- 九章云极DataCanvas公司与 GSMA共推 AI 普惠算力全球化发展
九章云极DataCanvas
人工智能
近日,全球移动通信系统协会(GSMA)大中华区总裁斯寒一行到访九章云极DataCanvas公司总部,双方围绕AI智算技术创新、算力生态建设及全球化合作展开深度交流,并达成多项战略合作共识。九章云极联合创始人暨CTO尚明栋、高级副总裁黄北宁及核心团队出席会谈,共同探讨AI新质生产力与算力经济融合发展的新机遇。聚焦普惠算力,深化全球布局,共拓AI+通信融合生态会议中,九章云极DataCanvas公司展
- 免费体验100度算力包,极速部署不蒸馏满血版DeepSeek-R1!
九章云极DataCanvas
人工智能AI编程deepseek
1.背景介绍DeepSeek-R1:你的智能新伙伴DeepSeek-R1不仅仅是一个拥有6710亿参数的大模型,它更是一个在数学、编程和复杂推理任务中表现卓越的智能助手。无论是解决复杂的算法难题,还是编写高效的代码,DeepSeek-R1都能助你一臂之力,其性能已经可以与市面上那些顶级的闭源大模型平分秋色。开启分布式推理的新时代为了让每个团队和个人都能享受到DeepSeek-R1带来的无限可能,我
- 大模型训练从零到精通:详解如何训练大模型的完整指南
AGI大模型老王
人工智能学习大模型程序员AI大模型大模型训练大模型教程
1.背景根据scalinglaw,模型越大,高质量数据越多,效果越好。但还有一个很直观的情况,随着预训练样本的质量不断提升,训练手段的优化。新的模型,往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如,最新出的minicpm,微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、7b模型比,得分比qwen2b高,和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档:https://shengd
- 初探 YashanDB 共享集群:重新定义高可用数据库的新范式
数据库
在数据库国产化加速的今天,如何在高并发、高可用、高扩展的背景下,构建一套真正面向未来的数据库架构?YashanDB交出的答卷是——共享集群(SharedCluster)架构。什么是YashanDB共享集群?YashanDB共享集群,是基于“单库多实例”设计的原生多活数据库系统,多个数据库实例可同时读写同一份数据,并且严格保障跨实例的数据一致性。用户可以连接任意节点访问数据库资源,实现更高的可用性和
- 23种设计模式-行为型模式之访问者模式(Java版本)
碎梦归途
23种设计模式java设计模式开发语言jvm行为型模式软考软件设计师
Java访问者模式(VisitorPattern)详解什么是访问者模式?访问者模式是一种行为型设计模式,它使得你可以在不修改对象结构的情况下,定义作用于该结构的操作。通过将操作从对象本身移到访问者类中,可以在不改变类的情况下,对其增加新的操作。访问者模式的关键思想是将“数据”和“操作”分离,允许在对象结构不变的情况下添加新的操作。它通常用于对象结构是类群体的场景。使用场景对象结构是一个包含很多类的
- 力扣HOT100之链表:138. 随机链表的复制
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力扣HOT100leetcode链表算法
这道题要求将整个链表进行深拷贝,新链表中不包含任何原链表的节点,但是新链表中各个节点存储的值和各个节点的指向关系需要和原链表一模一样。我的思考过程如下:1.新链表中的每一个节点的创建必须用new关键字来创建,而不能只是简单的拷贝赋值;2.由于ramdom指针的随机性,A->random可能指向nullptr,也可能指向A之后的某个节点,也有可能指向A之前的某个节点,也有可能指向自己,在构造链表的过
- uniapp 小程序内嵌H5链接返回到小程序(亲测)
青衫折扇
uni-app小程序
使用weixin-js-sdk,特别注意的是,在vue项目中之前安装过weixin-js-sdk的,一定要要跟新,但是好像只可以更新到1.6.0版本,而微信要求最低版本是1.6.4,不过不影响使用。安装weixin-js-sdknpminstall weixin-js-sdk--save在H5页面中引入importwxfrom'weixin-js-sdk'调用wx.miniProgram.navi
- uniapp H5 微信小程序嵌套H5网页出现白屏问题
久爱@勿忘
uniapp-h5uni-app微信小程序小程序
