Trie Tree

       给你100000个长度不超过10的单词。对于每一个单词,我们要判断他出没出现过,如果出现了,第一次出现第几个位置。
       这题当然可以用hash来,但是我要介绍的是trie树。在某些方面它的用途更大。比如说对于某一个单词,我要询问它的前缀是否出现过。这样hash就不好搞了,而用trie还是很简单。
       现在回到例子中,如果我们用最傻的方法,对于每一个单词,我们都要去查找它前面的单词中是否有它。那么这个算法的复杂度就是O(n^2)。显然对于100000的范围难以接受。现在我们换个思路想。假设我要查询的单词是abcd,那么在他前面的单词中,以b,c,d,f之类开头的我显然不必考虑。而只要找以a开头的中是否存在abcd就可以了。同样的,在以a开头中的单词中,我们只要考虑以b作为第二个字母的……这样一个树的模型就渐渐清晰了……
       假设有b,abc,abd,bcd,abcd,efg,hii这6个单词,我们构建的树就是这样的。
Trie Tree

对于每一个节点,从根遍历到他的过程就是一个单词,如果这个节点被标记为红色,就表示这个单词存在,否则不存在。
      那么,对于一个单词,我只要顺着他从跟走到对应的节点,再看这个节点是否被标记为红色就可以知道它是否出现过了。把这个节点标记为红色,就相当于插入了这个单词。
       这样一来我们询问和插入可以一起完成,所用时间仅仅为单词长度,在这一个样例,便是10。
       我们可以看到,trie树每一层的节点数是26^i级别的。所以为了节省空间。我们用动态链表,或者用数组来模拟动态。空间的花费,不会超过单词数×单词长度。

Problem Description
Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).

 


Input
输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.

注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.

 


Output
对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.

 


Sample Input
banana
band
bee
absolute
acm
ba
b
band
abc


Sample Output
2
3
1
0

 

用字典树来做:



代码抄于杭电课件上:

 

Code
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>

struct dictree
{
    struct dictree *child[26];
    int n;
};
struct dictree *root;

void insert(char *source)
{
    int len,i,j;
    struct dictree *current,*newnode;
    len=strlen(source);
    if(len==0)    return ;
    current=root;
    for(i=0;i<len;i++){
        if(current->child[source[i]-'a']!=0){
            current=current->child[source[i]-'a'];
            current->n=current->n+1;
        }
        else{
            newnode=(struct dictree *)malloc(sizeof(struct dictree));
            for(j=0;j<26;j++)
                newnode->child[j]=0;
            current->child[source[i]-'a']=newnode;
            current=newnode;
            current->n=1;
        }
    }
}
int find(char *source)
{
    int i,len;
    struct dictree *current;
    len=strlen(source);
    if(len==0)    return 0;
    current=root;
    for(i=0;i<len;i++){
        if(current->child[source[i]-'a']!=0)
            current=current->child[source[i]-'a'];
        else
            return 0;
    }
    return current->n;
}
int main()
{
    char temp[11];
    int i,j;
    root=(struct dictree *)malloc(sizeof(struct dictree));
    for(i=0;i<26;i++)
        root->child[i]=0;
    root->n=2;
    while(gets(temp),strcmp(temp,"")!=0)
        insert(temp);
    while(scanf("%s",temp)!=EOF){
        i=find(temp);
        printf("%d\n",i);
    }

字典树(Trie)是一种用于快速字符串检索的多叉树结构。其原理是利用字符串的公共前缀来降低时空开销,从而达到提高程序效率的目的。

  它有如下简单的性质:    (1) 根节点不包含字符信息;    (3) 一棵m度的Trie或者为空,或者由m棵m度的Trie组成。   搜索字典项目的方法为:    (1) 从根结点开始一次搜索;    (2) 取得要查找关键词的第一个字母,并根据该字母选择对应的子树      并转到该子树继续进行检索;    (3) 在相应的子树上,取得要查找关键词的第二个字母,      并进一步选择对应的子树进行检索。    (4) 迭代过程……    (5) 在某个结点处,关键词的所有字母已被取出,则读取      附在该结点上的信息,即完成查找。2. 实现  (1) 节点#define NUM_CHARS 26

struct Trie_Node {
     char* data; // 附加数据
     Trie_Node* branch[NUM_CHARS]; // 指针域
     int branches; // 存放该节点的后续节点分支数

