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论文阅读
《美化生活》杂志是国家新闻出版署批准的正规期刊,是面向全国发行的文学艺术刊。本刊坚持“传播新理念,交流新经验”办刊方针,坚持“指导消费、丰富生活、美化心灵、雅俗共赏”的宗旨,以其丰富的内容,融学术性与技术性为一体的特点,获得了广大学者的喜爱。主要栏目:欣赏生活、艺术生活、文学生活、走进生活等。刊名:美化生活主管单位:上海纺织控股(集团)公司主办单位:上海纺织控股(集团)公司出版周期:旬刊国内统一连
- 《小学生作文辅导》期刊投稿邮箱
《小学生作文辅导》是国家新闻出版总署批准的正规教育类期刊,适用于全国各小学语文老师事业单位及个人,具有原创性的学术理论、工作实践、科研成果和科研课题及相关领域等人员评高级职称时的论文发表(单位有特殊要求除外)。栏目设置:写法导引、智慧阅读、课堂建设、课堂建设、教学透视、教育撷英等。刊名:小学生作文辅导级别:省级主管单位:吉林出版集团股份有限公司主办单位:北方妇女儿童出版社有限责任公司ISSN:16
- 手写 Vue 中虚拟 DOM 到真实 DOM 的完整过程
目录一、虚拟DOM的核心概念二、虚拟DOM到真实DOM的流程三、手写虚拟DOM到真实DOM的实现1.定义虚拟DOM的结构(VNode)2.创建虚拟DOM转真实DOM的函数3.挂载虚拟DOM到页面4.更新虚拟DOM的过程(Diff算法简化版)四、完整示例:虚拟DOM到真实DOM的生命周期五、总结一、虚拟DOM的核心概念虚拟DOM是用JavaScript对象(VNode)模拟真实DOM结构的轻量级抽象
- 关于信号降噪的一些方法
我不是哆啦A梦
故障诊断人工智能信号处理机器学习算法
在通信系统中传输信号或在接收信号的同时,一些不需要的信号被引入到通信中,使接收机信号变差,从而影响了通信质量,一般称这些干扰称为噪声。从而,可以理解噪声是一些没有模式的信号,其特点是没有恒定的频率或振幅,且随机性强,不能完全消除。常用的信号降噪方法有以下这些:(1)滑动平均法(movingaverage)也叫做移动平均法、移动平均值滤波法等等,是一种时间域思想上的信号光滑方法。算法思路为:将该点附
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高薪背后,是百万人才缺口与IT人前所未有的转型机遇当传统IT岗位增长放缓,一个全新领域正以惊人的速度重塑技术人才格局:大模型算法岗平均月薪突破6.8万元,AI产品经理岗月薪近5万元,自动驾驶等AI岗位扩招幅度高达60%36。与此同时,人社部数据显示我国人工智能领域人才缺口超过500万,供需比例达1:106。曾经焦虑“35岁危机”的程序员们发现,那些深耕大模型领域的同行不仅未被淘汰,反而成为企业竞相
- Rust凤舞、月光、考古、航母、扫雷、游戏算法开发全攻略
KENYCHEN奉孝
Rust开发语言rust游戏引擎游戏程序
Rust实现凤舞游戏以下是基于Rust实现凤舞游戏(类似音乐节奏游戏)的100个实例框架,涵盖核心模块、功能扩展和优化技巧。每个示例均提供代码片段和设计思路。基础框架搭建usebevy::prelude::*;fnmain(){App::new().add_plugins(DefaultPlugins).add_systems(Startup,setup_game).add_systems(Upd
- 大数据开发高频面试题:Spark与MapReduce解析
被招网约司机的盯上了好几天实习了六个月,到期被通知不能转正。外包裁员让我去友商我该去吗?offer比较华为状态码浏览器插件嵌入式项目推荐2019秋招总结+云从语音算法面经+银行群面面经科大讯飞语音算法面经语音算法美团一面已挂科大讯飞智能语音方向值得去吗?语音算法oc科大讯飞语音算法二面荣耀一面语音算法面经,已挂荣耀_语音算法工程一面科大讯飞语音一面凉经8.18携程机器学习(语音方向)一面【vivo
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禺垣
机器学习笔记算法机器学习推荐算法算法机器学习
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2后啥样
算法
摘要本文深入探讨遗传算法这一模拟自然进化过程的计算模型,详细阐述其核心原理、关键步骤、实现方式及在多领域的应用。通过分析遗传算法与传统优化算法的差异,结合实际案例展示其在解决复杂优化问题上的优势,并探讨算法的改进策略与未来发展趋势,旨在为相关领域研究和实践提供全面理论支撑与实践指导,助力解决复杂优化难题,推动技术创新与发展。一、引言在现代科学与工程领域,诸多问题可归结为优化问题,如资源分配、路径规
