lucene简单实例

    应工作需求，写了个简单lucene索引/检索的实例。就两个main方法，没考虑代码抽象和封装。

    lucene包下载： http://labs.mop.com/apache-mirror/lucene/java/3.6.1/    下载lucene-3.6.1.zip

    索引查看工具luke下载 ：http://code.google.com/p/luke/downloads/detail?name=lukeall-4.0.0-ALPHA.jar&can=2&q=

第一步、将lucene-core-3.6.1.jar导入工程。

第二步、编写索引的主类：

    package com.hkc.action;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.DateTools;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.SimpleFSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class CreateIndex {

 @SuppressWarnings("deprecation")
 public static void main(String[] args) {
  IndexWriter indexWriter = null;
  try {
   //索引存放目录
   String indexDir = "F:\\LUCENE\\INDEX";
   // 创建Directory对象
   Directory dir = new SimpleFSDirectory(new File(indexDir));
   // 创建IndexWriter对象,第一个参数是Directory,第二个是分词器,第三个表示是否是创建,如果为false为在此基础上面修改,第四表示表示分词的最大值，比如说new
   // MaxFieldLength(2)，就表示两个字一分，一般用IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED
   indexWriter = new IndexWriter(dir, new StandardAnalyzer(
     Version.LUCENE_30), true,
     IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
   Document doc = new Document();
   // 创建Field对象，并放入doc对象中
   doc.add(new Field("contents", "hello can i help you",
     Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
   doc.add(new Field("filename", " http://*****/1.html", Field.Store.YES,
     Field.Index.NOT_ANALYZED));
   doc.add(new Field("indexDate", DateTools.dateToString(new Date(),
     DateTools.Resolution.DAY), Field.Store.YES,
     Field.Index.NOT_ANALYZED));
   // 写入IndexWriter
   indexWriter.addDocument(doc);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }finally{
   try {
    indexWriter.close();
   } catch (CorruptIndexException e) {
    e.printStackTrace();
   } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
   }
  }
 }

}
    注意：在创建Field时，要考虑该字段是否需要索引，是否需要分词。

    Field.Index有五个属性，分别是：  

        Field.Index.ANALYZED：分词索引  

        Field.Index.NOT_ANALYZED：分词进行索引，如作者名，日期等，Rod Johnson本身为一单词，不再需要分词。  

        Field.Index.NO：不进行索引，存放不能被搜索的内容如文档的一些附加属性如文档类型, URL等。  

        Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS：不使用分词索引，不使用存储规则。  

        Field.Index.ANALYZED_NO_NORMS：使用分词索引，不使用存储规则。

第三步、编写检索类

   package com.hkc.action;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.SimpleFSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class Select {

 
  @SuppressWarnings("deprecation")
 public static void main(String[] args) { 
   IndexSearcher indexSearch = null;
   try{
      //索引存放目录  
      String indexDir = "F:\\LUCENE\\INDEX";  
      Directory dir = new SimpleFSDirectory(new File(indexDir));  
      //创建 IndexSearcher对象
      indexSearch = new IndexSearcher(dir);  
      //创建QueryParser对象,第一个参数表示Lucene的版本,第二个表示搜索Field的字段,第三个表示搜索使用分词器  
      QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_30,  
              "contents", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30));  
      //生成Query对象  
      Query query = queryParser.parse("hello");   //查询hello这个词
      //搜索结果 TopDocs里面有scoreDocs[]数组，里面保存着索引值  
      TopDocs hits = indexSearch.search(query, 10);  
      //hits.totalHits表示一共搜到多少个  
      System.out.println("找到了"+hits.totalHits+"个");  
      //循环hits.scoreDocs数据，并使用indexSearch.doc方法把Document还原，再拿出对应的字段的值  
      for (int i = 0; i < hits.scoreDocs.length; i++) {  
          ScoreDoc sdoc = hits.scoreDocs[i];  
          Document doc = indexSearch.doc(sdoc.doc);  
          System.out.println(doc.get("filename"));   
          System.out.println(doc.get("contents"));
      }         
      indexSearch.close();  
   }catch(Exception e){
    e.printStackTrace();
   }finally{
    try {
    indexSearch.close();
   } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
   }  
   }
 }
 

}

由于lucene自带标准分词器不支持中文分词， 下篇将对引入其他分词器来解决该问题