- MongoDB笔记02-MongoDB基本常用命令
齐 飞
#数据库相关笔记数据库后端前端数据库mongodb笔记
文章目录一、前言二、数据库操作2.1选择和创建数据库2.2数据库的删除3集合操作3.1集合的显式创建3.2集合的隐式创建3.3集合的删除四、文档基本CRUD4.1文档的插入4.1.1单个文档插入4.1.2批量插入4.2文档的基本查询4.2.1查询所有4.2.2投影查询(ProjectionQuery):4.3文档的更新4.3.1覆盖的修改4.3.2局部修改4.3.3批量的修改4.3.4列值增长的修
- halcon三维点云数据处理(十三)reduce_object_model_3d_by_view
mm_exploration
Halcon3dhalcon图像处理点云处理
目录一、reduce_object_model_3d_by_view函数二、reduce_object_model_3d_by_view函数调用过程首先说明一下这部分代码在find_box_3d这个例程中,非常好用的一个坐标系生成函数。一、reduce_object_model_3d_by_view函数通过将3D对象模型投影到虚拟视图并删除给定区域外的所有点来删除3D对象模型中的点。reduce_
- Python库: rasterio
司南锤
PYTHON库python基础学习遥感python
rasterio是一个用于处理地理空间栅格数据的Python库。提供了一个简单而强大的接口,用于读取、写入和操作栅格数据(如GeoTIFF、NetCDF等)。rasterio基于GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)构建,因此继承了GDAL的强大功能,同时提供了更Pythonic的API。安装可以使用pip来安装rasterio:pipinstallraste
- 教师计算机应用能力现状分析,信息技术教学应用个人现状分析以及发展计划
你看星星坠了
教师计算机应用能力现状分析
信息技术教学应用个人现状分析以及发展计划一、结合自身的情况,谈谈自身运用信息技术教学的情况,并进行自我评价。随着信息化的发展,我上课经常借助一些相关的教学软件与教学设备整合在一起来完成教学的。经常用到的软件是office与画图,设备是多媒体技术、投影系统等等。借助软件与设备整合在一起可以实现课堂之上和课堂之后教师、学生之间的更广泛、更自由的交流。自我评价:我利用现代信息化,发挥资源优势,突破教学重
- R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包
武昌库里写JAVA
面试题汇总与解析springlog4jjava开发语言算法
R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里,快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归;mgev包含广义加性模型回归;Rweka包中的MSP函数可用于回归。pls包中的plsr函数实现偏最小二乘和主成分回归。stats包中的ppr函数实现投影寻踪分析,同时包括线性回归的方
- 开源音乐生成新势力:手把手教你用YuE在EC2创作AI乐曲
因_果_律
aws云原生AI音乐AIGCai人工智能开源
介绍当谈到AI音乐生成工具时,Suno无疑是最知名的选择。但就在上个月,音乐生成领域迎来了一位开源新秀——由MultimodalArtProjection(多模态艺术投影)团队与香港科技大学(HKUST)联合研发的YuE(乐·悦)正式开源发布。这款基于Apache2许可证的AI音乐生成工具,正在开发者社区掀起一阵热潮。作品试听架构图为何取名YuE?这个充满东方韵味的名字暗藏玄机:它不仅取自中文"音
- 高效 DEM 拼接
我喜欢就喜欢
技术文档测绘技术
第一步:数据预处理数据清洗:删除重复、冗余或无效的数据点。去除噪声或明显错误的测量值。数据标准化:将不同源的数据转换为统一的坐标系统和投影格式。标准化高程单位和精度,确保一致性和可比性。数据归一化:对数据进行归一化处理,缩放到适合存储和计算的范围。消除量纲差异对插值算法的影响。第二步:选择合适的插值算法根据数据分布、密度和应用需求选择最优插值方法:反邻距加权(IDW):适用于均匀分布的数据,计算速
- C# LINQ与集合类 数据操作
孑么
C#c#算法职场和发展linq开发语言unity游戏程序
目录LINQ语法过滤数据投影数据排序数据集合操作聚合操作分组操作查找元素其他操作常用的集合类ListLinkedListHashSetDictionaryList:动态数组LinkedList:双向链表HashSet:唯一无序集合Dictionary:键值对集合场景代码示例总结集合类和LINQ是C#开发者处理数据的核心工具。本文通过一些常用的api简介数据操作。LINQ语法定义LINQ语法是c#相
- 计算机图形学试题整理(期末复习/闭or开卷/>100道试题/知识点)
起床悠悠
图形学算法人工智能图形渲染图论
