- 机器学习项目实战 项目详解 + 数据集 + 完整源码+ 项目报告
怀逸同学
机器学习人工智能
前言本专栏为大家整理了一些机器学习项目,内包含了各种不同的入门级机器学习项目,包含项目的源代码、数据集、以及详细的讲解,每个项目都带有完整的代码+数据集+报告项目链接【机器学习项目实战(一)】基于随机森林的航空公司用户满意度分析【机器学习项目实战(二)】基于朴素贝叶斯的中文垃圾短信分类【机器学习项目实战(三)】基于LSTM的股票价格预测精品学习专栏导航帖机器学习项目实战项目详解+数据集+完整源码+
- 数据结构:数组—特殊矩阵的压缩存储
南瓜骨头
数据结构数据结构
数组概念数组:按一定格式排列起来的,具有相同类型的数据元素的集合。线性表结构是数组结构的一个特例,而数组结构又是线性表结构的扩展。数组特点:结构固定。定义后,维数和维界不再改变。基本操作:除了结构的初始化和销毁之外,只有取元素和修改元素值的操作,不做插入和删除的操作。数组中数据元素具有相同的数据类型。数组中的每个数据元素都有对应的下标。数组是一种随机存储结构,可随机存取数组中的任意数据元素。注意:
- 生信分析服务MR孟德尔随机化单细胞测序转录组数据分析网络药理学
matlabgoodboy
mr数据分析数据挖掘
将孟德尔随机化(MR)、单细胞测序、转录组数据分析和网络药理学结合,是当前生物信息学领域的前沿方法,尤其在疾病机制解析、靶点发现和药物研发中展现出巨大潜力。以下从技术逻辑、应用场景和服务流程三个维度展开说明:一、技术逻辑与优势孟德尔随机化(MR)核心作用:通过遗传变异作为工具变量,推断暴露因素(如肠道菌群、代谢物)与疾病之间的因果关系,减少混杂因素干扰。数据需求:全基因组关联研究(GWAS)数据、
- 高手经验分享:梦洛伊模型在双色球及其金融与保险领域的应用
心灵星图
金融人工智能
作为一名长期参与双色球的玩家,我在这十年的购彩经历中,逐渐认识到数据分析在彩票游戏中的重要性。特别是梦洛伊模型(MonteCarloSimulation),它不仅在双色球中有着广泛的应用,也在金融和保险领域发挥着重要作用。以下是我对梦洛伊模型的详细介绍,以及它在双色球、金融和保险领域的应用分析。梦洛伊模型简介梦洛伊模型是一种基于随机抽样的统计方法,广泛应用于概率分析和决策支持。它通过模拟大量的随机
- leetcode215.数组中的第k个最大元素
ゞ 正在缓冲99%…
算法数据结构java排序算法
思路源于7-2「力扣」第215题:数组中的第K个最大元素基于快速排序思路的一种求解,我们的问题是求解第k个最大的元素,那么也就是排序后数组下标索引在n-k的位置快速排序中我们随机选择一个轴值,左边的元素都小于他,右边的元素都大于他,然后返回这个下标索引(分割点),如果这个分割点恰好是n-k那么这就是最终结果,如果分割点比n-k小那么说明答案应该在右边的区间,反之答案就在左边的区间如果都没找到说明k
- STL剖析
牧樵
C++PrimerPlus笔记数据结构c++开发语言
1.vector是一个封装了动态大小数组的顺序容器;数组内容器严格按照线性顺序排序,支持随机访问,因此提供随机访问指针,例如vector::iteratorivite;并且为了降低空间配置得速度成本,vector实际分配大小要比需求大一点。size()表示目前实际存储的大小,capacity()表示分配的空间大小,是要大于size的,start表示起始地址,finish表示最后一个数据地址,end
- AI视频生成(即梦)
北辰星Charih
ai绘画
1.打开即梦网页版https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home2.图片生成-导入参考图(这里原本的红色或者灰度图都是可以的)-精细度5(最高图质量越高)注:根据需要,选择不同的生图模型,具有不同的效果。3.选择一张HD高清-生成视频4.图生视频-写入关键词-运镜类型(随机)-运动速度(适中)
- 生成式专题的第三节课--cGAN的Pix2Pix
北辰星Charih
人工智能
