主流的NOSQL介绍

数据库类型	开发语言	特性	应用场景
CouchDB	Erlang	特点：DB一致性，易于使用    使用许可： Apache    协议： HTTP/REST    双向数据复制    持续进行或临时处理    处理时带冲突检查    因此，采用的是master-master复制(见编注2)    MVCC - 写操作不阻塞读操作    可保存文件之前的版本    Crash-only(可靠的)设计    需要不时地进行数据压缩    视图：嵌入式 映射/减少    格式化视图：列表显示    支持进行服务器端文档验证    支持认证    根据变化实时更新    支持附件处理    因此，CouchApps(独立的 js应用程序)    需要 jQuery程序库	适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。       如CMS系统，数据统计汇总
Redis	C	特点：运行异常快    使用许可： BSD    协议：类 Telnet    1.         读写操作异常快    2.         较复杂的数据格式 sets, 链表，hash    3.         事务支持    4.         消息订阅 pub/sub    5.         主从同步复制    6.         硬盘回写    7.         第三方sharding支持	适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序       股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯       配置下发，全局实时数据
Mongodb	C++	特点：保留了SQL一些友好的特性(查询，索引)。    使用许可： AGPL(发起者： Apache)    协议： Custom, binary( BSON)    1.         支持javascript表达式    2.         硬盘回写    3.         主从复制和集群功能    4.         内建分片机制    5.         较快读写性能    6.         大格式数据支持    7．空数据库大约占 192Mb    8.  事务支持	1．大数据量查询和汇总    2．分布式部署，和水平扩展       数据统计汇总    业务数据库，替代Mysql
Neo4j	Java	特点：基于关系的图形数据库    使用许可： GPL，其中一些特性使用 AGPL/商业许可    协议： HTTP/REST(或嵌入在 Java中)    1．可独立使用或嵌入到 Java应用程序    2．图形的节点和边都可以带有元数据    3．很好的自带web管理功能    4．使用多种算法支持路径搜索    5．使用键值和关系进行索引    6．支持事务(用 Java api)    7．使用 Gremlin图形遍历语言    8．支持 Groovy脚本    9．支持在线备份，高级监控及高可靠性支持使用	适用于图形一类数据。这是 Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别       例如：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱
HBase	Java	特点：支持数十亿行X上百万列    使用许可： Apache    协议：HTTP/REST (支持 Thrift，见编注4)    1.         采用分布式架构 Map/reduce    2.         对实时查询进行优化    3.         高性能 Thrift网关    4.         通过在server端扫描及过滤实现对查询操作预判    5.         支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP    6.         对配置改变和较小的升级都会重新回滚    7.         不会出现单点故障	适用于偏好BigTable并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合       报表，数据挖掘
Memcache	C	1．    快速    2．    简单    3．    分布式支持和热扩展	KV数据库    数据库辅助缓