1.各种坐标变换,会产生变换前后维度改变的是(投影变换)。A)建模变换;B)观察变换;C)投影变换;D)视口变换不同的坐标变换对维度的影响如下:建模变换(ModelingTransformation):主要用于物体模型的坐标变换,如平移、旋转、缩放等。它不会改变物体的维度,而是对物体的位置、大小和朝向进行调整。观察变换(ViewingTransformation):主要是将世界坐标系中的场景转换到
- 探索数字化展馆:开启科技与文化的奇幻之旅
huoyingcg
科技虚拟现实人工智能计算机视觉增强现实
在科技飞速发展的当下,数字展馆作为一种新兴的展示形式,正逐渐走进大众的视野。数字展馆不仅仅是传统展馆的简单“数字化升级”,更是融合了多媒体、数字化技术以及人机交互等前沿科技的创新产物。数字展馆借助VR、AR、全息投影等高科技手段,将展品以更生动、逼真的形式呈现出来。通过VR技术,彷佛能穿越时空,置身于历史场景之中,近距离观摩文物;借助全息投影,能让珍贵的艺术品全方位展现在眼前,每一个细节都清晰可见
- 武汉火影数字|山水灯光秀内容制作详解
huoyingcg
动画虚拟现实
山水灯光秀内容制作以山、水等为载体,结合投影技术和声光电多媒体技术的融合,凸显特效,打造震撼的视觉效果。随着科技的进步和人们生活水平的提高,对于文化和旅游体验的需求也日益增长,山水灯光秀作为一种新兴的文化旅游产品,以其独特的魅力和优势,收到广泛的关注和喜爱。山水灯光秀设计,应对山水进行全面分析,包括山水的地形地貌等,将精彩的光影设计结合声效、特效等旋律交织在一起,给人不一样的视觉体验。同时,山水灯
- 台式电脑投影切屏快捷键_电脑投影切屏快捷键
隔壁王医生
台式电脑投影切屏快捷键
电脑投影切屏快捷键电脑投影到投影仪有两种方式,一种是传统的有线方式,一种是当下比较流行的无线投屏方式。有线投影连接1、用一根HDMI或者VGA线,将笔记本与投影仪对接。2、投影仪设置—投影仪上选择信号源为高清信号(VGA)—确认—投影仪出现无信号。3、笔记本设置—按住FN+投影仪图标组合(不同牌子的笔记本键位不一样,但是都有投影仪图标的)—选择复制—OK,投影成功了。电脑投影切屏快捷键IBM笔记本
- 【Mamba之模型训练系列(四)】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型,实现高效推理
愷创作者
Mamba及多模态模型训练系列语言模型人工智能自然语言处理
将mamba扩展到多模态大型语言模型,实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为Cobra的新型多模态大型语言模型(MLLM),它基于状态空间模型(SSM),旨在提高多
- Python中的pyproj库:地理坐标转换和测量的强大工具
xyt556_CUMT
BigDatapython开发语言
Python中的pyproj库:地理坐标转换和测量的强大工具在地理信息系统(GIS)和地理数据处理中,处理地理坐标系(如经纬度)之间的转换以及距离和方向的计算是常见任务。pyproj库是一个广泛使用的Python库,提供了坐标转换和基于投影的计算功能。本文将详细介绍pyproj的功能及其用法,并通过示例展示如何利用该库进行常见的地理处理任务。1.pyproj简介pyproj是Proj库的Pytho
- OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 28 - 图像积分图算法
gloomyfish
OpenCV4.8从入门到工程实战opencv计算机视觉深度学习图像处理算法
欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏,长期更新,不断分享源码。专栏代码全部基于C++与Python双语演示。进贾老师OpenCV学堂交流群,+V:OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点:图像积分图算法积分图像是Crow在1984年首次提出,是为了在多尺度透视投影中提高渲染速度,是一种快速计算图像区域和与平方和的算法。其核心思想是对每个图像建立自己的积分图查找表,在图像积分处理计算
- OpenGL学习笔记8——变换
lxbhahaha
#OpenGLopenglglslcpp图形学
OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是线性代数的知识,矩阵的运算、向量的运算。就不多写了,挑几个关键点的记一下。点乘,向量和向量之间做点乘,结果是一个标量。点乘是通过将对应分量逐个相乘,然后再把所得积相加。相当于求投影。用来计算角度很方便,可能用在光照的计算。叉乘,向量和向量之间做叉乘,结果还是一个向量,并且这个向量会垂直于两个向量所在的平
- 悬浮按钮和可交互提示
巅峰小学生
MaterialDesignandroidMaterialDesign简体中文版
目录步骤导包布局文件中使用点击事件(和Button一样)步骤导包app.builddependencies{......implementation'com.android.support:design:28.0.0'}布局文件中使用说明:android:elevation=“8dp”设置高度值,高度值越大,投影范围越大,投影效果越淡;点击事件(和Button一样)mFloatBtn.setOnC
