Struts2的数据验证框架validation framework
struts2的核心是从webwork演变来的，其数据验证框架其实就是原webwork的那一套东西。
一，Struts2数据验证的整体框架介绍
struts2的action都要继承ActionSupprot类，这个类实现了Validateable与ValidationAware这两个跟数据验证有关的接口。其中Validateable只有一个方法validate()用于数据验证；ValidationAware 则用于记录验证出错时的相关信息。
而数据验证在什么时候被调用呢？数据验证的调用是包装在workflow拦截器里，
我们看看workflow拦截器在struts_default.xml中的定义，它是放在默认的defaultStack拦截器组里，相关顺序如下：
| <interceptor-ref name="params"/> <interceptor-ref name="conversionError"/> <interceptor-ref name="validation"/> <interceptor-ref name="workflow"/> |
params与conversionError这两个拦截器在workflow的前面，它们的工作是从request中把数据转成正确的Java类型数据，以供后面处理。validation拦截器实质是AnnotationValidationInterceptor与我们这里谈的数据验证不是一回事，它只判断有没有@SkipValidation注解，如果有就不会路过数据验证，只是起一个开关作用。
当workflow拦截器触发时，它先检查当前请求的action是否实现了Validateable接口，如果实现了该接口，则调用 validate()方法：如果这个方法处理时发现有数据验证不通过，则会生成一个错误信息并交给ValidationAware的方法去存储这些出错信息。当validate()方法执行完毕，workflow拦截器还要调用ValidationAware的hasErrors()方法，看看是否有出错信息生成，如果有出错信息，就中断当前action的执行流程，返回"input"字符串，一般我们是在配置文件struts.xml里配置"input"返回结果的跳转页面。
二，数据验证的方式
１，在action类里实现validate()方法
这是最简单的方法了，直接在actionClass中实现Validateable接口的方法，如：
| public class RegUser extends ActionSupport { return SUCCESS; |
| 配置文件： |
把所有的判断逻辑直接写到action类里，如果有验证错误，直接返回"input"。
２，使用xml配置文件:ActionClass-validations.xml
其实struts2已经内置了一些基本的数据验证，完全可以省去我们日常的一些数据验证需求，通过配置文件的方式。
在ActionClass所在的目录下，新建一个以ActionClass名字组合成的特定xml：ActionClass-validations.xml(例，我的ActionClass名为RegUser，则我应该在同目录下建一名为RegUser-validations.xml的文件)，其内容如下:
| <?xml version="1.0″ encoding="UTF-8″?> |
以下是目前struts2所支持的内置的验证器说明，我们可以直接在xml文件里声明拿来使用：
3，使用自己定义的验证器做数据验证
所需验证的密码数据要满足下面条件：
１，密码中要包含字母，大小写均可
２，密码中要包含数字，0-9
|
public class PasswordIntegrityValidator extends
FieldValidatorSupport {
static Pattern digitPattern = Pattern.compile( "[0-9]");
static Pattern letterPattern = Pattern.compile( "[a-zA-Z]");
static Pattern specialCharsDefaultPattern = Pattern.compile( "!@#$");
public void
validate(Object object) throws ValidationException {
String fieldName =
getFieldName();
String fieldValue = (String)
getFieldValue(fieldName, object );
fieldValue = fieldValue.trim();
Matcher digitMatcher = digitPattern.matcher(fieldValue);
Matcher letterMatcher = letterPattern.matcher(fieldValue);
Matcher specialCharacterMatcher;
if ( getSpecialCharacters() != null ){
Pattern specialPattern =
Pattern.compile("[" + getSpecialCharacters() + "]" );
specialCharacterMatcher = specialPattern.matcher( fieldValue );
} else{
specialCharacterMatcher =
specialCharsDefaultPattern.matcher( fieldValue );
}
if ( !digitMatcher.find() ) {
addFieldError( fieldName, object );
}else if ( !letterMatcher.find() ) {
addFieldError( fieldName, object );
}else if ( !specialCharacterMatcher.find() ) {
addFieldError( fieldName, object );
}
}
private String specialCharacters;
public String getSpecialCharacters() {
return specialCharacters;
}
public void setSpecialCharacters(String specialCharacters) {
this.specialCharacters = specialCharacters;
}
}
|