cGAN(ConditionalGenerativeAdversarialNetwork,条件生成对抗网络)一、基本原理cGAN是在原始GAN的基础上进行改进的一种生成式模型,即在GAN的基础上引入了条件变量,使得生成过程可以受到额外信息控制的一种网络结构。在原始GAN中,生成器生成的图像是完全随机的,难以控制其生成的内容。而cGAN通过向生成器和判别器的输入层中添加额外的条件信息,实现了对生成内
- 谈谈常见的数据结构(如数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图)及其应用场景
程序员黄同学
前端算法前端开发JavaScript数据结构链表散列表
一、数组(Array)定义:连续存储相同类型数据的线性结构,支持随机访问。应用场景:列表渲染、数据缓存、算法处理代码示例://数组基本操作constarr=[1,2,3,4];arr.push(5);//O(1)平均时间复杂度arr.pop();//O(1)arr.shift();//O(n)不推荐高频使用arr.unshift(0);//O(n)//数组遍历优化//推荐写法(减少属性查找)for
- 基于半监督深度学习的木马流量检测方法
罗伯特之技术屋
信息技术发展的研究与探讨专栏深度学习人工智能
摘要针对木马流量检测技术存在人工提取特征不够准确、大量标记样本获取困难、无标记样本没有充分利用、模型对于未知样本识别率较低等问题,提出基于半监督深度学习的木马流量检测方法,利用大量未标记网络流量用于模型训练.首先,采用基于meanteacher模型的检测方法提高检测准确率;然后,为解决meanteacher模型中采用随机噪声导致模型泛化能力不足的问题,提出基于虚拟对抗meanteacher模型的检
- 【C++】sort函数
秀秀_heo
C/C++c++算法数据结构
std::sort函数是C++标准库中的一个算法函数,用于对指定范围内的元素进行排序。它可以对数组、向量(std::vector)等容器进行排序操作。std::sort函数的语法如下:templatevoidsort(RandomItfirst,RandomItlast,Comparecomp);参数解析:RandomItfirst:指向容器中排序范围的起始位置的迭代器。RandomItlast:
- 【实现100个unity游戏之20】制作一个2d开放世界游戏,TileMap+柏林噪声生成随机地图(附源码)
向宇it
【unity实战】【制作100个Unity游戏】unity游戏引擎游戏
最终效果文章目录最终效果前言柏林噪声素材导入RuleTile配置生成随机地图问题扩展问题添加植被源码完结前言我的上一篇文章介绍了TileMap的使用,主要是为我这篇做一个铺垫,看过上一篇文章的人,应该已经很好的理解TileMap的使用了,这里我就不需要过多的解释一些繁琐而基础的知识了,省去很多时间。所有没看过上一篇文章的小伙伴我强烈建议先去看看:【Unity小技巧】Unity2DTileMap的探
- 中值滤波与均值滤波原理详解及C语言实现(附图解与代码)
Green_hand1002
#嵌入式小知识点均值算法算法python嵌入式硬件单片机计算机视觉
在图像处理与信号处理的应用中,我们经常会遇到各种噪声,例如“椒盐噪声”。为了去除这些干扰,中值滤波与均值滤波是两种常用且有效的滤波技术。本文将通过图示+代码+案例,带你彻底理解它们的区别、实现方式与应用场景!一、什么是椒盐噪声?椒盐噪声(Salt-and-PepperNoise)是一种图像中的随机噪声,表现为突兀的黑点和白点,就像图像被撒上了“盐粒”和“胡椒粒”。示例:原图像:[34,35,36]
- 数据结构实验2.3:Josephus问题求解
梁辰兴
数据结构学习笔记数据结构Josephus
文章目录一,问题描述二,基本要求三,算法设计(1)存储结构设计(2)算法设计四,示例代码五,运行效果一,问题描述在现实生活以及计算机科学的一些场景中,我们常常会遇到类似这样的问题:有编号为1,2,…,n的n个人按顺时针方向围坐成一圈,每个人手中持有一个密码(正整数)。此时给定一个随机生成的正整数m>0,游戏从编号为1的人开始,按照顺时针方向,大家依次从1开始顺序报数。当某个人报到m时,报数停止,该
- Python平台跳跃游戏教程:使用pygame库创建简单跳跃游戏
程序熊.
python经验分享娱乐游戏pygame
下面是一个简单的平台跳跃游戏(Platformer)的Python代码示例,使用了pygame库。这个示例包括了游戏的基本框架,但是为了保持简洁,它没有包含过多的特性和优化。importpygameimportrandom#初始化pygamepygame.init()#设置屏幕大小SCREEN_WIDTH=800SCREEN_HEIGHT=600SCREEN=pygame.display.set_
- python游戏
就叫飞六吧
pythonpygame开发语言
垃圾蛇importpygameimporttimeimportrandom#初始化pygamepygame.init()#设置屏幕宽度和高度width,height=600,400screen=pygame.display.set_mode((width,height))#设置颜色black=(0,0,0)white=(255,255,255)red=(213,50,80)green=(0,255
- 统计学原理--总论(统计学的对象和方法)基本概念通俗理解
小果一粒沙
统计学
文章目录0-统计学1-统计学的性质2-统计学的基本范畴统计总体与样本总体单位与标志标志与指标的关系统计指标与指标体系统计指标指标体系3-统计学的方法大数定律统计学的研究方法0-统计学统计学是研究客观现象的统计规律性的科学,是关于数据搜集、整理、归纳和分析的方法论科学。当然,因为统计学是一门方法论科学,你也可以将里面研究客观现象的统计规律性的方法用于去发现生活中的另类规律性。比如,当某个随机试验(我
- JMeter 进行函数助手MD5加密
是阿俏同学吖
Jmeter性能测试jmeter
JMeter函数助手MD5加密JMeter函数助手中,提供了MD5加密的方法,如图所示,我们将内容“123456”进行加密,可以看到加密成功了。下面我们来看看项目接口的请求参数。这是一个认证接口,我们可以看到请求的参数中包含:用户名、渠道code、时间(以时间戳的形式传参)、sign加密。首先,user_id我是从上一个接口,通过正则表达式提取器,随机提取一个用户名作为参数值时间戳,我们这边使用到
- 学生重新排队【华为OD机试JAVA&Python&C++&JS题解】
步入烟尘
华为odjavapython学生重新排队javascriptc++
一.题目-学生重新排队n个学生排成一排,学生编号分别是1到n,n为3的整倍数。老师随机抽签决定将所有学生分成m个3人的小组,n=3*m为了便于同组学生交流,老师决定将小组成员安排到一起,也就是同组成员彼此相连,同组任意两个成员输入描述:之间无其它组的成员。因此老师决定调整队伍,老师每次可以调整任何一名学生到队伍的任意位置,计为调整了一次,请计算最少调整多少次可以达到目标。注意:对于小组之间没有顺序
- 随机过程2:泊松过程
♚放晴♛~
概率论
系列笔记是本人在上随机过程时整理的。由于这门课是这个学期正在上的,更新速度会比较慢,只能每学完一个章节更新一次。这是泊松过程部分,主要介绍了随机过程的一般理论、泊松过程的定义、数字特征、到达时间分布、到达时间间隔分布以及非时齐泊松过程。随机过程一般理论随机过程研究的范畴是一族相依的(不独立)的随机变量{Xt}\left\{{X_{t}}\right\}{Xt}及其之间的关系。也可以看作在时间的作用
- 随机过程 1:准备知识
♚放晴♛~
概率论
系列笔记是本人在上随机过程时整理的。由于这门课是这个学期正在上的,更新速度会比较慢,只能每学完一个章节更新一次。这是准备知识部分,其中引入的最重要的概念是条件期望。概率的公理化概率测度空间(Ω,F,P)\left({\Omega,\mathcal{F},P}\right)(Ω,F,P)构成一概率测度空间,其中F\mathcal{F}F中的元素被称为随机事件或简称事件,而Ω\OmegaΩ被称为必然事
- 几种常见的 A/D 转换算法示例代码,涵盖简单的加权平均法和中值滤波法
max500600
算法算法python机器学习
以下为你提供几种常见的A/D转换算法示例代码,涵盖简单的加权平均法和中值滤波法。1.加权平均法加权平均法会依据不同权重对多次采样值进行加权平均,从而得到最终的A/D转换结果。该方法能有效减少随机噪声的影响。#模拟A/D转换的加权平均法defweighted_average_adc(samples,weights):iflen(samples)!=len(weights):raiseValueErr
- 三次握手&四次挥手(通俗易懂版)
一只 Lemon
网络
第一种:小白通俗易懂版三次握手(建立连接)——就像打电话前的确认核心目的:确保双方都能正常“发消息”和“收消息”。步骤拆解(用打电话举例):第一次握手(客户端→服务器)客户端发送SYN(同步信号):相当于你打电话给对方说:“喂,能听到吗?”作用:告诉服务器“我想和你建立连接”,并带上自己的初始序号(比如随机数100)。第二次握手(服务器→客户端)服务器回复SYN-ACK(同步-确认信号):对方回答