- Python机器学习实战:主成分分析(PCA)的原理和实战操作
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Python机器学习实战:主成分分析(PCA)的原理和实战操作1.背景介绍1.1什么是主成分分析(PCA)?主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的无监督学习算法,用于数据降维和特征提取。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间,同时保留数据的主要特征和信息。PCA的目标是找到数据中最主要的方向(主成分),沿着这些方向对数据进行投影,从而实现降维。1
- NetCDF4安装过程
linnnsu
笔记
所有库文件均安装在~/util/netcdf4路径下1.安装zlib下载地址:http://www.zlib.net/解压tar-zxvfzlib-1.2.12.tar.gz,进入zlib-1.2.12文件夹,配置安装信息:./configure--prefix=~/util/netcdf4makemakeinstall安装完成之后会在~/util/netcdf4这个目录下生成三个文件libinc
- Python安装netCDF4
什么时候能够成为程序猿
python开发语言linux
netCDF4离线安装包LinksfornetCDF4(tsinghua.edu.cn)pipinstall netCDF4-1.6.0-cp39-cp39-win_amd64除了netCDF4还要安装一个cftimecftime离线安装包pipinstall cftime-1.6.2-cp39-cp39-win_amd64以上需要根据自己的python版本来选择。安装numpy超过2.0报错
- python netCDF4
ww大魔王丷
Pythonpython
NetCDF简介NetCDF即networkCommonDataForm(网络通用数据格式),是一种面向数组型并适于网络共享的数据的描述和编码标准。文件的后缀是.nc。nc在气象领域应用很广,因为它可以存储不同波段的长时间观测结果。NetCDF文件中的数据以数组形式存储。例如,某个位置处随时间变化的温度以一维数组的形式存储。某个区域内在指定时间的温度以二维数组的形式存储。来源:【知乎Assimov
- python安装netCDF
KeepStu
python数据分析python数据可视化
1.下载https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#netcdf4找到netCDF4‑1.5.4‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl(建议使用稳定一点的版本)2.安装放入D:\Anaconda3pipinstallnetCDF4-1.5.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl3.测试fromnetCDF4importDatas
- python模块netCDF4安装最新教程
2401_85863780
python开发语言netCDF4whl
netCDF4是一个Python库,用于读写netCDF4文件格式,这是一种广泛使用的存储多维科学数据的格式。通过预编译的whl文件安装netCDF4可以简化安装过程,特别是在编译时可能会遇到依赖问题的情况下。安装前准备:Python环境:确保已经安装了Python,并且Python版本与whl文件兼容。pip:确保已经安装了pip,这是Python的包管理器,用来安装外部库。下载whl文件:从可
- HTML5 WebGL技术应用
天涯学馆
大前端&移动端全栈架构前端html5html
目录WebGL基础知识WebGL库WebGL学习资料大型WebGL应用WebGL基础知识前端开发基础:熟悉HTML、CSS和JavaScript。数学基础:了解向量、矩阵运算、线性代数和基本几何概念。图形学基础:掌握基本的计算机图形学原理,如光照、纹理、变换、投影等。WebGLAPI的基本使用,包括创建画布、着色器、程序、缓冲区等。了解WebGL的渲染过程和管道,包括顶点处理、三角形剪裁、光照、纹
- 6 齐次坐标模块(homogen.rs)
Source.Liu
euclid库rusteuclid
homogen.rs代码定义了一个名为HomogeneousVector的结构体,它是用于表示三维空间中的齐次向量。齐次向量常用于计算机图形学和几何学中,特别是在处理投影和变换时。下面是对这段代码的详细解释和一些关键的代码片段分析:一、homogen.rs文件源码usecrate::point::{Point2D,Point3D};usecrate::vector::{Vector2D,Vecto
- python读取nc文件并转换成csv_使用Python截取nc文件数据保存到CSV文件-Go语言中文社区...
