- 华为云分布式缓存服务DCS 8月新特性发布
华为云PaaS服务小智
华为云分布式缓存
分布式缓存服务(DistributedCacheService,简称DCS)是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎,为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。此次为大家带来DCS8月的特性更新内容,一起来看看吧!
- 华为云分布式缓存服务DCS与开源服务差异对比
hcinfo_18
redis使用华为云Redis5.0分布式缓存服务Redis客户端
分布式缓存服务DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型,满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作,帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身,而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务,因此,除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性,DCS提供更多实用功能。一、与开源Red
- 【大型网站技术实践】初级篇:借助LVS+Keepalived实现负载均衡
爱代码也爱生活
linux运维系统架构Keepalivedlvs
一、负载均衡:必不可少的基础手段1.1找更多的牛来拉车吧当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术,集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务,这些集群可以是Web应用服务器集群,也可以是数据库服务器集群,还可以是分布式缓存服务器集群等等。古人有云:当一头牛拉不动车的时候,不要去寻找一头更强壮的牛,而是用两头牛来拉车。在实际应用中,在Web服务器集群之前总会有一台负载均衡服务
- 高并发下的分布式缓存 | Write-Through缓存模式
非科班大厂码农(同名公众号)
分布式缓存
缓存系列文章链接如下:高并发下的分布式缓存|缓存系统稳定性设计高并发下的分布式缓存|设计和实现LRU缓存高并发下的分布式缓存|设计和实现LFU缓存高并发下的分布式缓存|Cache-Aside缓存模式高并发下的分布式缓存|Read-Through缓存模式Write-Through模式的缓存操作Write-Through模式的思路与Read-Through模式类似,但有一个关键的区别:在这里,缓存负责
- 本地内存和分布式缓存(面试)
rylzdz
缓存redis
本地缓存和分布式缓存本地缓存:缓存组件和应用在同一进程中。但各应用都需要维护单独的缓存,无法共享缓存。分布式缓存:缓存组件和应用分离,不在同一进程,多个应用可直接共享缓存。本地缓存的实现缓存一般是一种key-value的键值对数据结构与此同时,本地缓存由于需要被并发读写,需要保证线程安全。由于HashMap不是线程安全的,而ConcurrentHashMap是线程安全的,一般使用Concurren
- 分布式缓存与一致性hash简介
Tronhon
redis缓存分布式缓存一致性hash
1,分布式缓存简介分布式缓存能够处理大量的动态数据,因此比较适合应用在Web2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后,关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流图1业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流2,分布
- 第04课:基于 Redis 的分布式缓存实现及加固策略
Jin_Kwok
分布式中间件实践之路架构分布式中间件
本文将从Redis-Cluster搭建切入,详解集群的创建原理和加固策略。之后,分析集群所存在的几种可靠性问题并给出解决方案,最后,介绍一个集群运维软件的实现方案。1.Redis-Cluster搭建本节将介绍基于Redis和Lettuce搭建一个分布式缓存集群的方法。为了生动地呈现集群创建过程,我没有采用Redis集群管理工具redis-trib,而是基于Lettuce编写Java代码实现集群的创
- 一文详解 LVS、Nginx 及 HAProxy 工作原理
倾听铃的声
后端lvsnginx数据库负载均衡服务器
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术,集群是将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务,这些集群可以是Web应用服务器集群,也可以是数据库服务器集群,还可以是分布式缓存服务器集群等等。在实际应用中,在Web服务器集群之前总会有一台负载均衡服务器,负载均衡设备的任务就是作为Web服务器流量的入口,挑选最合适的一台Web服务器,将客户端的请求转发给它处理,实现客户端到真实服务端的
- 速盾:高防 CDN 如何提高电子商务网站的性能和用户体验?
