Cloudera Hadoop数据分析师课程—广州

Cloudera Data Analyst Training: Using Pig, Hive, and Impala(数据分析师课程)

建议学员：数据分析师和业务分析师

课时：3天

Cloudera的3天数据分析师培训课程专注于 Apache Pig， Hive 和 Cloudera Impala， 教授你将传统数据分析方法和商业智能的技巧运用到大数据里。Cloudera 展示了数据专家结合SQL和熟悉的脚本语言，用来访问，操纵和分析复杂数据组的工具。

提升你生态圈的经验：Apache Hive 支持分析师，数据库管理员和其他没有Java编程经验的人访问多种结构的数据。 Apache Pig 对Hadoop集群应用了熟悉的基础的脚本语言。 Cloudera Impala 支持对存放在Hadoop里的数据通过原生SQL进行实时互动式分析。

【课程内容：】

1、Hadoop生态圈、实验场景介绍、用Hadoop工具导入数据；

2、pig的特性、使用案例、和pig交互、pig Latin语法、Field定义、用pig执行ETL流程；

3、pig处理复杂数据，复杂/nested嵌套的数据类型、用pig分析广告战役的数据
4、pig的多数据组操作，pig链接多数据组、用pig分析离散的数据组；

5、用流处理和UDFs扩展pig，Macros和Imports、contributed functions，用其他语言和pig一起处理数据；

6、pig故障排查和优化，用web界面排查一个故障的任务、Data采样和故障排查、理解执行计划、提高pig任务性能；

7、hive表结构和数据储存、对比hive和传统数据库、hive vs.pig、hive使用案例；

8、hive的关系数据分析、数据管理、文本处理、优化及扩展，在shell、脚本和hue上运行hive查询；

 9、impala和hive、pig、关系数据库的不同、使用impala shell；

 10、采样impala分析数据，过滤、排序and limiting results，提升impala性能，impala的交互式分析；

 11、对比map reduce、pig、hive、impala和关系数据库；

Cloudera官方授权认证培训机构：北京精准数源信息技术有限公司

（原厂讲师、原厂课程、同步轨迹最新的课程体系、全球最具权威的大数据国际认证）

【学员基础：】该课程适合有SQL经验和基本Unix和Linux命令的数据分析师、业务分析师和管理员。无需Java和Apache Hadoop经验

【授课形式：】面对面案例教学+上机实操