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不想睡觉_
QT客户端学习路线c++开发语言
C++虽然可以动态的管理内存,但是并不能像其他高级语言如JAVA、C#有自动垃圾收集器去对应用程序的内存进行清理。常见指针错误内存泄漏解释:在使用完new申请内存之后,没有配套的delete,则之后会产生内存泄漏。即如何理解,当ptr指向new1,使用完成以后未使用delete对new1所占用的空间释放,然后又将ptr=new2,则会产生内存泄漏,即new1未被释放的同时也没有指针指向,即产生内存
- Autoware平台架构及设计
星火(star&fire)
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官网:https://autoware.org/autoware-overview/gitlab仓库:https://github.com/autowarefoundation/autowaregithub仓库:https://github.com/autowarefoundation/autoware.universeAutowareAutoware是一个自动驾驶开发平台,由Apex.AI开发和
- 十.java入门【案例】
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day10【练习】减肥计划案例逢七必过案例统计成绩数组求和数组中的元素查找案例数组中的元素反转评委打分案例快捷键:自动分配变量newXxx(...).var或者newXxx(...)alt+回车方法调用(...).var或者方法调用(...)alt+回车生成输出语句表达式.sout方法调用(...).sout第一章基础练习1.1减肥计划if版本需求输入星期数[1,7],显示今天的减肥活动周一:跑步
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在电商领域,获取热卖商品推荐对于商家和开发者来说至关重要。阿里巴巴提供了热卖商品推荐API接口,能够根据消费者的购买历史、浏览行为、搜索习惯等数据,自动推荐符合其需求的商品。以下将详细介绍如何使用Java爬虫获取阿里巴巴热卖商品推荐,并提供相关的代码示例。一、阿里巴巴热卖商品推荐API接口简介阿里巴巴热卖商品推荐API接口是一种基于人工智能算法的推荐系统,能够根据消费者的购买历史、浏览行为、搜索习
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我是你叶
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- Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins数据驱动接口自动化测试框架_python+pytest+allure+jenkins架构
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接口测试流程1、需求评审,熟悉业务和需求2、开发提供接口文档3、编写接口测试用例4、用例评审5、提测后开始测试6、提交测试报告两种常见的HTTP请求方法:GET和POST二、项目说明本框架是一套基于Python+Pytest+Requests+Allure+Jenkins而设计的数据驱动接口自动化测试的框架。技术栈Python、Pytest、Requests、Pactverity、Excel、Js
- 《揭秘客服 RPA:网购背后的智能助手》
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在如今的网购时代,我们的购物体验不仅仅取决于商品的质量和价格,还与购物过程中的服务密切相关。从选品时的疑问解答,到比价过程中的信息咨询,再到退换货时的沟通协调,一个高效的客服系统至关重要。而客服RPA正是为了满足这一需求而诞生的。今天,我们聊聊AI如何赋能RPA,打造更智能的客户助手,解放人力。首先客服RPA需要登录某宝、某东或者某多的信息后台系统。关于自动登录RPA的实现可参考揭秘AI+RPA:
- Spring Boot 多数据源解决方案:dynamic-datasource-spring-boot-starter 的奥秘(下)
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在上一篇博客《SpringBoot多数据源解决方案:dynamic-datasource-spring-boot-starter的奥秘》介绍了dynamic-datasource-spring-boot-starter的自动配置类和配置属性类之后,本文继续来剖析多数据源是如何切换的,什么时候切换的。前文中提到dynamic-datasource-spring-boot-starter的自动配置类D
- 使用 electron-builder 构建一个 Electron 应用程序 常见问题以及解决办法
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构建Electron应用程序时,使用electron-builder可能会遇到一些常见问题。以下是一些问题及其解决办法:1.构建输出目录冲突问题:如果你的项目中已经存在与构建输出目录同名的文件夹,可能会导致构建失败。解决方法:确保package.json中build.directories.output指定的输出目录在构建开始前不存在或为空。你可以手动删除该文件夹,或者配置构建工具在每次构建前自动
- Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用
数字化信息化智能化解决方案
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Python在WRF(WeatherResearchandForecasting)模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用如下:自动化运行WRF模型:使用Python脚本可以自动化执行WRF模型的运行过程。通过编写脚本来调用WRF模型的输入文件、运行模型并收集输出结果。这样可以在短时间内运行多个模拟,提高工作效率。数据预处理:在运行WRF模型之前,需要进行数据预处理,包括数据格式转换、坐标转换、数
- 冲刺蓝桥杯之速通vector!!!!!
