- 不吹不黑,客观理性深入探讨国产数据库
小小不董
不吹不黑系列数据库运维服务器linuxdbaoracle
1.题记:本篇博文不吹不黑,客观理性深入探讨国产数据库。文中一些数据来自权威的媒体报道。2.国产数据库的现状1.国产主流数据库产品有哪些?国产数据库产品有多达数十种,但是大多数可能发展不尽如人意。我这里只列出一些国内主流的数据库产品。1.达梦数据库:达梦数据库简介:达梦数据库管理系统是具有完全自主知识产权的高性能数据库。其最新版本在可靠性、高性能、海量数据处理和安全性方面有显著提升。(前段时间达梦
- Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 解决方法
Hjw_52
解决报错numpymkl
在跑python和OpenCV时有时安装一个新库后就会报错:IntelMKLFATALERROR:Cannotloadmkl_intel_thread.dll。网上找了很多方法,有复杂也有简单的,但都没有效果,搞了几小时,心态爆炸。最后看到国外一网站解释到:不带MKL的numpy包是免费版的,不能处理海量数据类型。然后自己重新下载安装了带mkl的numpy就可以了。piplist如下:附下载地址:
- 如何在Java中实现高效的分布式计算框架:从Hadoop到Spark
省赚客app开发者
javahadoopspark
如何在Java中实现高效的分布式计算框架:从Hadoop到Spark大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来探讨如何在Java中实现高效的分布式计算框架,重点介绍Hadoop和Spark这两个在大数据处理领域中广泛使用的技术。一、Hadoop:基础分布式计算框架Hadoop是一个开源的分布式计算框架,最早由Apache开发,旨在处理海量数据。它的核心
- 知识点0207
小艺小艺
java
根据基址寻址方式的定义,操作数的有效地址是基址寄存器的内容加上形式地址(位移量)。如何减少换页错误?访问局部性(localityofreference)满足进程要求如果系统只有用户态线程,则线程对操作系统是不可见的,操作系统只能调度进程;如果系统中有内核态线程,则操作系统可以按线程进行调度;不可抢占式静态优先数法会使得优先级低的程序饿死,亦即长期得不到运行。一个在线服务器通常需要读取存储着海量数据
- 大语言模型原理与工程实践:初探大语言模型
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AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:初探大语言模型作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:大语言模型,机器学习,自然语言处理,深度学习,工程实践1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的飞速发展,人类产生和消费的数据量呈指数级增长。如何高效地处理和分析这些海量数据,提取其中的有用信息,成为了当前学术界和工业界共同关注的问题。自然语言处理(NLP)
- 亿级流量系统架构之如何支撑百亿级数据的存储与计算
Java烟雨
面试后端java系统架构java开发语言职场和发展面试
一、背景引入首先简单介绍一下项目背景,公司对合作商家提供一个付费级产品,这个商业产品背后涉及到数百人的研发团队协作开发,包括各种业务系统来提供很多强大的业务功能,同时在整个平台中包含了一个至关重要的核心数据产品,这个数据产品的定位是全方位支持用户的业务经营和快速决策。这篇文章就聊聊这个数据产品背后对应的一套大型商家数据平台,看看这个平台在分布式、高并发、高可用、高性能、海量数据等技术挑战下的架构演
- 一文读懂!大模型怎么搭建企业AI知识库?
知识库知识库管理知识库软件
2023年被称为“大模型元年”,到了2024年,AIGC技术彻底火出圈,其中生成式AI更是备受瞩目。这项技术凭借创新算法,突破了传统AI的局限,在数字内容创新领域实现了重大突破。对企业来说,这是个利用AI大模型搭建AI知识库,盘活企业知识资产的好机会。今天,咱们就深入聊聊大模型与企业AI知识库那些事儿。大模型为企业AI知识库带来了什么?企业在运营过程中积累了海量数据,可要是没有高效的处理和利用方式
- 中间件MQ面试题之Kafka
叱咤少帅(少帅)
面试题中间件
MQ相关面试题Kafka面试题(1)rockermq、kafka、RabbiMQ的区别在哪里?使用场景有什么不一样?RabbitMQ特点:支持AMQP(高级消息队列协议),提供了消息队列、队列负载均衡、队列生命周期管理、队列监控和JMS等特性使用场景:适合于需要消息持久化和高可靠性的场景,如财务、电商等。Kafka特点:设计目标是高吞吐量,可以处理海量数据,被广泛用于日志收集、流处理等场景。使用场
- 【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性 (0.9.0)
oo寻梦in记
ApachePaimon大数据Apachepaimon数据湖
目录1、实时更新1.1、实时大批量更新1.2、支持定义合并引擎1.3、支持定义更新日志生成器2、海量数据追加处理2.1、appendtable2.2、快速查询3、数据湖功能(类比:hudi、iceberg、delta)3.1、支持ACID事务3.2、支持Timetravel(时间旅行)3.3、支持SchemaEvolution(元数据变更)3.4、可扩展元数据:存储PB级大规模数据集和存储大量分区