速盾cdn
服务器安全web安全
随着电子商务的迅速发展,电子商务网站的性能和用户体验成为了至关重要的因素。其中,高防CDN(内容分发网络)可以为电子商务网站提供很大的帮助,使其能够提高性能和用户体验。下面将详细介绍高防CDN如何实现这一目标。首先,高防CDN可以通过分布式缓存来加速电子商务网站的加载速度。CDN将网站的静态资源如图片、样式表等缓存在全球各地的服务器上,用户访问网站时可以从离他们最近的服务器上获取这些资源,大大减少
- Redis数据结构
lazy_kid
Redis数据结构Redis作为内存数据库,被用于分布式缓存首选。作为一个coder,没有想必刚踏入职场第一天就了解了这玩意儿吧。这家伙是个单线程的,但是为什么很快?我们通常自定义缓存的时候,用map结构的比较多。那这玩意儿都用了什么数据结构来实现呢?这货的底层实现是c,对于c我们就不多解释了(不做源码分析,别想多了),开始来看看这货的数据结构吧。SDS(SimpleDynamicString)R
- 性能优化笔记二(本地缓存)
风和鱼
项目优化笔记性能优化笔记缓存
1什么是本地缓存;本地:是根据业务系统角度来说的,是指该业务系统部署所在的服务器;缓存:缓存是指用于通过将经常访问的数据临时存储某个位置,用来提高应用程序的性能和效率,是一种空间换时间的手段。总结来说,本地缓存是将需要频繁访问的数据临时存储在服务部署的服务器上。注:缓存分类:可以分为内存缓存,硬盘缓存,分布式缓存,项目中常说的本地缓存是内存缓存。2本地缓存使用场景;读取的数据需要满足以下特点2.
- Tair分布式缓存
kingkyrie
分布式
淘宝缓存架构redis很好用,提供缓存服务。相比memcached多了新数据结构和主从模式增加可用性。不过redis有一点不能满足一些互联网公司开发者需求。redis集群中,想用缓存必须得指明redis服务器地址去要。这就增加了程序的维护复杂度。因为redis服务器很可能是需要频繁变动的。为什么不能像操作分布式数据库或者hadoop那样,增加一个中央节点,让它去代理所有事情。所以就开发了这个tai
- 双11万亿流量下的分布式缓存系统 Tair
程序员柒柒
java
阿里妹导读:本文以双11面临的挑战为背景,从Tair(阿里自研高速缓存系统)发展和应用开始谈起,重点分享了性能优化方面的实践,最后对缓存热点难题给出了解决方案,希望能对大家的工作有所启发。本文作者为宗岱,阿里巴巴资深技术专家,2008年加入淘宝,阿里分布式缓存、NoSQL数据库Tair和Tengine负责人。Tair概览Tair发展历程Tair在阿里巴巴被广泛使用,无论是淘宝天猫浏览下单,还是打开
- Go 简单设计和实现可扩展、高性能的泛型本地缓存
程序员榕叔
go
相信大家对于缓存这个词都不陌生,但凡追求高性能的业务场景,一般都会使用缓存,它可以提高数据的检索速度,减少数据库的压力。缓存大体分为两类:本地缓存和分布式缓存(如Redis)。本地缓存适用于单机环境下,而分布式缓存适用于分布式环境下。在实际的业务场景中,这两种缓存方式常常被结合使用,以利用各自的优势,实现高性能的数据读取。本文将会探讨如何极简设计并实现一个可扩展、高性能的本地缓存。设计总览在设计一
- SpringBoot整合Hazelcast实现分布式缓存
已转行此号停用
个人技术分享
一.分布式缓存代码实现步骤1.创建web项目我们按照之前的经验,创建一个web程序,并将之改造成SpringBoot项目,具体过程略。2.添加依赖包com.hazelcasthazelcastcom.hazelcasthazelcast-spring3.创建application.yml配置文件创建application.yml配置文件,可以在这里设置服务器端口号。server:port:8081
- Java架构师之路四、分布式系统:分布式架构、分布式数据存储、分布式事务、分布式锁、分布式缓存、分布式消息中间件、分布式存储等。
述清-架构师之路
Java架构师之路java分布式架构
目录分布式架构:分布式数据存储:分布式事务:分布式锁:分布式缓存:分布式消息中间件:分布式存储:Java架构师之路三、网络通信:TCP/IP协议、HTTP协议、RESTfulAPI、WebSocket、RPC等。-CSDN博客Java架构师之路五、微服务:微服务架构、服务注册与发现、服务治理、服务监控、容器化等。-CSDN博客分布式架构:分布式架构是一种计算机系统设计方法,它将一个复杂的系统划分为