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文章目录知识点创建增删查改习题1习题2习题3习题4:习题5:知识点C++的STL提供已经封装好的容器vector,也可叫做可变长的数组,vector底层就是自动扩容的顺序表,其中的增删查改已经封装好创建constintN=30;vectora1;//创建叫a1的空的可变长的数组vectora2(N);//创建大小为30的可变长的数组,里面每个元素为0vectora3(N,2);//创建大小30的可
- K8S中Pod控制器之Horizontal Pod Autoscaler(HPA)控制器
元气满满的热码式
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HorizontalPodAutoscaler(HPA)控制器HorizontalPodAutoscaler(HPA)是Kubernetes中用于自动根据当前的负载情况,自动调整Pod数量的一种控制器。HPA能够根据CPU使用率、内存使用量或其他选择的度量指标来自动扩展Pod的数量,以确保应用的性能。HPA可以获取每个Pod利用率,然后和HPA中定义的指标进行对比,同时计算出需要伸缩的具体值,最后
- C++auto和decltype的用法
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在C++中,auto和decltype是两个非常有用的关键字,它们帮助程序员更方便地处理类型推导和类型声明。以下是它们的具体用法:autoauto关键字用于自动类型推导,即让编译器根据初始化表达式来推断变量的类型。这在处理复杂类型或模板编程时特别有用,因为它可以简化代码并减少类型错误。用法示例:#include#includeintmain(){//自动推导整数类型autox=42;//x的类
- 正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
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容器化凭借其灵活性、跨平台性、自动化管理和极致弹性,吸引了众多企业的关注。一些企业希望将ApacheDoris容器化部署,以实现高效的资源利用与部署迭代。Kubernetes提供的编排和管理功能,能完成大规模容器部署,但Kubernetes自身的复杂性也导致众多企业面临部署复杂、运维困难、使用难度高等挑战。为满足用户在Kubernetes平台上对Doris的高效部署和运维要求,飞轮科技推出了Dor
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掌握Gradle代理配置:加速你的构建过程在企业开发环境中,访问外部网络资源时经常需要通过代理服务器。Gradle作为Java项目自动化构建工具,提供了灵活的代理配置选项,以确保即使在代理环境下也能顺畅地进行依赖管理和项目构建。本文将详细介绍如何在Gradle中配置代理服务器,帮助你加速构建过程。一、代理服务器概述代理服务器充当客户端和目标服务器之间的中介,它可以用于访问控制、数据加密、缓存数据等
- OpenStack的G版Keystone对象模型
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Users:表示API的一个特定使用者,属于一个指定的domain。可以赋予user权限(role),每一个user-domain或user-project都可以有一组权限。Groups:表示一组拥有某权限的用户,属于一个指定的domain。可以赋予group特定的role,此时group内的user都自动具备该role表示的权限。Credentials:与user关联的认证凭据。一个user可能
- vue3.0如何快速封装自定义指令!
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一、输入框自动获得焦点//定义自定义指令v-focusconstvFocus={//当被绑定的元素插入到DOM中时……mounted(el){//聚焦元素el.focus();}};全局注册指令app.directive('focus',vFocus);使用:二、只能输入数字constvOnlyNumber={mounted(el){//当元素挂载时设置事件监听器el.addEventListen
- 计算机视觉与深度学习:使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器(MATLAB源码-Faster R-CNN)
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在人工智能领域,计算机视觉是一个重要且充满活力的研究方向。它使计算机能够理解和分析图像和视频数据,从而做出有意义的决策。其中,目标检测是计算机视觉中的一项关键技术,它旨在识别并定位图像中的多个目标对象。车辆检测作为目标检测的一个重要应用,在自动驾驶、智能交通系统等领域有着广泛的应用前景。本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术,特别是FasterR-CNN模型,来训练一个车辆检测器。文章目录一
- 【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法
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聚类是一种无监督的学习,它将相似的对象归到同一簇中,它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象,簇内的对象越相似,聚类的效果越好。K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法,之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇,且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。簇识别给出聚类结果的含义,假定有一些数据,现在将相似数据归到一起,簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在
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#ideaspringboot