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头发那是一根不剩了
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MapReduce是一种编程模型,最初由Google提出,旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念,通常用于处理海量数据并进行并行计算。MapReduce的基本思想是将计算任务分解为两个阶段:Map阶段和Reduce阶段。Map阶段:在这个阶段,输入的数据会被拆分成多个片段,每个片段会被分配给不同的计算节点(也叫做“Mapper”)。每个Mapper处理一部分数据并输出键值对(key-v
- DeepSeek使用技巧大全(含本地部署教程)
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人工智能deepseekDeepSeek
在人工智能技术日新月异的今天,DeepSeek作为一款极具创新性和实用性的AI,在众多同类产品中崭露头角,凭借其卓越的性能和丰富的功能,吸引了大量用户的关注。DeepSeek是一款由国内顶尖团队研发的人工智能,它基于先进的深度学习算法构建,拥有强大的自然语言处理能力和对复杂任务的处理能力。通过对海量数据的学习,DeepSeek能够理解人类语言的细微差别,实现高质量的文本生成、问答交互、翻译等功能。
- 知识库升级新思路:用生成式AI打造智能知识助手
在当今信息爆炸的时代,企业和组织面临着海量数据的处理和管理挑战。知识库管理系统(KnowledgeBaseManagementSystem,KBMS)作为一种有效的信息管理工具,帮助企业存储、组织和检索知识。然而,传统的知识库系统往往依赖于人工输入和维护,效率低下且难以应对快速变化的信息需求。生成式AI,特别是像ChatGPT这样的语言模型,为知识库管理系统带来了新的可能性。一、知识库管理系统的现
- DeepSeek:知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构
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引言:AI领域的融合趋势在目前大模型与知识图谱作为两个重要的研究方向,各自展现出了强大的能力与潜力。大模型,凭借其在海量数据上的深度训练,拥有强大的语言理解与生成能力,能够处理多种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统、机器翻译等,像GPT系列模型,一经推出便在全球范围内引起了广泛关注,展示了大模型在语言处理方面的卓越能力。知识图谱则以结构化的方式组织知识,清晰地展现了实体之间的关系,为智能应用提
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全文搜索属于最常见的需求,开源的Elasticsearch(以下简称Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、StackOverflow、Github都采用它。Elastic的底层是开源库Lucene。但是,你没法直接用Lucene,必须自己写代码去调用它的接口。Elastic是Lucene的封装,提供了RESTAPI的操作接口,开箱即用。本文从零开
- Apache Kafka:高吞吐分布式流平台的深度解析
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引言:流数据时代的挑战在实时推荐、物联网数据处理、金融交易监控等场景中,传统消息队列面临三大核心挑战:海量数据吞吐:日均千亿级消息处理需求超低延迟要求:毫秒级端到端传递延迟数据持久保障:故障恢复后消息零丢失ApacheKafka凭借其独特的设计哲学,成为解决这些问题的行业标准方案。本文将从架构设计、核心机制到实践应用进行全面解析。一、Kafka核心概念全景图1.1消息系统拓扑模型plaintext
- XXL-MQ v1.3.0 | 分布式消息队列
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ReleaseNotes1、【增强】消费者分组属性"group"支持为空,为空时自动赋值UUID,方便实现多分组广播消费;2、【增强】海量数据堆积:消息数据存储在DB中,原生兼容支持"MySQL、TIDB"两种存储方式,前者支持千万级消息堆积,后者支持百亿级别消息堆积(TIDB理论上无上限);3、【优化】消费者批量注册发现,提高注册发现性能;4、【优化】消息流转日志格式优化,提升日志可读性;5、【
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- 数据工程师必修系列课之SQL优化与PostgreSQL数据库实战
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介数据工程师作为整个企业的数据支撑和运营的重要角色,掌握其相关技能可以实现对数据的整体把握、处理、存储、安全、监控等全生命周期管理。而与此同时,数据分析师也成为各行各业所不可或缺的重要岗位。数据分析师在处理海量数据时,需要有高效的SQL语言水平,对大数据系统的性能优化能力尤其要求。由于数据量越来越大,数据分析师的SQL理解和使用能力要求也越来越强。数据工程师则是基
- 如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战?
