- SpringBoot2--Spring Data JPA
笔记整理
Springboot
前言SpringData项目的目的是为了简化构建基于Spring框架应用的数据访问技术,包括非关系数据库、Map-Reduce框架、云数据服务等等;另外也包含对关系数据库的访问支持。一、简介1、SpringData特点SpringData为我们提供使用统一的API来对数据访问层进行操作;这主要是SpringDataCommons项目来实现的。SpringDataCommons让我们在使用关系型或者
- 探究MapReduce基本原理
tracy_668
MapReduce作业运行流程image.pngMap-Reduce的处理过程主要涉及下面四个部分:客户端Client:用于提交Map-reduce任务jobJobTracker:协调整个job的运行,其为一个Java进程,其mainclass为JobTrackerTaskTracker:运行此job的task,处理inputsplit,其为一个Java进程,其mainclass为TaskTrac
- 多核编程(erlang 学习笔记)(二)
夲撻鲎龇
erlang学习笔记
3.映射-归并算法和磁盘索引程序现在我们要从理论转向实践。首先,我们要来看看高阶函数mapreduce,然后我们会在一个简单的索引引擎中使用这种技术。在这里,我们的目标并不是要做一个世上最快最好的索引引擎,而是要通过这一技术来解决相关应用场景下真实面对的设计问题。1.映射-并归算法在图中,向我们展示了映射-归并(map-reduce)算法的基本思想。开启一定数量的映射进程,让它们负责产生一系列的{
- 大数据面试题-1
edwin1993
一、map-reduce原理map过程:1.1读取HDFS中的文件。每一行解析成一个。每一个键值对调用一次map函数。1.2覆盖map(),接收1.1产生的,进行处理,转换为新的输出。1.3对1.2输出的进行分区。默认分为一个区。1.4对不同分区中的数据进行排序(按照k)、分组。分组指的是相同key的value放到一个集合中。排序后:分组后:1.5(可选)对分组后的数据进行归约。Reduce任务处
- Elasticsearch Spring Data集成-05
渣渣龙_拽得很
Elasticsearchelasticsearchspring大数据
Elasticsearch集成SpringData是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务。SpringData可以极大的简化JPA(Elasticsearch…)的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了CRUD外,还包括如分页、排序等一些常用的功能。
- 大数据之 Hadoop
小裕哥略帅
大数据hadoopjava
hadoop主要解决:海量数据的存储和海量数据的分析计算hadoop发展历史Google是hadoop的思想之源(Google在大数据方面的三篇论文)2006年3月,Map-reduce和NutchDistributedFileSystem(NDFS)分别被纳入到Hadoop项目,Hadoop正式诞生。MapReduce对海量数据处理map函数进行数据的提取、排序,实现mapper,四个形参(输入
- 面试篇spark(spark core,spark sql,spark 优化)
宇智波云
面试sparksql
一:为什么学习spark?相比较map-reduce框架,spark的框架执行效率更加高效。mapreduce的执行框架示意图。spark执行框架示意图spark的执行中间结果是存储在内存当中的,而hdfs的执行中间结果是存储在hdfs中的。所以在运算的时候,spark的执行效率是reduce的3-5倍。二:spark是什么?spark是一个执行引擎。三:spark包含哪些内容?1.sparkco
- 大数据实验:MapReduce的编程实践
jiachengren
大数据mapreducehadoop大数据
文章目录前言环境说明Eclipse创建Map-Reduce项目实验代码说明运行演示说明总结前言最近就快要期末考了,大家除开实验,也要顾好课内哟,期待大佬出一下软件测试的期末复习提纲和Oracle的复习提纲!环境说明VMware+Ubantu18.04桌面版本+Hadoop3.2.1+Eclipse2021在开始实验之前,先把hadoop启动起来!!,不然后续程序会有问题!!start-all.sh
- 云计算实验1 基于Hadoop的云计算平台配置和map-reduce编程案例
MrNeoJeep
#云计算hadoop云计算大数据
一、实验目的本实验考察学生Hadoop平台下的环境配置、分布式文件存储操作和管理以及基于Hadoop的分布式编程的设计与实现。二、实验环境Linux的虚拟机环境、线上操作视频和实验指导手册三、实验任务完成Hadoop开发环境安装、熟悉基本功能和编程方法。四、实验步骤请按照线上操作视频和实验知道手册,完成以下实验内容:实验1-1Hadoop安装部署(1)登录虚拟机(2)主机配置:主机名、网络和免密登
- hadoop
yuanjianqiang_0925
hadoopspark
hadoop主要解决:海量数据的存储和海量数据的分析计算hadoop发展历史Google是hadoop的思想之源(Google在大数据方面的三篇论文)2006年3月,Map-reduce和NutchDistributedFileSystem(NDFS)分别被纳入到Hadoop项目,Hadoop正式诞生。MapReduce对海量数据处理map函数进行数据的提取、排序,实现mapper,四个形参(
- SpringData、SparkStreaming和Flink集成Elasticsearch
shangjg3
ElasticSearchflinkelasticsearchspark
