- Python 进阶 - 数据库操作之 SQLite
一名技术极客
#Python进阶爬虫数据库pythonsqlite
Python进阶-数据库操作之SQLite简介数据类型存储类型亲和类型声明类型基本使用连接数据库游标建表新增删除修改查询图形化工具简介SQLite是一种嵌入式关系型数据库,其本质就是一个文件,它占用资源低、处理速度快、跨平台、可与Python、Java等多种编程语言结合使用。SQLite是一个进程内的库,可以自给自足、无服务器、无需配置、支持事务,Python可以通过sqlite3模块与SQLit
- 【unity游戏开发——网络】计算机网络中的三种数据管理模型(分散式、集中式、分布式)和三大通信模型(C/S、B/S、P2P)
向宇it
【unity游戏开发——网络】unity网络游戏引擎编辑器c#p2p计算机网络
注意:考虑到热更新的内容比较多,我将热更新的内容分开,并全部整合放在【unity游戏开发——网络】专栏里,感兴趣的小伙伴可以前往逐一查看学习。文章目录一、数据管理模型1、分散式(Decentralized-各管各的)2、集中式(Centralized-一个大脑管所有)3、分布式(Distributed-大家分工合作)二、通信模型1、客户端-服务器模型(C/S,Client-Server)2、浏览器
- python如何知道一个第三方库依赖哪些其它的库
openwin_top
python编程示例系列二python人工智能开发语言
在Python中,可以使用pip工具的show命令来查看第三方库的元数据信息,其中包括其依赖关系。以下是一些步骤来查看第三方库的依赖关系:打开终端或命令提示符,并确保已经安装了Python和pip。运行以下命令来查看第三方库的元数据信息:pipshow将替换为您要查看的第三方库的名称。在输出结果中,找到Requires(或Requires-Dist)字段。这个字段列出了第三方库所依赖的其他库。例如
- mysql索引的底层原理是什么?如何回答?
周勇政
mysql数据库java
MySQL索引的底层原理是数据库面试中的高频问题,以下是通俗易懂的回答框架:1.索引的本质(用类比解释)类比:数据库索引就像书的目录,它不会改变书的内容,但可以让你快速定位到具体章节,而不需要逐页翻书。关键点:索引是一种数据结构(如B+树),存储了表中某些列的值和对应的行地址索引本身会占用存储空间,但能显著提升查询速度类比书架分类法:按书名首字母排序比乱序查找更快2.B+树结构(重点解释)类比:多
- Python Web应用开发之Flask框架——高级应用(一)
Smile丶Life丶
Pythonpython前端flask
八、上下文管理在Flask框架中,上下文管理是一项关键特性,它允许开发者在应用程序的不同部分之间共享数据,并且确保在请求处理期间相关的资源(如数据库连接)能够正确地初始化和清理。Flask中有两种主要的上下文类型:应用上下文(appcontext)和请求上下文(requestcontext)。8.1请求上下文在Flask中,请求上下文是一个关键概念,它包含了处理请求所需的所有信息。当Flask接收
- MySQL升级5.7.28到5.7.44以及8.0.22到8.0.35
Romona_J
mysqladbandroid
MYSQL的升级MySQL升级5.7.22-5.7.44属于MySQL的小版本升级升级前检查检查mysql的启动方式ps-ef|grepmysqld检查MySQL的安装路径以及数据文件路径whereismysqlmysql>showvariableslike'%dir%';+-----------------------------------------+--------------------
- Mysql数据库主从同步小版本升级方案
不如打代码KK
数据库Mysqlmysql数据库database
Mysql数据库主从同步小版本升级方案如果下文中有任何问题敬请更新指证。1.升级方式说明MySQL升级的两种方式:in-placeupgrade:适合小版本的升级。即:关闭当前的MySQL,替换当前的二进制文件或包,在现有的数据目录上重启MySQL,并运行mysql_upgrade.特点:不改变数据文件,升级速度快;但不可以跨操作系统,不可以跨大版本(5.5—>5.7就不行)。logicalupg
- 健康数字孪生智能体使用起来复杂吗?
Jamie20190106
人工智能
**副标题:为何个性化AI健康管理比你想象的更简单**对于“健康数字孪生智能体使用起来复杂吗?”这个问题,答案非常明确:**不复杂**。以“医者AI”为代表的新一代健康智能体,其核心设计理念就是将复杂的健康数据分析过程隐藏在后台,为用户提供前所未有的极简交互体验。这些智能体并非冰冷的软件,而是“比你更懂你”的健康助手。###**核心痛点:我们为何担忧健康科技的“复杂性”?**传统健康应用常常给用户
- 2025年30万级SUV终极对决:理想L7强势领衔
Jamie20190106
算法
权威数据背书:据乘联会2025年1-5月销量统计,30万级SUV市场新能源渗透率达62%,其中增程式车型同比增长85%(数据来源:中国汽车工业协会)一、理想L72025款:颠覆认知的六边形战士核心升级亮点双模混动系统:搭载宁德时代新一代磷酸铁锂电池(容量42.8kWh),纯电续航240km(CLTC),综合续航1315km,馈电油耗仅5.9L/100km(工信部认证)魔毯底盘2.0:CDC连续可变
- 位运算详解之与或非的巧妙运用
GG不是gg
#算法分析与设计leetcode算法
位运算详解之与或非&|~的巧妙运用一、位运算基础概念1.1位运算的定义与本质1.2与(&)运算1.3或(|)运算1.4非(~)运算二、与运算的巧妙运用2.1提取二进制位2.2判断奇偶性2.3关闭某些位三、或运算的巧妙运用3.1设置二进制位3.2合并二进制数3.3初始化变量四、非运算的巧妙运用4.1生成反码4.2切换状态4.3按位取反实现特定逻辑五、运用实例5.1状态压缩5.2数据加密与校验与(&)
- 数据处理与统计分析——03-Numpy的np.dot()方法&点积与矩阵乘法
零光速
数据分析numpy矩阵python开发语言数据结构
np.dot()np.dot()在NumPy中既可以用于向量的点积,也可以用于矩阵乘法,这两种运算的本质不同,取决于输入是向量还是矩阵。1.点积(DotProduct)定义当np.dot()的输入是两个一维向量时,计算的是点积,即两个向量的对应元素相乘并求和,结果是一个标量。公式对于两个n维向量a=[a1,a2,…,an]和b=[b1,b2,…,bn]点积的计算公式为:a⋅b=a1*b1+a2*b
- Odoo 专业级PLM模块研发
源力祁老师
odoo最佳业务实践学习方法开发语言自动化人工智能
第一部分:战略与顶层设计1.项目愿景与战略定位1.1项目愿景本项目的核心愿景是:在Odoo18平台上,构建一个企业级、多行业通用且深度可配置的产品生命周期管理(PLM)模块。该模块旨在成为连接企业从概念创意、研发设计、工程变更、生产制造到服务维护全价值链的核心数据与流程枢纽。我们致力于打破传统PLM系统与ERP、MES等核心运营系统之间的信息壁垒,通过Odoo原生的“一体化”优势,为企业提供一个无
- Deepoc 大模型在无人机行业应用效果的方法
Deepoch
无人机人工智能科技语言模型ai
在无人机行业中,Deepoc大模型的潜力,提升其应用效果,可从以下多个关键方面着手:优化数据收集与处理多源数据采集扩充收集涵盖激光雷达点云、高精度地图、气象数据、无人机飞行传感器数据、拍摄的图像与视频等多源数据。例如,在城市环境应用里,除了获取建筑物的视觉图像数据,还收集周边交通流量、信号状态等数据,为Deepoc大模型提供丰富且全面的信息,助力其更精准地理解复杂环境。构建高质量数据集建立严格的数
- 大模型在通讯网络中的系统性应用架构
Deepoch
网络
一、网络架构智能化重构1.1空天地一体化组网优化智能拓扑动态调整:大模型通过分析卫星轨道数据、地面基站负载及用户分布,实时优化天地一体化网络拓扑。例如,在用户密集区域(如城市中心)自动增强低轨卫星与地面基站的协同,通过联邦学习实现跨区域资源调度,降低跨空口传输时延至0.3ms以下。量子密钥分发增强:结合量子通信卫星星座,大模型动态生成抗量子攻击的密钥分发策略。在卫星间链路中,采用LSTM预测信道衰
- C++ STL容器底层实现原理
AlbertOS
C++c++数据结构算法
1、vector容器vector的数据安排以及操作方式,与array非常相似。两者的唯一区别在于空间的运用的灵活性。array是静态空间,一旦配置了就不能改变,vector是动态数组。在堆上分配空间。vector是动态空间,随着元素的加入,它的内部机制会自行扩充空间以容纳新元素(有保留内存,如果减少大小后内存也不会释放。如果新值>当前大小时才会再分配内存,这大大影响了vector的效率,)。因此,
- (十五)Spring Test
Kyrie_Li
Springspringjava后端
SpringTest是SpringFramework提供的一个模块,旨在简化Java应用程序中的单元测试和集成测试。SpringTest使用JUnit作为其测试框架的基础。通过SpringTest,开发者可以更加方便地进行测试,尤其是在涉及Spring的各个功能模块(如依赖注入、事务管理、数据库操作等)时。SpringTest提供了多种工具,帮助开发者在开发过程中进行自动化测试,从而提高代码的可靠
- 【RAG文档解析优化】复杂Excel表格处理
kakaZhui
大模型实践之知识库RAGexcelAIGC人工智能AgentLLMRAG文档解析
1.引言:复杂ExcelExcel表格因其直观易用,在企业中被广泛用于制作财务报表、项目计划、销售跟踪、数据汇总等。为了人类阅读的便利性,制作者常常会使用合并单元格来创建标题、使用多层表头来组织复杂的列、在同一个Sheet页中放置多个相关的表格,并添加大量的注释说明。这些操作对于人类来说一目了然,但对于依赖程序化解析的RAG系统而言,却是一场噩梦。它们就像一朵朵“带刺的玫瑰”,虽然蕴含着宝贵的数据
- 力扣 hot100 Day18
238.除自身以外数组的乘积给你一个整数数组nums,返回数组answer,其中answer[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法,且在O(n)时间复杂度内完成此题。//自己写的classSolution{public:vectorproductExceptSelf(vector&
- 深入解析 RAGFlow:文件上传到知识库的完整流程
ZHOU_CAMP
RAGpythonragflow
在RAGFlow这样的检索增强生成(RAG)系统中,知识库是其核心。用户上传的文档如何高效、可靠地转化为可检索的知识,是系统稳定运行的关键。今天,我们就来深入探讨RAGFlow中文件上传到知识库的完整流程,揭秘其背后的任务调度机制。1.概览:文件上传到知识库的生命周期RAGFlow的文件上传并非简单的文件存储,而是一个涉及前端交互、后端API、消息队列、后台服务和多个数据存储组件的复杂协作过程。它
- 深度探索:机器学习中的 条件生成对抗网络(Conditional GAN, CGAN)算法原理及其应用
目录1.引言与背景2.CGAN定理3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点:缺点:6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GANs)作为一种深度学习框架,在无监督学习领域展现出强大的能力,特别在图像、音频、文本等复杂数据的生成任务中取得了显著成果。然而,原始GAN模型在生成过程中缺乏对生成样本特定属性的直
- 1990-2024年上市公司市场获利能力数据+stata代码
经管数据库
大数据数据分析
企业市场获利能力是指企业在特定市场环境中,通过一系列经营活动获取利润的能力,它反映了企业在市场竞争中实现盈利的效率和水平,是企业综合竞争力的重要体现。获利能力是投资者评估企业风险的重要指标。盈利能力稳定的企业通常具有更强的抗风险能力,能够在市场波动和经济衰退时保持相对稳定的经营状况。本数据包含原始数据、参考文献、代码do文件(参考陶锋《数量经济技术经济研究》的计算过程)、最终结果数据名称:企业市场
- C++容器适配器详解
俊星学长
c++开发语言
C++容器适配器详解在C++标准库中,容器适配器(ContainerAdapters)是一种非常有用的工具,它们允许我们通过不同的接口来访问和操作已经存在的容器。容器适配器本身并不存储数据,而是对已有的容器进行封装,提供新的接口或行为。C++标准库提供了三种主要的容器适配器:stack、queue和priority_queue。下面,我们将对这三种容器适配器进行详细探讨,并深入了解它们的工作原理、
- PyTorch实战(13)——WGAN详解与实现
盼小辉丶
pytorch人工智能python
PyTorch实战(13)——WGAN详解与实现0.前言1.WGAN与梯度惩罚2.WGAN工作原理2.1Wasserstein损失2.2Lipschitz约束2.3强制Lipschitz约束3.实现WGAN3.1数据加载与处理3.2模型构建3.3模型训练小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)模型训练过程通常会面临一些问题,如模式崩溃(生
- SmartPDF:轻松应对 PDF 文件难题
KJ-拾荒者
pdf经验分享职场和发展软件推荐性能优化电脑
在日常工作与学习中,处理PDF文件时,我们常常碰到让人头疼的状况。像是面对几十页甚至上百页的合同、报告,想要快速找到关键条款或特定数据,手动翻阅耗时又费力;撰写论文参考多篇PDF文献,想整合有用内容,却因复制粘贴格式错乱而焦头烂额;还有想把PDF里的部分页面单独保存,或是将其转换成其他格式进一步编辑,常规方法却难以实现。别担心,SmartPDF软件可以为你排忧解难。SmartPDF功能丰富且实用。
- Web 架构之CQRS模式:读写分离的进阶实践
懂搬砖
web架构原力计划前端架构
文章目录摘要思维导图正文原理优势实现方式应用场景实际案例电商系统社交系统总结摘要在现代Web应用开发中,随着数据量的增长和业务复杂度的提升,传统的读写一体架构逐渐暴露出性能瓶颈和可维护性问题。CQRS(CommandQueryResponsibilitySegregation,命令查询职责分离)模式作为一种读写分离的进阶实践,为解决这些问题提供了有效的方案。本文将深入探讨CQRS模式的原理、优势、
- 【王阳明代数】热门问答,什么是张量?
花间流风
明明德数域王船山熵群与王阳明代数服务器php数据库
【王阳明代数】热门问答,什么是张量?流形学习基础概念前情提要,张量概念的提出,王船山流形与信息容量的概念回答:什么是张量前,对王船山流形,意气实体的定义再表述;王船山流形分析1.定义域与值域2.运算规则3.代数结构4.王阳明子群与幂类架构分层与核心模块数据采集层(DiscoveryLayer)数据处理层(ProcessingLayer)数据存储层(StorageLayer)服务接口层(APILay
- SQL语句的执行过程解析
咖啡啡不加糖
sql数据库mysqljava
MySQL作为最流行的关系型数据库之一,其内部机制的理解对于编写高性能的SQL语句和进行系统优化至关重要。一条看似简单的SQL语句,在MySQL内部的执行过程却远比我们想象的要复杂和精妙。它涉及多个核心组件的协同工作,从连接的建立到最终结果的返回,每一步都充满了值得深入探究的细节。本文将从MySQL的整体架构出发,逐步深入剖析一条SQL语句在MySQL内部的完整执行流程,包括连接器、查询缓存、分析
- MySQL中DROP、DELETE与TRUNCATE的深度解析
咖啡啡不加糖
mysql数据库后端
在MySQL数据库操作中,DROP、DELETE和TRUNCATE是三个常用的数据操作命令,它们都可以用于删除数据,但在功能、执行效率、事务处理以及对表结构的影响等方面存在显著差异。本文将从多个维度对这三个命令进行详细对比和解析,帮助读者更好地掌握它们的应用。1.DELETE命令详解1.1基本用法DELETE语句属于数据操作语言(DML),主要用于删除表中的行数据。它可以根据WHERE子句的条件删
- MyISAM和InnoDB的区别分析
咖啡啡不加糖
javamysql数据库
对于每一位Java开发者而言,MySQL无疑是我们最亲密的伙伴之一。而在使用MySQL时,我们常常会遇到一个经典问题:存储引擎该如何选择?其中,MyISAM和InnoDB作为两大最主流的存储引擎,它们之间的区别与联系,关乎数据库设计与性能优化的关键所在。1.核心区别概览在深入细节之前,我们先通过一个表格,宏观地了解MyISAM与InnoDB的核心区别。特性MyISAMInnoDB事务支持不支持支持
- DDD(领域驱动设计)的分层结构树形总结
DDD(领域驱动设计)的分层结构树形总结以下是DDD(领域驱动设计)的分层结构树形总结,包含各层概述和作用:DDD分层架构├──用户接口层(UserInterfaceLayer)│├──概述:负责与用户交互,展示信息并解释用户指令│└──作用:│├──接收用户请求(REST/Web/CLI等)│├──数据格式转换(DTO转换)│└──调用应用层服务│├──应用层(ApplicationLayer)
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