- 遗传算法的原理与实现示例
遗传算法是一种受生物进化理论启发的随机优化算法,其核心思想是模拟自然界中“物竞天择、适者生存”的进化过程,通过对候选解的迭代优化,找到问题的最优解。一、核心思想 遗传算法将优化问题的候选解视为生物群体中的“个体”,每个个体的“基因”对应解的参数。通过模拟生物进化中的选择、交叉、变异等过程,让群体中“适应性强”(即更接近最优解)的个体保留并繁衍,“适应性弱”的个体被淘汰,最终使群体逐渐逼近最优
- Python与Dlib库实现人脸技术实战
西域情歌
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目详细说明了如何使用Python结合Dlib库实现人脸检测、识别、数量检测和距离检测。利用Dlib提供的机器学习算法和计算机视觉功能,包括HOG特征检测、级联分类器、面部特征向量模型和关键点预测等,项目能够快速准确地在图像中检测和识别人脸。此外,还介绍了如何统计图像中的人脸数量以及如何计算人脸之间的距离。通过实际代码资源,开发者能够掌握实时人脸技术的应用,
- python 海象运算符_python := 海象运算符
伶邪
python海象运算符
最近在做算法题越来越发现python写法真的挺好用的记下来map(lambdax:sum(x))中lambda代表匿名函数re.findall(r'0+|1+',s)是正则表达式:=海象运算符转if(n:=len(a))>10:print(f"Lististoolong({n}elements,expected10:print(f"Lististolong({len(a)}elements,exp
- python := 海象运算符
challenge-linge
itit
参考视频教程:**体系课-Go+Python双语言混合开发盯紧技术先机抓紧高薪机遇**最近在做算法题越来越发现python写法真的挺好用的记下来map(lambdax:sum(x))中lambda代表匿名函数re.findall(r’0+|1+’,s)是正则表达式:=海象运算符转背景:python3.8正式版最近更新了,其中PEP572中的海象运算符获得正式python版本的支持.我看了官网的文档
- MATLAB基础应用精讲-【人工智能】数据空间(概念篇)
林聪木
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目录前言算法原理发展历程什么是数据空间数据空间基本规律?数据共存方法Pay-as-you-go的进化方式跨域和异构数据源的需求技术实现服务提供数据空间的特点多元主体的开放参与多元角色的中间服务全面覆盖的认证机制丰富的数据联合利用机制数据空间技术框架国际数据空间组成部分使用控制数据场数据场的作用下,三种典型的数据要素价值释放模式数据空间的发展现状国内发展现状:国外发展现状:数据空间的基础设施数据空间
- 2010暑期集训第一专题(数据结构)总结
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求~道数据结构2010任务
一晃五六天就这么过去了~这一专题中,我们接触到了数据结构中的栈和队列、二叉树、哈夫曼树和字典树,以及数组中的字符匹配KMP和树的一种应用并查集,内容挺多的,看看这一大串的列举就知道了。总体上感觉:内容太多了,所以没有达到预期的效果,不过,从另一方面说,虽然学习本来就是一个循序渐进的过程,但是如果没有任务要求,这个渐进的速度也不会让人满意的。所以,内容多的另一方面是,这一专题至少让我们了解了很多的东
- 【深度学习】强化学习(Reinforcement Learning, RL)主流架构解析
烟锁池塘柳0
机器学习与深度学习深度学习人工智能机器学习
强化学习(ReinforcementLearning,RL)主流架构解析摘要:本文将带你深入了解强化学习(ReinforcementLearning,RL)的几种核心架构,包括基于价值(Value-Based)、基于策略(Policy-Based)和演员-评论家(Actor-Critic)方法。我们将探讨它们的基本原理、优缺点以及经典算法,帮助你构建一个清晰的RL知识体系。文章目录强化学习(Rei
- HarmonyOS 数据加密深度实践:守护用户隐私的最后一道防线
逻极
笔记harmonyos鸿蒙harmonyos华为鸿蒙arkts数据加密加密算法
