jeru
jeru

Book List: 2007 Book list

2007 Book list

你可能感兴趣的:(金融,J#)

  • 【LLaMA 3实战】3、LLaMA 3长文本处理终极指南：从128K上下文到百万级文档实战 无心水 LLaMA3模型实战专栏LLaMALLaMA3长文本处理MetaAI大模型CSDN技术干货LLaMA3前沿模型实战
    引言：长文本处理的技术跃迁当LLaMA3将上下文窗口扩展至128Ktokens（约8万字），长文本处理技术迎来了革命性突破。这不仅意味着模型能处理更复杂的文档，更开启了"全局认知"的新可能——从法律合同的全条款审查到代码仓库的跨文件重构，从金融报告的时序分析到医疗病历的全周期追踪。本文将系统拆解LLaMA3长文本能力的技术内核，提供工程级优化方案与实战技巧，助你突破长文本处理的算力瓶颈与应用边界。
  • 鸿蒙(HarmonyOS)应用开发实战——自定义安全键盘案例 CTrup HarmonyOS移动开发鸿蒙开发harmonyos安全音视频移动开发鸿蒙开发组件化
    往期知识点整理鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~被裁员后，踏上了鸿蒙开发求职之路持续更新中……介绍金融类应用在密码输入时，一般会使用自定义安全键盘。本示例介绍如何使用TextInput组件实现自定义安全键盘场景，主要包括TextInput.customKeyboard绑定自定义键盘、自定义键盘布局和状态更新等知识点。效果图预览实现思路1.使用TextInput的customKeyboa
  • Perl, Go 开发征信修复技巧及实操方案APP Geeker-2025 perlgolang
    以下是一个基于Perl和Go开发的征信修复技巧及实操方案APP的系统化设计方案，结合两种语言的优势及金融科技领域的合规要求：---###一、征信修复业务流程与功能设计|**流程阶段**|**核心功能**|**技术实现**||--------------------|-----------------------------|-------------------------------------
  • 互联网大厂Java面试指南：从基础到高阶技术栈与业务场景实战 yiiyx Java场景面试宝典JavaSpringBoot微服务面试分布式系统
    互联网大厂Java面试指南：从基础到高阶技术栈与业务场景实战场景介绍本文模拟互联网大厂高级Java工程师面试场景，涵盖JavaSE、Spring生态、微服务、数据库、缓存、消息队列等技术栈，结合音视频、电商、金融等业务场景，提供3轮渐进式提问与详细解析。技术栈核心语言与平台:JavaSE(8/11/17),JakartaEE(JavaEE),JVM构建工具:Maven,Gradle,AntWeb框
  • CPO-CNN-GRU-Attention、CNN-GRU-Attention、CPO-CNN-GRU、CNN-GRU四模型多变量时序预测对比 Matlab科研辅导帮 cnngru人工智能
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，求助可私信。内容介绍多变量时序预测在诸多领域扮演着至关重要的角色，例如金融、气象和工业控制等。近年来，深度学习方法在时序预测任务中取得了显著的进展。本文旨在系统地比较四种基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（GRU）的不同架构，包
  • 数智助农 金融兴乡：中和农信双轮驱动农业现代化实践 雷焰财经 金融
    植根三农服务最后一百米，中和农信以“小额信贷夯基，数智科技赋能”的创新实践，正在成为衔接中国小农户与现代农业的关键纽带。在我国小农户占比超80%的基本国情下，面对农村互联网普及率仅60%的数字鸿沟挑战，中和农信依托深耕多年建立的毛细血管式服务网络（5800名村级站长覆盖220万亩耕地）、科技金融双引擎（自研中和金服APP与乡助农技平台）及生态化服务闭环，累计服务480万农户，覆盖23省550县域。
  • BP-Tools21.02下载 加解密利器 金融安全交易算法工具 PCI认证工具 金融和智能卡的数据加解密和数据转换工具 小黄人软件 金融安全
    21.02版下载金融领域常用算法如AESRSADES都能计算，还能计算DUKPTAES/DES，以及TR31KBH的格式解析和数据包计算，另外还能提供EMVATRparser（ATR命令解析），HSM加密机指令组包，SimCard文件编辑和解析。
  • InfluxDB 3 Core 持久化机制深度解析：高可靠实时数据引擎的设计哲学与工业实践 梦想画家 数据库InfluxDB分层持久化架构
    本文深入拆解InfluxDB3Core的数据持久化架构，涵盖写入流程、故障恢复、存储引擎设计，并结合物联网、金融监控等场景分析其高可靠性实现逻辑。通过对比传统时序数据库架构与性能实测数据，揭示新一代引擎如何平衡实时性与数据安全性，为大规模时序数据处理提供生产级保障。一、持久化核心机制：从写入到落盘的全链路保护1.分层持久化架构InfluxDB3Core采用三级数据保护策略：写入请求→内存缓冲区(V
  • 2012-2021年 银行数字化转型综合指数-银行年报数字化词频统计 小王毕业啦 大数据人工智能数据分析数据挖掘大数据社科数据数据统计实证数据
    2012-2021年银行数字化转型综合指数-银行年报数字化词频统计.rarhttps://download.csdn.net/download/2401_84585615/89887456https://download.csdn.net/download/2401_84585615/898874562012年至2021年期间，银行数字化转型的综合指数反映了金融行业在这一时期的数字化进程。随着技术
  • 高可用系统：让服务永不中断的秘密 爱吃青菜的大力水手 linux运维服务器