- 深度学习 Deep Learning 第17章 蒙特卡洛方法
odoo中国
人工智能深度学习人工智能蒙特卡洛
深度学习DeepLearning第17章蒙特卡洛方法内容概要本章深入探讨了蒙特卡洛方法及其在机器学习中的应用。蒙特卡洛方法是一类基于随机采样的算法,用于估计复杂的积分和求和问题。这些方法在机器学习中尤为重要,因为许多问题难以通过精确方法解决,需要借助随机采样来近似。本章详细介绍了蒙特卡洛方法的基本原理、重要性采样、马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法及其在深度学习中的应用。主要内容采样与蒙特卡洛方法
- 生成对抗网络(GAN)详解
frostmelody
深度学习小知识点PyTorch小知识点机器学习小知识点生成对抗网络人工智能神经网络
GANs的基本概念Thisframeworkcanyieldspecifictrainingalgorithmsformanykindsofmodelandoptimizationalgorithm.Inthisarticle,weexplorethespecialcasewhenthegenerativemodelgeneratessamplesbypassingrandomnoisethrou
- 【数据分析】通过混合效应模型、随机森林和分段回归等研究不同因素对变量的影响
生信学习者1
数据分析数据分析随机森林回归r语言数据挖掘数据可视化算法
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍混合效应模型随机森林分段回归加载R包数据下载导入数据函数数据分析数据预处理混合效应模型随机森林分析模型构建偏依赖图(PDP)分段回归分析总结系统信息介绍土壤呼吸是生态系统碳循环的关键过程,其速率受多种环境因子影响。本教程将通过混合效应模型、随机森林和分段回归等统计方法,研究不同环境因子对土壤呼吸速率的影响,并寻
- 【时间序列分析】时间序列的预处理——平稳性检验和纯随机性检验
知识快到我脑里来
时间序列分析人工智能学习笔记
目录(一)平稳性检验平稳性的时序图检验平稳性的自相关图检验(二)纯随机性检验纯随机序列的定义白噪声序列的性质纯随机性检验原理:Barlett定理检验统计量(一)平稳性检验平稳性检验是时间序列分析中的一个重要步骤,主要用于判断时间序列数据的统计特性(如均值和方差)是否随时间变化方法一:图检验•时序图检验•自相关图检验方法二:构造检验统计量进行假设检验(之后的文章详细介绍)•单位根检验平稳性的时序图检
- Adam vs SGD vs RMSProp:PyTorch优化器选择
Xiaok1018
pytorch人工智能深度学习
PyTorch的torch.optim模块提供了多种优化算法,适用于不同的深度学习任务。以下是一些常用的优化器及其特点:1.随机梯度下降(SGD,StochasticGradientDescent)optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=0.01,momentum=0.9)特点:最基本的优化算法,直接沿梯度方向更新参数。可以添加momentu
- 青少年编程与数学 02-014 高中数学知识点 07课题、专业相关性分析
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程编程与数学高中数学
青少年编程与数学02-014高中数学知识点07课题、专业相关性分析一、函数与微积分1.函数与初等函数2.导数与优化二、概率与统计1.概率基础2.统计推断3.随机变量与分布三、几何与代数1.向量与矩阵运算2.复数与坐标变换四、数学建模与算法思维1.数学建模2.算法逻辑五、离散数学基础六、核心数学工具在AI/数据科学中的层级关系七、学习建议总结高中数学中的许多知识点与计算机科学、数据科学及人工智能(A
- Java基础 3.30
anlogic
javajava开发语言
1.结合练习/*随机生成10个整数(1-100的范围)保存到数组,并倒序打印以及求平均值、求最大值和最大值的下标,并查找里面是否有8*/publicclassArrayHomework02{publicstaticvoidmain(String[]args){intarr[]=newint[10];for(inti=0;i=0;i--){System.out.print(arr[i]+"");}i
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
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蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">