微信小程序嵌套H5白屏问题,一般是因为微信缓存问题:1:在微信:我的-设置-通用-存储空间-缓存;点击清理就可以了(如果面向大客户群,此方式不合适)2:在webView嵌套,url后面拼接时间戳,保证每次url都不一样就可以解决(亲测有效)3:修改每次打包的js文件,让每次打包后js名称不一样(主要目的让浏览器不读取缓存的js,每次从服务器重新获取新的js文件进行加载显示;vue项目实现原理一样,
- 生成式AI智能体白皮书解读:剖析架构、工具与应用,展望智能新未来
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生成式AI智能体白皮书解读:剖析架构、工具与应用,展望智能新未来一、引言生成式AI智能体(Agents)融合推理、逻辑及外部信息获取能力与生成式AI模型,引发AI领域新变革。人类常借助工具辅助决策,受此启发,生成式AI模型也能经训练使用工具,实现与现实世界交互,执行多样化任务,智能体概念应运而生。本白皮书围绕智能体展开,详细探讨其架构、工具、应用及发展潜力。二、智能体基础架构(一)智能体定义智能体
- webpack(10)webpack-dev-server搭建本地服务器
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前言当我们使用webpack打包时,发现每次更新了一点代码,都需要重新打包,这样很麻烦,我们希望本地能搭建一个服务器,然后写入新的代码能够自动检测出来,这时候就需要用到webpack-dev-serverwebpack-deb-serverwebpack提供了一个可选的本地开发服务器,这个本地服务器基于node.js搭建,内部使用express框架,可以实现我们想要的浏览器自动刷新显示我们修改后的
- Python 数据智能实战 (4):智能用户分群 - 融合行为
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写在前面——超越RFM标签,结合用户行为与LLM文本洞察,实现更精准、更立体的客户细分欢迎回来!在前面的学习中,我们已经为Python数据智能工具箱添置了与大语言模型(LLM)交互的能力,特别是掌握了如何利用LLM将非结构化的文本信息转化为包含深层语义的数值向量——Embeddings。现在,是时候将这些新获得的能力投入实战,解决电商运营中最核心、最基础的问题之一:用户分群(UserSegment
- 零基础上手Python数据分析 (24):Scikit-learn 机器学习初步 - 让数据预测未来!
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写在前面在前面的学习中,我们已经掌握了使用Python、Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn进行数据处理、分析和可视化的全套核心技能。我们学会了如何从数据中提取信息、清洗数据、整合数据、探索数据模式并将其可视化呈现。现在,我们站在了一个新的起点。数据分析不仅在于理解过去和现在,更在于利用数据预测未来、发现隐藏的规律、甚至让机器具备自主学习和决策的能力。这就是机器学习(Ma
- Docker 打上 Tag 和 Push 的意思
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在Docker中,打Tag(Tagging)和Push(Pushing)是两个关键操作,用于管理镜像的版本并上传到镜像仓库(如DockerHub、阿里云ACR、Harbor等)。1.打Tag(Tagging)作用:为Docker镜像指定一个版本标签,方便后续识别和管理。语法dockertag::本地已有的镜像名称或ID:新的镜像名称(通常包含仓库地址):版本标签(如latest、v1.0等)示例#
- 小刚说C语言刷题——1109加密四位数
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1.题目描述某军事单位用4位整数来传递信息,传递之前要求先对这个4位数进行加密。加密的方式是每一位都先加上5然后对10取余数,再将得到的新数颠倒过来。例如:原数是1379,那么每位加55对10取余数的结果为6824,然后颠倒该数,得到新数:4286。再比如:原数是2570,那么每位加5对10取余数的结果为7025,然后颠倒该数,得到新数:5207。请根据加密要求,写出加密算法!输入加密前的4位数。
- 大数据时代的数据采集、处理与应用
