- 数据一致性和NRW策略
思维忒
什么是数据一致性?分布式系统中,数据会同时写到不同的节点中,同时,读数据时,也会从多个节点中读取。如果网络或服务出现故障,则可能会导致部分节点写入失败。CAP定理:Consistency:一致性,所有副本的数据一致Availability:可用性,需要在给定的时间内返回结果PartitionToleranse:分区容忍性,可以对数据进行分区CAP定理认为,一个存储系统无法同时满足一致性、可用性和分
- Linux(驱动编程)(调试技术)(imx6ull)
嵌入式学习者。
Linux驱动以及裸机linux运维服务器
调试技术1、在写驱动程序时函数未包含头文件在linux内核源码driver/char目录下输入命令grep“XXXX”*-nrw查看次函数在那个.c里用过,然后在vscode界面下按alt+p搜索这个.c就可以参考这个.c的头文件。2、编译完驱动跟应用后先insmodxxx.ko//插入cat/proc/drivers//查看设备号mknod/dev/xyzc2450//生成名为xyz的设备245
- 无HMI和PLC设备时,模拟程序收发是否正常
白羊无名小猪
HMI
工具:1.VSPD虚拟串口工具链接:https://pan.baidu.com/s/1qwOV7NHi7AcczIe7mwFifw?pwd=appj提取码:appj2.ModbusSlave工具链接:https://pan.baidu.com/s/1KFIoHzbYm2KaNssUemyuFg?pwd=nrw3提取码:nrw33.步科屏软件:KincoHMIwarev2.5KincoHMIware
- 什么是水审计
Rany-
智慧水务漏损控制智慧城市
1.1水审计水审计即落实水量平衡表,由国际水协专家组团队协助供水企业构建水量平衡表的过程可以帮助供水企业的管理人员认识NRW的大小、来源和成本。用水量平衡表来计算漏损的每一个构成要素,从而查明漏失的原因。这将决定政策的改变和经营方法的优先顺序及其实施方案。1.1.1水量平衡表作用在水量平衡表中详细列出各组分,根据如何达到最经济有效的总体消减,排出削减的优先顺序。一方面,一些组分可能包含较大的漏损水
- 空间自相关—莫兰指数
一点规划
arcgis
想起这个素材是因为读研时学过这门课...(啧,就这还敢说学过)前面大部分内容根据官方帮助文档自己整理,详细信息可参照Arcgis帮助文档,正好在看论文有份数据就借来练习了...公众号原文链接,欢迎关注空间自相关—莫兰指数莫兰指数热点分析https://mp.weixin.qq.com/s/QtymA6nrW9rpdMJYCjCZww【莫兰指数】莫兰指数分为全局莫兰指数(GlobalMoran'sI
- Alta
75c9f7f9f723
【位置】29-22NorthernBlvd,LongIslandCity,NY11101【交通】走路去EM7NRW1分钟坐地铁去Midtown只需13分钟【上学交通时间】NYU26分钟SVA21分钟Parsons25分钟Baruch22分钟Fordham24分钟【楼内设施】24小时门卫27000sqft室内外公共区域游戏室,18洞虚拟高尔夫室高空室内游泳池宠物俱乐部顶楼宠物公园提供遛狗,修毛等服务
- React笔记
ailiu6134
jsongitwebpack
ReactJSTutorialsforBeginners-1-GettingStartedhttps://www.youtube.com/watch?v=-AbaV3nrw6E&list=PL6gx4Cwl9DGBuKtLgPR_zWYnrwv-JllpADownloads:https://facebook.github.io/react/downloads.htmlSamplecode:http
- mongodb知识总结
love_in_code
Linux运维之道
知识前提:数据库的CAP原则:一致性、可用性、分区容错性(只能能满足三者之二)一致性:强一致性弱一致性:最终一致性:时间窗口实现一致性:NRW法则两段式提交2pcpaxos算法两段式提交2pc实现过程:第一阶段:协调者询问参与者是否可以提交事务。如果参与者事务操作执行成功则回复yes,反之no第二阶段:参与者都回复yes,协调者发出提交请求,则参与者收到后开始提交事务并释放相关资源。反之参与者则事
