- ES-LTR粗排模块
poins
jenkins运维
ES-LTR粗排模块官方资源:https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用机器学习提高搜索相关性排名。它为维基媒体基金会和Snagajob等地方的搜索提供了动力!这个插件有什么功能此插件:允许您在Elasticsearch中存储特征(Elasticsearch查询模板)记录特征得分(
- 2019给吴军老师的第一封信
启航_FLY
吴军老师好:所谓信息的相关性,可以从宏观和微观两个角度思考。从宏观的角度上讲就是要把信息放到系统中去思考。因为在系统中信息的形态是不断变化的,这一点对于使用信息,继而要认识、利用和改变系统的人是十分重要的,信息的形式虽然分散,但基于某种原因,却往往能在有意无意间汇聚成一条条或大或小的脉络,其核心正是老师提到的人类认知世界的本源。物质也好,能量也罢,在历史的演化中都逃不过一个目的性。因为信息负熵迫使
- 深度分析 | 2024年四川大学信息资源管理考研初试成绩数据分析
是希望
川大667信息管理导论川大972信息检索信息资源管理复试数据分析667972四川大学考研复试考研成绩
摘要本文深入分析了2024年四川大学信息资源管理考研复试成绩,提供了关于考生成绩分布、各科目成绩表现以及科目成绩与总分之间的相关性的详细见解。分析显示,复试考生的平均总分为380.63分,标准差为12分,反映出成绩分布相对集中且波动适中。特别地,专业课972与总分的相关性最高,达到了0.82,明显影响了考生的总分表现。此外,通过比较高分组和低分组的表现,我们发现专业课成绩是区分高低分考生的关键因素
- 什么是分布式搜索引擎
罗彬桦
分布式搜索引擎搜索引擎分布式
什么是分布式搜索引擎搜索引擎所谓搜索引擎,就是根据用户需求与一定算法,运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等,为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等,同时可添加其他一系列辅助模块,以为用户创造更好的网络使用环境。分布
- 企业咨询中的“望-闻-问-切”之“问症”@2019.4.29.
小镇蜗牛哥
今天继续探究企业咨询的中医观,从一首中医经典《十问歌》开始一问寒热二问汗,三问头身四问便,五问饮食六胸腹,七聋八渴俱当辨,九因脉色察阴阳,十从气味章神见,见定虽然事不难,也须明哲毋招怨。以上《十问歌》始见于《景岳全书·传忠录·十问篇》,为明朝张景岳所著,我非学医之人,无法参透它和医疗诊断技术之间的相关性。放在这里,多朗诵几遍,主要想类比于问人之症和问企之结的关联性。先说说问人之症,从“望、闻”入手
- 突破所谓规律
无声鸽
日子一天天过去,而曾立志的我们却没有一丝改观,依旧如往日那般。有的时候在想,为什么不能改变,为什么有些习惯不能坚持下来,后来发现可能跟不规律的生活有一定的相关性。这规律不是那种铁板一块的每日一样的死板,而日在某时间段的情境或情况的相似性。其实现在的很多时间段就呈现出很强规律性,只过这规律是我们所不希望呈现的,是一种混乱的形态。这种所谓的规律很多,比如睡懒睡,无所事事的摆弄,睡前的玩手机等等,很多时
- 挑战杯 基于机器学习与大数据的糖尿病预测
laafeer
python
文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE(递归特征消除法)4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价5.3模型参数调优5.4将调参过后的模型重新进行训练并与原模型比较6总结1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于机器学习与大数据的糖尿病预测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常
- 机器学习是什么
MarkHD
机器学习
机器学习是一门跨学科的学科,它使用计算机模拟或实现人类学习行为,通过不断地获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构,从而提高自身的性能。机器学习涉及多个学科,如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。机器学习的主要任务是指导计算机从数据中学习,然后利用经验来改善自身的性能,不需要进行明确的编程。机器学习算法会不断进行训练,从大型数据集中发现模式和相关性,然后利用这些模式来预测新数据的结
- 2023-03-24
传承民间中医
口服维生素D补充剂可降低黑色素瘤风险研究人员无法确定明确的相关性。Pixel-Shot/AdobeStock最近发表在《黑色素瘤研究》上的一项研究发现,经常服用口服维生素D补充剂的人患黑色素瘤的病例比不服用者少。1该研究包括498名在芬兰一家皮肤科诊所就诊的有患任何类型皮肤癌风险的人。医学肿瘤学家兼加利福尼亚州圣莫尼卡普罗维登斯圣约翰健康中心圣约翰癌症研究所黑色素瘤项目医学主任KimMargoli
- Python实战|利用Dowhy框架实现因果推断实战(二)
数据万花筒
文章来源:gzh数据万花筒文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/7uBQ3_sR2j_zxH8mj7nKeQ点击上方蓝字关注我们因果推断系列文章分为上下两篇,目录结构如下所示,上篇文章可点击阅读原文查看。利用Dowhy框架进行因果分为推断上下两篇上篇1.Dowhy因果推断框架2.数据来源及预处理3.数据相关性探索下篇因果推断实现1.计算期望频数,初步判断因果关系2.基于假
- 基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022
清木!