    高可用系统：让服务永不中断的秘密在数字化时代，系统的高可用性（HighAvailability,HA）至关重要。无论是电商平台还是金融服务，系统宕机都可能带来巨大损失。那么，什么是高可用系统？它又是如何实现的呢？本文将为您揭开高可用系统的神秘面纱，带您了解集群、节点、脑裂等核心概念，并推荐最经济实用的集群架构。什么是集群与节点？集群（Cluster）集群是一组协同工作的服务器，共同完成任务。它们就
  • 凌晨の3点，线程池竟在服务器里偷偷···· 山海上的风 Java服务器java-ee线程池
    凌晨の3点，线程池の竟在服务器里偷偷榨干CPU····⚡️CPU：JAVAKing为窝发声,HELPME⚡️JAVAKING今天将揭露线程池的罪恶行为⚡️《线程池：OH,YES》线程池到底对项目做了什么想象一下：每次点外卖都新雇一个厨师‍，吃完就开除——这就是裸奔线程的日常！在高并发三巨头（电商秒杀、金融交易、大数据处理）中：1️⃣CPU哭诉：90%时间在面试线程，10%干活（线程切换开销）2️⃣
  • 掌握编程：数字时代的必备技能 afsdfewasdf AI编程
    编程在现代社会的必要性学习编程在当今数字化时代具有显著优势。随着科技发展，编程技能已成为许多行业的基础需求，从软件开发到数据分析，甚至传统行业也在逐步依赖技术解决方案。掌握编程能力可以提升个人竞争力，开拓职业机会。就业市场需求旺盛技术岗位如软件工程师、数据科学家、人工智能专家等持续增长。非技术岗位如市场营销、金融分析也要求基础编程知识处理自动化任务或数据分析。掌握编程技能能显著提高薪资水平和职业发
  • 量化价值投资入门：Fama-French三因子模型详解与实战应用 量化价值投资入门到精通 ai
    量化价值投资入门：Fama-French三因子模型详解与实战应用关键词：量化投资、Fama-French三因子模型、价值投资、因子投资、资产定价、Python实现、投资组合管理摘要：本文深入解析Fama-French三因子模型的理论基础、数学原理和实际应用。作为现代金融学最重要的资产定价模型之一，三因子模型通过市场因子、规模因子和价值因子解释股票收益差异。我们将从模型起源开始，详细讲解其数学表达和
  • 对话式数据分析与Text2SQL Agent产品可行性分析思考
    Text2SQLAgent产品可行性分析报告版本BG：基于一些手撸Text2SQL的产品MVP，进一步进行商业化思考。目标输出包含市场、技术、开发、商业模式及护城河策略的完整可行性分析报告，支撑产品决策。✅市场调研与竞品分析研究内容：市场现状与趋势全球Text2SQL技术应用场景（金融、零售、医疗等）2023-2028年复合增长率（CAGR）及驱动因素（如低代码、AI民主化）竞品分析矩阵竞品类型代
  • Qt：QCustomPlot库简介 十秒耿直拆包选手 CandC++QtandPysideQCustomPlot学习qtc++QCustomPlot
    QCustomPlot是一个基于Qt框架的轻量级C++绘图库，专为高效绘制二维图表（如曲线图、柱状图、金融图表等）而设计。相比QtCharts模块，它以高性能和高度可定制性著称，尤其适合需要实时数据可视化的科学计算、工业监控和金融分析场景。核心特性概览特性说明轻量高效仅需2个头文件+1个源码文件，零外部依赖实时性能优化处理百万级数据点，支持OpenGL加速多图层系统支持无限图层叠加，独立坐标系交互
  • 企业架构设计中的CBAM方法深度解析：成本效益驱动的架构决策艺术 架构进化论 系统架构设计师架构微服务云原生后端
    目录CBAM方法概述与核心价值CBAM核心流程与实施步骤前期准备与场景确定成本效益建模与分析风险调整与决策制定实施技巧与挑战克服CBAM实战案例与应用场景案例一：电商平台促销系统架构选型案例二：制造业ERP系统云迁移决策案例三：金融机构实时风控系统重构跨案例经验总结CBAM与其他架构评估方法的集成应用CBAM与ATAM的协同机制分层评估框架构建行业定制化集成模式敏捷环境中的轻量级CBAM组织能力建
  • 简易区块链的搭建（3）——交易 Hock2024 golang区块链的构建区块链golang
    背景知识1.UTXO账户模型产生背景：为了解决第一类双花问题（一笔钱花两次）原理介绍：我们先来介绍传统的金融模式，你有10元存款，想转给我3元，银行会怎么操作？很显然，他会将你的账户减3元，将我的账户加3元。这种交易模式记录的是交易结果而UTXO账户模型记录的是交易过程下面是简单的例子：还拿上述例子，你给我转账10元，那么这个机制会做出如下记录：初始状态：你的账户有10元，由一个未花费交易输出（U
  • 从决策树到随机森林：Python机器学习里的“树形家族“深度实战与原理拆解 小张在编程 机器学习决策树随机森林
    引言在机器学习的算法森林中，有一对"树形兄弟"始终占据着C位——决策树像个逻辑清晰的"老教授"，用可视化的树状结构把复杂决策过程拆解成"是/否"的简单判断；而它的进阶版随机森林更像一支"精英军团"，通过多棵决策树的"投票表决"，在准确性与抗过拟合能力上实现了质的飞跃。无论是医疗诊断中的疾病预测，还是金融风控里的违约判别，这对组合都用强大的适应性证明着自己的"算法常青树"地位。今天，我们就从原理到实
  • python ks值计算_风控模型中的K-S理解以及python实现 weixin_39747293 pythonks值计算
    笔者在工作中计算单变量的ks值时，发现几个分布不同的变量好y计算的ks值相同，凭借统计直觉，发现一定存在问题，笔者从数据和计算ks代码两个方向进行排除。最后定位到计算使用stats.ks_2samp()函数计算ks值时，如果变量存在缺失值，计算得到ks值有误，下面笔者就来好好梳理一下ks值的前世今生。ks检验介绍笔者刚入门机器学习开始做的例子就是金融场景下风控模型。那时评价模型的好坏就用传统的机器
