- neo4j中导入csv格式的三元组数据
失眠的树亚
neo4j
csv数据格式:head_entity,relation,tail_entity02.02类以外的脂肪乳化制品,包括混合的和(或)调味的脂肪乳化制品,允许添加,β-胡萝卜素02.02类以外的脂肪乳化制品,包括混合的和(或)调味的脂肪乳化制品,允许添加,丁基羟基茴香醚02.02类以外的脂肪乳化制品,包括混合的和(或)调味的脂肪乳化制品,允许添加,丙二醇脂肪酸酯02.02类以外的脂肪乳化制品,包括混合
- 西门子S7协议和PROFINET协议的区别及典型应用案例分享
PLC无线
工业通信协议西门子S7PROFINET
西门子S7协议(SiemensS7Protocol)和PROFINET是西门子工业自动化领域中使用的两种通信技术,它们有以下区别:1.技术层面:S7协议是一种特定于西门子的通信协议,用于西门子S7系列可编程逻辑控制器(PLC)之间的通信。它是基于二进制数据交换的协议,用于在控制器之间传输数据和进行远程控制。PROFINET是一种工业以太网通信协议,用于实时通信和工业自动化应用。2.功能和应用范围:
- java导出/解析excel
深圳厨神
javaexcel开发语言
本文有三个方法:1,导出excel模板,只有表头2,导出excel,将数据导出为excel3,解析excelpackagecom.hebi.util;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCellStyle;importorg.apache.poi.hssf.user
- uvm configuration
weifexie
UVMuvmsystemverilogconfiguration
UVMConfiguration机制详解UVM的配置机制(ConfigurationMechanism)是验证环境中实现参数传递和动态配置的核心方法,通过uvm_config_db类实现跨组件的数据共享和灵活配置。以下是其核心概念、使用方法和最佳实践的详细解析:1.核心概念目的:在不直接修改组件代码的前提下,动态传递参数、接口句柄或对象,提升验证环境的灵活性和复用性。核心类:uvm_config_
- Windows系统网络流量监控与限制攻略
小白爱电脑
Windowswindows
在现代互联网生活中,网络宽带流量管理变得越来越重要。特别是在家庭或小型办公环境中,有限的宽带流量需要被合理分配和有效利用。Windows系统提供了一些内置的工具和方法,可以帮助我们监控和限制电脑的网络宽带流量。一、监控网络宽带流量在Windows系统中,我们可以使用任务管理器来监控当前的网络数据流量。具体步骤如下:1.按下Ctrl+Shift+Esc组合键,打开任务管理器。2.点击“性能”选项卡,
- C# —— 索引器(Indexer)
小刘同志..
C#数据结构c#
索引器(Indexer)是C#中的一种特殊成员,为类添加一个可以通过索引去获取元素的方式,允许对象像访问数组那样通过索引来进行访问。索引器使得可以定义类似于数组的访问方式,但是访问的对象可以是类的实例,而不仅限于数组。主要特点:关键字:索引器的关键字this访问性:可以使用不同的访问修饰符类型:索引器可以接受多个参数并返回任意数据类型。重载:可以为同一类定义多个索引器,使其能够根据不同的参数来访问
- [Effective C++]条款22:将成员变量声明为private
Tim_10
CPPc++开发语言
.在C++中,将成员变量声明为private而不是public,主要是为了遵循面向对象编程(OOP)的封装原则。他有助于隐藏对象的内部实现细节,提供更好地控制,安全性和可维护性。1、数据隐藏与封装将成员变量声明为private可以隐藏类的内部实现细节,防止外部代码直接访问或修改這些变量。同时,类的实现细节可以在不影响外部代码的情况下进行修改。classBankAccount{private:dou
- 【浅谈数据结构】栈的基本函数与操作
顾冷__
数据结构DS数据结构链表算法
文章目录栈1.栈的定义2.栈的实现方式2.1线性栈vs链表栈的优缺点2.顺序栈栈(线性栈)2.1子函数含义以及实现1.线性栈的结构类型2.InitStack3.StackEmpty4.StackFull5.Push6.StackPop7.StackTop8.StackDestroy2、顺序栈的基本操作栈栈是一种特殊的线性表,它们的逻辑结构和线性表相同,但是运算规则相比线性表有更多的限制,故又称它们
- 浅谈数据结构
深圳厨神
数据结构
概念数据结构研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系。它包含三个方面的内容:即数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的操作,只有这三个方面的内容完全相同,才能成为完全相同的数据结构。解释:计算机存储、组织数据的方式研究对象数据逻辑结构数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的逻辑关系,由数据元素的集合和定义在此集合上的关系组成。数据的逻辑结构与数据的存储无关,独立于计算机,是从具体问题
- RAG技术综合评测:python从零实现
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检索增强生成(RAG)是一种结合信息检索与生成模型的混合方法。它通过引入外部知识来提升语言模型的性能,从而提高回答的准确性和事实正确性。为了简单易学,本系列不使用现有框架及向量数据库,而是利用python基本库编写所有技术代码。由简入深!语义分块、混合检索、想问题重写、循环反馈、自适应、HyDE等!本篇是综合篇,在这个专栏对每种详细技术抛弃现有框架仅利用python基本库实现,加深理解!欢迎订阅,
- Canvas渲染管线解析:从API调用到像素落地的全过程
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1.Canvas基本定义★了解Canvas是HTML5提供的一个通过JavaScript来绘制图形的元素。它提供了一个空白的绘图区域,开发者可以使用JavaScript脚本在其中绘制各种图形、动画、游戏画面等。2.Canvas使用场景★了解数据可视化:绘制图表、图形等游戏开发:HTML5游戏图像处理:滤镜、像素操作动画效果:创建动态视觉效果交互式图形:绘图应用、设计工具教育演示:数学函数可视化等3
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LLLLLindream
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1.插入数据insert优化批量插入(500-1000)insertintotb_uservalues(),(),()手动提交事务starttransaction;insertinto...insertinto........commit;主键顺序插入:乱序插入:8192188241589573顺序插入:1234578915218889大批量插入数据insert语句性能较低,此时用MySQL数据库
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摘要AI与BIM技术的深度融合,正推动建筑设计从传统经验驱动向数据智能驱动转型。通过机器学习、深度学习与专家系统的赋能,BIM在设计阶段的方案生成、布局优化、合规审查等环节展现出显著优势,效率提升达30%-50%。本文从技术融合、应用场景、典型案例及发展瓶颈四维度展开,结合流程图与表格化分析,揭示AI+BIM在建筑全生命周期中的革新潜力,并为行业实践提供可操作性指南。关键词:AI、BIM、智能设计
- 属性、属性的=>写法
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----------类类中成员
属性是代表类的实例或类中的一个数据项成员,使用属性看起来像写入或读取一个字段,属性是指定的一组俩个匹配的、称为访问器的方法,set访问器为属性赋值,get访问器从属性获取值。并且,除了这俩个访问器外,在属性上不允许有其他方法。属性与字段的区别(1)属性是一个函数成员,允许处理输入和输出,而字段不行(2)它不为数据存储分配内存(3)它执行代码(4)属性可以只读或只写,字段则不行(5)编译后的变量和编
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- C# 属性(Property)详解
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C#基础从入门到精通c#开发语言visualstudio
在C#中,属性(Property)是类或结构体中的成员,用于封装对私有字段(称为backingfield)的访问,提供更灵活和安全的数据操作方式。属性通过get和set访问器控制对数据的读写,是面向对象编程中封装思想的核心实践。属性的核心作用封装数据:隐藏类的内部字段,通过属性暴露可控的访问接口。验证逻辑:在set访问器中添加数据验证逻辑。计算属性:动态生成值(例如根据其他字段计算
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java每日一道面试题springboot安全后端
使用Jasypt加密SpringBoot配置中的敏感信息在开发应用程序时,保护敏感信息如数据库密码、API密钥等是非常重要的。SpringBoot提供了多种方式来处理配置文件中的敏感数据,其中一种有效的方法是使用Jasypt(JavaSimplifiedEncryption)。本文将介绍如何使用Jasypt来加密和解密SpringBoot应用程序中的敏感信息,并提供一个简单的命令行工具用于生成加密
- 多维数据聚合方案:SQL GROUPING SETS深度解析
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一、什么是GROUPINGSETS?GROUPINGSETS是SQL标准中的多维聚合运算符,允许在单个查询中实现多维度组合的分组统计。相较于传统UNIONALL方案,性能可提升3-10倍(TPC-DS基准测试)。二、核心语法解析SELECTcolumn1,column2,SUM(metric)FROMtableGROUPBYGROUPINGSETS((column1),--维度1单独分组(colu
- MySQL到达梦数据库迁移中的JSON_CONTAINS不兼容问题及解决方案
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问题背景JSON_CONTAINS是MySQL中用于检查JSON文档是否包含特定值的函数。然而,达梦数据库并不支持这一函数,因此在迁移过程中,直接使用JSON_CONTAINS会导致SQL语句无法执行,进而引发报错。报错内容在迁移过程中,如果直接使用JSON_CONTAINS函数,达梦数据库会抛出如下错误:”SQL错误[42000]:[DM_SQL]语法分析错误:第5行第12列附近出现错误:未找到
- MySQL字符串处理神器:SUBSTRING_INDEX函数深度解析
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一、函数概述SUBSTRING_INDEX是MySQL中用于按分隔符截取字符串的核心函数,特别适合处理包含固定分隔符的文本数据(如日志、路径、标签等)。二、语法结构SUBSTRING_INDEX(str,delimiter,count)str:被处理的原始字符串(支持字段名)delimiter:分隔符(区分大小写)count:截取方向控制参数正数:从左往右截取前N段负数:从右往左截取前N段三、核心
- 国际机构Gartner发布2025年网络安全趋势
阳光普照世界和平
