- DeLorean联手Sui网络推出最新区块链订车,XBIT平台xaut今日价格行情飙升引热议
caijingshiye
区块链
币界网6月24日讯,全球豪华汽车领域迎来颠覆性变革!DeLorean汽车公司今日宣布,基于SuiNetwork打造的全球首个区块链汽车预订市场正式上线,用户可通过加密货币直接预订其旗舰电动跑车Alpha5,并在等待交付期间通过质押资产赚取收益。这一创新模式不仅解决了传统汽车预订的退款难、周期长等痛点,更将区块链技术的透明性与金融属性深度融合。受此消息刺激,去中心化交易所XBIT平台上的黄金稳定币x
- 解锁阿里云E-MapReduce:大数据处理的超能力秘籍
云资源服务商
阿里云云计算人工智能云原生
一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,大数据已然成为推动各行业创新发展的核心驱动力。从电商平台精准的个性化推荐,到金融机构严密的风险评估,再到医疗领域高效的疾病预测,大数据的应用场景无处不在,深刻地改变着我们的生活与工作方式。在这片充满机遇与挑战的大数据领域中,阿里云E-MapReduce宛如一颗璀璨的明星,占据着举足轻重的地位。它凭借强大的大数据处理能力、卓越的性能表现以及丰富的功能特性,为企业和
- Python爬虫实战:用Tushare和Baostock爬取股票历史数据及K线图与技术指标计算
在金融数据分析和量化交易中,股票历史数据的获取是进行技术分析、回测和策略研究的第一步。传统上,投资者需要依赖付费数据服务,然而如今,借助Python强大的爬虫工具和开源数据接口,我们能够轻松地爬取免费的历史股票数据,并结合K线图与技术指标来进行深入分析。Tushare和Baostock是两个非常流行的开源金融数据接口。Tushare提供了丰富的国内外金融数据,特别是A股市场的历史数据和实时数据,而
- 稳定币独角兽:Circle
InnoLink_1024
区块链稳定币区块链
Circle公司背景分析CircleInternetFinancial(以下简称Circle)是一家成立于2013年的美国金融科技公司,总部位于波士顿,由JeremyAllaire和SeanNeville联合创立。公司最初专注于点对点加密货币支付和交易,后转型为全球领先的稳定币发行机构,其核心产品是与美元1:1挂钩的USDCoin(USDC),目前为全球第二大稳定币,仅次于Tether的USDT。
- 企业级知识库私有化部署:腾讯混元+云容器服务TKE实战
大熊计算机
#腾讯云语言模型
1.背景需求分析在金融、医疗等数据敏感行业,企业需要构建完全自主可控的知识库系统。本文以某证券机构智能投研系统为原型,演示如何基于腾讯混元大模型与TKE容器服务实现:千亿级参数模型的私有化部署金融领域垂直场景微调高并发低延迟推理服务全链路安全合规方案1.1典型技术挑战#性能基准测试数据(单位:QPS)|场景|裸机部署|容器化部署|优化后||--------------------|--------
- Web3前沿科技:开启数字资产交易新征程
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据web3科技ai
Web3前沿科技:开启数字资产交易新征程关键词:Web3、数字资产交易、区块链、智能合约、去中心化金融摘要:本文聚焦于Web3前沿科技在数字资产交易领域的应用与发展。详细阐述了Web3的核心概念、相关技术原理,包括区块链、智能合约等。通过具体的算法原理和Python代码示例,深入剖析了数字资产交易在Web3环境下的运行机制。同时,结合实际项目案例,讲解了开发环境搭建、代码实现与解读。探讨了Web3
- 【数据交易】全国数据交易所的发展现状
暴躁小师兄数据学院
数据治理区块链
全国数据交易所概述数据交易所是专门为数据资产(如数据集、数据产品)提供交易、流通和服务的平台,类似于传统金融交易所,但针对数据要素市场。在中国,随着数据被列为生产要素,国家积极推动数据交易所建设,以促进数据资源的高效配置和市场化流通。以下是中国主要的数据交易所及其现状。主要数据交易所列表上海数据交易所成立时间:2021年11月定位:中国首个国家级数据交易所,由上海市政府主导,旨在打造全球数据要素配
- 结构化数据增强的生成式算法案例:客户交易数据增强
python游乐园
数据深度学习大数据算法学习
1基础信息1.1案例背景这是一个用于增强结构化客户交易数据的生成式算法。这种类型的数据增强在金融、电子商务等领域非常有用,可以帮助解决数据不平衡问题或在小数据集上提高模型性能。1.2问题定义给定原始交易数据集D={x₁,x₂,...,xₙ},其中每条记录包含:交易金额交易时间客户年龄客户收入水平交易类别地理位置是否为欺诈交易(标签)目标:生成与原始数据分布相似但多样化的新样本,同时保持字段间的合理
- 使用YOLOv5-ONNX-PyQT-EXE: 全栈式对象检测应用的构建与部署
使用YOLOv5-ONNX-PyQT-EXE:全栈式对象检测应用的构建与部署去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在计算机视觉领域,实时对象检测是一个至关重要的任务。是一个开源项目,它将流行的YOLOv5对象检测模型集成到ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)中,并通过PyQT构建了一个可执行的应用程序,使得非开发人员也能轻松地进行对象检测。项目简
- 流程管理系统技术选型避坑指南(含开源)
Alex艾力的IT数字空间
开源java网络中间件gitidevscode
一、开源流程引擎方案以下为基于BPMN2.0标准的开源方案,覆盖轻量级到企业级需求:引擎名称核心特点适用场景技术栈社区活跃度官网Camunda-完整BPMN/DMN/CMMN支持-可视化流程设计器-分布式架构支持高并发复杂业务流程(金融、制造业)Java/SpringBoot/微服务高camunda.comFlowable-Activiti分支,性能优化-支持云原生部署-与Spring生态深度集成
- 微信小程序和支付宝小程序的区别
马拉萨的春天
微信小程序的开发小程序微信小程序
谈到小程序,我们常知的就是微信小程序和支付宝小程序,然而这两个小程序有哪些区别呢?我们下面分析一下。微信小程序和支付宝小程序的核心区别在于生态定位、功能侧重和用户群体:微信依托社交生态,侧重社交分享与营销玩法;支付宝则围绕支付和金融服务,强调信用体系与电商场景。两者在流量规模、开发环境及适用行业上也有显著差异。生态定位与功能侧重微信小程序:基于微信社交生态,强于社交传播(如拼团、助力等营
- 三大行业代码合规刚需!Parasoft dotTEST一键达成PCI、HIPAA等标准
慧都小项
Parasoft软件测试工具静态代码分析C#/.NETPCIDSSHIPAAISO26262
在金融、医疗和汽车等高度监管的行业中,代码合规性不仅是一项法律要求,更是企业信誉和产品安全的基石。然而,传统的人工代码审查不仅耗时耗力,还容易遗漏关键漏洞,导致审计失败或安全风险。ParasoftdotTEST作为业界领先的C#/.NET静态代码分析工具,通过内置的PCIDSS、OWASP、CWE等合规规则库,帮助您的团队自动化检测代码风险,确保每一次提交都符合行业标准,让合规性审查从“被动应对”
- 银行卡三要素验证API:保障身份真实性的工具
tanshu-API喵喵君
身份认证API银行卡认证
在金融科技快速发展与政策支持的背景下,我国银行卡产业持续壮大。与此同时,伪卡盗刷、身份冒用等新型犯罪手段也不断涌现,手法日益隐蔽,给用户资金安全带来严峻挑战。为应对这些风险,探数API的银行卡三要素验证API通过输入银行卡号、持卡人姓名和身份证号码,快速判断三项信息是否一致,从而有效验证身份真实性,保障交易安全。一、什么是银行卡三要素验证?银行卡三要素验证是一种基于银行系统接口的身份核验服务,其核
- 合规视角下银行智能客服风险防控
AI 智能服务
智能客服人工智能AIGC数据库chatgpt
1.AI驱动金融变革的政策与技术背景政策导向:我国《新一代人工智能发展规划》明确提出发展智能金融,要求:构建金融大数据平台,提升多媒体数据处理能力;创新智能金融产品与服务形态;推广智能客服、监控等技术应用;建立智能风控预警体系。技术支撑:云计算、大数据技术成熟为AI发展奠定了基础。深度学习算法的突破则引爆了本轮AI浪潮,显著提升了复杂任务处理精度,进而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理(NL
- 时序数据库选型分析
沉默的松饼
时序数据库物联网
在当今数字化时代,大量的时间序列数据不断产生,从工业物联网设备的传感器数据,到金融领域的交易记录,再到互联网应用的用户行为日志等。为了高效地存储、管理和分析这些时序数据,选择一款合适的时序数据库至关重要。本文将对几款主流的时序数据库进行选型分析,帮助读者在众多选项中找到最符合自身需求的数据库解决方案。常见时序数据库概述InfluxDBInfluxDB是一款广泛使用的开源时序数据库。它专为处理时间序
