- Django+Nginx+uwsgi网站使用Channels+redis+daphne实现简单的多人在线聊天及消息存储功能
YiSLWLL
djangonginxpythonredis数据库服务器
网站部署在华为云服务器上,Debian系统,使用Django+Nginx+uwsgi搭建。最终效果如下图所示。一、响应逻辑顺序1.聊天页面请求客户端请求/chat/(输入聊天室房间号界面)和/chat/room_name(某个聊天室页面)链接时,由Nginx转到Django由urls.py解析并返回相应页面,在返回的聊天室页面内置了javascript程序,请求建立wss:/ws/chat/roo
- 智慧工地的能源管理:如何通过智能设备实现绿色施工
全栈探索者chen
智慧工地智慧工地绿色施工物联网智能电视iot人工智能施工管理
智慧工地的能源管理:如何通过智能设备实现绿色施工在建筑行业迈向数字化和可持续发展的进程中,智慧工地逐渐成为核心概念。而能源管理作为智慧工地的重要组成部分,不仅关乎施工成本,还对环境保护和绿色发展起着至关重要的作用。通过引入智能设备和先进技术,建筑企业可以显著优化能源使用效率,实现更低的碳排放和更高的经济效益。本文将从智慧工地的定义、能源管理的挑战与解决方案、智能设备的应用场景以及实际案例四个方面,
- Cesium 全面介绍
Super毛毛穗
WebGIS开发CesiumGISWebGIS
一、Cesium是什么?Cesium是一个开源的JavaScript库,专门用于构建高性能的3D地理空间可视化应用。它基于WebGL技术,无需插件即可在浏览器中渲染全球地形、影像、3D模型、矢量数据等,支持从卫星视角到地下管网的全维度空间分析。二、核心功能与特性功能模块关键能力典型应用场景全球地形渲染支持高程数据、水面特效、地形夸张地形分析、洪水模拟3D模型加载支持glTF、3DTiles、点云等
- MVCC实现原理
codingjav
mysqlmvccmysql
1、什么是MVCCmvcc多版本并发控制。mvcc在mysqlinnodb中主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加索,非阻塞并发读。。2、实现原理:mvcc的实现是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。也就是说不管需要执行多长时间,每个事物看到的数据都是一致的。3、mvcc解决那些问题?事务并发可能会产生以下问题:脏读:读取其它事务未提交的数
- RAG 中的检索技术优化:向量检索与语义匹配的创新实践
hy098543
AIGC
目录引言向量检索技术的创新高维向量索引优化基于深度学习的向量表示学习语义匹配技术的创新实践多模态语义匹配基于知识图谱的语义匹配增强向量检索与语义匹配协同优化动态调整检索策略联合训练优化结论引言在检索增强生成(RAG)架构中,检索技术的优劣直接影响着生成内容的质量与相关性。准确、高效地从海量文本数据中检索出与输入相关的信息,是RAG系统发挥强大功能的基石。向量检索与语义匹配作为RAG检索环节的核心技
- 量子边缘计算:当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案
Eqwaak00
分布式系统设计实战量子计算python大数据自动化
一、引言:组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域,组合优化问题(CombinatorialOptimization)因其高复杂度和NP-Hard特性,一直是学术界和工业界的核心挑战。例如,一个包含100个城市的旅行商问题(TSP),其可能的路径组合高达1015510155种,即使用超级计算机也需要数年才能穷举所有解。传统启发式算法(如遗传算法、模拟退火)虽能提供近似解,但面对
- 传统策略梯度方法的弊端与PPO的改进:稳定性与样本效率的提升
KangkangLoveNLP
强化学习基础知识机器学习概率论人工智能深度学习python算法
为什么传统策略梯度方法(如REINFORCE算法)在训练过程中存在不稳定性和样本效率低下的问题1.传统策略梯度方法的基本公式传统策略梯度方法的目标是最大化累积奖励的期望值。具体来说,优化目标可以表示为:maxθJ(θ)=Eπ[∑t=0∞γtRt+1]\max_\thetaJ(\theta)=\mathbb{E}_\pi\left[\sum_{t=0}^{\infty}\gamma^tR_{t+1
- 2025最新“科研创新与智能化转型“暨AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术实践
weixin_贾
PythonMATLABpython深度学习MATLAB编程人工智能
第一章、智能体(Agent)入门1、智能体(Agent)概述(什么是智能体?智能体的类型和应用场景、典型的智能体应用,如:GoogleDataScienceAgent等)2、智能体(Agent)与大语言模型(LLM)的关系3、智能体(Agent)的五种能力(记忆、规划、工具、自主决策、推理)4、多智能体(Multi-Agent)协作5、智能体(Agent)构建的基本步骤6、案例演示与实操练习第二章
- MySQL执行计划
愿与狸花过一生
mysql数据库
MySQL的执行计划(ExecutionPlan)是优化器根据SQL语句生成的查询执行路径的详细说明。通过分析执行计划,可以了解MySQL如何处理SQL查询(如索引使用情况、表连接顺序等),进而优化查询性能。1.获取执行计划使用EXPLAIN或EXPLAINFORMAT=JSON命令:explainselect*fromstudentswhereid=2EXPLAINFORMAT=JSONsele
- 高性能部署实战:vLLM 安装配置 × tokens/s 提升 × 并发测试(适配国产模型)
AI筑梦师
人工智能深度学习
高性能部署实战:vLLM安装配置×tokens/s提升×并发测试(适配国产模型)本文目标:带你完整掌握如何使用vLLM高性能推理引擎部署国产大模型(如Qwen/DeepSeek),包括环境准备、部署流程、性能优化和并发测试,全流程实战落地。✅一、为什么推荐使用vLLM框架?相比传统的transformers推理方式,vLLM在性能方面有显著提升,尤其适合构建高并发、多请求的部署场景:vLLM的核心
- 基于HTML5和CSS3实现3D旋转相册效果
木木黄木木
html5css33d
基于HTML5和CSS3实现3D旋转相册效果这里写目录标题基于HTML5和CSS3实现3D旋转相册效果项目介绍技术栈核心功能实现原理1.HTML结构2.CSS样式设计2.1基础样式设置2.2容器样式2.3图片样式3.JavaScript实现4.交互功能实现4.1触摸和鼠标拖拽4.2播放控制项目亮点技术难点解析项目总结项目介绍在这个项目中,我们将使用HTML5和CSS3的新特性来实现一个炫酷的3D旋