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Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网信息飞速增长和社会生产力提升,传统行业已经遇到了新的挑战。以前简单的收发短信、电话、打车等小型互联网业务,现在已经不再受到单一服务商支撑。而企业面临的最大挑战,则是如何处理海量数据和高速增长的实时需求。因此,基于数据的分析和决策,新一代信息技术开始崛起,例如“智慧城市”、“大数据分析”等。今天,我们主要关注基于大数据及机器学习的决策支持系统,探讨如何通
- Python,Spire.Doc模块,处理word、docx文件,极致丝滑
飞天小女警出击
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Python处理word文件,一般都是推荐的Python-docx,但是只写出一个,一句话的文件,也没有什么样式,就是36K。再打开word在另存一下,就可以到7-8k,我想一定是python-docx的问题,但一直没有找到优化方案这是python-docx生成的文件fromdocximportDocument#创建一个新的Word文档document=Document()#添加一个段落docum
- Vue2 和 Vue3 的核心区别
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1.响应式原理:从「手动挡」到「自动挡」Vue2:使用Object.defineProperty监听数据变化,但无法检测新增属性和数组索引修改,需要借助Vue.set。//Vue2中修改数组元素不会触发视图更新this.list[0]='新值';//❌不生效this.$set(this.list,0,'新值');//✅生效Vue3:使用Proxy实现响应式,自动支持所有数据变化类型。//Vue3中
- OpenCV第6课 图像处理之几何变换(缩放)
嵌入式老牛
树莓派之OpenCVopencv图像处理人工智能
1.简述图像几何变换又称为图像空间变换,它将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。几何变换并不改变图像的像素值,只是在图像平面上进行像素的重新安排。根据OpenCV函数的不同,本节课将映射关系划分为缩放、翻转、仿射变换、透视等。2.缩放2.1函数说明图像缩放,是指对图像的大小进行调整的过程。比如放大图片,缩小图片。在OpenCV中,使用函数cv2.resize()实现对图像的缩放,此
- 【深度学习与大模型基础】第14章-分类任务与经典分类算法
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深度学习与大模型基础深度学习分类人工智能
Part1:什么是分类任务?1.1分类就是“贴标签”想象你有一堆水果,有苹果、橘子、香蕉,你的任务是让机器学会自动判断一个新水果属于哪一类——这就是分类(Classification)。关键点:输入:数据(比如水果的颜色、形状、重量)。输出:类别标签(苹果、橘子、香蕉)。1.2分类vs.回归分类:预测离散标签(比如“猫/狗”)。回归:预测连续值(比如“房价多少万”)。例子:分类:判断邮件是“垃圾邮
- 数据结构每日一题day12(链表)★★★★★
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数据结构每日一题day12(链表)★★★★★题目描述:采用头插法在头指针L处建立一个带头结点的单链表,输入-1表示结束结果返回建立的单链表。算法思想:1.初始化头结点:创建头结点,并使其指针域初始化为NULL。2.循环插入元素:不断接收用户输入的整数值,若输入为-1则停止。为新元素动态分配结点空间,将数据存入结点。使用头插法将新结点插入头结点之后。返回链表:最终返回头指针L。复杂度分析:时间复杂度
- 数据结构每日一题day13(链表)★★★★★
Phoebe鑫
数据结构链表
题目描述:采用尾插法在头指针L处建立一个带头结点的单链表,输入-1表示结束结果返回建立的单链表。算法思想:1.初始化链表:创建一个头结点(不存储实际数据),头指针L指向该头结点。初始时,头结点的next指针为NULL,尾指针tail也指向头结点。2.循环输入数据:从用户输入中读取数据,直到输入-1为止。对于每个非-1的数据,创建一个新节点,并将数据存入新节点的数据域。将新节点插入到尾节点之后(即t
- 人类员工生存法则:当AI成为招聘门槛,职场游戏规则正在崩塌?