- Redis --- 高级篇
大迂居士
Redisredis缓存分布式
前言:本文问Redis分布式缓存介绍,想要了解其他资源,可以点击昂焱数据(www.ayshuju.com)一、Redis持久化1.1RDB持久化RDB全称RedisDatabaseBackupfile(Redis数据备份文件),也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后,从磁盘读取快照文件,恢复数据。快照文件称为RDB文件,默认是保存在当前
- Redis-面试题
HBryce24
Redisjavaredis
一、基础1、什么是RedisC语言编写,基于key-value存储的nosql开源内存数据库内存存储、数据结构优化,高性能一般用于应用和数据库之间的分布式缓存中间件提供主从复制+哨兵、集群的方式实现高可用,在redis集群中通过hash槽的方式实现数据分片,进一步提升性能和可扩展性2、Redis的优缺点优点读写性能优异支持数据持久化RDB、AOF支持事务数据结构丰富支持主从复制,主机自动将数据同步
- 300分钟吃透分布式缓存-03讲:设计缓存架构时需要考量哪些因素?
机智阳
java分布式缓存架构java后端运维
缓存的引入及架构设计缓存组件选择在设计架构缓存时,你首先要选定缓存组件,比如要用Local-Cache,还是Redis、Memcached、Pika等开源缓存组件,如果业务缓存需求比较特殊,你还要考虑是直接定制开发一个新的缓存组件,还是对开源缓存进行二次开发,来满足业务需要。缓存数据结构设计确定好缓存组件后,你还要根据业务访问的特点,进行缓存数据结构的设计。对于直接简单KV读写的业务,你可以将这些
- Redis
若水uy
redis数据库缓存
redis是什么redis能干嘛分布式缓存内存储存和持久化redis支持异步将内存中的数据写到硬盘上,同时不影响继续服务如果断电,redis可以自主把内存里的数据写入硬盘,下次有电直接找回,不用再从mysql拷贝高可用架构搭配单机,主从,哨兵,集群缓存穿透击穿雪崩分布式锁队列排行榜+点赞优势小总结redis7新特性安装默认在/usr/local/bin启动和连接退出客户端:quit,但是并没有退出
- 300分钟吃透分布式缓存-02讲:如何根据业务来选择缓存模式和组件?
机智阳
java分布式缓存java后端笔记
缓存读写模式如下图,业务系统读写缓存有3种模式:&CacheAside(旁路缓存)&Read/WriteThrough(读写穿透)&WriteBehindCaching(异步缓存写入)CacheAside如上图所示,CacheAside模式中,业务应用方对于写,是更新DB后,直接将key从cache中删除,然后由DB驱动缓存数据的更新;而对于读,是先读cache,如果cache没有,则读DB,同时
- [缓存] - 1.缓存共性问题
don't_know
缓存
1.缓存的作用为什么需要缓存呢?缓存主要解决两个问题,一个是提高应用程序的性能,降低请求响应的延时;一个是提高应用程序的并发性。1.1高并发一般来说,如果10Wqps,或者20Wqps,可使用分布式缓存来抗。比如redis集群,6主6从:主提供读写,从作为备,从不提供读写服务。6主6从架构下,1台平均抗3w-4W并发,还可以抗住18Wqps-24Wqps。并且,如果QPS达到100w,通过增加re
- 分布式缓存上—浅谈缓存的理解
ZNineSun
分布式缓存CDN设计原则反向代理过期策略
文章目录1.概述1.1概念1.2作用1.3原理2.缓存的分类2.1CDN缓存应用场景优点2.2反向代理缓存应用场景2.3本地应用缓存应用场景缓存介质实现1.通过编程实现2.Ehcahe缓存数据过期策略3.分布式缓存3.1Memcached基本介绍特点基本架构缓存数据过期策略数据淘汰内部实现分布式集群实现数据存储步骤:分布式算法3.2Redis基本介绍数据模型数据淘汰策略数据淘汰内部实现持久化方式底
- 浅谈分布式缓存解决方案!