     Trie_Node()
     {
         data = NULL;
         branches = 0;
         for( int i=0 ; i<NUM_CHARS ; ++i )
             branch[i] = NULL;
     };
};
  (2) 插入字典项目int Trie::Insert( const char* word , const char* entry )
{
     int result = 1, position = 0;
     if( root == NULL ) root = new Trie_Node;
     char ccode;

     Trie_Node *location = root;
     while( location!=NULL && *word!=0 )
     {
         if (*word>='A' && *word<='Z') ccode = *word-'A';
         else if (*word>='a' && *word<='z') ccode = *word-'a';
         else return 0; // 不合法的单词

         if( location->branch[ccode] == NULL )
             location->branch[ccode] = new Trie_Node;

         location = location->branch[ccode];
         position++;
         word++;
     }
        
     if (location->data != NULL) result = 0;//欲插入的单词已经存在
     else
     {
         location->data = new char[strlen(entry)+1];
         strcpy(location->data, entry);
     }
        
     return result;
};
  (3) 搜索int Trie::Search(const char* word, char* entry ) const
{
     int position = 0;
     char ccode;
     Trie_Node *location = root;
        
     while( location!=NULL && *word!=0 )
     {
            if (*word>='A' && *word<='Z') ccode = *word-'A';
            else if (*word>='a' && *word<='z') ccode = *word-'a';
            else return 0;// 不合法的单词
            location = location->branch[ccode];
            position++;
            word++;
     }
     if ( location != NULL && location->data != NULL )
     {
          strcpy(entry,location->data);
          return 1;
     }
     else return 0;// 不合法的单词
}
3. 应用  a. HDOJ 1251 统计难题题目请参见:http://acm.hziee.edu.cn/showproblem.php?pid=1251代码实现:#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>

#define NUM_CHARS 26

class Trie
{
protected:

     struct Trie_Node {
         char* data;
         int branches;
         Trie_Node* branch[NUM_CHARS];
         Trie_Node()
         {
             data = NULL;
             branches = 0;
             for( int i=0 ; i<NUM_CHARS ; ++i )
                 branch[i] = NULL;
         };
     };

     Trie_Node* root;

public:

     Trie() : root(NULL);

     int PrefixCount( const char* prefix )
     {
         int position = 0;
         char ccode;
         Trie_Node *location = root;
         while( location!=NULL && *prefix!=0 )
         {
             if (*prefix>='a' && *prefix<='z') ccode = *prefix-'a';
             else return -1;// 不合法的单词

             location = location->branch[ccode];
             position++;
             prefix++;
         }
        
         if ( location != NULL ) return location->branches;
         else return 0; // 未找到
     };
    
     void CountBranches()
     {
          this->CountBranches( root );
     };

     int CountBranches( Trie_Node *start )
     {
         int sum = 0;
         for( int i=0 ; i<NUM_CHARS ; i++ )
             if( start->branch[i]!=NULL )
                 sum += CountBranches( start->branch[i] );

         if( start->data != NULL ) sum++;
         start->branches = sum;
         return sum;
     };

     int Insert( const char* word , const char* entry )
     {
         int result = 1, position = 0;
         if( root == NULL ) root = new Trie_Node;
         char ccode;

         Trie_Node *location = root;
         while( location!=NULL && *word!=0 )
         {
             if (*word>='a' && *word<='z') ccode = *word-'a';
             else return 0;// 不合法的单词

             if( location->branch[ccode] == NULL )
                 location->branch[ccode] = new Trie_Node;

             location = location->branch[ccode];
             position++;
             word++;
         }
        
         if (location->data != NULL) result = 0;//欲插入的单词已经存在
         else
         {
             location->data = new char[strlen(entry)+1];
             strcpy(location->data, entry);
         }
        
         return result;
     };
};

int main()
{
     Trie t;
     char word[11];

     while( true )
     {
         gets( word );
         if( strlen(word)==0 ) break;

         t.Insert( word , "S" );
     }
    
     t.CountBranches();

     while( gets(word)>0 )
         printf("%d\n",t.PrefixCount(word));

     delete[] word;
     return 0;

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