- Milvus向量数据库:处理和分析大规模向量数据
concisedistinct
人工智能milvus数据库向量人工智能机器学习高可用容灾
目录一Milvus概述性能可扩展性易用性二Milvus的核心技术1向量索引HNSWIVFPQ2GPU加速3分布式架构分布式三深入了解Milvus的技术细节1存储机制持久化存储内存存储2数据导入与导出批量导入实时导入3高可用性与容灾机制数据副本自动故障恢复数据备份与恢复四实践中的Milvus1电商平台的图像搜索系统架构性能优化2金融行业的风险控制系统架构成果与展望五结语在当今数据驱动的世界中,处理和
- CEX是什么
穗余
Web3区块链
完全没问题!我来用非常通俗易懂的方式给你解释CEX(中心化交易所)里的**高频交易(HFT)**到底是怎么一回事。什么是CEX?CEX=中心化交易所(CentralizedExchange)比如你听说过的这些都算:✅币安(Binance)✅OKX✅火币(HTX)✅Coinbase你在这些平台上买卖加密货币,就像用淘宝买东西一样:你不需要知道链怎么运作;你把币交给平台,平台替你操作和撮合。⚡高频交易
- WIND金融客户端Python接口文档:Python环境下的金融大数据利器
邴韵芯
WIND金融客户端Python接口文档:Python环境下的金融大数据利器【下载地址】WIND金融客户端Python接口文档WINDPY是WIND金融客户端为Python开发者提供的强大接口,支持在Python环境中便捷访问WIND金融数据库。它提供了丰富的函数和命令,涵盖历史数据、实时行情、交易操作等多种功能,适用于量化交易、数据分析等场景。无论是获取股票、基金、债券等金融产品的历史序列、分钟数
- 谈谈国产化信创未来的发展趋势和程序员的选择
信创天地
职场和发展创业创新运维开发java-ee
国产化信创(信息技术应用创新)未来的发展趋势与程序员的选择密切相关。以下从发展趋势和程序员的选择两个方面进行分析:---一、国产化信创未来的发展趋势1.政策支持与市场驱动-政策推动:国家持续出台政策支持信创产业发展,如“十四五”规划强调自主创新和核心技术突破,信创产业成为国家战略的重要组成部分。-市场需求:随着国际形势变化,国内企业对自主可控的信息技术需求增加,信创产品在政府、金融、能源等关键领域
- 信创国产化数据库有哪些?和MySQL数据有啥区别?
信创天地
创业创新职场和发展运维开发mysql
信创国产化数据库是中国自主研发的数据库产品,旨在满足国内对数据安全和自主可控的需求。以下是一些主要的信创国产化数据库及其与MySQL的区别:主要信创国产化数据库1.达梦数据库(DM)-特点:支持多种数据类型和复杂查询,具备高安全性和高可用性。-应用场景:广泛应用于政府、金融、电信等领域。2.人大金仓(Kingbase)-特点:兼容SQL标准,支持多种操作系统和硬件平台,具备高并发处理能力。-应用场
- Spark Streaming 与 Flink 实时数据处理方案对比与选型指南
浅沫云归
后端技术栈小结spark-streamingflinkreal-time
SparkStreaming与Flink实时数据处理方案对比与选型指南实时数据处理在互联网、电商、物流、金融等领域均有大量应用,面对海量流式数据,SparkStreaming和Flink成为两大主流开源引擎。本文基于生产环境需求,从整体架构、编程模型、容错机制、性能表现、实践案例等维度进行深入对比,并给出选型建议。一、问题背景介绍业务场景日志实时统计与告警用户行为实时画像实时订单或交易监控流式ET
- (mysql、oracle、pgsql、mongodb、redis、es)主流数据库的核心差异
不愿意透露姓名的樊同学
数据库mysqloraclepostgresql
以下是主流数据库的核心差异及适用场景的全面对比,结合技术特性和实际应用需求整理:一、数据库分类与核心差异1.关系型数据库(RDBMS)数据库核心特点适用场景MySQL开源、读写性能均衡,易用性高,但复杂查询较弱Web应用(博客/电商)、中小企业OLTP系统(如用户管理)Oracle商业级、强事务支持(RAC集群)、功能全面,成本高金融核心系统(银行交易)、大型ERP(复杂事务)PostgreSQL
- GaussDB安全配置全攻略:构建企业级数据库安全防护体系
喜酱的探春
gaussdb安全数据库
GaussDB安全配置全攻略:构建企业级数据库安全防护体系引言在数字经济时代,数据已成为核心生产要素,而数据库作为数据的“心脏”,其安全性直接关系到企业业务连续性与合规性。GaussDB作为华为自主研发的分布式数据库,凭借高性能、高可用、高扩展等特性,广泛应用于金融、政府、能源等关键领域。然而,随着数据泄露、勒索攻击等安全事件频发,如何针对GaussDB进行深度安全配置,构建“主动防御+合规管控”
- 2026世界杯会有AI教练吗?深度探讨体育AI的未来
东奔西走的小喇叭
人工智能
随着人工智能在医疗、金融、工业等领域广泛落地,一个耐人寻味的问题也出现在体育圈内:2026年的世界杯赛场,会不会出现“AI教练”?乍一听像是科幻小说的设定,但从目前技术发展和产业趋势来看,答案未必是“NO”。本文将从三个角度,带你理性探讨体育AI的现状与未来可能。一、AI在体育的落地现状:它早就上场了别说“教练”,AI早已参与了现代体育的多个流程:数据分析:通过xG(预期进球)、xA(预期助攻)、
- 开源低代码平台测评:2025年Top 10工具对比
知识产权13937636601
计算机AI大模型
本文基于功能性、性能、社区生态与企业适配度四大维度,对2025年主流开源低代码平台进行系统性评测。通过对比Appsmith、ToolJet、Budibase等Top10工具,分析其在可视化开发、数据集成、多端交付等方面的技术差异。研究发现,头部平台已实现90%以上场景的无代码覆盖,并通过AI辅助生成与云原生架构显著提升开发效率。结论提出制造业、金融业等典型行业的选型建议,并预测未来低代码工具将深度
- 项目力引擎专栏③|掌舵未来:项目组合管理,让每一分投入都为战略“高歌”!
文章摘要:本文深入剖析了项目组合管理(PPM)的本质,将其比作企业的“内部投委会”,旨在解决企业资源错配、战略与执行脱节的“项目沼泽”困境。文章通过“问题-分析-方案-案例”的结构,系统阐述了PPM为何对SaaS及服务型企业至关重要,并提供了“四步法”实操路径和金融科技公司的转型案例,最后总结了成功落地的四大支柱,旨在帮助管理者从“拼命做事”转向“做对的事”,确保每一分投入都精准服务于战略目标。引
- 数据库安全审计实战:数据“黑匣子“的全生命周期守护指南
小张在编程
数据库
引言你试过在超市买完东西,发现收银台监控突然黑屏吗?那感觉是不是后背发凉?放到企业数据世界里,数据库就像装着核心资产的"数字金库",但如果连谁开了金库门、动了哪块金子都没记录——这可比超市监控黑屏危险多了!从电商用户信息泄露到金融交易篡改,这些"数据劫案"背后,往往藏着审计缺失的漏洞。今天咱们就聊聊这个数据"黑匣子"——数据库安全审计,从搭监控到抓"内鬼",手把手教你织密数据防护网。一、审计不是"
- 前端难还是后端难?干了8年后端开发,我想说点实话
前端后端程序员
前端容易吗?不容易。后端轻松吗?也不轻松。那到底哪个更难?这事还真不是一句话能说清楚的……一、先说说我个人的背景我是一个写了8年Java后端的程序员,经历过中后台系统、金融系统、ToCApp的服务端架构,也跟前端打了无数交道。从最早的jQuery到现在的Vue、React、Vite,从最早的JSP页面到现在的前后端分离,我见证了不少“变化”。我不是要拉踩谁,只是想以一个偏后端开发者的视角,聊聊我对
- OpenFeature 实战:统一特征开关在风控模型的落地与灰度发布方案
大熊计算机
#阿里云网络
1风控系统的特征管理困境在金融风控场景中,我们面临的核心矛盾:模型迭代速度与线上稳定性的平衡。典型问题包括:#传统硬编码特征开关的弊端示例ifuse_new_fraud_model_v2:#全局开关result=new_model.predict(request)else:result=old_model.predict(request)痛点分析:开关逻辑与业务代码耦合(发布周期=代码部署周期)无
- 标题:2025金融护网行动实战指南:从合规防御到智能免疫的体系化进阶
上海云盾商务经理杨杨
金融
引言2025年,随着《中国人民银行业务领域网络安全事件报告管理办法》正式实施,金融护网行动已从“合规检查”升级为“能力对抗”。面对AI驱动的自适应攻击、勒索病毒与黑灰产协同威胁,金融机构需构建“技术-管理-人才”三位一体的智能防御体系。本文结合新规要求与行业最佳实践,深度解析护网行动的破局之道。一、护网行动的战略转型:从被动合规到主动对抗1.监管升级:新规下的硬性要求事件分级与时效性:央行新规明确
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f