一副真彩色图像,最多可能使用的颜色数为256*256*256=16777216种,但是通常情况下绝对不会有如此之多,因为即使图像中每个像素颜色都不相同,也至少需要4096×4096大小的图,这么大小的图对目前的数码相机来说也不普遍。因此,在现实中一副颜色很丰富的彩色图像,其使用的不同颜色数一般都不会超过100万。本文介绍一种简单而又快速的统计这个数据的方法。
一种最简单而又直接的方式就是定义一个含有16777216个元素的数组,然后循环整幅位图,对位图某处对应的颜色值,计算数组的索引,计算方式有很多种,比如:
如果该位置的数组的值为0,则修改为1,同时计数器增加1;如果为1,说明图像中之前已经存在该颜色,不做任何处理,直接处理下一个像素。
因为我们只需要记录0和1两种状态,因此布尔变量是比较合适的,不过有些语言,比如VB6,布尔类型是占用两个字节的。一般的编程语言中最小的数据类型都是Byte,即一个字节,因此,16777216个最少需要占用16MB的内存。简单示意代码如下:
这个代码很简单,也很容易明白,不过令人不是很满意是16MB内存的占用,对于一副3000×4000的图像来说,也许没啥概念,可如果本身是一副300×400的图呢,这个内存比图本身占用的内存还大很多,因此,我们试图对这个方面进行适当的改良。
改良的方式也是很简单,也许大家都能想得到:既然每种颜色只有0和1两种状态,那为何不用位来记录该颜色是否存在过呢。基于这个想法,我们的数组大小就可以修改成16777216/8=2097152字节,即2MB大小。
这样做的好处内存占用量减少为原先的1/8,坏处就是访问位信息要比直接访问字节困难。不过有这么大的内存占用优势,困难是值得的。
首先,我们要定位某个颜色值在我们新定义的数组中对应的索引BytePos,这个没有问题,直接除以8就可以了,8非常特殊,除以8可以优化为右移3位,右移是高效的运算符,很好。
接着,我们要得到需要访问BytePos索引对应的字节的第几位。第几位,很简单,就是颜色值的原始索引(Index变量)对8进行取余运算而已,可惜,取余运算符是个耗时的运算符,但同样可幸,是对8取余,And运算符能帮我们解决。对8取余就是对7进行And运算: Index mod 8 == Index And 7 。 8我爱你。
下一步,没啥好说的了,判断该位是否为0啊,这里我们还是借用And运算,用该位的位置对应的特殊数据进行按位和运算,如果运算后的结果为0,则表示该颜色没有存在过,改变状态,并且将其改为1,改为1的方式加上我们的特殊数据即可,同时计数器加1,;如果不为0(不用管他为多少),则不用做任何处理了。
我们简单的看下实现的代码:
注意,这里的列出的是VB的代码,实际上 ImageData(Speed + 1) * 256&这种表达式在勾选上高级优化时编译器会自动编译为左移8位的,而 Index \ 8则会优化为Index>>3,因此,速度上不会和其他有这些运算符的语言有差别。当然,如果直接用类似VC的语言,请直接使用这些运算符。
关于那个Pow2数组的使用,我感觉我自己表达能力有限,为什么有那种效果,其实明白人还是一看就知道的。在这就不多言了。
两种方式,在我自己的本机上编译后,居然是后一种算法的速度快一些,这个除了是分配内存时使用的使用的时间稍微少些外,其他的实在是不明白,也许和内存的访问之类有关吧,我对这方面了解粗浅,还烦请有兴趣的高手指点。