肥肥技术宅
java缓存分布式java
接口高并发的解决思路:加缓存数据静态化集群分布式同步转异步限流、降级适合加缓存的场景:读多写少的数据,不经常需要修改的数据、一致性要求不高(数据只能保持最终一致性,不能保证数据同步一致性)缓存的概念1)外存外存储器是指除计算机内存及CPU缓存以外的存储器,断电后仍然能保存数据。常用的有硬盘、u盘等。2)内存内存是计算机组成部分。被称为内存存储器,其作用是暂时存放CPU运算数据,以及与外存之间交互的
- 浅谈业务场景中缓存的使用
临江蓑笠翁
Java缓存redis数据库
业务场景中缓存的使用一、背景二、缓存分类1.本地缓存2.分布式缓存三、缓存读写模式1.读请求2.写请求四、缓存穿透1.缓存空对象2.请求校验3.请求来源限制4.布隆过滤器五、缓存击穿1.改变过期时间2.串行访问数据库六、缓存雪崩1.避免集中过期2.提前更新缓存七、缓存与数据库一致性1.设置缓存过期时间2.更新缓存/更新数据库2.1先更新数据库再更新缓存2.2先更新缓存再更新数据库3.先删除缓存再更
- 珍藏收集,献出这份年薪50W的阿里Java高级开发内训手册
Java架构
一、源码阅读常用设计模式Spring5源码Mybatis源码二、分布式架构总纲珍藏收集,献出这份年薪50W的阿里Java高级开发内训手册珍藏收集,献出这份年薪50W的阿里Java高级开发内训手册消息通信分布式缓存珍藏收集,献出这份年薪50W的阿里Java高级开发内训手册后台服务高性能框架珍藏收集,献出这份年薪50W的阿里Java高级开发内训手册分布式应用场景解决方案三、微服务架构纲要SpringB
- 分布式缓存
KYGALYX
分布式缓存
分布式缓存–基于Redis集群解决单机Redis存在的问题单机的Redis存在四大问题:0.学习目标1.Redis持久化Redis有两种持久化方案:RDB持久化AOF持久化1.1.RDB持久化RDB全称RedisDatabaseBackupfile(Redis数据备份文件),也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后,从磁盘读取快照文件,恢
- haproxy配置代理tomcat和nginx_一文聊透负载均衡神器 LVS、Nginx、HAProxy的工作原理...
weixin_39951929
nginx做服务器入口
这是Bella酱的第78期分享当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术,集群是将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务,这些集群可以是Web应用服务器集群,也可以是数据库服务器集群,还可以是分布式缓存服务器集群等等。在实际应用中,在Web服务器集群之前总会有一台负载均衡服务器,负载均衡设备的任务就是作为Web服务器流量的入口,挑选最合适的一台Web服务器,将客户端的请求转发给它
- Go语言实现分布式缓存(一) ——lru淘汰策略和超时过期
洛语言
分布式缓存的实现golang分布式缓存
我跟着极客兔兔的教程实现了分布式缓存,该系列文章是对实现过程的总结。详细实现教程:7天用Go从零实现分布式缓存GeeCache文章目录lru淘汰策略超时淘汰代码实现实例化缓存添加数据删除缓存获取缓存定期删除测试lru淘汰策略缓存的大小是有限的,当添加数据发现剩余缓存不够时,需要淘汰缓存中的部分数据。如何选择性的淘汰缓存中的数据呢?常用方法有以下三种。LRU:全称LeastRecentlyUse,意
- Redis实现秒杀
Kingairy
JAVA中间件redis数据库缓存
前期准备缓存选择考虑Redis和RedisCluster(分布式版本),是一个分布式缓存系统。其支持多种数据结构,也支持MQ。Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者RedisCluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。用Redis的这些命令就可以了。RPUSHkeyvalue插入秒杀请求当插入的秒杀请求数达到上限时,停止所有后续插入。后台启动多个工作线程,使用LPOPkey读取
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文