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转自:中国新闻网中新网北京3月14日电国际机构高德纳(Gartner)14日发布的消息称,网络安全和风险管理在2025年“面临挑战与机遇并存的局面”,“实现转型和提高弹性”对确保企业在快速变化的数字世界中,实现安全且可持续的创新至关重要。据高德纳预测,2025年网络安全趋势之一是网络安全规划将由生成式人工智能推动。传统的网络安全工作和资源大多集中于保护数据库等结构化数据上,但生成式人工智能的兴起正
- 数据结构第一次作业——顺序表
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#include#include#defineLIST_MAX_LENGTH10/***LinearListofintegers.Thekeyisdata.*/typedefstructSequentialList{intactualLength;intdata[LIST_MAX_LENGTH];//ThemaximumLengthisfixed.}*SequentialListPtr;/***O
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- Python 爬虫实战:就业市场趋势数据抓取与行业洞察
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作为一名对就业市场和数据分析充满热情的内容创作者,我决定利用Python爬虫技术抓取就业市场数据,并进行深入分析。这对于求职者、人力资源从业者以及行业研究者来说,是一个极具价值的探索。一、项目背景在当今竞争激烈的就业市场中,了解行业趋势、职位需求和薪资水平对于求职者和雇主都至关重要。通过爬虫技术,我们可以自动化地从招聘网站获取这些信息,并进行进一步的分析。二、技术选型在本项目中,我们将使用以下Py
- 使用 SQL CTE(公共表表达式)优化数据查询的实践
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数据库sqljava后端mysqldatabase
目录一、背景二、什么是CTE?三、CTE的基本结构四、示例分析五、CTE的作用六、优势分析一、背景在数据分析和数据库管理中,SQL查询的效率和可读性是至关重要的。随着数据量的不断增加,复杂的查询变得越来越难以管理和理解。为了解决这个问题,SQL提供了一种强大的工具——公共表表达式(CTE,CommonTableExpressions)二、什么是CTE?公共表表达式(CTE)是一种临时结果集,可以在
- 大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive
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Hive是大数据开发、分析领域无法绕开的一个话题。我将分认识Hive、快速部署、快速入门等几个模块为同学们详细地介绍Hive,期望可以为刚刚接触大数据领域的同学们建立一个初步的认知。Hive是什么Hive,又称ApacheHive,由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于ApacheHadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查
- 使用Python创建Flet应用程序
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入门使用Python创建Flet应用程序要编写Flet应用程序,您不需要是前端大师,但建议您具备Python和面向对象编程的基础知识。在本文档中,我们将学习一个Flet应用程序的结构,了解如何使用Flet控件输出数据、向用户请求数据以及构建基本页面布局。我们还将介绍一些打包和部署选项,以便为您的用户提供现成的应用程序。安装flet模块Flet需要Python3.7或更高版本。要启动Flet,您需要
- 微软将 AI 代理引入安全工具,助力缓解网络安全人员压力
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行业热点分析人工智能microsoft微软
微软周一宣布,将在其面向网络安全场景的Copilot工具中推出11个全新AI代理,旨在减轻网络安全团队日常工作中最繁琐、最重复的任务负担。一、背景:AI被寄予厚望,填补网络安全人才缺口根据美国联邦数据,目前仅有83%的网络安全岗位能够被现有人才填补,人才缺口依然巨大。VectraAI的研究指出,安全团队每天约有三小时耗在响应告警上,部分团队每天需处理超过4400条安全告警。尽管众多传统安全厂商已发
- 阿里开源的免费数据集成工具——DataX
遇码
大数据开源datax数据集成大数据seatunnelkettleflinkcdc
企业里真实的数据流转是什么样子的呢?左侧描述了一个企业真实的样子,我们总是需要把数据从一个地方搬到另一个地方,最后就是搬来搬去搬成了一张张解不开的网。右侧则表达了使用DataX为中心实现数据的同步。什么是DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功
- 数据结构(C++版)—— 顺序表Ⅰ
氧化锌OZX
c++数据结构
目录一、顺序表的定义二,要实现的代码功能一、顺序表的定义顺序表——用顺序存储的方式实现线性表顺序存储把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中,元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现,是具有相同数据类型的n(n>0)个数据元素的有限序列。二,要实现的代码功能主要操作InitList(&L):初始化列表,构造一个空的线性表L,分配内存空间。DestroyList(&L):销毁操作。销毁线
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
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面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,