  • 人工智能大模型原理与应用实战：大模型在金融风控中的应用 AI天才研究院 LLM大模型落地实战指南大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    文章目录人工智能大模型原理与应用实战：大模型在金融风控中的应用01.背景介绍1.1金融风控的挑战1.2大模型的优势2.核心概念与联系2.1大模型在金融风控中的应用场景2.2大模型与传统风控技术的结合3.核心算法原理具体操作步骤3.1基于大模型的欺诈检测3.2基于大模型的信用评估4.数学模型和公式详细讲解举例说明4.1逻辑回归模型4.2XGBoost模型5.项目实践：代码实例和详细解释说明5.1基于
  • 性能测试需求分析详解
    点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、客户方提出客户方能提出明确的性能需求，说明对方很重视性能测试，这样的企业一般是金融、电信、银行、医疗器械等；他们一般对系统的性能要求非常高，对性能也非常了解。提出需求也比较明确。曾经有一个银行项目，已经到最后的性能测试极端，因为数据库设计不合理，导致性能出现很大的问题，最终不得不把整合项目作废，对于这样的项目，其实从分析设计阶段就应该
  • 这份「零基础」机器学习实战课程，帮你彻底搞懂AI不再迷茫！——深度解析ML-For-Beginners wylee 人工智能机器学习
    引言：告别迷茫，拥抱AI未来在当今科技浪潮之巅，人工智能（AI）无疑是最璀璨的明星。机器学习（MachineLearning），作为AI的核心驱动力，正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面：从智能推荐系统到自动驾驶，从疾病诊断到金融风控，其应用场景几乎无处不在。然而，对于无数渴望投身AI领域的学习者而言，机器学习的门槛似乎一直高不可攀。你是否也曾有过这样的困惑：面对海量的在线课程和资料，眼花缭
  • 民生银行·企业文化与行业知识 weixin_44589682 企业文化业界资讯
    民生银行·企业文化与行业知识介绍概况文化战略体系战略定位发展策略特色优势荣誉新闻20245.22民生银行首个光伏发电“绿色金融大楼”项目投用5.11SRP2024中国年会暨中国区年度奖项颁奖仪式4.8获准设立伦敦分行3.282023年年度报告3.18“绿色无限·碳索未来”CCER碳市场金融服务推广会3.18国际知名财经杂志《财资》(“TheAsset”)“TheAssetTripleASustai
  • 随机近似算法：步长序列选择的理论与金融实践
    随机近似算法：步长序列选择的理论与金融实践摘要随机近似算法作为统计学习与优化的核心工具，其收敛性与稳定性高度依赖步长序列的设计。本文系统阐述步长序列的理论约束与工程选择策略，并结合金融波动率估计场景，展示算法在动态系统参数估计中的实践价值。1.随机近似算法的数学框架随机近似算法通过随机样本的迭代更新逼近目标参数，其核心迭代式为：θn+1=θn+an(Yn−g(θn))\theta_{n+1}=\t
  • Solidity学习 - 断言失败 本郡主是喵 #Solidity学习区块链Solidity
    文章目录前言一、原理剖析（一）断言的作用（二）断言失败的影响（三）与require的区别二、案例分析（一）某去中心化金融（DeFi）借贷合约案例（二）某加密货币交易平台智能合约案例三、解决办法（一）正确区分assert和require的使用场景前言在Solidity智能合约开发领域，确保代码的稳健性和安全性是至关重要的。其中，断言失败漏洞是一个需要开发者高度警惕的问题，它可能会对智能合约的正常运行
  • 合规型区块链RWA系统解决方案报告——机构资产数字化的终极武器 Ashlee_guweng22346 区块链需求分析架构pythoneclipsec#git
    （跨境金融科技解决方案白皮书）一、直击机构客户四大痛点痛点传统方案缺陷我们的破局点✖️跨境资产流动性差结算周期30+天，摩擦成本超8%▶️7×24h全球实时交易（速度提升90%）✖️合规成本飙升KYC/AML人工审核占成本35%+▶️自动化合规引擎（成本降低50%）✖️资产透明度缺失多层中介导致权属不清▶️链上全生命周期溯源（100%防篡改）✖️新型资产配置难非标资产难分割、难定价▶️碎片化代币发
  • AI+实时计算如何赋能金融系统？DolphinDB 在国泰君安期货年度中期策略会的演讲
    6月25日，国泰君安期货2025年度中期策略会在上海顺利开幕。本次策略会以“观势明变，本固枝荣”为主题，特邀15位重量级行业嘉宾和52位明星分析师发表精彩观点，DolphinDB受邀出席会议并作主题演讲。实时计算如何赋能量化投研交易下午13:30分，AI投资主题分论坛正式启幕，DolphinDB创始人周小华博士在随后登台发言，带来了题为《AI+实时计算赋能量化金融》的精彩发言。演讲中，周小华博士首
  • 稳定币技术全解：从货币锚定机制到区块链金融基础设施 Ashlee_guweng22346 游戏区块链金融架构人工智能自动化java
    引言：稳定币的技术定位根据国际清算银行（BIS）2025年定义：稳定币是以法定资产或算法机制维持价值稳定的区块链代币，其本质是传统金融与加密技术的接口层。核心价值：解决加密货币波动性问题→成为DeFi生态的计价基准与结算工具第一章技术原理：稳定币如何实现“稳定”？1.1锚定机制的三类技术路径graphTBA[稳定币类型]-->B[法币储备型]A-->C[加密资产抵押型]A-->D[算法调控型]B-
  • DeLorean联手Sui网络推出最新区块链订车,XBIT平台xaut今日价格行情飙升引热议 caijingshiye 区块链
    币界网6月24日讯,全球豪华汽车领域迎来颠覆性变革!DeLorean汽车公司今日宣布,基于SuiNetwork打造的全球首个区块链汽车预订市场正式上线,用户可通过加密货币直接预订其旗舰电动跑车Alpha5,并在等待交付期间通过质押资产赚取收益。这一创新模式不仅解决了传统汽车预订的退款难、周期长等痛点,更将区块链技术的透明性与金融属性深度融合。受此消息刺激,去中心化交易所XBIT平台上的黄金稳定币x