达拉崩吧叭叭叭
问题要求:编写一个函数完成以下任务:截取经度在23°N-40°N,纬度在118°E-131°E范围内各属性不同深度的数据,使用Python中合适的数据结构将截取的数据保存到同名CSV文件中。(nc文件数据格式参见笔者其他文章)实验内容(附代码)实验数据介绍(通过实验介绍你对NC数据的认识)nc文件即NetCDF全称为networkCommonDataFormat,中文译法为“网络通用数据格式”。一
- OpenCV中投影变换的代码实现
AI_dataloads
opencv计算机视觉人工智能
目录引言技术背景变换过程完整代码展示运行结果引言投影变换是计算机视觉和图像处理领域中常用的技术之一。它可以用于将图像从一个透视关系映射到另一个透视关系,常见的应用包括图像矫正、景深变化、以及虚拟实境的创建。本文将介绍如何使用OpenCV中的cv2.warpPerspective函数进行投影变换。技术背景投影变换的核心是使用一个3x3的变换矩阵,这个矩阵将源图像中的点映射到目标图像中的对应点。这个变
- 《OpenCV》——图像透视转换
Kai HVZ
opencv人工智能计算机视觉
图像透视转换简介在OpenCV里,图像透视转换属于重要的几何变换,也被叫做投影变换。下面从原理、实现步骤、相关函数和应用场景几个方面为你详细介绍。原理实现步骤选取对应点:要在源图像和目标图像上分别找出至少四个对应的点。这些对应点不能共线,因为它们是计算透视变换矩阵的关键依据。计算透视变换矩阵:利用OpenCV的cv2.getPerspectiveTransform函数,依据前面选取的对应点来计算透
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之77 详细设计之18 正则表达式 之5
一水鉴天
人工语言软件智能智能制造人工智能正则表达式
本文要点昨天讨论了本项目(AI聊天工具添加一个知识系统)中正则表达式模板的设计中可能要考虑到的一些问题(讨论到的内容比较随意,暂时无法确定那些考虑是否应该是正则表达式模板设计要考虑的以及是否完整)。今天我们在正则表达式更高设计层次上看看本项目的整个正则表达式应该是怎样的。先给出综述:开发时/运行时/生产时(三世归一化时间投影X-piece-scale,三代连坐时间并行升级换代)的三界标准化空间(位
- pytorch实现主成分分析 (PCA):用于数据降维和特征提取
纠结哥_Shrek
pytorch人工智能python
使用PyTorch实现主成分分析(PCA)可以通过以下步骤进行:标准化数据:首先,需要对数据进行标准化处理,确保每个特征的均值为0,方差为1。计算协方差矩阵:计算数据的协方差矩阵,以捕捉特征之间的关系。特征值分解:对协方差矩阵进行特征值分解,获得主成分。选择主成分:根据特征值的大小选择前几个主成分,通常选择方差最大的主成分。转换数据:将数据投影到选定的主成分上,完成降维。例子代码:importto
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文