算法导论——基数排序（基于计数排序）

/**
	 * 基数排序（低位优先算法）        基于计数排序
	 * 
	 * 时间复杂度为O(d*(n+max))，较快排速度更快。但需要额外内存，所以是非原地排序。如果内存吃紧，还是采用快排比较适合
	 */
	
	@Test
	public void radixSort(){
		String[] dates={"20150121","20130122","20150215","20140922","20140625","20150911","20140625"};
		
		//基数排序--8表示元素的位数
		//采用低位优先很简单，就是逐位排序，不过需要依赖于每个位上的排序操作的稳定性，并且待排序的数组中每个元素的位数都需要保持一致
		//目前排序日期，每个日期都是8位字符串
		radixSort(dates,8);
		
		//以换行的方式打印数组中各个元素
		printlnArray(dates);
	}

	private void radixSort(String[] dates,int d) {
		int R=255;
		String[] copy=new String[dates.length];
		for(int i=d-1;i>=0;i--){
			//采用稳定的计数排序
			int[] c=new int[R+1];
			//计数
			for(int j=0;j<dates.length;j++){
				c[dates[j].charAt(i)]++;
			}
			
			//记录每个元素所应该在的位置
			for(int j=1;j<R;j++){
				c[j]+=c[j-1];
			}
			
			//将记录在c数组中的元素插入到 copy（辅助数组）的合适位置
			for(int j=dates.length-1;j>=0;j--){
				copy[--c[dates[j].charAt(i)]]=dates[j];
			}
			
			//将辅助数组的值拷贝会原始数组
			for(int j=0;j<dates.length;j++){
				dates[j]=copy[j];
			}
		}
	}
	
	/**
	 * 以换行的方式打印数组中各个元素
	 */
	public void printlnArray(Object[] obj){
		for(Object o:obj){
			System.out.println(o);
		}
	}