在当今数字化时代,数据安全已成为用户关注的核心焦点。鸿蒙系统深刻认识到这一点,为开发者精心打造了全面且强大的加密框架和安全存储机制。本文将深入剖析如何巧妙运用鸿蒙的加密技术,全方位保障敏感数据在存储与传输过程中的安全性,为用户隐私构建起坚固的防护壁垒。一、AES-GCM加密算法的实战应用在众多加密算法中,AES-GCM凭借其卓越的高效性和强大的数据完整性保护能力,成为数据加密的优选方案。初始化向量
- 代码随想录算法训练营第二十一天|回溯算法理论基础,77. 组合
丁希希哇
力扣算法刷题算法面试python力扣数据结构剪枝
系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础,704.二分查找,27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方,209.长度最小的子数组,59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础,203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表中的节点,19.删除链表的倒数第N个节点,面试题02.07.链表相交,14
- 返利佣金最高软件的技术壁垒:基于强化学习的动态佣金算法架构揭秘
返利佣金最高软件的技术壁垒:基于强化学习的动态佣金算法架构揭秘大家好,我是阿可,微赚淘客系统及省赚客APP创始人,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!一、背景介绍在返利佣金软件中,动态佣金算法是提升用户活跃度和平台收益的关键技术。传统的佣金算法通常是静态的,无法根据用户的实时行为和市场动态进行调整。为了突破这一技术瓶颈,我们引入了强化学习(ReinforcementLearning,RL),通
- 算法第17天|继续二叉树:二叉搜索树的最近公共祖先、二叉搜索树中的插入操作、删除二叉搜索树中的节点
孟大本事要学习
算法学习算法
今日总结1、删除二叉搜索树中的节点(需要着重复习)当一个二叉树题目中用到返回值时,一定要清楚返回值是什么?返回的东西是赋值给什么变量的,什么时候添加返回值,什么时候接收返回值。2、遇到二叉搜索树要思考的问题:当遇到二叉搜索树,需要明白递归的方式是从上到下,可以根据值的大小找到对应的递归路径(属于递归三部曲中的确定单层递归逻辑)3、二叉搜索树中的插入操作要理解二叉搜索树的插入操作其实是找到合适的一个
- 算法第16天|继续二叉树:二叉搜索树的最小绝对差、二叉搜索树中的众数、二叉树的最近公共祖先
孟大本事要学习
算法学习算法数据结构
今日总结:1、遇到二叉搜索树就要想到中序遍历是一个有序数组。2、递归的时候如果递归有返回值,一定要思考截止条件返回什么3、最近公共祖先问题:如果当前节点是要寻找的某个节点,可以直接返回:如果二叉树右边没有另一个节点,本身就是最近公共祖先;如果有另一个节点,再往下递归也找不到另一个节点。二叉搜索树的最小绝对差:题目链接:530.二叉搜索树的最小绝对差-力扣(LeetCode)整体思路:1、看到二叉搜
- 【回溯算法】|代码随想录算法训练营第19天|77. 组合、216.组合总和III、17.电话号码的字母组合
小白糖的狗狗叫鸡蛋
15-数据结构与算法算法redis数据库
刷题神器代码随想录往期回顾>【二叉树】|代码随想录算法训练营第18天|669.修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树、【总结】题目理论基础文章:文章讲解视频:视频讲解回溯算法并不是一个高效算法,它的目的是穷举,替代多层for循环,回溯算法和递归算法相关纠缠,在递归的前后要进行回溯,回溯算法可以理解为树型结构,树的宽度就是for循环的范围,树的深度就是递
- 【算法刷题记录001】整型数组合并(java代码实现)
一、题目描述对于给定的由n个整数组成的数组{a1,a2,…,an}和m个整数组成的数组{b1,b2,…,bm},将它们合并后从小到大排序,并输出去重后的结果。二、输入描述第一行输入一个整数n(1≤n≤150)代表数组a中元素个数。第二行输入n个整数a1,a2,…,an(-1≤ai≤105)代表数组a中的元素。第三行输入一个整数m(1≤m≤150)代表数组b中元素个数。第四行输入m个整数b1,b2,
- 简要介绍redis
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AI系统运维redis数据库缓存开源ai键值insight
