spark standalone模式安装配置

1.安装好jdk，版本最好1.6+，本人安装的是1.7，配置好环境变量JAVA_HOME。

2.安装好scala，scala版本最好选择2.10.4，配置好环境变量SCALA_HOME。本人没有安装scala，但是spark一样能运行，应该是spark本身自带scala。强烈建议自己安装scala。

3.安装好hadoop，配置好环境变量HADOOP_HOME。

4.复制修改slaves文件，配置哪些节点是worker节点。

5.复制修改spark-defaults.conf，配置spark.master spark://hadoop2:7077。（实际启动时，在哪台节点上启动的，那么哪台节点就会启动master，此属性可以不配置。）

6.在master节点启动spark集群，./start-all.sh，同时启动spark shell，./spark-shell。在spark shell中即可使用sparkContext进行数据的处理。

7.使用http://master:8080进入web监控页面。

官网的standalone 模式安装配置阅读很简单，直接参考官网的。

Spark Standalone Mode