本文代码链接:https://download.csdn.net/download/shangjg03/885221881SpringData框架集成1.1SpringData框架介绍SpringData是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务。SpringData可以极大的简
- Greenplum Hadoop视频教程_Hadoop应用案例剖析
xiarilove
大数据Hadoop视频教程Hadoop应用案例
基于GreenplumHadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析适合人群:高级课时数量:96课时用到技术:MapReduce、HDFS、Map-Reduce、Hive、Sqoop涉及项目:GreenplumHadoop大数据分析平台联系qq:1840215592Hadoop视频教程课程实战、实用、实际,总共96课时,系史上最全最深入的讲解Greenplum、Hadoop、云计算相关领
- 从入门到进阶 之 ElasticSearch SpringData 继承篇
PJ码匠人
#ElasticSearchflink大数据elasticsearchjavabigdata
以上分享从入门到进阶之ElasticSearchSpringData继承篇,如有问题请指教写。如你对技术也感兴趣,欢迎交流。如有需要,请点赞收藏分享SpringDataSpringData是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务。SpringData可以极大的简化JPA(El
- Hive官方手册翻译(Getting Started)
weixin_33985679
java数据库shell
翻译Hive官方文档系列,文中括号中包含注:字样的,为我自行标注的,水平有限,翻译不是完美无缺的。如有疑问,请参照Hive官方文档对照查看。内容列表Cloudera制作的Hive介绍视频安装与配置系统需求安装Hive发行版从Hive源码编译运行Hive配置管理概览运行时配置Hive,Map-Reduce与本地模式错误日志DDL操作元数据存储DML操作SQL操作查询示例SELECTS和FILTERS
- MongoDB官方文档翻译--聚合
dragonriver2017
聚合(Aggregation)聚合操作处理数据记录并返回计算结果。聚合操作将来自多个文档的值组合在一起,并且可以对分组数据执行各种操作以返回单个结果。MongoDB提供了三种执行聚合的方法:聚合管道,map-reduce函数和单用途聚合方法。聚合管道聚合管道是基于数据处理流水线概念建模的数据聚合框架。文档进入多阶段管道,将文档转换为聚合结果。聚合管道可以最shardedcollection进行操作
- map-reduce中的组件
demo123567
大数据开发oracle数据库
MapReduce作业的执行流程用户提交MapReduce作业到JobTracker。JobTracker将MapReduce作业分割成Map任务和Reduce任务。JobTracker将Map任务分配给TaskTracker。TaskTracker执行Map任务。Map任务将输出数据写入临时文件。JobTracker将临时文件分发给Reduce任务。JobTracker将Reduce任务分配给T
- map-reduce执行过程
demo123567
大数据开发mapreduce
Map阶段Map阶段是MapReduce框架中的一个重要阶段,它负责将输入数据转换为中间数据。Map阶段由一个或多个Map任务组成,每个Map任务负责处理输入数据的一个子集。执行步骤Map阶段的过程可以分为以下几个大步骤:输入数据分配:MapReduce框架会将输入数据分配给每个Map任务。Map函数执行:Map函数会对每个输入数据进行处理,并将处理结果写入一个临时文件。Map函数完成:Map函数
- 【Hive】Hive Join 介绍
w1992wishes
[TOC]一、JoinHive中的Join只支持等值Join,也就是说Joinon中的on里面表之间连接条件只能是=,不能是等符号。此外,on中的等值连接之间只能是and,不能是or。Hive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce任务,在执行表的Join操作时,如果多个表中每个表都使用同一个列进行连接(出现在Joinon子句中),则只会生成一个MRJob:SELECTa.val,b.v
- MongoDB Aggregation
戒糖少盐轻碳水
聚合操作将多个文档中的值组合在一起并对数据进行各种操作以返回计算结果。MongoDB提供了三种执行聚合的方法:聚合管道、map-reduce、单用途聚合聚合管道聚合管道(AggregationPipeline)是基于数据处理管道概念建模的数据聚合框架。文档进入一个多阶段管道,该管道将文档转换为聚合的结果。例如db.orders.aggregate([{$match:{status:"A"}},{$
- Elasticsearch 集成---框架集成SpringData-集成测试-索引操作
Java捡子
ElasticSearchelasticsearchspring大数据
1.SpringData框架介绍SpringData是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务。SpringData可以极大的简化JPA(Elasticsearch„)的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了CRUD外,还包括如分页、排序等一些常用的功能
- mongoDB Map Reduce
爱笑的书生
