Oracle Pipelined Table Functions简介

//概况 //基本上，当你希望一个PLSQL(或者java或者c)程序作为数据源，而不是表， //你可能会用到管道函数(pipelined function). //pipelined function操作起来就像一张表 //一个pl/sql函数可能会用于数据仓库的数据库里面，转换大量的数据。 //这可能包括格式化一系列转换数据，它们是不同的函数执行后得到的结果。 //在oracle database 9i之前，大量的数据转换，既需要显著的内存开销， //又需要在转换的每个阶段将数据存储在中间表里面。在这两种情况下， //加载进程都会致使性能的下降。

//使用PL/SQL表函数，可以在数据转换的时候有效的减少开销。PL/SQL表函数 //可以接收和返回多行，交付这些数据，当他们准备好的时候，而不是一次性的处理； //而且PL/SQL表函数还可以并行执行操作。 -- //实例1：生成随机数 //你怎么样用一条sql语句生成在1-49之间的互不相同的随机数呢？ //我们可能从一组已经生成的数中去查询(注意下面的最内层的查询)； //任何拥有大于等于49行记录的表都可以做到。若不使用管道函数的话，下面是最好的解决办法： select r from (select r from (select rownum r from all_objects where rownum < 50) order by dbms_random.value) where rownum <= 6; / R ---------- 36 40 30 26 3 42 //我们将最内部的查询叫做内嵌视图，它产生了1..49这些数，我们通过DBMS_RANDOM.VALUE， //来对这49个数进行排序。我们将结果集打包在另一个内嵌视图中只返回6行， //如果我们反复的执行这个查询，我们每次得到的6个数都会不同。 -- //这种问题经常出现，或许不是关于怎么生成6个随机数，而是怎么样得到N行？ //例如，我们想要得到包括在2011-05-01和2011-05-15之间的所有日期；怎样不用"真实"表， //解决这个问题呢？Oracle9i/10g内置的PIPELINED function将会告诉你答案。 //我们编写一个PL/SQL函数，它工作起来就像一个表。我们需要借助于sql的集合类型， //它描述了PIPELINED function返回的值。这个例子中，我们选择了一个数的表，我们创建的虚拟表， //它将会返回下面的数：1,2,3,...N : create type array as table of number; / //下一步，我们创建这个PIPELINED function，它将会接收一个输入来限制返回的行数。如果没有输入， //这个函数将会一直长时间的生成很多行(所以，在这个查询中，一定要细心，确保使用rownum， //或其他的数来限制产生的行数)。 //位于第4行的PIPELINED关键字，将会使这个函数工作起来想像一个表： create function gen_numbers(n in number default null) return array PIPELINED as begin for i in 1 .. nvl(n,999999999) loop pipe row(i); end loop; return; end; / //假设我们需要3行数据，我们现在可以使用下面的其中一个查询实现: select * from TABLE(gen_numbers(3)); COLUMN_VALUE ------------ 1 2 3 or select * from TABLE(gen_numbers) where rownum <= 3; COLUMN_VALUE ------------ 1 2 3 //现在我们准备去回答最开始的问题了，语句如下： select * from ( select * from (select * from table(gen_numbers(49))) order by dbms_random.random ) where rownum <= 6 / COLUMN_VALUE ------------ 27 24 46 17 44 45 //我们可以使用这个虚拟表的功能去做很多事情，例如产生一个范围内的所有日期： select to_date('2011-05-01','yyyy-mm-dd')+ column_value-1 from TABLE(gen_numbers(15)) / TO_DATE('2' ----------- 2011-05-01 2011-05-02 2011-05-03 2011-05-04 2011-05-05 2011-05-06 2011-05-07 2011-05-08 2011-05-09 2011-05-10 2011-05-11 2011-05-12 2011-05-13 2011-05-14 2011-05-15 //注意上面我们使用了column_value，这是一个PIPELINED function返回的默认列的名字。 //典型的Pipelined例子 //当使用PL/SQL表函数时，下面是典型的步骤 // ·生产函数必须在其定义中使用PIPELINED关键字 // ·生产函数必须使用一个out参数，这个参数是一个集合，对应到返回的结果集 // ·一旦有结果产生，通过使用PIPE ROW关键字将其输送给消费函数 // ·生产函数必须以RETURN语句结束，但是不需要制定返回值 // ·消费函数必须使用TABLE关键字，将从PIPELINE function返回的行集当成一个常规表 //第一步.定义一个返回的行集的格式。 // 在这个实例中，我们返回这三个类型的值:int,date,varchar2(25) CREATE OR REPLACE TYPE myObjectFormat AS OBJECT ( A INT, B DATE, C VARCHAR2(25) ) / //下一步，为第一步定义的类型定义一个集合类型 CREATE OR REPLACE TYPE myTableType AS TABLE OF myObjectFormat / //最后，生产函数被打包到一个包里面，它是一个pipelined function就像被pipelined关键字所标记一样。 CREATE OR REPLACE PACKAGE myDemoPack AS FUNCTION prodFunc RETURN myTableType PIPELINED; END; / CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY myDemoPack AS FUNCTION prodFunc RETURN myTableType PIPELINED IS BEGIN FOR i in 1 .. 5 LOOP PIPE ROW (myObjectFormat(i,SYSDATE+i,'Row '||i)); END LOOP; RETURN; END; END; / //测试结果： alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd'; SELECT * FROM TABLE(myDemoPack.prodFunc()); A B C ----------------- ----------- ------------ 1 2011-05-05 Row 1 2 2011-05-06 Row 2 3 2011-05-07 Row 3 4 2011-05-08 Row 4 5 2011-05-09 Row 5 //结论： //在一个select语句里面，我们需要一个数据源，而不是一张表的话，Pipelined functions非常有用。

原文:http://www.akadia.com/services/ora_pipe_functions.html