redis阅读原文建议阅读原文,始终查看最新文档版本,获得最佳阅读体验:《redis》什么是redisRedis(REmoteDIctionaryServer)是一个开源的、高性能的内存键值数据库,属于NoSQL数据库类别,由C语言编写。它支持网络访问、持久化存储及多种数据结构,广泛应用于缓存、消息队列等场景。以下是其核心特点的简要介绍:⚙️核心特性高性能内存存储数据主要存储在内存中,读写速度达1
- Orange3机器学习建模和可视化分析数据预处理、特征工程、算法训练
维度软件库
测试工具开源软件电脑
各位数据挖掘爱好者们!今天给你们介绍一款超厉害的开源软件——Orange3。它就像一个神奇的工具箱,你只要通过拖放组件就能完成机器学习建模和可视化分析,软件下载地址安装包它支持数据预处理、特征工程、算法训练和评估整个流程,就像一个贴心的管家,把数据挖掘的事儿全给你安排得明明白白!它还内置了箱线图、决策树这些可视化工具,能直观地把数据分布和模型结构展示出来,就像给你开了个透视眼,让数据一目了然!这软
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在Go语言中,结构体(struct)是一种用户自定义的数据类型,它可以包含多种不同类型的数据组合在一起。结构体为组织和管理相关数据提供了一种有效的方式,常用于表示现实世界中的对象或概念。如果你懂C/C++,那么这个数据结构理解起来挺容易的,只是形式上略有不同。结构体定义typestruct{...}type关键字:表示定义了一个新类型。struct关键字:表示新的类型是一个结构体类型结构体可以包含
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Java第三方集成框架#Redis相关redis数据库springboot缓存
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- 推荐算法化身 “购物读心术”!ZKmall开源商城如何让用户消费激增 30%?
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ZMkallB2C商城B2B2C商城推荐算法算法机器学习
在电商竞争白热化的当下,如何精准把握用户需求、提升消费转化,成为企业突围的关键。ZKmall开源商城以推荐算法为核心驱动力,通过深度数据挖掘与智能策略优化,实现用户平均消费金额提升30%,复购率增长25%。这套被称为“购物读心术”的技术,究竟如何颠覆传统电商的人货匹配模式?一、传统推荐的痛点:“猜不准”导致用户流失传统电商平台的推荐功能往往依赖简单的“热销商品”“同类推荐”逻辑,无法满足用户个性化
- LLM面试题14
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破题·大模型面试语言模型人工智能数据库自然语言处理prompt
算法岗面试题介绍下Transformer模型。 Transformer本身是一个典型的encoder-decoder模型,Encoder端和Decoder端均有6个Block,Encoder端的Block包括两个模块,多头self-attention模块以及一个前馈神经网络模块;Decoder端的Block包括三个模块,Masked多头self-attention模块,多头Encoder-D
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
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--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
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javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
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- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
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数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号