1.MapReduceMap-Reduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用。db.collection.mapReduce(function(){emit(key,value);},//map函数function(key,values){r
- 04----深入理解MongoDB聚合(Aggregation )
wangyongxun1983
mongodbmongodb
MongoDB中聚合(aggregate)操作将来自多个document的value组合在一起,并通过对分组数据进行各种操作处理,并返回计算后的数据结果,主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)。MongoDB提供三种方式去执行聚合操作:聚合管道(aggregationpipeline)、Map-Reduce函数以及单一的聚合命令(count、distinct、group)。1.聚合管道(agg
- MongoDB Aggregation(聚合)
木西爷
聚合函数mongodb
聚合操作处理数据记录并返回计算结果。将来自多个文档的操作组值聚合在一起,并可以对分组的数据执行各种操作以返回单个结果。MongoDB提供了三种执行聚合的方法:聚合管道、map-reduce函数和单一用途的聚合方法。一、聚合管道聚合管道是基于数据处理管道概念建模的数据聚合框架。文档进入一个多阶段的管道,该管道将文档转换为聚合的结果。例如:例子:db.orders.aggregate([{$match
- MongoDB系列--深入理解MongoDB聚合(Aggregation )
Ccww_
MongoDBMongoDBMongoDB分析微服务Springboot
MongoDB中聚合(aggregate)操作将来自多个document的value组合在一起,并通过对分组数据进行各种操作处理,并返回计算后的数据结果,主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)。MongoDB提供三种方式去执行聚合操作:聚合管道(aggregationpipeline)、Map-Reduce函数以及单一的聚合命令(count、distinct、group)。1.聚合管道(a
- Mongodb 多文档聚合操作处理方法三(聚合管道)
Ethanchen's notes
MongoDBmongodb数据库
聚合聚合操作处理多个文档并返回计算结果。您可以使用聚合操作来:将多个文档中的值分组在一起。对分组数据执行操作以返回单个结果。分析数据随时间的变化。要执行聚合操作,您可以使用:聚合管道单一目的聚合方法Map-reduce函数聚合管道聚合管道由一个或多个处理文档的阶段组成:除$out、$merge、$geoNear和$changeStream阶段之外的所有阶段都可以在管道中出现多次。每个阶段都对输入文
- map型字段 mongodb_在MongoDB中使用Map/Reduce
王亚晖
map型字段mongodb
在MongoDB中使用Map/Reduce在mongodb的map-reduce是一个针对大数据的数据处理范式,可将大量数据浓缩成有用的聚合结果。对于map-reduce操作,MongoDB提供mapReduce数据库命令,这个命令意味什么呢?这个命令有两个初始输入,mapper函数和reducer函数.一个Mapper函数是开始读取数据集合,然后建立一个Map,Map的Key是我们希望依据其分组
- MongoDB Map Reduce 聚合
我怕天黑却不怕鬼
mongodbmongodbmapreduce数据库
MongoDBMapReduceMap-Reduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用。MapReduce命令以下是MapReduce的基本语法:>db.collection.mapReduce(function(){emit(key,val
- MongoDB 聚合操作Map-Reduce
Mointor
MongoDBmongodb数据库nosql
这此之前已经对MongoDB中的一些聚合操作进行了详细的介绍,主要介绍了聚合方法和聚合管道;如果您想对聚合方法和聚合管道进行了解,可以参考:MongoDB数据库操作汇总https://blog.csdn.net/m1729339749/article/details/130086022中的聚合操作。本篇我们介绍另外一种聚合操作(Map-Reduce),其中Map代表的是文档映射,Reduce代表的
- Mongodb 多文档聚合操作处理方法(Map-reduce 函数)
Ethanchen's notes
MongoDBmongodb数据库
聚合聚合操作处理多个文档并返回计算结果。您可以使用聚合操作来:将多个文档中的值分组在一起。对分组数据执行操作以返回单个结果。分析数据随时间的变化。要执行聚合操作,您可以使用:聚合管道单一目的聚合方法Map-reduce函数Map-reduce函数在mongoshell中,该db.collection.mapReduce()方法是命令的包装器mapReduce。下面的例子使用该db.collecti
- Mongodb 多文档聚合操作处理方法(单一聚合)
Ethanchen's notes
MongoDBmongodb数据库
聚合聚合操作处理多个文档并返回计算结果。您可以使用聚合操作来:将多个文档中的值分组在一起。对分组数据执行操作以返回单个结果。分析数据随时间的变化。要执行聚合操作,您可以使用:聚合管道单一目的聚合方法Map-reduce函数单一目的聚合方法所有这些操作都会聚合来自单个集合的文档。虽然这些操作提供了对常见聚合过程的简单访问,但它们缺乏聚合管道的灵活性和功能。常用的单一聚合操作,包括count()获取文
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&