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“请先证明AI无法胜任,否则别想招人!”Shopify首席执行官托比·卢克的最新招聘令,像一枚深水炸弹在科技界掀起巨浪。这份被泄露的内部备忘录,不仅暴露了企业AI转型的残酷真相,更预示着职场规则正在经历百年未有的颠覆性变革。一纸禁令背后的AI帝国版图在Shopify总部,每个新成立的招聘需求都会触发一套独特的验证流程:管理团队需要提交长达30页的AI能力评估报告,详细论证人工智能在特定岗位上的技术
- 超全的AI人工智能学习路线图(内含大纲+视频+工具)
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为了让自学者们得到更贴合市场、更权威的AI人工智能学习资料,我向黑马申请到了很多新视频,很骄傲能给广大自学者提供一个这样优秀的学习资源(偷笑)。不用理解我整理的辛苦,不用理解我整理时累的眼角都流哈喇子了,大家觉得有用,拿去就是一、AI人工智能学习路线图—AI人工智能职业成长路径图二、人工智能学习路线图—各知识点内容三、人工智能学习路线图—学习视频python学前安装环境资料链接:https://p
- 当 AI 成为 “数字新物种”:人类职业的重构与进化
创客匠人老蒋
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一、AI的“替代清单”:从流水线到办公室的全面侵袭在深圳某智能工厂,机械臂正以0.01毫米的精度完成手机组装,100台机器人24小时运转,替代了3000名工人。这种场景正在全球制造业蔓延——麦肯锡预测,到2030年,全球50%的职业将被AI重塑,办公室行政、生产制造等领域首当其冲。重复性劳动的黄昏制造业工人:特斯拉“擎天柱”机器人已实现汽车零部件的全自动焊接,精度超越人类焊工3倍。客服与销售:Ch
- 从我想,到我做 | 掘金年度征文
Linux????? Mr.Liyz
前端数据结构与算法uiViewUI
前言感谢在屏幕前驻足的你。自我介绍大三网工学生,我就是你身边那个仿佛做了很多事情,身边的人都觉得你很努力,甚至曾经努力到自己被自己感动?某天蓦然回首却发现不曾成事的boy。幸好及时悬崖勒马,有幸于2018年通过培训了解到了前端这个新的世界,而后学了大半年,近期将去实习。一、两年半经历的扬弃一切从开始知道自己不知道开始选择大于行动大学过去了两年半,丝丝回忆涌上心头,曾经为了快闪翘过考试,为了志愿逃过
- 大模型——基于 StarRocks 的向量检索探索
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大模型——基于StarRocks的向量检索探索AI和大模型无疑是当前的热门话题,作为从事数据工作的我们,也希望能够紧跟这一趋势,探索如何与AI实现更紧密的结合。这正是我们最初的诉求。随着大模型的兴起,推动了公司在这一背景下对向量检索场景的深入探索,也为我们进一步拓展在StarRocks上的应用提供了新的机遇。向量检索技术浅析什么是向量检索什么是向量检索呢?简单来说,向量检索是**通过给定一个查询向
- XCode8,Jenkins打包签名问题
gaoxiang36999
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XCode升级至8.0,Jenkins打包签名问题升级Xcode8之后,Jenkins自动打包就不行了,问题主要出在签名上。XCode8.0出现了自动签名(automaticallysigned)的功能,并且对于一个新的Xcode项目,默认是开启了自动签名的,因此导致直接升级Xcode8将导致Jenkins之前的打包配置失效。报错如下:xxxxxhasconflic
- 人工智能对人的影响
IsDixon
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在21世纪的今天,人类科技快速进步,人工智能也得到全面的发展。那么人工智能的发展对人类的影响有哪些,是利大于弊或是利小于弊。人工智能的积极影响:1,提高工作效率:在制造业中,人工智能能够精确高效地完成生产线上的任务,提升生产线效率。在金融领域人工智能能够精确的分析出大量数据,提高了决策的准确性。2,推动经济发展:人工智能催生出了新的产业和商业模式,如大数据统计,用户情绪评估,为企业创造了更多的商业
- 代码架构对软件扩展性的影响
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代码架构对软件扩展性有着多方面的深远影响,以下从不同角度进行详细阐述:架构设计原则影响松耦合原则松耦合是指模块之间的依赖关系越少越好。通过使用接口、抽象和依赖注入等技术来减少模块之间的直接依赖,这样在修改一个模块时就不会轻易影响其他模块,为软件扩展提供了便利。例如,当需要添加新功能模块时,由于模块间依赖低,可以更轻松地将新模块集成到现有系统中,而不会对现有功能产生负面影响3。强内聚原则强内聚要求模
- 精益数据分析(32/126):电商指标优化与搜索策略解析
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精益数据分析数据分析大数据数据挖掘
精益数据分析(32/126):电商指标优化与搜索策略解析在创业和数据分析的探索之旅中,每一次深入学习都能为我们带来新的启发和成长。今天,我们继续秉持共同进步的理念,深入研读《精益数据分析》,聚焦电商运营中的指标优化和搜索策略相关内容,助力大家更好地理解和运用这些知识推动电商业务发展。一、WineExpress的成功实践:指标优化的关键WineExpress.com在电商运营过程中,针对“本日葡萄酒
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,