  • 解锁阿里云E-MapReduce：大数据处理的超能力秘籍 云资源服务商 阿里云云计算人工智能云原生
    一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大数据已然成为推动各行业创新发展的核心驱动力。从电商平台精准的个性化推荐，到金融机构严密的风险评估，再到医疗领域高效的疾病预测，大数据的应用场景无处不在，深刻地改变着我们的生活与工作方式。在这片充满机遇与挑战的大数据领域中，阿里云E-MapReduce宛如一颗璀璨的明星，占据着举足轻重的地位。它凭借强大的大数据处理能力、卓越的性能表现以及丰富的功能特性，为企业和
  • jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍 107x jsjquerykeydownkeypresskeyup
    本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍，有需要了解的朋友可参考。 一、首先需要知道的是： 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup()  代码如下 复制代码 $('input').keyup(funciton(){      
  • AngularJS中的Promise bijian1013 JavaScriptAngularJSPromise
    一.Promise         Promise是一个接口，它用来处理的对象具有这样的特点：在未来某一时刻（主要是异步调用）会从服务端返回或者被填充属性。其核心是，promise是一个带有then()函数的对象。         为了展示它的优点，下面来看一个例子，其中需要获取用户当前的配置文件： var cu
  • c++ 用数组实现栈类 CrazyMizzz 数据结构C++
    #include<iostream> #include<cassert> using namespace std; template<class T, int SIZE = 50> class Stack{ private: T list[SIZE];//数组存放栈的元素 int top;//栈顶位置 public: Stack(
  • java和c语言的雷同 麦田的设计者 java递归scaner
    软件启动时的初始化代码，加载用户信息2015年5月27号 从头学java二 1、语言的三种基本结构：顺序、选择、循环。废话不多说，需要指出一下几点：      a、return语句的功能除了作为函数返回值以外，还起到结束本函数的功能，return后的语句 不会再继续执行。      b、for循环相比于whi
  • LINUX环境并发服务器的三种实现模型 被触发 linux
    服务器设计技术有很多，按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。 1  循环服务器与并发服务器模型 在网络程序里面，一般来说都是许多客户对应一个服务器，为了处理客户的请求，对服务端的程序就提出了特殊的要求。 目前最常用的服务器模型有： ·循环服务器：服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求 ·并发服务器：服
  • Oracle数据库查询指令 肆无忌惮_ oracle数据库
    20140920   单表查询 -- 查询************************************************************************************************************ -- 使用scott用户登录   -- 查看emp表   desc emp  
  • ext右下角浮动窗口 知了ing JavaScriptext
    第一种 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/
  • 浅谈REDIS数据库的键值设计 矮蛋蛋 redis
    http://www.cnblogs.com/aidandan/ 原文地址：http://www.hoterran.info/redis_kv_design 丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样，DEV和DBA需要深度沟通，review每行sql语句，也不像memcached那样，不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构，并能了解使用场景。
  • maven编译可执行jar包 alleni123 maven
    http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven <build> <plugins> <plugin> <artifactId>maven-asse
  • 人力资源在现代企业中的作用 百合不是茶 HR 企业管理
    //人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在，人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新，人力资源兴起的原因有以下点： 工业时代的国际化竞争，现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在，人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团)，有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘，只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了，当时给我们培训 的人
  • Linux自启动设置详解 bijian1013 linux
    linux有自己一套完整的启动体系，抓住了linux启动的脉络，linux的启动过程将不再神秘。 阅读之前建议先看一下附图。 本文中假设inittab中设置的init tree为： /etc/rc.d/rc0.d /etc/rc.d/rc1.d /etc/rc.d/rc2.d /etc/rc.d/rc3.d /etc/rc.d/rc4.d /etc/rc.d/rc5.d /etc
  • Spring Aop Schema实现 bijian1013 javaspringAOP
    本例使用的是Spring2.5 1.Aop配置文件spring-aop.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmln
  • 【Gson七】Gson预定义类型适配器 bit1129 gson
    Gson提供了丰富的预定义类型适配器，在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时，指定对象和字符串之间的转换方式，   DateTypeAdapter   public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> { public static final TypeAdapterFacto
  • 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作（updateStateByKey) bit1129 update
    在实时计算的实际应用中，有时除了需要关心一个时间间隔内的数据，有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。 比如： 对Nginx的access.log实时监控请求404时，有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数，有时还需要统计一整天出现了多少次404，也就是说404监控横跨多个时间间隔。   Spark Streaming的解决方案是累加器，工作原理是，定义
  • linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件 ronin47
    一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到 这个问题挺有普遍性的，解决方法应该很多，这里我给大家提个比较直观的方法。 linux下每个文件都会在某个块设备上存放，当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。 幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp，位
  • java-两种方法求第一个最长的可重复子串 bylijinnan java算法
    import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.List; public class MaxPrefix { public static void main(String[] args) { String str="abbdabcdabcx";
  • Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程 bylijinnan javanetty
    Netty是采用了Reactor模式的多线程版本，建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式： http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325 Netty的启动及事件处理的流程，基本上是按照上面这篇文章来走的 文章里面提到的操作，每一步都能在Netty里面找到对应的代码 其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
  • servelt filter listener 的生命周期 cngolon filterlistenerservelt生命周期
    1. servlet    当第一次请求一个servlet资源时，servlet容器创建这个servlet实例，并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作，然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时，servlet容器就不在创建实例，而是直接调用它的service方法处理请求，也就是说
  • jmpopups获取input元素值 ctrain JavaScript
    jmpopups 获取弹出层form表单 首先，我有一个div，里面包含了一个表单，默认是隐藏的，使用jmpopups时，会弹出这个隐藏的div，其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。 当我直接获取这个form表单中的文本框时，使用方法：$('#form input[name=test1]').val()；这样是获取不到的。 我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值，$(
  • vi查找替换命令详解 daizj linux正则表达式替换查找vim
    一、查找 查找命令 /pattern<Enter> ：向下查找pattern匹配字符串 ?pattern<Enter>：向上查找pattern匹配字符串 使用了查找命令之后，使用如下两个键快速查找： n：按照同一方向继续查找 N：按照反方向查找 字符串匹配 pattern是需要匹配的字符串，例如： 1:  /abc<En
  • 对网站中的js,css文件进行打包 dcj3sjt126com PHP打包
    一，为什么要用smarty进行打包 apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块，但是本文所说的不是以这种方式进行的打包，而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。 为什么要进行打包呢，主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站，你查看一下网站的源码的话，你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件，网站的尾部也有可能有大量的J
  • php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案 dcj3sjt126com undefined
    在开发Yii 时，在程序中定义了如下方式：        if($this->menuoption[2] === 'test')，那么在运行程序时会报：undefined offset:2，这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了，在windows下错误等级
  • linux 文件格式（1） sed工具 eksliang linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2106082 简介       sed 是一种在线编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”（pattern space），接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾
  • Android应用程序获取系统权限 gqdy365 android
    引用 如何使Android应用程序获取系统权限         第一个方法简单点，不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译：         1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
  • HoverTree开发日志之验证码 hvt .netC#asp.nethovertreewebform
    HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS，目前包含文章系统，图库和留言板功能。代码完全开放，文章内容页生成了静态的HTM页面，留言板提供留言审核功能，文章可以发布HTML源代码，图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持，再此表示感谢！留言板不断收到许多有益留言，但同时也有不少广告，因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找，如果不是很多，就是特别多
  • JSON API：用 JSON 构建 API 的标准指南中文版 justjavac json
    译文地址：https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN 如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式， 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。 通过遵循共同的约定，可以提高开发效率，利用更普遍的工具，可以是你更加专注于开发重点：你的程序。 基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存，
  • 数据结构随记_2 lx.asymmetric 数据结构笔记
    第三章 栈与队列 一．简答题 1. 在一个循环队列中，队首指针指向队首元素的  前一个    位置。  2.在具有n个单元的循环队列中，队满时共有  n-1  个元素。  3. 向栈中压入元素的操作是先  移动栈顶指针&n
  • Linux下的监控工具dstat 网络接口 linux
    1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
  • C 语言初级入门--二维数组和指针 1140566087 二维数组c/c++指针
    /* 二维数组的定义和二维数组元素的引用 二维数组的定义： 当数组中的每个元素带有两个下标时，称这样的数组为二维数组； (逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵); 语法： 类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2] 二维数组的引用： 引用二维数组元素时必须带有两个下标，引用形式如下： 例如： int a[3][4];  引用：
  • 10点睛Spring4.1-Application Event wiselyman application
    10.1 Application Event Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段 应按照如下部分实现bean之间的消息通讯 继承ApplicationEvent类实现自己的事件 实现继承ApplicationListener接口实现监听事件 使用ApplicationContext发布消息
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他