- bug 系列 expected <class ‘openpyxl.styles.fills.Fill‘>
SHolmes1854
python
expectedpandas这个读取excel是为啥改用openxyl也不行,最后,看别人说的,把这个文档另存为居然就可以了…然后我发现居然真的可以
- python爬取的数据保存到表格中_利用Python爬取的数据存入Excel表格
weixin_39608063
分析要爬取的内容的网页结构:demo.py:importrequests#requests是HTTP库importrefromopenpyxlimportworkbook#写入Excel表所用fromopenpyxlimportload_workbook#读取Excel表所用frombs4importBeautifulSoupasbs#bs:通过解析文档为用户提供需要抓取的数据importosim
- 用连接数据库的方式读取excel
Vanqqqq
SQLC#excel
之前喜欢用hssfworkbook直接将excel读取到workbook中,这样直接对sheet进行解析。可是当数据量很大,数据文件到5M以后c#的内存占用很大,就会很卡了。所以改用这种方法读取到dataset中,再对数据进行解析。直接上代码:publicstaticDataSetGetExcelTableByOleDB(stringstrExcelPath){try{DataTabledtExc
- Excel文件的读取
朵朵zeng
excelpython
如果要读取excel(.xlsx)文件,应该使用pandas库或openpyxl库。而不是open。方法1:使用pandas读取xlsx文件importpandasaspd#读取Excel文件file_path="C:/Users/N0890/Desktop/test.xlsx"df=pd.read_excel(file_path)#打印Excel内容print(df)方法2:使用openpyxl
- C#操作excel数据,第一步先保存到Redis,第二步再保存到Sql Server数据库。第三步同步到MongoDB中
管理大亨
C#系列数据库c#excel
以下是一个完整的C#示例,展示如何将Excel数据依次保存到Redis、SQLServer和MongoDB中。代码分为三个步骤,并使用异步编程模型提高性能。---###**实现步骤**1.**读取Excel数据**:使用`EPPlus`库读取Excel文件。2.**保存到Redis**:使用`StackExchange.Redis`将数据缓存到Redis。3.**保存到SQLServer**:使用
- Python——Excel转json(xlrd)
I_am_overflow
Pythonjsonexcel列表python
Python——Excel转json(xlrd)(json)相关知识Python解析json文件(重定向)环境安装pipinstallxlrd实现代码importxlrdimportjsonimportsys#读取Excel文件的sheet1sheet=xlrd.open_workbook("excel.xlsx").sheets()[0]#按行读取rows=sheet.nrows#保存关键字ke
- R语言如何对excel数据进行操作
安宁ᨐ
r语言excel开发语言
在R语言中,可以使用`readxl`包来读取和操作Excel数据。首先,需要安装`readxl`包,可以使用以下命令安装:```install.packages("readxl")```安装完成后,加载`readxl`包:```library(readxl)```读取Excel文件:```data<-read_excel("path_to_excel_file.xls")```其中,`path_t
- python3处理表格常用操作
weixin_51711897
python开发语言
使用pandas库读取excel文件importpandasaspddata=pd.read_excel('D:\\飞书\\近一年用量.xlsx')指定工作表importpandasaspddata=pd.read_excel('D:\\飞书\\近一年用量.xlsx',sheet_name='Sheet1')读取日期格式data=pd.read_excel('example.xlsx',parse
- 使用Python中的value_counts()函数统计excel表格中不同数据出现的次数,调用pandas中 的value_counts()函数,可以对Series里面的每个值进行计数并且排序
福小白
pandasExcel数据处理Series频数统计
#将excel列转化为python中的Series,即一维数组,然后统计Series中各数据的频数importpandasaspddata=pd.read_excel(r'C:/Users/Administrator/Desktop/data.xlsx')#读取excel表格数据count=data['number'].value_counts()#number为表格列名print(count)
- [python]使用 Pandas 分组和汇总表数据
runepic
Pythonpythonpandas开发语言
在数据分析中,数据的分组与汇总是非常常见的操作。下面使用Python的Pandas库来处理表数据,并生成汇总结果。导入数据首先,我们需要导入必要的库并读取Excel文件中的数据:importpandasaspd#读取工资表数据df=pd.read_excel('输入.xlsx')假设我们的表数据如下所示:姓名基础1基础2其他张三500020001000李四600025001200王五4500220
- python实现excel的自动化
yymm120
python学习+数据分析
python实现excel的自动化需要使用到的包读取excel工作表中的行/列读取单元格读取(单元格对象,单元格数据类型,单元格数据)excel的写入创建excel,创建sheet,以及另存为设置字体样式'xlwt.XFStyle()'设置单元格宽度日期向单元格添加公式向单元格添加链接合并行与列,创建字体格式单元格添加边框和背景色需要使用到的包importxlrd#readimportxlwtim
- Python实现Excel自动化
小肖学数据分析
Pythonpython自动化
个人网站文章首发于公众号:Excel是办公自动化的关键工具之一,用于数据存储、处理和分析。Python通过openpyxl库,提供了强大的Excel操作能力,让我们可以读取、写入、修改和创建复杂的Excel文件。安装openpyxl在开始之前,确保你已经安装了openpyxl库。如果还没有安装,可以使用以下命令:pip install openpyxl读取Excel文件假设我们有一个名为examp
- pandas读取大数据量的Excel文件
兮知
python基础数据分析pandasexcel数据分析
使用pandas快速读取百万行Excel数据的一种方法是使用pandas中的read_excel函数。可以使用以下代码读取Excel文件:importpandasaspddf=pd.read_excel('file_name')这个适合少量数据,如果一旦数据几十万或者上百万,那么程序就很慢有几种优化方法只读取需要的列:使用read_excel函数的usecols参数来指定需要读取的列。这可以减少读
- R语言数据分析基础(一)- 使用R语言读取Excel
司南锤
R语言excelr语言
在R中,读取和操作Excel文件最常用的readxl包,可以读取Excel文件,writexl包可以写入Excel文件。以下是常见的操作:安装和加载包首先,需要安装和加载readxl和writexl包。install.packages("readxl")install.packages("writexl")library(readxl)library(writexl)读取Excel文件使用read
- java swing 实现打开文件,java swing Dialog
ZhangJiQun&MXP
2021论文swing
目录javaswing实现打开文件javaswing实现读取excel文件jxl.jarpoi.jarjavaswingDialogJavaSwing图形界面开发(目录)JOptionPane提供的标准对话框类型分为以下几种:javaswing实现打开文件javaswing实现读取excel文件导入两个jar包jxl.jarjava解析excel文件jxl.jar-Java文档类资源-CSDN下载
- Python数据获取:从基础到实践,一场数据探索之旅
傻啦嘿哟
关于python那些事儿pythonoracle开发语言
目录一、引言二、理解数据获取的基本概念三、使用Python进行网络数据抓取3.1基础工具:requests库3.2解析HTML:BeautifulSoup库3.3实战案例:抓取网页新闻列表四、从文件中读取数据4.1使用pandas读取CSV文件4.2读取Excel文件五、数据库数据访问六、数据清洗与预处理6.1处理缺失值6.2处理异常值6.3处理重复值6.4数据格式化与编码6.5数据标准化与归一化
- python处理excel的具体操作
若木胡
toolspython
安装相关库openpyxl库:用于读取和写入Excel文件(.xlsx/.xlsm)。可以使用pipinstallopenpyxl命令进行安装。pandas库:提供了高效的数据结构和数据分析工具,它对openpyxl进行了封装,使操作Excel文件更加方便。安装命令是pipinstallpandas。使用openpyxl读取Excel文件打开工作簿:首先要导入openpyxl库,然后使用load_
- python openpyxl 读取excel数据
最强张宝
python封装方法pythonexcelwindows
该实现方法主要适用于存在表头的excel,自读判断excel的列数与行数,将excel中的数据以不同格式展示,使用的是openpyxl入参:filePath:excel文件的路径,只能导入xlsx的文件Type:导出数据的格式,支持输入"list"、"list_dict"、"list_list"、"dict_dict"、"dict_list"keyName:当Type为”dict_dict“、”d
- C#WinFrom读取Excel文件到DataTable
djk8888
winform大数据
usingSystem.Data.OleDb;privatevoidbtnUpload_Click(objectsender,EventArgse){DataTabledt=ReadExcelToTable();this.dataGridView1.DataSource=dt;//数据都有了,就可以for循环写到数据库里去了,不再赘述...}//读取EXCEL文件内容publicstaticDat
- 使用python将Excal表格数据批量导入PostgreSQL数据库
大橙子zz
python数据库postgresql
使用Python中的psycopg2库来操作PostgreSQL数据库是一个常见的任务。以下是一个完整的示例,包括安装必要的包、建立和关闭连接、执行增删改查操作以及处理可能的异常。1.环境准备安装必要的包:pandas:用于读取Excel文件并处理数据。openpyxl或者xlrd:pandas读取Excel文件所需的库。psycopg2:Python访问PostgreSQL数据库的适配器。pip
- Python学习:Pandas库使用(二)之读写Excel文件——read_excel()和to_excel()函数及其参数详解
爬虫俗手小马达
python学习pandas
在Python的Pandas库中,读取和写入Excel文件主要使用read_excel和to_excel函数。以下是详细用法和示例:1.读取Excel文件:pd.read_excel()importpandasaspd#读取Excel文件df=pd.read_excel('文件路径.xlsx',sheet_name='Sheet1',header=0,usecols='A:C',skiprows=
- 使用 Python 实现自动化办公(邮件、Excel)
王子良.
