高效判断一个数是否是2的幂次方

一个数是否是2的幂次方，比较常用的是递归和移位运算进行判断。递归算法的思想很简单，就是不断的模上2去判断。

如果一个数是2的幂，那么它的二进制表示中就只有一位1，例如：10000，1000，100等等。所以如果对数字1进行移位操作，总会在移到某个位的时候和这个数相等。这就是移位判断的思想。

下面给出实现的代码，在实现中，还采用了第三种方式，因为二进制表示的2的幂次方数中只有一个1，后面跟的是n个0； 因此问题可以转化为判断1后面是否跟了n个0。如果将这个数减去1后会发现，仅有的那个1会变为0，而原来的那n个0会变为1；因此将原来的数与上(&)减去1后的数字，结果为零。
      (num & num - 1) == 0

public class TwoPower {

    /**
     * 递归算法实现
     * 
     * @param num
     * @return
     */
    static int is2Power(int num){
        if(num < 2)
            return -1;

        if(num == 2){
            return 1;
        }else if(num % 2 == 0){
            return is2Power(num / 2);
        }else
            return -1;
    }
    
    /**
     * 比较判断，最快
     * 
     * @param num
     * @return
     */
    static int anotherIs2Power(int num) {
        if(num < 2)
            return -1;
        
        if((num & num - 1) == 0 )
            return 1;
        else
            return -1;
    }
    
    /**
     * 移位判断
     * 
     * @param num
     * @return
     */
    static int binaryIs2Power(int num) {
        if(num < 2)
            return -1;
        
        int temp = 1;
        while (num > temp) {  
            temp <<= 1;  
        }  
    
        return temp == num ? 1 : -1; 
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i = 0;i< 2000000 ; i = i + 2){
            if(is2Power(i) == 1){
                System.out.print(i + "  ");
            }
        }

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("consume -> " + (end - start));
        
    }
}

分别运行上面的三种算法，在我的双核2.8GHz，2G内存的老机器上，
递归查找2000000以内2的幂次方的数字，实际执行100w次循环，时间是47ms；
移位运算查找2000000以内，实际执行100w次循环，时间是31ms；
而第三种比较运算查找2000000以内的方法，执行100w次循环，需要的时间仅仅是15ms。