- 区块链系列文章
安福院长
比特币1.比特币白皮书2.精通比特币3.TheProof-of-WorkConcept4.比特币的原理及运作机制5.比特币pow难度调节机制6.创建自己的私有比特币测试链区块链1.区块链技术指南2.csdn的blockchain知识库3.区块链可应用场景应用场景探讨,只是简述,欢迎讨论4.汪晓明对区块链、以太坊的思考5.侧链技术介绍6.Quorum(NRW)算法机制简介7.PoS的设计思想8.分布
- 大数据挑战与NoSQL数据库技术(阅读笔记)
志_祥
读书笔记
大数据挑战与NoSQL数据库技术目录1概论2数据一致性理论3存储模型4分区与放置策略5海量数据处理6复制与容错7数据压缩8缓存9key-value10列向11文档12图13基于Hadoop14NewSQL15分布式缓存16企业应用概论数据一致性理论CAP最终一致性:因果读自己的写会话单调读时间轴(单调写)ACID/BASE一致性实现技术Quorum系统NRW策略2PC(缺点:阻塞协议)3PC:引入
- 保利清能西海岸收房步骤和费用明细
朝着希望前进
说明:上个星期回去收的房,把房子简易装修一下,然后出租。把中间遇到的坑和费用记录一下,给需要的朋友一个参考,同时可以看到过程中那个部分做的不足。收房和装修不用本人回去,写个委托书,委托家里人办理即可。委托书模板:链接:https://pan.baidu.com/s/1J3Aw6vcgMd_pZJeEF7jlCQ密码:8nrw1,收房前准备2,收房中准备3,收房后准备4,装修前准备5,装修中准备6,
- ORACLE 分页查询 并返回 记录条数
隶属感
SQL
SELECT*FROM(SELECTA.*,ROWNUMRNFROM(SELECTc1,c2,count(*)over()total-----依靠此句查出数量总和FROMTABLE_NAME)AWHEREROWNUM=21例子:SELECTT.*FROM(SELECTROWNUMASROWNO,R.*FROM(SELECTN.NRW_PER,TO_CHAR(N.MDATE,'YYYY-MM')MD
- 论文解读:Adaptive Nonlocal Random Walks for Image Superpixel Segmentation
风灬陌
算法
论文链接:DOI:10.1109/TCSVT.2019.2896438摘要:提出了一种新的基于自适应非局部随机游走(ANRW)算法的超像素分割方法。图像超像素分割算法主要有三个步骤(方法基于随机游走模型):第一步,通过基于梯度的方法产生种子点来生成初始超像素。第二步,提出了ANRW算法,通过调整非局部随机游走(NRW)来获得初始超像素,以获得更好的图像分割和超像素分割。第三步,将这些小的超像素进行
- 深入解析:分布式系统的事务处理经典问题及模型(转载分享)
weixin_30556959
摘要:分布式系统需要在数据完整、一致性和性能间做平衡。本文系统介绍了处理分布式数据一致性的技术模型,如:Master-Slave,Master-Master,2PC/3PC,经典的将军问题,Paxos,以及Dynamo的NRW和VectorClock的模型。编者按:数据服务的高可用是所有企业都想拥有的,但是要想让数据有高可用性,就需要冗余数据写多份。写多份的问题会带来一致性的问题,而一致性的问题又
- TiDB 在华泰证券的探索与实践
chigangdou7652
文章转载自公众号华泰证券数字科技。原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Hp-ZJLdvd3z2w9IJ_32NRw?scene=25#wechat_redirect作者介绍华泰证券数字科技分布式数据库项目组,主要负责华泰证券分布式数据库系统建设工作,项目组成员均拥有多年数据库从业经历,对数据库运作原理具有较深的研究,并积累了大量实战经验。传统数据库存储能力有限、扩容成本
- TiDB 在华泰证券的探索与实践
PingCAP
文章转载自公众号华泰证券数字科技。原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Hp-ZJLdvd3z2w9IJ_32NRw?scene=25#wechat_redirect作者介绍华泰证券数字科技分布式数据库项目组,主要负责华泰证券分布式数据库系统建设工作,项目组成员均拥有多年数据库从业经历,对数据库运作原理具有较深的研究,并积累了大量实战经验。传统数据库存储能力有限、扩容成本
- TiDB 在华泰证券的探索与实践
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分布式数据库
文章转载自公众号华泰证券数字科技。原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Hp-ZJLdvd3z2w9IJ_32NRw?scene=25#wechat_redirect作者介绍华泰证券数字科技分布式数据库项目组,主要负责华泰证券分布式数据库系统建设工作,项目组成员均拥有多年数据库从业经历,对数据库运作原理具有较深的研究,并积累了大量实战经验。传统数据库存储能力有限、扩容成本
- Jackson Park
75c9f7f9f723
【位置】28-10JacksonAve,LongIslandCity【交通】走路去EM7NRW2分钟坐地铁去Midtown只需13分钟【上学交通时间】NYU26分钟SVA21分钟Parsons25分钟Baruch22分钟Fordham24分钟【楼内设施】24小时门卫,45,000Sf室内外活动区域游戏室,虚拟高尔夫,室内游泳池室外游泳池,桑拿室,蒸汽室NBA尺寸全场篮球场,壁球场健身房,动感单车室
- 深入解析:分布式系统的事务处理经典问题及模型
tantexian
分布式系统需要在数据完整、一致性和性能间做平衡。本文系统介绍了处理分布式数据一致性的技术模型,如:Master-Slave,Master-Master,2PC/3PC,经典的将军问题,Paxos,以及Dynamo的NRW和VectorClock的模型。编者按:数据服务的高可用是所有企业都想拥有的,但是要想让数据有高可用性,就需要冗余数据写多份。写多份的问题会带来一致性的问题,而一致性的问题又会带来
- 数据一致性实现技术
一致性
数据一致性实现技术
分布式存储在不同的节点的数据采取什么技术保证一致性,取决于应用对于系统一致性的需求,在关系型数据管理系统中一般会采用悲观的方法(如加锁),这些方法代价比较高,对系统性能也有较大影响,而在一些强调性能的系统中则会采用乐观的方法。
Quorum系统NRW策略
对于数据不同副本中的一致性,采用类似于 Quorum 系统的一致性协议实现。
- 深入解析:分布式系统的事务处理经典问题及模型(分享)
分布式
摘要:分布式系统需要在数据完整、一致性和性能间做平衡。本文系统介绍了处理分布式数据一致性的技术模型,如:Master-Slave,Master-Master,2PC/3PC,经典的将军问题,Paxos,以及Dynamo的NRW和VectorClock的模型。
编者按:数据服务的高可用是所有企业都想拥有的,但是要想让数据有高可用性,就需要冗余数据写多份。写多份的问题会带来一致性的问题,而一致
- 深入解析:分布式系统的事务处理经典问题及模型
分布式
http://www.open-open.com/lib/view/open1409476679197.html
摘要:分布式系统需要在数据完整、一致性和性能间做平衡。本文系统介绍了处理分布式数据一致性的技术模型,如:Master-Slave,Master-Master,2PC/3PC,经典的将军问题,Paxos,以及Dynamo的NRW和VectorClock的模型。
编者按:数据服
- 探讨大数据量处理<续篇>
大数据量
接上面说用到NOSQL,但这个概念太笼统,hadoop做法: (在我看来1-3点算是NOSQL产品处理的了)