蒸散发论文_中文机器学习人工智能
基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要 本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据,选取了13个与干旱有关的变量,并与基于气象数据的3个月时间尺度的标准化降水蒸发指数(SPEI-3)进行相关性分析,根据相关性高低确定了输入模型的变量;在黄土高原干旱、半干旱和半湿润区域分别利用随机
- 2019-04-26 D62 人人都在说的赋能
大小理生活
赋能是什么每天都会看到不少10次赋能这个词,赋能已经成为现在朋友圈的标配。为什么要赋能,如何赋能呢?可以先看一下教练的成果框架的合约1,负转正,正向表述2,在控制范围内3,SMART,具体的,可度量的,可实现的,相关性,时间限定4,系统平衡逻辑层级,最上层为愿景层级,环境,行动,能力,价值观,身份,愿景动力层面出现问题就会能量不足,希望为自己赋能,希望为他人赋能有非常清晰明确的目标的时候才能进入到
- 2022-01-06
帆影点点_df5c
训练08:掌握制定目标的SMART原则。SMART法则。·S(specific):明确性,不能笼统和抽象。·M(measurable):衡量性,即需要数量化。·A(attainable):可实现性,指付出努力可实现,目标不可过高或过低,要适度。·R(realistic):相关性,与主要目标有关联。·T(timebound):时限性,即完成目标的时间期限。训练09:为目标附加截止期限。在设立dead
- 【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程
RIKI_1
机器学习机器学习笔记人工智能
机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。探索性数据分析(EDA探索性数据分析(EDA)是一个开放式流程,我们制作绘图并计算统计数据,以便探索我们的数据。目的是找到异常,模式,趋势或关系。这些可能是有趣的(例如,找到两个变量之间的相关性),或者它们可用
- 【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】(6)特征分析
giszz
学习笔记人工智能学习笔记
今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方,使用散点图,将各个特征和价格的关系,绘制出来,观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中,与价格的关联度(正数正相关,负数负相关,绝对值大小体现相关性)。如上图可以看出,例如:房间数越多,价格越高;税率越高,价格越低;从上图中,我们可以去掉不相关的特征,收敛的更快。我们看到,房间数特征,和价格的关联度最大,我们可以对房间
- 如何使音频类app广告变现收益最大化
admaoyan
音视频
要使音频类应用程序的广告变现收益最大化,可以采取以下策略:admaoyan猫眼聚合精准定位受众:了解你的用户群体,包括他们的兴趣、偏好和行为,以便向他们展示相关性更高的广告。使用用户数据分析工具,如GoogleAnalytics或FirebaseAnalytics,以获取深入的洞察。多样化广告类型:提供多种类型的广告,包括视频广告、音频广告、横幅广告和原生广告等。这样可以吸引更广泛的广告客户,并为
- BN介绍:卷积神经网络中的BatchNorm
是Dream呀
机器学习笔记计算机视觉cnn深度学习人工智能
一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性,但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据,但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了,分布将变化的很严重。这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层,在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差,然
- ElasticSearch分词器和相关性详解
山鸟与鱼!
分布式中间件elasticsearch大数据搜索引擎
目录ES分词器详解基本概念分词发生时期分词器的组成切词器:Tokenizer词项过滤器:TokenFilter停用词同义词字符过滤器:CharacterFilterHTML标签过滤器:HTMLStripCharacterFilter字符映射过滤器:MappingCharacterFilter正则替换过滤器:PatternReplaceCharacterFilter相关性详解什么是相关性(Relev
- 基于结点电压法的配电网状态估计算法matlab仿真
软件算法开发
MATLAB程序开发#参数辨识算法matlab结点电压法配电网状态估计
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1结点电压法的基本原理4.2结点电压法在配电网状态估计中的应用5.完整程序1.程序功能描述基于结点电压法的配电网状态估计算法.对配电网实施有效控制和操作的前提是实时数据库中数据的可靠性和准确性。状态估计是一种利用测量数据的相关性和冗余度,应用计算机技术采用数学处理方法来对运行参数进行处理,以提高数据的可靠性和完整性,
- R语言:改造corrgram包画复合型相关性热图
蟒茶
R小系列r语言
corrgram用来画相关性热图很不错,因为此包可以使上下半个三角用于显示不同的图和信息,从而让热图信息比较充实。此函数内置了很多参数,比如可以通过lowe.pancel或者upper.panel的自带方法在上下半区显示:颜色热图,相关性系数,散点图,bar图等等。corrgram(data,diag=panel.density,lower.panel=panel.fill,#相关系数显示颜色up
- 利用R中的corrmorant包绘制精美的相关性热图
带我去滑雪
机器学习之Rr语言开发语言
大家好,我是带我去滑雪!相关性热图(correlationheatmap)是一种可视化工具,用于展示数据集中各个变量之间的相关性。它以矩阵的形式显示变量之间的相关系数,并通过色彩编码来表示相关性的强度。在相关性热图中,每个变量都对应图中的一行和一列。图中的每个单元格代表两个变量之间的相关性,通常使用颜色来表示相关性的强度。通常,相关性的计算采用的是Pearson相关系数,它度量线性关系的强度和方向