- NLP高频面试题(二十一)——deepseek V1-V3 分别有哪些改进,这些改进是如何对模型产生影响的
Chaos_Wang_
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DeepSeek从V1到V3不断迭代升级,在模型架构、训练方法和推理能力等方面取得了显著进步。对于关注前沿大模型技术的研究者而言,深入理解DeepSeek各版本的改进要点及其对模型性能的影响,具有重要的参考价值。本文将按照时间线梳理DeepSeekV1、V2、V3的核心技术演变,包括架构调整(如混合专家MoE、注意力机制优化)、训练数据规模变化、训练目标改进、推理效率优化(如并行化、KV缓存优化)
- Java24发布,精心总结
后端javajava24
Java24作为2025年3月发布的最新版本,延续了Java平台每半年发布一次的节奏,带来了24项重要改进。本文将按照核心改进领域分类,详细解析每个特性的技术原理和实际价值,帮助开发者全面了解这一版本的能力边界和应用场景。不过Java24是自Java21以来的第三个非长期支持版本,下一个长期支持版是Java25,预计今年9月份发布。性能优化分代Shenandoah垃圾回收器提升吞吐量与响应速度JE
- LLM中的分块技术:原理、应用与展望
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在大语言模型(LLM)飞速发展的当下,分块技术(Chunking)(RAG中的分块策略:从基础到前沿的全面剖析)作为提升模型性能的关键手段,受到了广泛关注。它在优化信息处理、提高检索效率、增强模型理解能力等方面发挥着不可或缺的作用。深入探究LLMs中的分块技术,对于推动自然语言处理(NLP)领域的发展具有重要意义。一、分块技术的基本概念分块,简单来说,就是将连续的文本流分解为更小的、连贯的单元,这
- 使用 NodeLocalDNS 提升集群 DNS 性能和可靠性
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1.背景什么是NodeLocalDNSNodeLocalDNSCache是一套DNS本地缓存解决方案。NodeLocalDNSCache通过在集群节点上运行一个DaemonSet来提高集群DNS性能和可靠性。为什么需要NodeLocalDNS处于ClusterFirst的DNS模式下的Pod可以连接到kube-dns的serviceIP进行DNS查询,通过kube-proxy组件添加的iptabl
- Python之文件操作详解
三生暮雨渡瀟瀟
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前言一、文件操作基础1、打开文件2、关闭文件二、读取文件1、读取全部内容2、逐行读取3、读取所有行到列表三、写入文件1、写入字符串2、写入多行2.1、常见使用场景2.2、注意事项与常见错误2.3、高级用法2.4、性能对比2.5、最佳实践总结3、追加写入四、文件指针操作五、二进制文件操作六、实际工作场景中的常见代码示例1、日志文件处理(按条件过滤)2、CSV数据清洗(处理缺失值)3、大文件分块读取(
- 【03】爬虫的基本原理
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目录一、爬虫概述1.1基本原理1.2获取网页1.3提取信息1.4保存数据二、能抓怎样的数据?三、JavaScript渲染页面一、爬虫概述1.1基本原理我们可以把互联网比作一张大网,而爬虫(即网络爬虫)便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页,爬虫爬到这就相当于访问了该页面,获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系,这样蜘蛛通过一个节点后,可以顺着节点连线继续爬行到达下一个
- VectorBT:使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶三
船长@Quant
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VectorBT:使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型进阶三本方案融合LSTM时序预测与动态风险控制。系统采用混合架构,离线训练构建多尺度特征工程和双均线策略,结合在线增量更新持续优化模型。技术要点包括三层特征筛选、波动率动态仓位管理、混合精度训练提升效率,以及用VectorBT验证收益。文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。适合量
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日志(Logging)在软件开发和系统管理中扮演着至关重要的角色。它们不仅帮助开发者理解应用程序的行为,还对故障排查、性能监控以及安全审计等方面有着不可替代的作用。以下是关于日志作用的详细说明:日志的作用调试和诊断:在开发过程中,日志可以记录程序执行过程中的状态信息,帮助开发者快速定位并修复问题。对于生产环境中的异常情况,通过分析日志文件可以找到错误发生的原因。运行时监控:日志可以帮助管理员实时监
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weixin_39982537
linux禁用空路由
Linuxkernel3.6正式去除了路由cache,原因正如作者所说,它并不适合作为路由表的一部分存在,它是和流量patterns高度相关的,应该作为一种优化在外部实现,比如基于Asic硬卡的转发表中实现,况且,现有的路由cache在大多数情况下并不会带来显著的性能提升,如果你频繁flushcache后带来了性能下降的话,其中很多因素是flush操作本身以及lookup的readlock造成的。
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葱丛丛
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- (5-2-02)任务规划与推理:现代规划技术(2)蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用
码农三叔
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5.2.2蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用蒙特卡洛树搜索(MonteCarloTreeSearch,MCTS)是一种用于在决策过程中寻找最优策略的启发式搜索算法,广泛应用于组合博弈、人工智能等领域。MCTS结合了随机模拟的广泛覆盖性和树搜索的精确性,能够在复杂的决策空间中有效地探索和利用。1.工作原理MCTS的核心思想是通过迭代地构建和更新一棵搜索树来优化决策过程,该算法主要包含以下四个步骤:
- ChatGPT 写代码浅尝--“TypeScript 怎么获取上个月的今天”
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ChatGPTtypescriptjavascript
这是最好的时代,也是最坏的时代,生产力工具的不断进化,作为普通人面临的挑战也越来越巨大。今天有幸使用CHatGPT来编写代码,一起来看看吧,比如她是如何解答“TypeScript怎么获取上个月的今天”这个问题的。Q:TypeScript怎么获取上个月的今天ChatGPT:您可以使用JavaScript中的Date对象来获取上个月的今天。以下是一种获取上个月的今天的TypeScript代码示例:fu
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在React中管理组件状态是构建动态应用的核心能力,需要根据应用规模、数据流向和性能需求选择合适策略。以下是综合多篇技术资料(截至2025年03月)的完整解决方案:一、状态管理基础原则状态类型划分局部状态:仅在单个组件内部使用(如输入框的值),通过useState或useReducer管理全局状态:跨组件共享的数据(如用户登录状态),需使用状态提升、ContextAPI或第三方库远程状态:来自AP
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【题目】论分布式存储系统架构设计分布式存储系统(DistributedStorageSystem)通常将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用
- AI 对话艺术:Prompt 设计技巧与案例解析
码事漫谈
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文章目录第1章:Prompt基础1.1什么是Prompt?1.1.1Prompt的定义1.1.2Prompt编程与传统编程的区别1.2Prompt的作用与应用场景1.2.1自然语言处理(NLP)1.2.2AI对话系统(ChatGPT、Claude)1.2.3代码生成与优化1.2.4视觉与多模态AI1.3常见Prompt结构与写作原则1.3.1常见Prompt结构1.3.2高效Prompt写作原则1
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SAM2LONG:ENHANCINGSAM2FORLONGVIDEOSEGMENTATIONWITHATRAINING-FREEMEMORYTREE原文摘要:背景与问题:SAM2是一种强大的基础模型,用于图像和视频中的对象分割。其记忆模块通过从先前帧提取对象感知记忆来辅助当前帧预测。但贪心选择的记忆设计存在“错误累积”问题,影响长视频分割性能。解决方案:提出SAM2Long,一种无训练的视频对象分
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1.引言Redis作为一个高性能的内存键值数据库,其源码以简洁高效著称。通过解析Redis源码,我们可以深入理解其单线程模型、事件驱动机制以及模块化设计的精髓。本篇将从Redis的源码目录结构入手,剖析其整体架构,并聚焦启动流程和事件循环的核心实现。2.Redis源码目录结构解析Redis的源码位于GitHub仓库,主要目录结构如下:src/:核心源代码,包括服务器实现、数据结构、网络处理等。de
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目录分布式锁:概念与需求剖析实现方案大揭秘基于数据库的方案基于表的实现基于排他锁的实现基于Redis的方案基本命令实现Redisson框架实现基于Zookeeper的方案原理介绍Curator框架实现方案优缺点大比拼性能维度可靠性维度实现复杂度维度成本维度实战应用案例深度剖析电商秒杀系统中的应用分布式任务调度中的应用选型指南与未来展望分布式锁:概念与需求剖析在当今数字化时代,分布式系统已成为构建大
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mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
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- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
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12c : cloud (云计算)
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- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
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- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
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对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
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oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
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public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
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rpm -qa|grep mysql
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- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要