1,首先一般是用MAP/VALUE进行分布式存储
保证可靠性:
分布式缓存,一般比如N个分布式节点,存储时同时放进M个中,你查询数据只要从N-M个中读到没此数据即为无(Quorum NRW),当然还可以进行日志记录法:
记录每次的日志操作,当机器宕机
- 数据一致性实现技术
一致性
数据一致性实现技术
分布式存储在不同的节点的数据采取什么技术保证一致性,取决于应用对于系统一致性的需求,在关系型数据管理系统中一般会采用悲观的方法(如加锁),这些方法代价比较高,对系统性能也有较大影响,而在一些强调性能的系统中则会采用乐观的方法。
Quorum系统NRW策略
对于数据不同副本中的一致性,采用类似于 Quorum 系统的一致性协议实现
- 关于NRW算法(Quorum算法)
算法
在分布式系统中,冗余数据是保证可靠性的手段,因此冗余数据的一致性维护就非常重要。一般而言,一个写操作必须要对所有的冗余数据都更新完成了,才能称为成功结束。比如一份数据在5台设备上有冗余,因为不知道读数据会落在哪一台设备上,那么一次写操作,必须5台设备都更新完成,写操作才能返回。
对于写操作比较频繁的系统,这个操作的瓶颈非常大。Quorum算法可以让写操作只要写完3台就返回。剩下的由系统内部缓
- 分布式系统的事务处理经典问题及模型
cfyme
分布式
摘要:分布式系统需要在数据完整、一致性和性能间做平衡。本文系统介绍了处理分布式数据一致性的技术模型,如:Master-Slave,Master-Master,2PC/3PC,经典的将军问题,Paxos,以及Dynamo的NRW和VectorClock的模型。编者按:数据服务的高可用是所有企业都想拥有的,但是要想让数据有高可用性,就需要冗余数据写多份。写多份的问题会带来一致性的问题,而一致性的问题又
- Riak实战-规划
David_Alpha_Fox
RIAK网络规划集群规划
我们运营一年的Riak集群,也因为业务变更而被停运了,但是在这运营的期间内总结了一些经验,记录在这。首先先介绍下我们的业务场景,我们将Riak作为日志存储服务器来使用。bucket以日志的来源加日期来表示,每个key以来源特征字段加毫秒数来表示。每个kv的大小不超过2KB,峰值写入不超过10000TPS。我们的目标是保存一年的日志,我们一天产生的日志约1G左右,一年约370G。我们选择的NRW参数
- 深入解析:分布式系统的事务处理经典问题及模型
mergerly
摘要:分布式系统需要在数据完整、一致性和性能间做平衡。本文系统介绍了处理分布式数据一致性的技术模型,如:Master-Slave,Master-Master,2PC/3PC,经典的将军问题,Paxos,以及Dynamo的NRW和VectorClock的模型。编者按:数据服务的高可用是所有企业都想拥有的,但是要想让数据有高可用性,就需要冗余数据写多份。写多份的问题会带来一致性的问题,而一致性的问题又
- 大数据挑战与NoSQL数据库技术(阅读笔记)
cteng
数据库分布式大数据企业应用nosql数据库
大数据挑战与NoSQL数据库技术目录1概论2数据一致性理论3存储模型4分区与放置策略5海量数据处理6复制与容错7数据压缩8缓存9key-value10列向11文档12图13基于Hadoop14NewSQL15分布式缓存16企业应用概论数据一致性理论CAP最终一致性:因果读自己的写会话单调读时间轴(单调写)ACID/BASE一致性实现技术Quorum系统NRW策略2PC(缺点:阻塞协议)3PC:引入
- Quorum系统NRW策略
我爱罗我爱罗
系统
2.4 数据一致性实现技术
分布式存储在不同的节点的数据采取什么技术保证一致性,取决于应用对于系统一致性的需求,在关系型数据管理系统中一般会采用悲观的方法(如加锁),这些方法代价比较高,对系统性能也有较大影响,而在一些强调性能的系统中则会采用乐观的方法。
2.4.1 Quorum系统NRW策略
对于数据不同副本中的一致性,采用类似于 Quorum 系统的一致性协议实现
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那