摘要在日常的Java开发过程中,IDE(集成开发环境)是每个开发者的得力助手。对于Java开发者来说,如何高效地使用IDE的自动生成功能,可以大大提升编程效率,减少重复性工作。本篇博客将介绍如何利用IntelliJIDEA和Eclipse自动生成getter、setter、toString方法,以及如何使用快捷键生成构造函数,帮助你更加高效地进行开发。引言Java是一种强类型、面向对象的编程语言。
- springboot启动时报错 错误: 找不到或无法加载主类 com.xxx.xxx.Application
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springboot启动时报错错误:找不到或无法加载主类com.xxx.xxx.Application从svn上拉下来一个自动生成代码的小项目,遇到一个贼大的坑,运行提示找不到或无法加载主类com.xxx.xxx.Application,找了很多方法才解决,解决方法就是打开idea的控制台,输入以下三行命令mvncleancompilemvninstallmvnspring-boot:run然后,
- 舵机SG90详解
舵机,也叫伺服电机,在嵌入式开发中,舵机作为一种常见的运动控制组件,具有广泛的应用。其中,SG90舵机以其高效、稳定的性能特点,成为了许多工程师和爱好者的首选,无论是航模、云台、机器人、智能小车中都有它的身影。本文将深入探讨SG90舵机的技术规格、工作原理和使用方法,为您展现SG90舵机的功能和无限可能。1.源码下载及前置阅读本文首发良许嵌入式网:https://www.lxlinux.net/e
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无线通信技术在现代社会中扮演着至关重要的角色,它让我们能够实现便捷的远程控制、智能家居、自动化以及各种物联网应用。无线通信技术包括WiFi、蓝牙、NFC、Zigbee、5G等等。本次我要给大家介绍无线通信技术之一的433M,从基本概念到工作原理再到实际应用。我们将逐步剖析433M模块背后的技术细节。无论您是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为您提供全面的指导和启发,帮助您更好地了解和应用4
- DNA图谱分析:自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10
2025年数学建模美赛
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- 揭秘AIP智能体平台:构建未来AI基础设施的新引擎
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在人工智能的浪潮中,科技正在改变我们生活的方方面面。从智能推荐到自动驾驶,从个性化广告到实时风险控制,AI的触角无处不在。但这些令人瞩目的成果背后,究竟是什么在支撑着AI的飞速发展?答案是——人工智能平台。人工智能平台是连接计算资源、开发工具和行业应用的重要桥梁,支撑着从模型开发到行业场景落地的每一个环节。它不仅为开发者提供高效便捷的工具,还为企业创造了无限的创新可能。本文将带你深入了解人工智能平
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股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易python券商api连接步骤关键技术股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>API的概念与功能API即应用程序接口,券商API是券商提供给外部开发者的接口。它就像是一座桥梁,使得外部程序能够与券商的交易系统进行交互。通过这个接口,可以获取市场数据,如股票价格、成交量等信息,还能够进行交易操作,像下单买卖股票等
- PyTorch使用教程- Tensor包
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论文pytorch人工智能
###PyTorch使用教程-Tensor包PyTorch是一个流行的深度学习框架,它提供了一个易于使用的API来创建和操作张量(Tensors)。张量是一个多维数组,类似于NumPy中的ndarray,但它是基于GPU的,支持自动求导。本文将详细介绍PyTorch中的Tensor包,包括张量的创建、运算、形状变换、索引与切片、以及重要的张量处理方式。####一、张量的创建在PyTorch中,可以
- 【架构-38】如何选择通信协议和数据格式
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架构websocketrestfulxmljsontcp/ip
一、通信协议选择不同的协议适用于不同的应用场景,关键在于数据传输的需求,如:实时性、带宽、可靠性等。下面是几种常见通信协议的适用场景:WebSocket适用场景:实时、双向数据传输、低延迟、持久连接特点:WebSocket协议允许建立一个持久的全双工(双向)连接,数据可以在客户端和服务器之间实时双向传输。它特别适合用于实时系统,如工业仿真软件中的状态更新、机器人路径跟踪、实时数据流、传感器数据和A
- 事务处理系统 (Transaction Processing System, TPS)
CoderIsArt
架构设计研究事务处理系统TPS
事务处理系统(TransactionProcessingSystem,TPS)是一种专门用于自动化日常业务事务处理的计算机系统。这类系统通常处理大量的结构化数据,如订单处理、支付结算、库存管理等,以支持企业日常的运营和管理。TPS的核心任务是确保高效、准确地记录和管理大量重复性的事务,并提供实时数据支持。事务处理系统的特点高吞吐量:TPS必须能够处理大量并发的交易请求,确保事务在短时间内完成处理。
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
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设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
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谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f