python经验分享python自动化excel
目录一、Python自动化办公的准备工作1.1安装必要的库1.2设置邮件服务二、邮件自动化处理2.1发送邮件示例代码注意事项2.2接收和读取邮件示例代码三、Excel自动化处理3.1读取和写入Excel文件示例代码3.2数据处理和分析示例代码四、综合实例:从邮件中读取Excel附件并分析示例代码随着技术的进步,Python的高效性和易用性使其成为办公自动化的强大工具。通过Python,我们可以自动
- python之openpyxl模块
weixin_34248849
python数据结构与算法测试
一.Python操作EXCEL库的简介1.1Python官方库操作excelPython官方库一般使用xlrd库来读取Excel文件,使用xlwt库来生成Excel文件,使用xlutils库复制和修改Excel文件,这三个库只支持到Excel2003。1.2第三方库openpyxl介绍第三方库openpyxl(可读写excel表),专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和x
- 处理数据,可视化
李渊_
python后端pandas
这篇内容就是极度简单简称极简,适合新手使用Django和Matplotlib还有pandas库首先衔接我前几篇的内容,就是图片和信息已经获取了,现在需要处理了因为我再获取数据的时候碰到一个问题就是使用selenium库获取不了空值数据,所以我就以字符串“空”为内容,插入到了表格中首先第一步就是处理表单中单一列表中为空值的行,我这边选择的是全部删除importpandasaspd#读取Excel文件
- 分享一个 ASP.NET Web Api 上传和读取 Excel的方案
代码掌控者
C#asp.netasp.netexcelc#
前言许多业务场景下需要处理和分析大量的数据,而Excel是业务人员常用的数据表格工具,因此,将Excel表格中内容上传并读取到网站,是一个很常见的功能,目前有许多成熟的开源或者商业的第三方库,比如NPOI,EPPlus,Spire.Officefor.NET等等,今天分享一个使用Magicodes.IE.Excel上传和读取Excel的方案,这是近年来一个比较受欢迎的开源的第三方库,下面我们用一个
- 一个.NET开源、性能优异的Excel数据读取库
dotNET跨平台
excel
项目介绍Sylvan.Data.Excel是一个开源、免费、跨平台的.NET库,专注于读取和写入Excel数据文件。支持多种文件格式,并提供高效的数据访问和数据绑定功能。该库在.NET生态系统中是读取Excel数据文件的最快且内存分配最低的库之一。使用场景适用于需要从Excel文件中读取数据并进行进一步处理(如数据分析、报告生成等)的应用程序。适用于需要将数据从数据库或其他数据源导出到Excel文
- python 操作excel的模块总结
技术求知者
pythonexcel开发语言
python操作excel的模块总结1Pythonxlrd读取操作Excel1.1xlrd模块介绍(1)什么是xlrd模块?python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。(2)为什么使用xlrd模块?在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心,所以此模块非常实用。xlrd模块可以用于读取Excel的数据,速度非常快,推荐使用
- QT 通过QAxObject与本地应用程序读取Excel内容
梦里藍天
QT5qtexcel开发语言
首先在配置中加入QT+=axcontainer在开发过程中,经常需要与Excel文件进行交互,例如读取数据、写入数据或进行格式设置。Qt提供了一个强大的类QAxObject,通过它可以方便地操作Excel文件。QAxObjectexcel("ket.Application");if(excel.isNull()){QMessageBox::critical(this,"错误","没有发现Excel
- python 标准库之openpyxl的常规操作
真的学不了一点。。。
Python学习python
目录openpyxl(Excel文件处理模块)读sheet读sheet中单元格合并单元格openpyxl模块基本用法安装方法基本使用读取Excel文档(一)获取工作表(二)获取单元格(三)获取行和列写入Excel文档(一)写入单元格(二)保存文件设置单元格样式(一)字体(二)对齐方式(三)边框(四)设置行高和列宽(五)合并和拆分单元格openpyxl(Excel文件处理模块)读sheet读取Exc
- pandas读取xlsx文件使用sqlachemy写到数据库
hzw0510
pandaspandas数据库
pandas读取xlsx文件使用sqlachemy写到数据库要使用pandas和SQLAlchemy将Excel文件中的数据读取到数据库中,你可以按照以下步骤进行操作:安装必要的库:确保你已经安装了pandas、SQLAlchemy和openpyxl(用于读取Excel文件)。可以使用以下命令安装:pipinstallpandassqlalchemyopenpyxl如果你使用的是特定的数据库(如S
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