- R语言画相关性热图
还没秃头的程序猿-D
研究牲r语言开发语言
R语言进行聚类热图install.packages("corrplot2")install.packages("Hmisc")install.packages("pheatmap")library(Hmisc)library("corrplot")library("pheatmap")getwd()#网上随便找的数据集mydata<-mtcars[,c(1:7)]#自己的数据集mydata<-re
- R语言如何绘制相关性热图(14)
心有灵犀啦
R语言绘图r语言
1.什么是相关性热图?相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。当两个变量之间存在非常强烈的相互依赖关系的时候,我们就可以说两个变量之间存在高度相关性。若两组的值一起增大,我们称之为正相关,若一组的值增大时,另一组的值减小,我们称之为负相关。默认一般使用皮尔逊算法算相关性。皮尔逊相关系
- R代码和SPSS绘制相关性热图/矩阵的差别说明
初于青丝mc终于白发
R语言相关r语言矩阵开发语言相关性热图/矩阵深度学习
博主在使用SPSS统计软件做pearson相关性分析的时候,发现用热图可视化可能效果会更好,于是,博主就去度娘了,然后用R代码绘制,但是发现做显著性的时候(P值检验),p值计算出来竟然不一样,惊呆了!!>_>>1、2、3讲解>>4讲解<<<(1)避坑博主使用的是cor.mtest()来看显著性检验的,但是结果和SPSS或者base::cor.test()结果相差甚远呐。。。。cor.mtest()
- R语言corrplot相关性热图制作
梦剧场zjugis
可视化R语言数据分析r语言数据可视化数据分析
R语言corrplot相关性热图制作使用R语言制作相关性热图,使用corrplot这个包,本文进行简略的介绍,函数的具体内容见文档:https://cran.r-project.org/web/packages/corrplot/vignettes/corrplot-intro.html在函数中,可以选择不同的method可以绘制不同类型的图像,例如circle、square、ellipse、co
- R语言绘制相关性热图
qq_27390023
r语言
1.ggplot2包ggplot函数绘制相关性热图###1.ggplot2包ggplot函数绘制相关性热图rm(list=ls())head(mtcars[,1:6])#查看前六行六列cormtcars%#将矩阵转换成数据框 mutate(x=rownames(cormtcars))%>% #新建一列x,是11种属性变量 melt(id='x')%>% #将宽数据转换成长数据,更适
- R语言linkET包绘制相关性组合网络热图
天桥下的卖艺者
R语言科研绘图r语言开发语言
热图就是使用颜色来表示数据相关性的图。能绘制热图的R包很多,既往我们已经介绍了《R语言pheatmap包绘制热图》,今天咱们来介绍一下R语言linkET包绘制相关性组合网络热图。相关性热图的意思热图和其他数据的关联性,比较的是多数据间的内在关系。linkET包是我们的一个国人写的,目前需要使用devtools::install_github下载,作者对包的描述是万物皆可互联,还挺有意思的。我们先下
- R实用绘图--相关性热图
数据之帆
R语言r语言笔记经验分享
R实用绘图系列主要是带领大家绘制一些实用、好看而又不太复杂的科研常用图形,该系列会持续更新,希望对小伙伴们有所帮助。那我们就正式开始啦。所需数据格式准备好相关系数和显著性两个数据文件,数据展示如下。相关系数矩阵显著水平矩阵数据处理#加载包library(corrplot)#读取相关系数矩阵corr<-read.csv('./corr.csv',row.names=1)#读取显著水平矩阵pvalue
- 利用R语言绘制相关性热图
陆小吉1212
r语言python开发语言
数据示例(归一化处理后):install.packages("corrplot")install.packages("ggplot2")install.packages("ggpubr")library(corrplot)install.packages("GGally")library(GGally)library(ggplot2)library(ggpubr)library(readxl)#读
- 《为什么》第二章:因果推断的起源
苏耀勇
如题所示,这一章主要讲解的是因果关系的历史和起源。从高尔顿的弹珠台,到卡尔.皮尔逊的相关性、到休厄尔.赖特的路径图和贝叶斯定律。高尔顿的弹珠台:高尔顿用这种类似弹珠台的仪器解释遗传特性,比如身高在人类中的分布基本上符合(a)这样的钟形(正态分布)。但是,这样的模型存在一个致命的缺陷,如果用若干级弹珠台模拟若干代人群的遗传特性的话,底部的钟形分布就会越来越宽,越来越散开,这意味着身高的人的后代会越来
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
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SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
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XML 基础
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SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
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private int top;
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- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
刘星宇
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12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
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memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》