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目录一、问题背景二、内部构建或获取预组装解决方案三、总结随着软件定义汽车的发展,车辆生成的数据量也以前所未有的速度不断增加。这些数据包含广泛的信息,包括传感器数据、遥测数据、诊断数据等。在开发过程中,有效处理这些数据并从中获得见解至关重要。对于原始设备制造商(OEM)和汽车一级供应商(Tier1)来说,是否自主构建和维护数据处理流程是一个至关重要的考虑因素。数据处理流程是应对当下软件定义汽车所产生
- 深度搜索MoE:利用大规模预训练模型提升信息检索效能
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深度搜索MoE:利用大规模预训练模型提升信息检索效能DeepSeek-MoE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE项目简介DeepSeek-MoE是一个基于Transformer架构的、大规模多专家模型(MixtureofExperts,MoE)的信息检索系统。它旨在通过深度学习技术,提高搜索结果的相关性和准确性,以满足用户在海量数据
- Hbase基础
yandao
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1.HBase简介HBASE理论HBase是一个基于Hadoop的分布式、面向列的开源数据库,对大数据实现了随机定位和实时读写。HBase是基于Google的Bigtable技术实现的,GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop的HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase利用Hadoop的M
- 当大模型遇上Spark:解锁大数据处理新姿势
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大模型与Spark:技术初印象在当今数字化浪潮中,大模型和Spark无疑是备受瞩目的两大技术。它们各自在人工智能和大数据处理领域大放异彩,而当这两者相遇,又会碰撞出怎样的火花呢?让我们先来分别认识一下大模型和Spark。大模型,即大规模机器学习模型,是利用海量数据和强大算力训练出来的“大参数”模型。其发展历程可谓是一部科技创新的传奇史。从20世纪中叶人工智能概念的提出,到2006年深度学习技术崭露
- 数据开发八股文整理- Hadoop
兔子宇航员0301
数据开发小白成长笔记hadoop大数据分布式
什么是hadoopHadoop是一个分布式系统基础架构,主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题Hadoop运行模式本地模式和为分布式模式都是单机运行完全分布模式即是多台服务器组成分布式环境Hadoop集群中的组件NameNode-负责存储文件的元数据,例如文件位置,文件目录结构DataNode-负责存储文件块数据SecondaryNameNode-负责对NameNode的数据进行备份Nod
- Elasticsearch基于Lucene的Java开发的分布式搜索和分析引擎
古龙飞扬
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Elasticsearch是一个基于Lucene的Java开发的分布式搜索和分析引擎,它能够处理海量数据,提供高性能和可伸缩性,并且能够快速地搜索和聚合数据。以下是对Elasticsearch的深度理解:一、Elasticsearch的核心概念索引(Index):Elasticsearch存储数据的地方,可以理解为MySQL数据库中的database的概念。索引是映射类型的容器,它是一个非常大的文
- MongoDB
青衫天子
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MongoDB非关系型数据库应用场景Highperformance-对数据库高并发读写的需求。HugeStorage-对海量数据的高效率存储和访问的需求。HighScalability&&HighAvailability-对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。启动&部署直接启动mongod--dbpath=…\data\db配置启动bin/conf/mongod.confstorage:dbPat
- SQL on Hadoop
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SQL_on_HadoopSQLonHadoop概述Hadoop提供了一种分布式存储和计算的平台,为了解决传统关系型数据库无法处理海量数据的问题,通过扩展SQL的方式在Hadoop上执行分布式查询,称之为SQLonHadoop。根据架构的不同,分为四种主要类型:OutsideHadoop借助连接器实现SQL直接访问Hadoop数据。SQL引擎通常运行在Hadoop系统外部,作为一个桥梁查询HDFS
- 【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢,开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察(附原数据表)
数据挖掘深度学习机器学习算法
原文链接:https://tecdat.cn/?p=39544在科技飞速迭代的当下,人工智能领域正经历着深刻变革,AIAgent的发展尤为引人瞩目。随着数字化进程的加速,全球数据量呈指数级增长,如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础,更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。与此同时,国产大模型在近期密集涌现,数量已颇具规模且广泛渗透到多个垂直行业,展现出强
- DeepSeek: 深度搜索与深度挖掘技术的前景与应用
DeepSeek是一个相对较新的术语,可能指的是一种深度搜索或深度挖掘技术,通常涉及到在大规模数据集中高效定位和提取有价值的信息。这种技术在大数据时代尤为重要,因为它能够帮助企业和研究人员从海量数据中提取出关键信息。这篇文章将深入探讨DeepSeek的背景、原理、应用以及未来发展。背景在进入信息化时代的背景下,数据的爆炸式增长为各行各业带来了前所未有的挑战和机遇。从社交媒体到物联网设备,每天都有大
- 分布式计算在现代科技中的应用与发展趋势
智能计算研究中心
其他
内容概要分布式计算是一种将计算任务分散到多个计算节点上的技术,其基本理念是通过网络连接的多个独立机器共同协作来完成复杂的运算。其特点在于高度的可扩展性和容错性,使得对于大规模数据处理和计算需求有了更为灵活和高效的解决方案。在云计算领域,分布式计算提供了弹性的资源配置,使得用户可以根据需求动态调整所需的计算强度,从而有效降低成本。此外,大数据分析不断推动着分布式计算的发展,因为在海量数据中提取有价值
- 机器学习在金融领域的应用
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
机器学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1金融行业面临的挑战1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能、深度学习的关系2.2.1人工智能的发展历程2.2.
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
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ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro