠柱状图/堆叠条形
- hadoop
yuanjianqiang_0925
hadoopspark
hadoop主要解决:海量数据的存储和海量数据的分析计算hadoop发展历史Google是hadoop的思想之源(Google在大数据方面的三篇论文)2006年3月,Map-reduce和NutchDistributedFileSystem(NDFS)分别被纳入到Hadoop项目,Hadoop正式诞生。MapReduce对海量数据处理map函数进行数据的提取、排序,实现mapper,四个形参(
- Ubuntu环境下Hadoop1.2.1, HBase0.94.25, nutch2.2.1各个配置文件一览
weixin_30491641
大数据javaruntime
/×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××/Author:xxx0624HomePage:http://www.cnblogs.com/xxx0624//×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××/Hadoop伪分布式配置过程:Hadoop:1.2.1Hbase:0.94.25nutch:2.2.1Java:1.8.
- ElasticSearch详细教程-基础加实战
工藤-新二
实时数仓大数据实时项目elasticsearch实时大数据spark
文章目录第1章ElasticSearch基础1.1简介1.2使用场景1.3ES与其他数据存储进行比较1.4ElasticSearch的特点1.4.1天然分片,天然集群1.4.2天然索引1.5Lucene、Nutch、ElasticSearch关系第2章ElasticSearch的安装2.1上传安装包2.2将ES解压到/opt/module目录下2.3在/opt/module目录下对ES重命名2.4
- jvm命令和可视化工具 调优
weixin_30834783
java操作系统开发工具
李克华云计算高级群:292870151195907286交流:Hadoop、NoSQL、分布式、lucene、solr、nutch虚拟机:系统虚拟机程序虚拟机系统虚拟机有:VMWarevisureBox程序虚拟机:JVMJVM:1.类加载子系统(类加载器)2.方法区3.java堆4.直接内存5.java栈6.本地方法栈7.垃圾回收系统8.PC寄存器9.执行引擎堆:存储问题栈:程序运行方法去:辅助堆
- linux服务器忘记ssh密码_【Linux】配置linux服务器之间ssh不用密码访问
weixin_40008033
linux服务器忘记ssh密码
如果想在A这太机器上可以不需要密码就ssh到B、C两台机器上,可以采用如下的方法:(1)在A机器上:ssh-keygen-trsaGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey(/nutch/home/.ssh/id_rsa):不输入任何东西,直接回车Enterpassphrase(emptyfornopassphra
- Hadoop分布式文件系统
杀神lwz
hadoop大数据分布式
一、HadoopHadoop之父DougCuttingHadoop的发音[hædu:p],Cutting儿子对玩具小象的昵称1、Hadoop发展简史2002年10月,DougCutting和MikeCafarella创建了开源网页爬虫项目Nutch。2003年10月,Google发表GoogleFileSystem论文。2004年7月,DougCutting和MikeCafarella在Nutch
- java 爬虫框架nutch_网络爬虫(2)-- Java爬虫框架
鲍鱼王
java爬虫框架nutch
NutchNutch属于分布式爬虫,爬虫使用分布式,主要是解决两个问题:1)海量URL管理;2)网速。如果要做搜索引擎,Nutch1.x是一个非常好的选择。Nutch1.x和solr或者es配合,就可以构成一套非常强大的搜索引擎,否则尽量不要选择Nutch作为爬虫。用Nutch进行爬虫的二次开发,爬虫的编写和调试所需的时间,往往是单机爬虫所需的十倍时间不止。HeritrixHeritrix是个“A
- nutch爬取网站数据详细步骤
Echoooo_o
环境:hadoop2.7.7+hbase0.98+nutch2.3+solr4.9大致步骤思想:hadoop提供底层数据存储hbase在其之上建立非关系型数据库nutch将爬的数据存到hbase上并建立索引到solr展示首先采用简单命令:#$1$2...$n表示命令后跟的第n个参数#存放待注入种子的路径SEEDDIR="$1"#存放爬取数据(URL状态信息、爬取数据、解析数据)文件夹的路径CRAW
- nutch,hbase记录
feihuadao
hbase表操作优化http://blog.pureisle.net/archives/1930.htmlHow-to:UseHBaseBulkLoading,andWhyhttp://blog.cloudera.com/blog/2013/09/how-to-use-hbase-bulk-loading-and-why/nutch2.2分析http://blog.csdn.net/itufo/a
- Hadoop
凤舞飘伶
Gohadoop
Hadoop是Google的集群系统的开源实现,Google集群系统:GFS(GoogleFileSystem)、MapReduce、BigTable。Hadoop主要由HDFS(HadoopDistributedFileSystemHadoop分布式文件系统)、MapReduce和HBase组成Hadoop的初衷是为解决Nutch的海量数据爬取和存储的需要。Hadoop于2005年秋天作为Luc
- Hadoop之父:Doug Cutting
Mr_Elliot
hadoop生活中,可能所有人都间接用过他的作品,他是Lucene、Nutch、Hadoop等项目的发起人。是他,把高深莫测的搜索技术形成产品,贡献给普罗大众;还是他,打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。他是某种意义上的盗火者,他就是DougCutting。DougCutting从实习生做起1985年,Cutting毕业于美国斯坦福大学。他并不是一开始就决心投身IT行业的,在大
- Hadoop-2.6.5完整安装配置过程
syp_net
系统开发hadoopmapreduce搜索引擎
记录Hadoop-2.6.5完整安装配置过程一、Hadoop是什么?二、Hadoop-2.6.5安装配置1.修改主机名2.下载并解压JDK3.配置环境变量4.修改Hadoop中5个主要配置文件5.启动Hadoop6.HadoopWeb端口测试三、总结一、Hadoop是什么?Hadoop系统最初的源头来自于ApacheLucene项目下的搜索引擎子项目Nutch,该项目的负责人是DougCuttin
- Hadoop之HDFS简介
数新网络
hadoop大数据hdfs
前言Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础框架,主要解决海量数据存储和海量数据分析问题。Hadoop起源于ApacheNutch项目,起始于2002年,在2006年被正式命名为Hadoop。Hadoop有3大核心组件,分别是HDFS、MapReduce和YARN,本次我们重点介绍HDFS。一、HDFS简介HDFS全称HadoopDistributedFileSystem,是一个分布
- hadoop原理和细节
truezqx
一、Hadoop概述Hadoop是Google的集群系统开源实现Google的集群系统:GFS、MapReduce、BigTableHadoop的集群系统:HDFS、MapReduce、HBaseHadoop设计的初衷是为了解决Nutch的海量数据存储和处理的需求,可以解决大数据场景下的数据存储和处理的问题。传统数据:GB、TB级别的数据、数据增长不快、主要为结构化的数据、统计和报表大数据:TB、
- 听阿里P7工程师只分七步讲解HDFS搭建
Python大数据工程师
前言HADOOP产生背景(1)HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取、索引、查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。(2)2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。——分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储——分布式计算框架MAPREDUC
- 大数据开源框架技术汇总
415e09c8f81f
主要基于对现阶段一些常用的大数据开源框架技术的整理,只是一些简单的介绍,并不是详细技术梳理。可能会有疏漏,发现再整理。参考得太多,就不一一列出来了。这只是作为一个梳理,对以后选型或者扩展的做个参考。系统平台Hadoop:ApacheHadoop是一个开源的分布式系统基础框架,离线数据的分布式存储和计算的解决方案。Hadoop最早起源于Nutch,Nutch基于2003年、2004年谷歌发表的两篇论
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla