JDK配置和JVM性能调优

1. 在JDK1.7安装完成，配置好 JAVA_HOME、 CLASSPATH 、PATH 。
 2. 关于自动优化的参数
        -server                     (服务器模式javac)
        -XX:+UseParallelGC  (并行GC)
        -Xms                        设置为服务器物理内存 1/64
        -Xmx                        设置为服务器物理内存1/4 (max:1G)


3. JVM的优化配置有三方面的限制:
        OS位数(32/64) Linux
        OS可用虚拟内存
        OS可用物理内存


4. 此设置针对于本人PC
 
   java  -Xmx1024m  -Xms1024m  -Xmn2g  -Xss256k
 
    -Xmx1024m          JVM最大可用内存1024m
    -Xms1024m          JVM初始内存大小1024m (就是最小堆大小)
                            (  建议和-Xmx一样大，否则每次垃圾回收后会重新分配内存 )  
                               在最小堆占满，会尝试GC,如果GC还不能呢个满足足够的内存就进行扩展堆，
                               当达到Xms的时候还嫌小的话，就会导致 OutMemoryError 错误。


     -Xmn2g            JVM设置年轻代大小2G
                             堆大小 = 年轻代大小 + 年老代大小 
                            持久代一般固定大小为64m，增大年轻代就会娇小年老代的大小
                            此值的设置对系统的性能影响最大,建议为整个堆的3/8
   
     -Xss256k          每个线程堆栈大小
                           jdk1.5 以后默认为1M ,相同物理内存下，减小该值，生成的线程越多。
                            当然，，操作系统对 进程内线程数是有限制的，一般在 3000~5000左右


5.  垃圾回收器的选择
            (JDK会根据系统配置进行判断)
    JVM三种回收器:
            
            串行收集器   ( Small DATA ) 小数据量，基本不选择
            
            并行收集器   (Swallow And Spit) 吞吐量优先
                         适用科学计算和后台处理
                典型配置：
              java -Xmx1024m -Xms1024m -Xmn2g -Xss256k 
                 -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
            -XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。
                 此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。
            -XX:ParallelGCThreads=20：
                 配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。


            java -Xmx1024m -Xms1024m -Xmn2g -Xss256k 
                 -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 
                 -XX:+UseParallelOldGC
             -XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。
 
            java -Xmx1024m -Xms1024m -Xmn2g -Xss256k 
                 -XX:+UseParallelGC  
                 -XX:MaxGCPauseMillis=100
              -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，
                                        如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。
            
            java -Xmx1024m -Xms1024m -Xmn2g -Xss256k 
                 -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 
                 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
             -XX:+UseAdaptiveSizePolicy：
                       设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，
                       以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。
 
            并发收集器   
                        适用并发量大的处理时间短 时间优先模式
                典型配置：
             java -Xmx1024m -Xms1024m -Xmn2g -Xss256k 
                 -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
             -XX:+UseConcMarkSweepGC：
                设置年老代为并发收集。此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
             -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。
                可与CMS收集同时使用。JVM自行设置，无需设置
            java -Xmx1024m -Xms1024m -Xmn2g -Xss256k 
                 -XX:+UseConcMarkSweepGC 
                 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 
                 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection    
             -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：
                由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，
                所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。
                此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
             -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片
    
 




常见调优配置汇总
堆设置
-Xms:初始堆大小
-Xmx:最大堆大小
-XX:NewSize=n:设置年轻代大小
-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5
-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
收集器设置
-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
垃圾回收统计信息
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-Xloggc:filename
并行收集器设置
-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
并发收集器设置
-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU数。并行收集线程数。


调优经验总结
年轻代大小选择
响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。
吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。
年老代大小选择
响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：
并发垃圾收集信息
持久代并发收集次数
传统GC信息
花在年轻代和年老代回收上的时间比例
减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率
吞吐量优先的应用：一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。
较小堆引起的碎片问题
因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